결승(結繩)의 조형표현에 관한 연구

하인애 이화여자대학교 산업미술대학원 1990 국내석사

Blogosphere에서 교수학습 에이전트를 활용한 협력적인 이러닝

하인애 인하대학교 대학원 2007 국내석사

학습이란 ‘Reading'이 아니라 ’Doing'을 통해 일어나는 것인데, 현재 이러닝(e-Learning)에서의 학습 설계 방식은 교사중심의 주입식 학습인 “Learning by Reading"에 집중되어 있다. 그래서 학습자들의 적극적인 학습 참여가 이루어지지 못하며, 학습자간의 정보교류가 원활히 이루어지지 못하는 문제점이 있다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위해 자신의 의견을 자유롭게 나타낼 수 있고, 다른 사람과 정보 공유가 쉬운 블로그(Blog) 기반의 이러닝 시스템을 제안한다. 또한 유사한 학습자 커뮤니티를 구성하기 위해 학습자의 행동(글 올리기, 방문하기, 학습자 연결, 응답)들을 기반으로 하는 학습자 모델링 방법을 제안한다. 본 시스템에서는 학습자들의 불필요한 블로그 방문을 줄이고, 효율적이고 자발적인 학습 유도를 위해 활발한 학습자들 중심으로 가상허브를 생성한다. 그리고 가상허브를 통해 유사한 학습자로부터 개개인이 필요로 할 수 있는 글들을 추천하여, 유사한 사용자들 사이에서 의견 교류 및 자발적인 학습 참여를 유도하고 협업학습을 증대시킨다. 본 논문의 실험 결과로 커뮤니티를 구성하는데 응답을 나타내는 행동이 65.68%로 가장 효율적으로 나타났다. 또한 활발한 응답을 보인 사용자 기반의 가상허브를 형성하여 각각의 사용자들에게 글을 추천했을 때의 환경이, 단순 사용자의 행동만을 고려하여 추천했을 때보다 네트워크 트래픽이 현저히 줄어들었다. 그리고 사용자에게 유용한 정보들이 고립되지 않고 보다 효율적으로 전달되어지는 것을 볼 수 있었다. The learning get accomplished by "Doing" rather than "Reading". However, the current learning mechanisms on e-Learning domain are focusing on "Learning by Reading," which is the cramming method of learning led by teacher. So that the learners can not take part in the learning actively and it is difficult to interchange information between them smoothly. To deal with these problems, we proposed the blog-based e-Learning system that makes users express their opinions freely for problem solving and shares information to others easily. In addition, the learner modeling method based on learners' actions (i.e. posting, navigating, linking and response) is proposed for formation of similar learner communities. In this system, virtual hubs were generated with active learners as the central figures in order to diminish learners' unnecessary visiting blogs and induce them to learn of their own accord effectively. The virtual hubs enabled the learner to interchange opinions actively and join in learning spontaneously by recommending the articles to each individual which seem to be useful to them from similar learner community in order to improve collaborative learning. Through the experiments, we found that response, which is 65.68%, is the most effective action to form similar user community. Furthermore, when the articles are recommended under the environment that virtual hubs were formated based on the users who presented active response, network traffics reduced extremely comparing with the environments taken simple actions of users into consideration. The experimental results showed that the required information is not isolated and flow more effectively among users using our proposed system.

Dizzy Gillespie의 1950년대 Afro-cuban곡에 나타난 특징 연구 : -“Manteca, Con alma, A Night in Tunisia”의 화성과 리듬을 중심으로-

하인애 경희대학교 아트퓨전디자인대학원 2016 국내석사

라틴 음악의 역사는 크리스토퍼 콜롬버스(Christopher Columbus)의 라틴아메리카의 신대륙 발견으로부터 시작되었다. 쿠바와 브라질은 각각 스페인과 포르투갈의 식민지가 되어 그들이 데리고 온 토착 원주민, 흑인 노예, 그리고 지배층인 백인들로부터 음악적, 문화적인 다양성을 갖게 되어, 백인의 악기와 선율, 흑인 노예의 리듬과 민족적 정서, 원주민의 전통 악기와 리듬이 어우러져 다양한 음악 장르를 탄생시키게 되는데, 이후 그 뿌리가 되는 리듬에서 파생된 장르로는 보사노바(Bossa Nova), 차차(Cha-cha), 맘보(Mambo), 송고(Songo), 살사(Salsa), 탱고(Tango) 등이 있다. 라틴 재즈의 대표적인 음악으로는 쿠바의 아프로 큐반(Afro-cuban)음악과 브라질의 보사노바(Bossa Nova)와 삼바(Samba) 음악이 있다. 1960년도, 브라질에서 삼바 음악요소와 재즈의 만남이었던 보사노바의 흥행과는 달리 쿠바 음악은 1900년경의 재즈와 관련이 있었다. 래그타임(leg time) 피아노 연주자의 선구자 가운데 한 사람이며, 미국의 재즈작곡가·피아노 연주자인 젤리 롤 모튼(Jelly Roll Morton)은 ‘스페인 풍(Spanish Tinge)'이라 일컫는 것은 무엇이고, 그것이 재즈에 얼마나 중요한 것인가에 관해 처음으로 언급했던 뮤지션이었다. ‘스페인 풍’ 이란 자신의 피아노 솔로 앨범인 『New Orleans Joys』와 『Mama anita』 에 반영된 남미 쪽 리듬을 말하는 것이었다. 그 리듬은 더 나아가 탱고 리듬에 기반을 둔 하바네라 리듬이 차용된 것이기도 한데, 넬 모렛(Neil Moret)의 “Cubanola”, 스콧 조플린(Scott Joplin)과 루이스 카빈(Louis Chauvin)의 “Heliotrope bouquet”, 아티 메튜스(Artie Mattews)의 “Pastime Rag No.5” 곡과 W.C 핸디(Handy)의 “St.Louis Blue”’ 의 두 번째 곡 피아노 연주 중 왼손부분 등에서 알 수 있다. 하바네라의 리듬은 사하라 사막 이남의 아프리카의 전통 음악에 뿌리를 두고 있다. 이 리듬은 녹음자료가 부족한 관계로 증명하긴 힘들지만 초기 재즈로 영입된바 있다. 확실한건, 라틴리듬이 재즈음악 발전 단계에서 결정적 시기에 여러 번 차용되었기 때문에 라틴아메리카의 관점에서 재즈역사를 써도 제대로 된 재즈역사본 하나를 만들어 낼 수 있을 정도로 많은 영향을 끼쳤다는 점이다. 1930년도부터 1940년도 후반까지 걸쳐 쿠바음악과 재즈와의 만남인 아프로 큐반 음악은 차차와 룸바(Rumba)같은 댄스 음악에도 영향을 주었다. 디지 길레스피(Dizzy Gillespie)와 찰리 파커(Charlie Parker)가 한창 주가를 올리던 1930년대, 이 댄스 리듬은 룸바리듬을 대중화시켰던 돈 애즈피애즈(Don Azpiazu)와 하비에르 쿠가(Xavier Cugat) 등의 밴드를 통해서 미국 대중음악 주류에 포함되게 된다. 또한, 듀크 엘링턴(Duke Ellingtron)의 “Caravan” 이나 “Conga brava” 에서도 라틴리듬이 보인다. 하지만, 재즈가 라틴 리듬을 주요하게 다루기 시작했던 1940년대에는 보통 아프로 큐반 재즈(Afrocuban jazz)라고 알려진 정제된 스타일을 낳게 되고, ‘디지 길레스피’ 의 빅밴드의 주 레파토리로 자리 잡게 되면서부터 이다. 여기서 라틴재즈의 역사 중 중요시 되는 인물이 바로 디지 길레스피이다. 본 연구는 1940년대 중반 이후, 옛 서아프리카의 리듬과 드럼 및 퍼커션 패턴의 풍요로움을 재즈에 도입하여 라틴재즈의 역사 흐름에 한 획을 그었던, 트럼펫 연주자이자 작곡자인 디지 길레스피의 아프로 큐반 곡의 재즈적 요소를 라틴재즈에 대한 열정과 창의적인 시도들을 반드시 살펴봐야 할 만큼 중요하게 평가되는 앨범인 『Afro』의 수록곡들 - “Manteca”, “Con Alma” 그리고 “A Night in Tunisia” 의 분석을 통해 연구하였다. 디지 길레스피는 흔히 ‘비밥(Be-bop)의 효시’ 라는 업적에 가려서 다른 장르에 대한 업적이 상대적으로 약하게 평가되기도 한다. 그러나, 그는 비밥에서 라틴, 라틴재즈 그리고 퓨전에 이르기까지 폭넓은 스펙트럼을 구사하며 재즈의 시대 흐름을 주도했던 인물이었다. 그의 이러한 활동들이 재즈사에서 차지하는 중요성이나 영향력은 재론의 여지가 없을 것이다. 따라서, 본 연구를 통하여 디지 길레스피의 업적이 재조명되고 아프로 큐반 재즈를 작곡하거나 연주하는데 있어 미약하게나마 도움이 되었으면 한다.

발달장애인 평생교육 프로그램에 대한 중등특수교사의 요구 조사

하인애 단국대학교 특수교육대학원 2019 국내석사

본 연구의 목적은 발달장애인 평생교육 프로그램에 대한 6개 영역의 중요도, 적절성, 프로그램 내용에 대한 중등특수교사의 요구를 조사하는데 있다. 본 연구의 참여자는 서울 경기 지역에 재직 중인 중등특수교사로서 지적장애 및 정서장애 특수학교의 고등학교 담임교사 8명, 고등학교 특수학급 담당교사 8명, 총 16명이다. 본 연구의 연구기간은 2019년 4월 12일부터 5월 10일 까지 4주간 진행되었으며, 연구 도구는 「발달장애인 평생교육 프로그램 6개 영역에 대한 중요도 및 적절성 설문 조사」설문지와 반 구조화된 심층집단면담 질문지이다. 본 연구의 연구 절차는 사전 설문-심층집단면담-서면 의견제출 3단계로 진행되었다. 1단계 사전 설문 단계에서는 연구자가 연구 참여자의 전자우편을 통해 설문지를 사전배부 하였고, 심층집단면담 1일 전까지 연구자의 메일을 통해 회수하였다. 2단계 심층집단면담 단계는 연구 참여자를 4명씩 4집단으로 나누어 진행되었다. 연구 참여자의 동의하에 녹취와 기록을 하였으며 반 구조화된 심층집단면담 질문지를 바탕으로 면담을 진행하였다. 면담 시간은 약 60분이 소요되었다. 3단계 서면 의견 제출 단계는 연구 참여자가 심층집단면담 이후 추가의견이 있는 경우 연구자의 전자우편을 통해 서면 의견을 제출하는 단계이다. 본 연구의 설문지 결과는 평균과 표준편차를 통해 분석하였으며, 심층집단면담 결과는 녹음자료 전사본, 연구자의 기록 노트와 서면 의견제출 내용을 반복적으로 읽으면서 핵심 내용을 범주화하여 분석하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 중등특수교사가 생각한 발달장애인 평생교육 프로그램의 6개 영역별 중요도를 분석한 결과 직업능력향상교육(M=12.27) 영역이 1순위, 문화예술교육(M=11.65) 영역이 2순위, 인문교양교육(M=11.06) 영역이 3순위, 기초문해교육(M=10.96) 영역이 4순위, 시민참여교육(M=8) 영역이 5순위, 학력보완교육(M=3.06) 영역이 6순위로 나타났다. 둘째, 중등특수교사가 생각한 발달장애인 평생교육 프로그램의 6개 영역별 적절성을 분석한 결과 문화예술교육(M=3.69) 영역, 인문교양교육(M=3.54) 영역, 직업능력향상교육(M=3.48) 영역, 시민참여교육(M=3.40) 영역, 기초문해교육(M=3.33) 영역은 4점 척도 설문에서 평균 3점 이상으로 적절한 프로그램으로 나타났다. 그러나 학력보완교육(M=2.46) 영역은 평균 3점미만 으로 적절하지 않은 프로그램으로 나타났다. 셋째, 발달장애인 평생교육 프로그램 내용에 대한 중등특수교사의 요구 분석 결과는 다음과 같다. 기초문해교육 영역의 프로그램 요구는 기능적 기초문해교육 프로그램, 상징 및 기호 읽기 프로그램, 언어 이해 및 수용 능력 향상 프로그램이 있었다. 학력보완교육 영역의 프로그램 요구는 대학 형태의 초・중등 재교육 프로그램, 학력보완교육 영역 자체의 삭제에 대한 요구가 있었다. 문화예술교육 영역 프로그램 요구는 건강관리 프로그램, 사회성기술 향상 여가 스포츠 프로그램, 문화예술 활동 및 자조모임 프로그램이 있었다. 시민참여교육 영역 프로그램 요구는 사회적 책무성 기준 알기 프로그램, 장애인 인권교육과 성교육 프로그램, 봉사활동 프로그램이 있었다. 인문교양교육 영역 프로그램 요구는 기초자립생활 중심 생활소양 프로그램, 심리지원 프로그램이 있었다. 직업능력향상교육 영역 프로그램 요구는 직업생활 적응력 향상 프로그램, 직업훈련 프로그램, 직업전환 프로그램이 있었다. 본 연구는 통해 발달장애인의 평생교육 프로그램에 내용을 구성하는데 있어 학령기 교육과 연장된 성인 학습자에게 필요한 평생 교육적 서비스에 대한 정보 및 의견을 중등특수교사로부터 수렴하는 기회가 되었다. 후속연구에서는 학령기 교육을 담당하는 중등특수교사의 관점이 함께 고려된 발달장애인 평생교육 프로그램 분류체계를 고안하는 연구를 제안한다. 주제어 : 발달장애인, 평생교육, 프로그램, 교육과정, 특수교사, 심층집단면담, 요구분석

신뢰 네트워크의 연결 속성을 이용한 사용자 모델링 기반의 추천 시스템

하인애 인하대학교 대학원 2014 국내박사

최근 사용자의 소셜 프로파일, 소셜 네트워크, 그리고 소셜 미디어 등의 정보 활용을 이용한 사용자 정보 기반의 소셜 추천 시스템이 빅데이터 시대의 핵심 전략이 되고 있다. 소셜 네트워크 분석을 통해 소셜 관계를 추론할 수 있으며, 소셜 그룹의 형성을 통해 소셜 이웃 사용자 집단을 구성함으로써 추천의 효율성을 높이고 신뢰성 있는 정보를 제공할 수 있다. 일반적으로 추천 시스템에서 추천의 정확도 및 추천의 질을 향상시키기 위해 어떻게 이웃 사용자 집단을 구성하는지가 중요한 이슈 사항이다. 많은 연구자들이 이웃 사용자 집단을 구성하기 위해 KNN(K-Nearest Neighbor), K-Means 클러스터링 그리고 신뢰 기반의 클러스터링 기법 등을 사용한다. 본 논문에서는 소셜 추천 시스템을 위해 신뢰 기반의 클러스터링 기법을 사용하며, 구체적으로 사용자 신뢰 네트워크에서 연결 속성 정보를 기반으로 한 사용자 모델링을 제안한다. 제안된 방법은 전형적인 사용자 기반의 협업적 여과 방법을 통해 사용자간의 아이템 선호 성향 유사도를 계산하고, 사용자들이 명시적으로 표시한 신뢰 정보를 이용하여 사용자간의 연결 정도를 계산한다. 여기서 사용자들의 신뢰 정보는 링크를 통해 표현하며, 사용자들의 직•간접 연결 정보를 통하여 사용자들의 연결 정도와 연결 강도를 모델링 한다. 사용자들의 아이템 평가 값이 너무 적거나 균형적이지 않은 경우 이웃 사용자 집단을 구성하기 어려워 추천의 정확도가 떨어진다. 이를 해결하기 위해 사용자들의 신뢰 관계 정보를 고려한 사용자 모델링을 통하여 추천의 예측 정확도와 추천의 질을 높이고자 한다. 본 논문에서 제안하는 연결 속성은 크게 2 단계로 나뉜다. 먼저, 연결 정도는 케빈 베이컨의 6 단계 정도(six degrees)를 이용하여 사용자간의 관계를 수치로 표현하며, 연결 정도가 6 이하인 경로 중 최적의 경로를 선택하여 사용자 모델링 구축에 이용한다. 두 번째, 사용자와 직접적으로 연결되어 있는 관계와 간접적으로 연결된 관계 수를 고려하여 연결 강도 가중치를 계산하고 사용자 모델링 구축에 적용한다. 제안된 사용자 모델 기반의 소셜 추천 시스템의 성능을 평가하기 위하여 Epinion.com 데이터를 활용하여 실험하였고, 실험 평가한 결과 벤치마크 알고리즘인 trust_CF의 경우 선호도 예측 정확도가 높은 반면 추천 정확도는 가장 낮은 성능을 보였고, social_CF의 경우 선호도 예측 정확도가 낮은 반면 추천 정확도는 높았다. 즉, 신뢰정보를 이용하는 경우 예측 정확도가 향상이 되고, 사용자 관계를 이용하는 경우 추천 정확도가 향상됨을 알 수 있다. 하지만 본 논문에서 제안하는 LinkAttribute는 신뢰정보와 사용자 관계를 포함하는 연결 속성 기반의 사용자 모델링을 이용함으로써 선호도 예측과 추천 정확도를 모두 향상 시키는 것을 볼 수 있다.