한국종의 형상 및 합금성분 분석을 위한 제안

고선우(Sun-Woo Ko) 한국콘텐츠학회 2011 한국콘텐츠학회논문지 Vol.11 No.4

종의 소리는 형상과 합금 특성에 큰 영향을 받는 것으로 알려져 있다. 정확한 형상데이터 측정 방법과 합금성분 데이터를 획득하기 위한 방법의 개발은 종의 연구 뿐 아니라 체계적인 관리에도 매우 중요하다. 광삼각방식을 적용한 레이저스캐너로 정확도가 높은 종의 형상데이터 획득하기 위한 스캐닝 및 모델링 방법들을 제안하였으며 획득된 3차원 형상데이터를 기반으로 높이, 구경 등 두 점간의 거리 뿐 아니라 곡률, 체적, 두께 등 임의의 데이터를 획득할 수 있는 데이터 구축방법을 제시하였다. 합금성분데이터 분석에서는 기존의 시편 측정방법 대신에 비파괴 측정 방법을 제시함으로써 한국종의 손상 및 부분적인 데이터의 획득이라는 한계를 극복할 수 있도록 하였다. 제안된 방법에 따라 18점의 한국종에 대한 형상 및 합금성분 데이터를 수집하였으며 기존 측정치의 오류를 수정하였다. It is well known that the sound characteristics of Korean bell depend on the shape and the alloy constituents. Development of the methods to acquire exact shape data and alloy constituents of the whole body of the bell is very important for the study and systematic management of Korean bells. The practical scanning and modeling methods to get shape data from optical triangulation laser scanners are proposed. The 3D shape data by the proposed methods can be the basis of diverse measurements such as curvature, volume, thickness and the distance between any two points. A nondestructive alloy constituents measuring method which can overcome the limitations of partial data collection and damages to Korean bells is also suggested to get the whole alloy characteristics. Following the developed methods, the data of the shapes and alloy constituents of 18 Korean bells are collected and the errors of existing measurement data for the shape have been corrected.

3차원 레이저스캐닝 기술과 정보처리 기술을 활용한 금석문 가독성 향상 방법

고선우(Ko, Sun Woo) 인문콘텐츠학회 2011 인문콘텐츠 Vol.0 No.21

금석학 연구에서 각자 판독을 위한 방법으로 탁본이 주로 사용되어 왔다. 탁본은 정보추출 과정과 재료의 관점에서 볼 때, 해상도가 낮고 많은 노이즈 데이터가 혼합 될 수 있는 정보 추출방법이다. 최근에 이미지 프로세싱 기술이 발전하면서 금석각의 이미지를 분석하여 정보영역과 바탕영역을 구분하여 금석각의 외곽선을 추출하는데 활용할 수 있는 많은 방법이 개발되었다. 하지만 이러한 방법들은 금석각의 깊이 정보를 충분히 사용하고 있지 못하고 있고 오랜 세월 동안 풍화 등으로 훼손된 금석각을 분석하기에는 아직 충분지 않아 추가 연구가 필요한 실정이다. 본 연구에서는 금석각의 깊이 정보를 활용할 수 있는 3차원 레이저스캐닝 기술과 모델링 기술을 적용하여 보다 해상도가 높은 금석문 판독 방법을 개발하였다. 제안된 방법에서 금석각이 가지는 특징을 고려한 스캐닝과 모델링 방법을 제시하였고 완성된 3차원 모델링 데이터의 가독성 향상을 위한 깊이에 따른 색 배정방법을 통하여 금석문 가독성 향상 방법을 제시하였다. 3차원 모델링 데이터를 활용하여 미판독 문자가 존재하는 경우에 대해서는 추독 정보를 제공하기 위해 깊이 정보를 증폭하여 가독성을 높일 수 있는 방법의 제시함으로써 특정 문자의 추독 범위를 좁힐 수 있도록 하였다. 개발된 방법은 경주 석빙고비와 포항중성리신라비 판독에 적용하여 그동안 논란이 있었던 문자를 판독, 추독하는데 기여하였다. Rubbing of an inscription, relief, or other textured surface mainly has been used from epigraph field to study ancient scripts. Rubbing is information extraction method of low quality from the viewpoints of extraction process and used materials. Many methods which are based on analysis of pixel data for extracting outlines of the specific image have been developed with advancement of image processing technique. But these methods do not use depth information and the results cannot be satisfied in the damaged things which are weathered by wind and rain for a long time. In this paper character identification method which uses depth information is developed with application of 3D laser scanning, modeling and image processing techniques. The method which is proposed is composed of 3 kind techniques: (1) laser scanning and modeling techniques reflecting epigraphic features. (2) the chromatic assignment technique which follows in depth for character readability improvement (3) depth amplification method for guessing character. The proposed character identification method contributed in decoding an ancient inscription on SeukBingGo in Kyungju and Jungsungri in Pohang.

ROI(Region Of Interest)기반의 차등적 이미지 압축에 관한 연구

윤치환,고선우,이근호,Yun, Chi-Hwan,Ko, Sun-Woo,Lee, Geun-Ho 한국정보통신학회 2014 한국정보통신학회논문지 Vol.18 No.3

과거에 비해 현재는 네트워크를 통해서 수없이 많은 이미지와 영상을 많은 사용자들이 공유하고 있다. 이러한 연유로 이미지 또는 영상의 압축에 대해서 많은 연구들이 진행되어지고 있다. 그 중에서도 특정한 목적을 위해 이미지의 특정영역에 관해서만 관심을 갖는 경우가 존재한다. 예를 들어 ATM과 같이 배경보다는 사람의 얼굴을 중요시 여기는 기기에서는 관심영역을 설정하여 압축하는 방법이 중요시 되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 한 이미지 내에서 관심영역과 비관심영역을 구분하고, 관심영역에 대해서는 높은 퀄리티를 유지하되 비 관심영역에 대해서는 낮은 퀄리티로 압축하여 사용자가 의도하는 관심도를 고려할 수 있도록 새로운 압축방법을 제시한다. 인간 시각체계는 어두운 영역에서보다는 밝은 영역에서 밝기 변화의 민감도가 낮다는 특성과 이미지 압축 시 사용되는 블록의 특성인 표준편차를 이용하여 새로운 관심영역을 정의하여 사용한다. 마지막으로 제시된 방법을 JPEG을 변형하여 실험해봄으로써 검증하였다. Recently, users can get countless images and videos by network. So, the compression technology of image and video is researched more and more. However, the situation which is the interested range of the image is occurred. For instance, since the region of face is more important than background, the image compression technology bases on the region of interest (ROI) is necessary, in the ATM environment. In this research, given the human visual system, which are not sensitive to illumination variations at very dark and light regions of image, we calculate the standard deviation of block and use this value to define the ROI. In encoding process, the relatively high quality can be obtained at the ROI and the relatively low quality can be obtained at the non ROI. In proposed scheme, the feature which is the encoding process according to subjectively image quality can be demonstrated. Finally, this proposed scheme is applied to JPEG standard. The experimental results demonstrate that proposed scheme can achieve better image quality at the high compression ratio.

평탄화 분석방법을 이용한 금석문판독 향상 방법

최원호(Won Ho Choi),고선우(Sun Woo Ko) 한국멀티미디어학회 2017 멀티미디어학회논문지 Vol.20 No.3

각자된 글자의 형태적 시각화를 이용한 금석문 판독방법

최원호(Won-Ho Choi),고선우(Sun-Woo Ko) 한국콘텐츠학회 2017 한국콘텐츠학회논문지 Vol.17 No.1

금석문(金石文)이란 금속이나 석재에다 새긴 글씨 또는 그림을 말한다. 금석문(金石文) 판독에 널리 사용되고 있는 탁본은 간편하다는 장점을 가지고 있다. 하지만 해상도나 노이즈 관점에서 볼 때 탁본은 금석문 판독에 최적의 방법이라고 할 수는 없다. 본 연구에서는 각자된 글자의 입체적 특징을 반영하여 판독 가능성을 높여주는 새로운 조사기법을 제시하였다. 금석문에 각자된 글자의 정밀한 입체 데이터를 얻기 위해 3차원 스캐닝 기술을 적용하고 획득된 3차원 깊이 데이터에 따라 음영을 표현하는 Ambient Occlusion 시각화 기법을 적용하였다. 이 과정에서 훼손 및 마모가 포함된 바탕영역정보와 글자영역정보를 분리하여 판독 가능성을 향상시켰다. 개발된 방법은 국보318호인 포항중성리신라비의 판독에 적용하여 그동안 판독에 논란이 있어왔던 특정 문자의 판독 뿐 아니라 추독 범위를 좁히는데 기여하였다. The epigraphy is a text or a picture engraved on metal or stone. One of advantages of rubbing of ancient inscription has been used in epigraphic field is simple. But the rubbing is not an optimal method in viewpoints of resolution and noise to decode the inscribed characters. In this study, we proposed a new research method that increases the possibility of a reading by reflecting the 3D characteristics of the engraved letters. The proposed techniques apply 3D scanning technology to obtain three-dimensional and high quality data of each of the letters in the epigraphy and use Ambient Occlusion visualization techniques to express the shade according to the 3D form of the letters. Research result enhances the readability of the letters that removed the damaged and worn information from the letters information of surface. This research contributes to narrow the scope of a particular letter and read to the controversial letters on the Pohang Jungsoengri Silla Stone Monument(Korea’s national treasure number 318)

결합된 파라메트릭 활성함수를 이용한 완전연결신경망의 성능 향상

고영민 ( Young Min Ko ),이붕항 ( Peng Hang Li ),고선우 ( Sun Woo Ko ) 한국정보처리학회 2022 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.11 No.1

Deep neural networks are widely used to solve various problems. In a fully connected neural network, the nonlinear activation function is a function that nonlinearly transforms the input value and outputs it. The nonlinear activation function plays an important role in solving the nonlinear problem, and various nonlinear activation functions have been studied. In this study, we propose a combined parametric activation function that can improve the performance of a fully connected neural network. Combined parametric activation functions can be created by simply adding parametric activation functions. The parametric activation function is a function that can be optimized in the direction of minimizing the loss function by applying a parameter that converts the scale and location of the activation function according to the input data. By combining the parametric activation functions, more diverse nonlinear intervals can be created, and the parameters of the parametric activation functions can be optimized in the direction of minimizing the loss function. The performance of the combined parametric activation function was tested through the MNIST classification problem and the Fashion MNIST classification problem, and as a result, it was confirmed that it has better performance than the existing nonlinear activation function and parametric activation function.

RSS를 이용한 실시간 상품정보 수집시스템의 설계

뭉크자야(MUNKHZAYA Chuluun),고선우(Sun-Woo Ko) 한국산업경영시스템학회 2012 한국산업경영시스템학회지 Vol.35 No.1

It is well known that internet shoppers are very sensitive to sale prices. They visit the various shopping malls and collect the product information including purchase conditions for goods purchase decision-making. Recently the necessity of information support is increasing because of increase of information amount which is necessary and complexity of goods purchase decision-making process. The comparison shopping agent systems have provided price comparison information which is collected from various shopping malls to satisfy internet shoppers information craving. But the frequent price change caused by keen price competition is becoming the primary reason of information quality decline among price comparison sites. RSS which is a family of web feed formats used to publish frequently updated is applied even in on-line shopping malls. This paper develops a RSS product information collection system to get real-time product information. The proposed product information system consists of (1) web crawler module for searching RSS feed shopping malls automatically, (2) RSS reader module for parsing product information from RSS feed file, (3) product DB and (4) product searching module. Performance of the proposed system is higher than the comparison shopping agent systems when it is defined with the volume of collecting product information per unit time.

RSS를 이용한 실시간 상품정보 수집시스템의 설계

뭉크자야(MUNKHZAYA Chuluun),고선우(Sun-Woo Ko) 한국산업경영시스템학회 2011 한국산업경영시스템학회 학술대회 Vol.2011 No.-

It is well known that a goods buyer who uses the internet shopping mall is sensitive to a sale price. The buyer visits the various shopping malls and collects the product information including purchase conditions for goods purchase decision-making. Recently the necessity of information support is increasing because of increase of information which is necessary and complexity of goods purchase decision-making process. The comparison shopping agent systems have provided price comparison information which is collected from various shopping malls to satisfy buyer’s information craving. But the frequent price change caused by keen price competition is becoming the primary reason of information quality decline among price comparison sites. RSS which is a family of web feed formats used to publish frequently updated is applied even in on-line shopping malls. This paper develops a product information collection system which can provide up-to-date product information of real-time using RSS. To achieve this goal RSS crawling system for searching shopping mall RSS links automatically, RSS reader to collect product information from several shopping malls and a product DB where the application characteristic is high are suggested.

파라메트릭 활성함수를 이용한 기울기 소실 문제의 완화

고영민 ( Young Min Ko ),고선우 ( Sun Woo Ko ) 한국정보처리학회 2021 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.10 No.10

Deep neural networks are widely used to solve various problems. However, the deep neural network with a deep hidden layer frequently has a vanishing gradient or exploding gradient problem, which is a major obstacle to learning the deep neural network. In this paper, we propose a parametric activation function to alleviate the vanishing gradient problem that can be caused by nonlinear activation function. The proposed parametric activation function can be obtained by applying a parameter that can convert the scale and location of the activation function according to the characteristics of the input data, and the loss function can be minimized without limiting the derivative of the activation function through the backpropagation process. Through the XOR problem with 10 hidden layers and the MNIST classification problem with 8 hidden layers, the performance of the original nonlinear and parametric activation functions was compared, and it was confirmed that the proposed parametric activation function has superior performance in alleviating the vanishing gradient.

제품 및 공정설계를 위한 다구찌 방법

염봉진,고선우,김성준 한국경영과학회 1990 經營 科學 Vol.7 No.2

제품 및 공정의 설계와 개선을 위한 다구찌 방법은 제품의 품질향상을 위한 획기적 방법으로 최근 많은 관심의 대상이 되고 있다. 본 논문에서는 품질문제 해결을 위한 다구찌의 기본 전략을 종래의 전통적 개념과의 비교를 통해 소개하였으며, 구체적 방법으로서 직교배열에 의한 실험계획과 SN비를 바탕으로 한 파라미터 설계방법에 대해 다구찌의 견해와 다른 대안들을 함께 소개하고 앞으로의 연구방향에 대해 논의하였다.