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      • KCI우수등재

        핫멜트 결합공정을 통한 페놀 필름의 제조 및 경화거동 분석

        강송희,조하니,김경식,김국진,이승구,Kang, Song Hee,Jo, Ha Ni,Kim, Kyung Sik,Kim, Kook Jin,Lee, Seung Goo 한국섬유공학회 2018 한국섬유공학회지 Vol.55 No.5

        In this study, highly releasable phenol films were prepared for simplification of the phenolic composite molding process. Thermoplastic polyvinyl butyral (PVB) was added to the phenolic resin to give the phenol film a high releasability by the hot-melt bonding process. The thermal properties of the prepared phenolic film were analyzed with DSC and TGA, and both degree of cure and active energy were calculated using the DSC data. The rheological properties of the film were analyzed using a rheometer, and the tackiness of the film was assessed by the probe tack test according to the heat treatment time. Curing reaction of the phenolic film occurred at a temperature $20^{\circ}C$ higher than that of the phenolic resin, and its activation energy was also considerably higher. This can be attributed to the gelation caused by the hydrogen bonding between the PVB and phenolic monomer. Thus, the curing of the film is delayed by gelation.

      • KCI우수등재

        머신러닝 혁신 특성과 니치의 탄생: 한국 스타트업 사례를 중심으로

        강송희(Songhee Kang),진성민(Sungmin Jin),백필호(Pill Ho Pack) 한국전자거래학회 2021 한국전자거래학회지 Vol.26 No.3

        코로나19 대유행으로 세계경제포럼에서 그레이트 리셋이 논의되면서 제4차산업혁명의 동력인 인공지능도 조명을 받고 있다. 그러나 인공지능 분야의 기업 연구는 아직도 희소하다. 2000년 이후 관련 연구는 기존 기업에 어떻게 인공지능을 적용하여 가치를 창출할 것인가에 초점이 맞춰져 있으며, 신생기업들이 어떻게 기회를 포착하고 기존 사업자들 사이에 진입하여 새로운 가치를 창출하는지에 대한 연구는 거의 찾아볼 수 없다. 이에 본 연구는 소프트웨어의 세부 분야인 인공지능 기반 신생기업들이 기존 소프트웨어 산업과 어떻게 다른 혁신패턴을 갖는가라는 연구 질문을 가지고 다층적 접근론의 종합적 틀을 활용하여 신생 기업들의 사례를 분석하였다. 대상 기업들은 창업 7년 내 의료, 금융, 마케팅/광고, 유통, 제조 분야에서 의도적으로 표집된 머신러닝 모델링 전문 신생 기업들로 벤처기업 인증을 받은 고성장 기업들이다. 분석결과 기존 소프트웨어 기업들은 전사적 통합 관점의 프로세스 혁신을 이루어냈다면, 이들만의 혁신 패턴은 기존의 프로세스들을 잘게 해체하여 자동화나 가치창출이 어려웠던 단위 프로세스들을 식별해 내고 데이터 기반으로 자동화, 최적화하여 새로운 가치를 제공하고 있다는 것이다. 이 연구의 기여는 통합적인 다층적 접근론의 틀의 유효성을 검증하면서 인공지능 기반 신생기업들의 탄생과 그들의 혁신 패턴을 제시했다는 데에 있다. 한편 기업 실무적, 정부 정책적 함의를 정리하면, 데이터를 기반으로 혁신을 이끌어내기 때문에 신생 기업일지라도 데이터 관련 규제 등에 대한 제도 대응 역량이 강조되며, 정부는 관련 제도의 불확실성을 제거하고 구체화하여 예측가능하고 유연한 사업 환경을 마련할 필요가 있다. As the Great Reset is discussed at the World Economic Forum due to the COVID-19 pandemic, artificial intelligence, the driving force of the 4th industrial revolution, is also in the spotlight. However, corporate research in the field of artificial intelligence is still scarce. Since 2000, related research has focused on how to create value by applying artificial intelligence to existing companies, and research on how startups seize opportunities and enter among existing businesses to create new value can hardly be found. Therefore, this study analyzed the cases of startups using the comprehensive framework of the multi-level perspective with the research question of how artificial intelligence based startups, a subindustry of software, have different innovation patterns from the existing software industry. The target firms are gazelle firms that have been certified as venture firms in South Korea, as start-ups within 7 years of age, specializing in machine learning modeling purposively sampled in the medical, finance, marketing/advertising, e-commerce, and manufacturing fields. As a result of the analysis, existing software companies have achieved process innovation from an enterprise-wide integration perspective, in contrast machine learning technology based startups identified unit processes that were difficult to automate or create value by dismantling existing processes, and automate and optimize those processes based on data. The contribution of this study is to analyse the birth of artificial intelligence-based startups and their innovation patterns while validating the framework of an integrated multi-level perspective. In addition, since innovation is driven based on data, the ability to respond to data-related regulations is emphasized even for start-ups, and the government needs to eliminate the uncertainty in related systems to create a predictable and flexible business environment.

      • KCI등재

        사투리를 활용한 소주 라벨디자인 연구

        강송희(Kang, Song Hee),송지성(Song, Ji Sung) 한국디자인문화학회 2015 한국디자인문화학회지 Vol.21 No.3

        지금은 바야흐로 사투리 전성시대다. 드라마, 영화를 넘어서 사투리와 관련된 수많은 콘텐츠가 쏟아지고 있다. 사투리의 구수하고 진한 매력이 스크린을 넘어 안방극장까지 점령하고 있다. 과거에는 촌스러움을 나타내는 장치에 불과 했지만, 최근에는 사투리의 걸쭉한 매력이 대중을 사로잡으며 주요 언어로 사용되고 있다. 우리나라에서도 영화나 드라마를 넘어 카카오톡 이모티콘 음성출시 등 사투리와 관련된 수많은 콘텐츠가 쏟아지고 있는 추세이다. 하지만 일본의 사투리 활용 실태를 살펴본 결과 일본에서는 첫째, 사투리를 재미있게 익힐 수 있는 교육적으로 활용 가능한 사투리 콘텐츠가 다양화 되고 있었다. 둘째, 관광객들에게도 쉽게 접할 수 있도록 사투리를 활용한 사례도 있었다. 셋째, 지진 피해와 복구와 관련하여 아이디어적으로 사용되고 있는 일본의 사투리 활용도 조사됐다. 이렇듯 우리나라는 사투리를 그저 재미의 요소로만 생각하여 사투리를 활용함으로써 지역발전에 도움이 되지 않는다는 점이 있음이 분석되어졌다. 본 연구는 지역별로 생산되고 있는 소주에 사투리를 접목시켰다. 우리나라의 대표적인 주류인 지역별로 생산되고 있는 소주는 소통의 장으로써 중요한 역할을 하고 있다. 그러나 지역별로 생산되는 소주 라벨디자인의 대부분은 지역의 특색을 표현하고 있지 않는 실정이다. 아직 사투리를 알지 못하고 지역문화에 대해 알지 못하는 20~30대를 타켓으로 하여 수많은 사투리 중에서 SNS는 물론 인터넷 포털에서 많은 이들에게 공유되며 인기를 끈 화합과 소통에 관련된 사투리를 활용한 연구이다. ‘우리가 남이가?’와 같은 짧지만 화합과 관련된 사투리를 지역별로 생산되는 소주타이포그래피 디자인에 사투리의 운율을 시각적으로 디자인하여 적용한다면 좀 더 효과적으로 젊은이들에게 사투리와 지역문화를 알릴 수 있을 것이다. 사투리는 중요한 문화 자원이고 이를 문화콘텐츠화 하거나, 문화상품화 하면서 재미와 즐거움을 줄 뿐 아니라 경제적 이득도 얻을 수 있음을 보여주는 것이다. 본 연구는 지역특색을 활용하여 소주 라벨디자인을 차별화된 디자인으로 도입하고 세심한 노력을 기울인다면 사투리를 상호교류 할 수 있고, 지역의 특색과 문화를 알리며 지역정서 완화에 긍정적 측면으로 지역 활성화를 향상시키는데 큰 기여를 할 것이라고 본다. We now live in the world where using dialects has become a hit. There are numerous contents beyond TV dramas and movies that are related to dialects. Although dialects are only used to display dowdiness, nowadays they are used as a form of language that grasps audiences with their distinctive appeal. Korea also exhibits a trend in which numerous kinds of contents, including voice emoticons for Kakaotalk, are presented as well. Yet, when the authors have examined the trend of dialect usage in Japan, there were several features. First, there were various kinds of dialect contents that allow dialects to be used educationally in interesting ways. Second, there were cases in which dialects are used so that tourists could easily approach dialects as well. Third, there were cases in which dialects are used as usable ideas in terms of recovering from earthquakes. From these, it has been indicated that Korea only uses dialects for entertainment, which means that dialects are not used to provide support for regional development. This study has applied dialects to types of soju that were being produced in different regions. Types of soju, a representative liquor of Korea, that are being produced in different regions serve as the important factor of communication among people. Yet it has been indicated that most designs of labels of soju do not represent the distinctiveness of different regions and provinces. Among methods that target 20s and 30s who do not know much about dialects or regional cultures, SNS is used as a type of research which used dialects so that they could be shared and used for harmony and communication. If short phrases using dialects that represent harmony and communication, such as “Ain’t we not together?", are used as typography designs of soju with the emphasis of rhythms of dialects being visually used, dialects and regional cultures could be more effectively promoted to the young generation. As dialects are important cultural resources, using them as cultural contents or cultural products may not only provide fun and delight but also economic benefit. This study has been conducted to show that, if label designs of soju are distinctively created by using distinct characteristics of regions with special care and effort, dialects can be mutually exchanged, and cultural characteristics and cultures of different regions can be known so that they could dedicate to increasing regional activation in positive ways.

      • 공동주택에서 5종 검침 데이터의 오류 분석 및 보정

        강송희(Songhee Kang),홍은영(Eunyeong Hong),김동식(Dong Sik Kim),정범진(Beom Jin Chung) 대한전자공학회 2021 대한전자공학회 학술대회 Vol.2021 No.6

        In apartment housing environments, typically five metering data; the electric energy, water, hot water, gas, and heat data, can be periodically collected through a data concentrator unit. We can utilize those metering data to improve each metering and prediction accuracy. The collection data, however, are usually corrupted by various errors during data collections. In this paper, we first analyze the error types and correct the errors. We then observe the collection data patterns. The electric energy usage has a similar 24-hour pattern with those of water, hot water, and gas. The heat usage pattern is quite different from other cases.

      • 열차 승객을 위한 멀티미디어콘텐츠 및 인터넷 검색 시스템 설계에 관한 연구

        장덕진(Duk-Jin Chang),강송희(Song-hee Kang),박현휴(Hyun-Hyu Park),강대호(Dae-Ho Kang),허재석(Jae-seok Heo),송달호(Dahl-ho Song) 한국철도학회 2010 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2010 No.7

        For the remarkable enhancement of high-speed rail passenger services, a system which provides various multimedia contents and Internet search functions was designed. The system gets inputs from a passenger and displays various multimedia contents on the touch sensitive LCD panel attached on a passenger seat. This kind of service is new in Korea and not easy to find in other countries, either. In this paper, we presented a design of a system which provides not only one-way broadcasting services but also searching capability of various information interactively. Informations to be provided are train schedule, transfer information, tour information, E-books, movies, music, ets. Successful completion of the system development in the following years is expected to strengthen international competitiveness of Korean railway industry.

      • AMI 데이터 기반 주택용 전기요금제 선택 방법에 대한 연구

        정영모(Young Mo Chung),강송희(Songhee Kang),홍은영(Eunyeong Hong),정재용(Jaeyong Jung),정범진(Beom Jin Chung),김동식(Dong Sik Kim) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10

        수요관리 기능을 수행할 수 있는 새로운 주택용 전기요금제로 계시별 요금제가 최근 발표되어 시범 적용되고 있다. 본 연구에서는 기존 누진 요금제 사용자들이 계시별 요금제로 변경하는 경우 전기요금의 증감을 분석하였다. 분석을 위하여 한시간 간격으로 검침된 실제 593가구의 AMI(advanced metering infrastructure) 데이터를 사용하였으며, 데이터의 분석에는 SVM(support vector machine) 방법을 적용하였다. 분석결과, 연간 전기사용량이 적거나 연간 전기요금이 적은 사용자는 누진 요금제가 더 유리하지만, 연간 전기사용량이 많거나 연간 전기요금이 많은 사용자에게는 계시별 요금제가 더 유리하다는 결과를 얻었다. 그리고 연간 전기사용량 또는 연간 전기요금을 이용하여 유불리를 판단하는 것보다는 연간 수집한 월별 전기사용량과 월별 전기요금 모두를 SVM에 적용한 경우 0.9949의 높은 판단 정확도를 가지는 결과를 얻을 수 있었다.

      • 차세대 고속철도(동력분산식)에 적용할 스마트센서 사례 연구

        장덕진(Chang Duk-Jin),강송희(Kang Song-Hee),송달호(Dahl-Ho Song) 한국철도학회 2008 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.- No.-

        Recently, the smart sensors and USN (Ubiquitous Sensor Network) technologies are emerging. Smart sensors add the capability of storing local temporary data, processing instant operations, transmitting information outward, to the simple sensing devices. The USN is a wireless network of sensor/smart sensors that can collect data anywhere anytime and exchange the data within the network. In this research, case studies are performed on the smart sensors and USN applications. The cases were grouped in four categories, domestic private, domestic public, foreign private, and foreign public. Based on that survey, promising applications will be proposed and developed to be implemented to the next generation high-speed EMU.

      • 동력분산형 고속전철에 IT 및 스마트센서의 적용에 관한 연구

        장덕진(Chang Duk-Jin),강송희(Kang Song-Hee),송달호(Song Dahl-Ho) 한국철도학회 2008 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.- No.-

        Ubiquotuous technology should be adopted in railroad business to provide passenger"s security and convenience. In this project, IT and smart sensor technologies are reviewed, benchmarked, designed, and implemented. The target system is the next generation high speed train to be developed and operated in Korea with the maximum speed of 400㎞/h. Wireless sensor network with smart sensors is implemented around a train car. PC-like IT terminal will be designed and implemented so an individual passenger can use it to do information retrieval through the Internet, personal data processing, the e-learning, shopping on the railroad, and so on. These provision will give comfort, convenience, and safety of a passenger during his/her trip.

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