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구동훈,이선미,노하나,김태욱,박희재 한국광학회 2019 Current Optics and Photonics Vol.3 No.4
The referenced paper [Curr. Opt. Photon. 2, 340-3018)] has been retracted.
김형준,구성회,구동훈,감동현 한국화재감식학회 2021 한국화재감식학회 학회지 Vol.12 No.3
This study deals with dust collector fires installed in foundry. Due to the characteristics of the casting process, it is exposed to high temperature heat at all times and due to the structural characteristics of the sealed dust collector, it is difficult to extinguish the fire and to accurately identify the cause of fire. The recent dust collection facilities are focused only on the original purpose of coping with environmental pollution, and it is considered that they are neglected in installing additional safety nets that can flexibly cope with the structural risk of this facility and accidents such as fire. The structural characteristics of each dust collector will be understood, and the effective dust collector fire prevention plan will be derived through the study of dust collector fire detection cases and related experiments.
고성능 스토리지를 이용한 Lustre 파일 시스템의 성능 분석 연구
이재환(Jaehwan Lee),구동훈(Donghun Koo),박경민(Kyungmin Park),김직수(Jiksoo Kim),황순욱(Soonwook Hwang) 한국정보과학회 2016 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.22 No.4
Lustre는 대용량 분산파일 시스템의 일종으로 슈퍼컴퓨팅 분야에서 널리 사용되고 있다. 최근 SSD의 등장으로 인해, 고성능 스토리지를 구성할 수 있는 하드웨어적인 발전은 이루어졌으나, 이에 따른 소프트웨어적인 발전은 아직 따라가지 못하고 있다. 본 논문에서는 SSD를 이용한 Lustre시스템의 성능을 실험을 통해 측정하고 분석하였다. 하드디스크로 구성된 Lustre와 SSD로 구성된 Lustre를 각각 비교실험을 통해, 전체 대역폭 및 메타데이터 접근 성능에 대해서 분석하고, 장단점을 비교한다. 실험결과, 1) 랜덤접근에 강한 SSD를 메타데이터용 저장공간에 사용하는 것이 효율적이며, 2) 스레드 수가 많거나, 작은 파일이 많은 경우 SSD를 데이터 저장 디스크로 사용하는 것이 성능의 이점이 있다. Lustre is a scalable, distributed file system, which is popular in the field of high-performance computing. Recently, the advent of SSD has enabled high-performance storage hardware, but software development requires further improvement. In this paper, we analyzed performance of the Lustre system using SSD via extensive experimentation. We compared performance of Lustre on SSDs and HDDs in terms of file read/write throughputs and metadata access latencies. Our experimental results showed that 1) SSDs improve metadata access performance due to fast random read/write access of SSD characteristics, and 2) SSD are benefited to a greater extent under multiple threads and large numbers of small sized files.
webOS 기반 스마트 TV 에서의 병 렬처 리 가능성 연구
전용권 ( Yongkweon Jeon ),구동훈 ( Donghoon Koo ),나병국 ( Byunggook Na ),윤성로 ( Sungroh Yoon ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2
전자제품의 스마트화 열풍으로 임베디드 시스템의 하드웨어 및 소프트웨어의 발전이 경쟁적으로 이루어지고 있지만,하드웨어 발전 속도에 비해 그 활용도는 미진한 편이다. 특히,스마트 TV 는 대 형 스크린을 갖고 있다는 장점이 있고,사물인터넷 시대의 중추 역할을 할 것으로 기대되기 때문에 많은 계산의 신속한 처리를 요구 받을 가능성이 크다. 따라서 본 논문에서는 webOS 기반 스마트 TV 에서,계산자원을 충분한 활용하기 위한 병렬처리 가능성을 확인하고자 webOS 시스템을 프로파일링하고 그 결과를 분석하였다.
이재환(Jae hwan Lee),최준(Jun Choi),구동훈(Dong hun Koo) 한국산업정보학회 2016 한국산업정보학회논문지 Vol.21 No.3
최근에 실시간 처리를 위해 메모리 기반의 빅데이터 처리 프레임 워크인 스파크가 널리 사용되고 있다. 스파크는 프로그램이 필요로 하는 중간 데이터를 모두 메모리에 올려놓아, I/O 수행을 최소화함으로써 빠른 응답을 가져올 수 있다. 그러나 응용프로그램의 메모리 사용량이 클러스터의 실제 메모리의 량보다 많을 경우, 최적의 성능을 기대하기 어렵다. 본 논문에서는 메모리 사용량이 많은 페이지랭크 응용 프로그램에서 병목이 되는 현상을 실험을 통해 그 요인에 대해 분석하고, 스파크와 함께 타키온을 구성해서 메모리의 효율적 사용을 통해 병목의 요인을 해결하여 18%의 성능향상을 하였다. Spark, an in-memory big-data processing framework is popular to use for real-time processing workload. Spark can store all intermediate data in the cluster memory so that Spark can minimize I/O access. However, when the resident memory of workload is larger that the physical memory amount of the cluster, the total performance can drop dramatically. In this paper, we analyse the factors of bottleneck on PageRank Application that needs many memory through experiment, and cluster the Spark with Tachyon File System for using memory to solve the factor of bottleneck and then we improve the performance about 18%.