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차대웅(Dae Woong Cha),한동석(Dong Seog Han) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
딥러닝 기반 AMC(automatic modulation classification)는 채널 환경에 따라서 성능이 열화되는 문제점을 가지고 있다. 기존의 AMC 기법들은 오프셋이 존재하지 않는 환경에서 실험한 결과들이다. 본 논문에서는 오프셋이 존재하는 경우 AMC에 적합한 입력 데이터를 찾기 위하여 IQ(inphase and quadrature) 신호와 스펙트로그램을 입력으로 하여 CNN(convolutional neural network) 기반의 변조 분류 성능을 비교하였다.