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음악치료 프로그램이 경도인지장애 노인의 기분상태 및 무력감에 미치는 영향
김두연,양은아 한국음악치료학회 2013 한국음악치료학회지 Vol.15 No.2
이 연구의 목적은 음악치료 프로그램이 경도인지장애 노인의 기분상태 및 무력감에 어떠한 영향을 미치는지 알아보기 위한 목적으로 시행되었다. 연구는 2013년 4월 1일부터 5월 10 일까지 사전·사후 통제집단설계에 의거하여 매주 2회씩 50분간 6주에 걸쳐 총 12회기가 실 시되었다. 연구대상은 서울시 G구의 노인주간보호센터를 이용하는 경도인지장애 노인 8명 을 실험집단으로, D구의 경도인지장애 노인 8명을 통제집단으로 선정하여 음악치료를 통한 사전·사후 기분상태 검사와 무력감 검사의 점수에 어떤 변화가 있는지 분석하였다. 연구결 과, 첫째, 기분상태 변화에 있어 음악치료를 실시한 실험집단은 음악치료를 실시하지 않은 통제집단에 비해 사전-사후 기분상태 점수가 감소하여 통계적으로 유의미하였다. 둘째, 무 력감 변화에 있어 음악치료를 실시한 실험집단은 음악치료를 실시하지 않은 통제집단에 비 해 사전-사후 무력감 점수가 감소하여 통계적으로 유의미하였다. 셋째, 기분상태와 무력감 점수 간에 기분상태가 개선될수록 무력감이 감소하여 통계적으로 유의미한 정적 상관관계 가 있는 것으로 나타났다. 따라서 음악치료 프로그램이 경도인지장애 노인의 기분상태를 개선시키고 무력감을 감소하여 삶의 질을 향상시키는데 유용한 치료방안이 될 수 있을 것 이다. This study was conducted to investigate what effects therapeutic music activities have on feeling conditions and helplessness of the Elderly with mild cognitive impairment. This study implemented preliminary and post control group design from April 1 to May 10, 2013. It was conducted twice a week, 50 minutes a session, and total 12 times for 6 weeks. The subjects of the study were as followed: 8 aged people with mild cognitive impairment who use day care center for the elderly in G district were selected to be an experimental group, and another 8 old people with mild cognitive impairment from D district became a control group. What changes there were in feeling conditions and helplessness of the subjects before and after music therapy were analyzed. The results of the study are following: first, in the change of feeling conditions, the experimental group which conducted therapeutic music activities was statistically significant, as its preliminary-post feeling condition scores were more reduced than that of control group which did not have therapeutic music activities. Second, in the change of helplessness, the experimental group which had therapeutic music activities was statistically significant as its preliminary-post helplessness scores were more reduced than that of control group which did not perform therapeutic music activities. Third, it was proved that, between scores of feeling conditions and helplessness, as feeling condition is improved, helplessness is reduced, so they have statistically significant positive correlation. Therefore, it is considered that therapeutic music activity improves feeling conditions and reduces helplessness of the elderly with mild cognitive impairment, so it can be a useful therapeutic method that enhances quality of life.
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김두연,강현수,Kim, Do-Yeon,Kang, Hyun-Soo 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.2
본 논문에서는 두 사람의 합쳐진 심전도 신호를 분리하여 개인의 심전도 신호로 복원하는 방법을 제안한다. 합쳐진 심전도 신호를 분리하기 위해, 두 사람의 평균 심전도 신호를 사전에 측정하여 가지고 있다고 가정한다. 평균 심전도 신호는 합쳐진 심전도 신호에서 개인의 심전도 신호를 식별하는데 활용될 수 있다. 심전도 신호는 거의 주기 신호의 특성을 가지고 있기 때문에, 자기상관성을 구하면 심박 수의 배수마다 높은 피크 값을 가진다. 이를 통해 각 개인의 심박 주기를 파악할 수 있다. 파악된 두 사람 각각의 주기와 평균 심전도 신호를 이용하여 각각의 R-peak가 어느 사람의 R-peak인지 분류할 수 있다. 즉, 각 사람의 평균심전도 신호를 찾아진 R-peak위치에 배치하여 각 사람의 심전도신호의 추정신호를 만든 뒤 각 신호에 가중치를 얼마나 줘야 하는지 LMSE 최적화를 통해 계산된다. 이 가중치를 기반으로 복원신호를 만들어낸다. 이 복원신호에 에러 신호를 각 복원신호의 비율만큼 더해주는 추가 보정작업을 거침으로써 보다 실질적인 신호로 복원한다. 실험 결과를 통해 합쳐진 심전도 신호가 성공적으로 개인의 심전도 신호로 분리되는 것을 알 수 있다. This paper presents a new method to decompose a duplicated ECG signal, which is measured from two people, to two individual ECG signals. In paper, it is shown that the duplicated ECG signal can be decomposed, provided that their SAECG signals are known. As the SAECG signal is the average of a ECG signal, it is a feature to identify individual ECG signals from the duplicated signal. Since the ECG signal is nearly periodic, so-called heart-rate, the period of each ECG signal can be found by using the autocorrelation of the duplicated signal, That is, the autocorrelation has high peaks at the multiple instants of heart-rate of each person. With the heart-rate of each person obtained by some processing, all R-peaks are identified by the SAECG signals. To be concrete, the SAECG signal of each person is repeatedly placed at the R-peak instants with his heart-rate, and the weight of each SAECG signal is computed by LMSE optimization. Finally, as adding the error signal in the LMSE optimization processing to the weighted SAECG signal, each individual ECG signal is obtained. In experimental results, we demonstrate that the duplicated ECG signal is successfully decomposed into two ECG signals.
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기후변화 영향을 고려한 도로시설 유지관리 비용변동성 예측 이항분석모델
김두연,김병일,Kim, Du Yon,Kim, Byungil 대한토목학회 2015 대한토목학회논문집 Vol.35 No.5
사회간접자본의 증가로 인해 신규건설투자 대비 유지관리 비용지출 비중이 확대되어가고 있어 유지관리 주체 입장에서 정확한 유지관리 비용 추정의 중요성이 강조되고 있다. 최근의 연구결과는 점진적이고 지속적인 기후변화에 의해 시설물에 축적되는 영향이 심각한 수준인 것으로 나타나고 있는데, 유지관리 비용추정에 있어 이를 고려한 연구가 미비한 실정이다. 본 연구에서는 중장기적 관점에서 연평균 기온변화의 도로시설 유지관리 비용 변동에의 영향을 추정하기 위해 이항분석모델을 활용한 비용변동 추정 체계를 제안하였다. 이를 위하여 IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) 5차 보고서에서 도출된 기후변화 시나리오에 따른 연평균 기온변화를 도로시설 유지관리비용 변동에 적용하여, 기후변화의 영향이 고려된 유지관리 비용변동 추정을 위한 분석모델을 도출하였다. 이항모델 및 몬테칼로 시뮬레이션을 활용한 추정모델은 추후 유지관리 주체의 탄력적 의사결정에 다양하게 활용될 수 있을 것으로 판단된다. Due to the increasing trend of operation and maintenance cost (O&M cost) of infrastructure, the accurate estimation of O&M cost is crucial part to the government. Recent literatures pointed out that gradual climate changes such as average temperature changes, average precipitation changes, and etc. have significant impact on infrastructure O&M cost. This research is intended to develop a long-term O&M cost prediction model of road facilities by considering the impacts of average temperature changes. For this end, the climate change scenarios of Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC)'s $5^{th}$ report are adopted to structure the impact of average temperature changes by using binomial lattice model. The proposed framework is expected to regional government in supporting decisions for road O&M cost.
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