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ICT 기반 환경모니터링 센서 데이터 검증을 위한 원스탑 플랫폼
채민아,조재혁,Chae, Minah,Cho, Jae Hyuk ICT플랫폼학회 2021 JOURNAL OF PLATFORM TECHNOLOGY Vol.9 No.1
기존 환경측정기기는 전자파 및 친환경 제품 인증, 내구성 시험 위주이며, 센서 신뢰성 검증 및 측정 데이터에 대한 검증은 형식 승인 및 등록, 인수시험, 초기교정, 주기시험 등을 통해 센서 성능평가 위주로 수행된다. 본 플랫폼은 각 타겟 센서별 성능평가 뿐만 아니라 센서의 데이터 신뢰성에 대한 검증체계 지원 ICT 기반 환경 모니터링 센서 신뢰성 검증 체계를 구축하였다. 환경 정보에 대한 센서 데이터를 수집할 센서보드를 제작하였고 센서 및 데이터 신뢰성 평가 및 검증 서비스 체계를 규격화 하였다. 또한, ICT 기반 센서 데이터 신뢰성 평가 및 검증을 위해 LoRa 통신을 이용한 센서 데이터 플랫폼 모니터링 프로토타입을 제작하였고 이를 스마트 시티 등에 실증 테스트하였다. 해당 시스템을 통해 받은 데이터 분석을 위해 머신러닝을 이용하여 최적화 알고리즘 개발하였다. 이를 통해 신뢰성 검증을 위한 센서 빅데이터 분석시스템을 구축하였고 통합 평가 및 검증 시스템의 기반을 마련하였다. Existing environmental measuring devices mainly focus on electromagnetic wave and eco-friendly product certification and durability test, and sensor reliability verification and verification of measurement data are conducted mainly through sensor performance evaluation through type approval and registration, acceptance test, initial calibration, and periodic test. This platform has established an ICT-based environmental monitoring sensor reliability verification system that supports not only performance evaluation for each target sensor, but also a verification system for sensor data reliability. A sensor board to collect sensor data for environmental information was produced, and a sensor and data reliability evaluation and verification service system was standardized. In addition, to evaluate and verify the reliability of sensor data based on ICT, a sensor data platform monitoring prototype using LoRa communication was produced, and the test was conducted in smart cities. To analyze the data received through the system, an optimization algorithm was developed using machine learning. Through this, a sensor big data analysis system is established for reliability verification, and the foundation for an integrated evaluation and verification system is provide.
장민철(Mincheol Chang),문석하(Seokha Moon),김진규(Jinkyu Kim) ICT플랫폼학회 2023 ICT플랫폼학회 하계학술발표대회논문집 Vol.10 No.2
멀티뷰 카메라 영상을 사용한 자율주행 객체 탐지 알고리즘은 2차원의 정보를 3차원 조감도 (Bird’s-Eye-View) 좌표계로 바꾸어 물체인식을 진행한다. 그러나, 카메라 기반 객체 탐지 모델은 2차원 영상의 깊이 정보를 추정하기 어려움이 있고 부정확한 조감도 정보가 생성되므로 심각한 물체 오탐지가 발생한다. 본 연구에서는 기존 멀티뷰 카메라 기반 객체인식 모델의 거리추정 정확성과 조감도 상의 특징정보를 향상시키고자 지도 정보를 2D에서 3D 전환 과정에 융합해 3D 객체 인지 성능을 향상시키는 AI 모델을 개발하였다. 본 연구는 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 및 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision 2024에서 발표됨.
남성현(Sung-hyun Nam) ICT플랫폼학회 2013 ICT플랫폼학회 하계학술발표대회논문집 Vol.1 No.1
A game designer is a person who designs gameplay, rules and structures of a game. The game designer is a creator realize game idea in his mind. We need to make a curriculum for the game designer in College. So, we need to analysis duty and task of the game designer. In this paper, We define the duty and the task of the game designer as job analysis. And we make duty list and task list of the game designer. It is pre-step of making curriculum. We apply DACUM(Developing A CurriculUM) for the duty and the task analysis. After in this paper, we will make Key Task and K.S.T (Knowledge, Skill, Tool) matrix and define curriculum course map for the game designer.
도메인 일반화 영상 분할을 위한 클래스 기반 대조 학습
양근영(Geun-Yeong Yang),임묘택(Myo-Taeg Lim) ICT플랫폼학회 2023 ICT플랫폼학회 하계학술발표대회논문집 Vol.10 No.2
영상 분할을 위한 딥러닝 모델은 주로 훈련 단계에 포함되지 않은 새로운 타깃 도메인으로 배포될 때 성능 저하를 겪는다. 이는 안전성이 중요시되는 자율 주행과 로봇 시스템에 있어 심각한 문제로 이어질 수 있다. 본 논문은 도메인 일반화 영상 분할을 위하여 클래스 기반의 대조 학습을 도입하여 이를 해결하고자 한다. 데이터의 유사성 및 차이를 학습하는 대조 학습의 개념을 클래스에 대해 확장하여, 보다 차별적인 클래스 임베딩 공간을 구축한다. 이를 통하여 네트워크가 보다 강인한 영상 분할 능력을 갖도록 한다. 실험을 통해 제시한 기법의 정량적, 정성적 평가를 진행하였으며, 기반 모델 및 타 도메인 일반화 영상 분할 모델들보다도 뛰어난 성능을 보였다.
반도체 칩 기능 시험의 오류 디버깅 시 Single Long Scan Chain 활용 방안
박종수(Jongsu Park) ICT플랫폼학회 2023 ICT플랫폼학회 하계학술발표대회논문집 Vol.10 No.2
반도체 칩의 불량 여부를 판별하기 위하여 후공정 단계에서 웨이퍼 테스트를 수행한다. 이때 대표적으로 반도체 기능 시험과 스캔 시험이 수행된다. 스캔 시험은 제조상의 불량 여부 판별을 전문적으로 수행하기 위한 시험 방법으로써, ASIC 설계 단계에서 디지털 로직 중 D-플립플롭을 스캔 시험을 지원하는 D-플립플롭으로 모두 변경 후 반도체의 기능 동작 외 별도의 스캔 시프트 동작이 추가되어 시험이 가능해진다. 반도체 칩 내부의 모든 플립플롭은 이 스캔 시프트 동작에 참여하게 되며, 이 스캔 시프트 동작을 지원하기 위해 모든 플립플롭은 스캔 시프트 체인에 연결된다. 일반적으로 스캔 시프트 체인은 플립플롭 수백개에서 수천개 단위로 분할된다. 본 논문에서는 분할되어 있는 스캔 시프트 체인을 하나의 긴 시프트 체인으로 연결하여 기능 시험 시 디버깅에 활용할 수 있는 방안을 제안한다.
차원축소와 클러스터링을 동시에 적용한 데이터 분석 방법에 대한 연구
신병철(Byung-Cheol Shin),최승빈(Seung-Bin Choi),김보성(Bo-Sung Kim),배성민(Seong-Min-Bae),송성민(Seong-Min Song),장혁수(Hyeok-Su Jang),한동근(Dong-Geun Han),박세진(Se-Jin Park) ICT플랫폼학회 2023 ICT플랫폼학회 하계학술발표대회논문집 Vol.10 No.2
4차 산업혁명 시대로 넘어오며 데이터 분석이 중요해졌고 그 중 클러스터링과 같은 기술이 강조되고 있다. 본 논문에서 데이터 분석의 핵심요소인 클러스터링과 차원 분석 기법인 차원 축소에 대해 설명하고 클러스터링 차원에서 차원 축소를 적용했을 때 최대 약 2.95배 높은 실루엣 계수를 확인할 수 있다. 이를 통해 본 연구는 클러스터링과 차원 축소를 동시에 적용하였을 때 높은 성능 향상이 발생하고 저차원보다는 고차원에서 차원 축소가 더욱 효율적이라는 사실을 알 수 있다.