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도메인 일반화 영상 분할을 위한 클래스 기반 대조 학습
양근영(Geun-Yeong Yang),임묘택(Myo-Taeg Lim) ICT플랫폼학회 2023 ICT플랫폼학회 하계학술발표대회논문집 Vol.10 No.2
영상 분할을 위한 딥러닝 모델은 주로 훈련 단계에 포함되지 않은 새로운 타깃 도메인으로 배포될 때 성능 저하를 겪는다. 이는 안전성이 중요시되는 자율 주행과 로봇 시스템에 있어 심각한 문제로 이어질 수 있다. 본 논문은 도메인 일반화 영상 분할을 위하여 클래스 기반의 대조 학습을 도입하여 이를 해결하고자 한다. 데이터의 유사성 및 차이를 학습하는 대조 학습의 개념을 클래스에 대해 확장하여, 보다 차별적인 클래스 임베딩 공간을 구축한다. 이를 통하여 네트워크가 보다 강인한 영상 분할 능력을 갖도록 한다. 실험을 통해 제시한 기법의 정량적, 정성적 평가를 진행하였으며, 기반 모델 및 타 도메인 일반화 영상 분할 모델들보다도 뛰어난 성능을 보였다.
제트충돌냉각되는 반원 오목면에서 열전달 및 유체유동에 관한 실험적 연구
유한성,양근영,이준식,Yu, Han-Seong,Yang, Geun-Yeong,Lee, Jun-Sik 대한기계학회 1996 大韓機械學會論文集B Vol.20 No.9
An experimental study of jet flow and heat transfer has been carried out for the jet impingement cooling on a semi-circular concave surface. For the jet impingement on the concave surface, three different regions-free jet region, stagnation region, and wall jet flow region-exist, and the distributions of mean velocity and fluctuating velocity for each region have been measured by Laser Doppler Velocimeter. Of particular interests are the effects of jet Reynolds number, the distance between the nozzle exit and cooling surface apex, and the distance from the stagnation point in the circumferential direction. The resulting characteristics of heat transfer at the stagnation point and the variation of heat transfer along the circumferential direction including the existence of secondary peak have been explained in conjunction with measured impinge jet flow.