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- 저자 : 金三根 (검색결과 63 건)
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스마트 농업을 위한 YOLO 기반 작물 해충 탐지 모바일 애플리케이션
김삼근,안재근 한국산학기술학회 2024 한국산학기술학회논문지 Vol.25 No.7
작물 해충은 작물 수확량 감소의 주된 원인 중 하나로, 식량농업기구(FAO)의 추정에 따르면 전 세계적으로 해충과 질병으로 인한 작물 손실이 20~40%에 이른다. 인구 증가와 기후 변화가 이 문제를 더욱 심화시키고 있다. 이에 본 논문에서는 쌀 생산에 심각한 위협을 주는 해충을 조기에 탐지하고, 초기 피해에 대응할 수 있는 적절한 살충제 정보를 제공함으로써 수확량 감소를 줄이고 환경 오염도 완화하는 방법을 제안한다. 현실적인 실외 환경에서 수집된 데이터를 데이터 증강 기술로 확장한 후, YOLO 기반의 컨볼루션 신경망(CNN)을 사용하여 훈련시켜 95.2%의 mAP@0.5 지표로 높은 정확도를 달성한 모델을 개발하였다. 또한, 작물 해충의 종류와 권장 살충제 정보를 제공하기 위해 서버에 데이터베이스를 구축하였다. 이렇게 개발된 YOLOv8 모델과 데이터베이스를 통합하여 플랫폼 독립적으로 작동하는 PWA(Progressive Web App)를 개발했다. 이 앱은 네트워크 연결이 불안정하거나 없는 야외 환경에서도 작동 가능하며, 특히 원거리 농촌 지역에 큰 이점을 제공하여 해충 탐지와 살충제 정보 접근성을 향상시킨다. Crop pests are one of the primary causes of reduced agricultural yields, with the Food and Agriculture Organization (FAO) estimating that global crop losses due to pests and diseases range from 20% to 40%. The escalating issues of population growth and climate change further exacerbate this problem. This paper proposes a method to mitigate yield reductions and environmental pollution by providing timely pest detection and appropriate pesticide information for rice production, which faces significant threats from pests. By applying data augmentation techniques to real-world outdoor data, and by training a YOLO-based convolutional neural network, our model achieved high accuracy with a 95.2% mAP@0.5 metric. Additionally, a server database was constructed to provide information on types of crop pests and recommended pesticides. Using the developed YOLOv8 model and database, we developed a platform-independent progressive web app that operates even in areas with unstable or no network connections. The app is particularly beneficial in remote rural areas, enhancing access to pest detection and pesticide information.
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웹 마이닝 시스템의 효율성 개선을 위한 확장된 웹 로그 획득 시스템
김삼근,김병천 안성산업대학교 2002 論文集 Vol.33 No.-
In this paper, we propose a Extended Web Log Aquisition System(EWLAS) which reliably acquires extended Web logs, which is required in Web mining systems. EWLAS consists of Page Logger, acquiring all of the page accesses of the user, and Log Processor, producing these data into user sessions. The proposed system abbreviates several preprocessing tasks, which spend a lot of time and efforts, that must be performed in Web mining systems. In particular, it omissions path completion caused by the use of local caching. Also it simplifies the complexity of transaction identification through directly acquiring the amount of time a user spends on a page. It is compared with traditional approaches and EWLAS using sample data.
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오류 역전파 학습에서 확률적 가중치 교란에 의한 전역적 최적해의 탐색
김삼근,민창우,김명원 대한전자공학회 1998 電子工學會論文誌, C Vol.c35 No.3
The Error Back-Propagation(EBP) algorithm is widely applied to train a multi-layer perceptron, which is a neural network model frequently used to solve complex problems such as pattern recognition, adaptive control, and global optimization. However, the EBP is basically a gradient descent method, which may get stuck in a local minimum, leading to failure in finding the globally optimal solution. Moreover, a multi-layer perceptron suffers from locking a systematic determination of the network structure appropriate for a given problem. It is usually the case to determine the number of hidden nodes by trial and error. In this paper, we propose a new algorithm to efficiently train a multi-layer perceptron. OUr algorithm uses stochastic perturbation in the weight space to effectively escape from local minima in multi-layer perceptron learning. Stochastic perturbation probabilistically re-initializes weights associated with hidden nodes to escape a local minimum if the probabilistically re-initializes weights associated with hidden nodes to escape a local minimum if the EGP learning gets stuck to it. Addition of new hidden nodes also can be viewed asa special case of stochastic perturbation. Using stochastic perturbation we can solve the local minima problem and the network structure design in a unified way. The results of our experiments with several benchmark test problems including theparity problem, the two-spirals problem, andthe credit-screening data show that our algorithm is very efficient.
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김삼근 대한설비공학회 2000 설비저널 Vol.29 No.9
설비시스템 설계에 있어 물과 공기를 반송하는 펌프와 송풍기는 배관 및 덕트 설비의 동력원으로써 건물에너지 소비량의 대단히 큰 비중을 차지할 뿐 아니라, 시스템 계획상 중요한 요소이면서도 시스템 계획에 부적합하게 선정되어 효율적인 시스템 구성에 실패하는 사례가 종종 있다. 설비시스템 설계에 있어 펌프나 송풍기의 선정과 적용에 필요한 기본적인 내용들을 정리하여 효율적인 시스템 설계에 도움이 되고자 한다.
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김삼근,노영희 안성산업대학교 1994 論文集 Vol.26 No.-
Ada의 패키지는 논리적으로 연관되어 있는 개체들을 집단화한 프로그램 단위로 명세 부분과 몸체부분으로 구성되어 있다. Ada 언어를 이용한 개발 환경에서 새로 개발되는 시스템의 요구에 의해 이미 사용자가 정의해 놓은 패키지를 수입하여 쓸 수 있다. 그러나 재사용 하고자 하는 패키지에서 제공되는 개체들을 모두 필요로 하는 것이 아니라, 이들 중에 일부분만을 사용하게 된다면 나머지 개체들은 불필요한 코드가 된다. 이와 같은 사용되지 않는 개체들을 식별한 후 이들을 제거하여 패키지를 효율적으로 재구성한다면 프로그램 유지 보수 시에 드는 비용과 노력을 절감할 수 있을뿐더러 소프트웨어의 품질을 높일 수가 있다. The package in Ada is the logic unit which is composed of specification and body part. Under Ada-based development environment it is possible to import the packages which have been defined by users via the request of system to be developed newly. But, when some portions are used, instead of using all the entities provided by the packages to be reuse, the rest entities become meaningless codes. Therefore, if one identifies and get rids of such unused entities, and restructures efficiently the packages, then it will be able to improve quality of software as well as to lessen th costs and efforts dedicated to software maintenance.
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