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NOSCO-STOM을 통한 프레젠테이션 레이어 프레임웍
권기현 ( Kihyeon Kwon ) 한국인터넷정보학회 2006 인터넷정보학회논문지 Vol.7 No.6
웹 애플리케이션을 개발하는데 있어서 가장 중요한 고려사항 중의 하나는 프레젠테이션과 비즈니스 로직을 효과적으로 분리하여 개발 생산성을 높이고 유지보수 비용을 낮추는데 있다. 기존의 애플리케이션 개발 기법으로 서블릿, JSP, ASP.NET 등의 스크립트 기반 기술에서부터 Struts, JSF(Java Server Faces), Spring MVC 같은 동적인 서버 페이지 개발 프레임워크가 있다. 이들 방법은 각기 다른 웹 티어(Web Tier) 처리 방법을 제공하나 프레젠테이션과 비즈니스 로직을 완벽하게 분리하지는 못하고 있다. 본 논문에서는 프레젠테이션과 비즈니스 로직을 완벽하게 분리하기위해 프레젠테이션과 비즈니스 로직을 분리 처리하는 커스텀 태그 처리 컴포넌트를 개발하고 새로운 동적 서버 페이지를 처리하기 위한 컨테이너(container)를 개발하였다. 그리고 DOM 트리를 개발한 컨테이너에 적용하여 프레젠테이션을 효율적으로 조작할 수 있도록 하였다. 끝으로, 개발 환경 구현을 통해 자동적으로 페이지 처리 컴포넌트 생성을 지원하는 시스템을 개발하였다. One of the most important factor while developing web application is to separate presentation and business logic lowering the maintenance cost. There are various web application development tools mainly categorized as script based such as Servlet, JSP, ASP.NET techniques and dynamic server page development frameworks such as Struts, JSF (Java Server Faces), Spring MVC etc. These tools provide web tier processing solution but not the complete separation of presentation and business logic. In this paper, we developed custom tag components that separate presentation and business logic, to process them we also developed container. In addition, DOM tree is applied to the developed container to manage the presentation effectively.
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임베디드 시스템을 위한 동적 전력관리 미들웨어 설계 및 구현
이수일 ( Suil Lee ),권기현 ( Kihyeon Kwon ),변형기 ( Hyunggi Byun ),김남용 ( Namyong Kim ),이규영 ( Gyooyoung Lee ) 한국정보처리학회 2007 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.14 No.1
다양한 휴대용 정보 기기의 사용이 보편화됨에 따라 배터리 기반의 임베디드 시스템에서는 저전력 요구가 크게 대두되고 있다. 이에 본 논문은 Xscale PXA255 기반 Embedded Linux 환경에서 전력 소비를 줄이기 위해 DPM(Dynamic Power Management) 미들웨어를 설계 및 구현하고 이에 따른 디바이스 드라이버를 제작하여 임베디드 타겟보드의 전력을 감소시키는 방법을 보인다.
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오차 영-확률 최대화 학습법을 위한 적응 커널-폭 추정
김남용(Namyong Kim),권기현(Kihyeon Kwon) 대한전자공학회 2021 전자공학회논문지 Vol.58 No.10
추정된 확률밀도가 실제 확률밀도와 가장 근접하도록 하는 기존의 적응 커널-폭 (kernel-width) 추정법은, 정보이론적 학습법 (ITL)의 하나인 영-확률 최대화 알고리듬(MZEP, maximum zero-error probability)의 가중치 갱신에 적용되기에 부적당하다. 이에 이 논문에서는 MZEP 알고리의 가중치 갱신을 위한 커널-폭을 적응적으로 추정하는 새로운 방법을 제안한다. 두 가지 평균오차전력을 계산하기 위해 두 개의 MZEP 알고리듬이 병행 작동하며, 주MZEP에 사용될 커널-폭은 시스템의 평균오차 전력이 감소하는 방향으로 갱신된다. 부MZEP에 사용되는 커널-폭은 주MZEP에 사용된 커널-폭에 미소 증분이 더해진 값이 된다. 제안된 방법은 충격성 잡음 통신환경의 실험에서, 불안정을 유발하는 작은 초기 커널-폭에서도, 그리고 매우 느린 수렴을 유발하는 큰 초기 커널-폭에 대해서도 안정되게 수렴함을 보였다. 이에, 제안한 적응 커널-폭 추정법은 MZEP를 채용한 ITL 학습법에서 큰 성능향상을 기대할 수 있다. The existing adaptive methods for optimum kernel-width estimation are to make the estimated error-distribution most similar to its real error-distribution. These methods are inappropriate to the weight adjustment of MZEP (maximum zero error probability) algorithm which is a type of the information theoretic learning (ITL). In this paper, a new adaptive estimation method for kernel-width for the effective adjustment of weights of the MZEP algorithm is proposed. Two separate MZEP algorithms operate in parallel for calculation of two different averaged error powers. The kernel-width for the main MZEP is updated in order for the error power to decrease and the one for the sub-MZEP is defined as a small increased value. The proposed method produces stable and fast convergence in the experiment on an impulsive-noise inflicted communication system both for very small initial kernel-widths that can cause instability and for very large initial kernel-widths that can induce very slow convergence. These results confirm that the proposed adaptive kernel-width estimation method can significantly enhance stability and performance of ITL learning systems employing the MZEP algorithm.
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