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긍정 정서에 대한 반응이 양극성 증상에 미치는 영향: 긍정 반추 대 향유의 차별적 효과를 중심으로
정영주,황성훈,이정미 한국건강심리학회 2022 한국심리학회지 건강 Vol.27 No.2
Bipolar symptoms(BS) may be associated with alternating excessive upward and downward responses to positive emotion(PE). This study aimed to compare positive rumination(PR) and dampening as maladaptive upward and downward regulation in each and savoring as an adaptive response to PE. We tried to verify the hypothesis that PR to heighten PE caused by uplifts and subsequent dampening to suppress such heightened moods will increase BS and decrease subjective well-being(SW), while savoring instead of PR will reduce the need for dampening, finally leading to the opposite results in BS and SW. To verify, Positive Life Events Scale, Extended Responses to Positive Affect Questionnaire(E-RPA), Savoring Beliefs Inventory(SBI), Internal State Scale(ISS), Bipolar Spectrum Diagnosis Scale(BSDS), and the Satisfaction with Life Scale(SWLS) were administered to 330 cyber university students via an online survey. The results supported our hypothesis. If the PE from uplifts is ruminated, the heightened mood would be suppressed by the subsequent dampening. The indirect effect leading to increased BS and decreased SW was significant. On the contrary, paying attention to PE’s and savoring them reduced the need for dampening, and indirect effects leading to a significant decrease in BS and increase in SW. Finally, we discussed the implications of a therapeutic approach that guides people to choose savoring over PR at the crossroads of responses to PE, and we presented the limitations of this study along with future research directions. 양극성 증상은 긍정 정서에 대한 과도한 상향화 반응과 하향화 반응이 교대되는 것과 관련될 수 있다. 본 연구는 긍정 정서에 대한 상향 반응인 긍정 반추, 하향 반응인 찬물끼얹기의 작용을 건전한 대안 반응인 향유와 비교하고자 했다. 긍정 생활사건에서 유발된 긍정 정서를 고조시키기 위해 긍정 반추를 하고, 과도하게 상향화된 기분을 억제하기 위해 연이어 찬물끼얹기로 반응하면 양극성 증상은 증가하고 안녕감은 감소할 것이되, 긍정 반추 대신 향유로 반응한다면 후속하는 찬물끼얹기는 줄어들고 양극성 증상과 안녕감은 이와 반대의 결과를 보일 것이라는 가설을 검증하고자 했다. 이를 위해 사이버대학생 330명을 대상으로 긍정 생활사건 척도, 긍정정서 반응척도 확장판(E-RPA), 향유신념 척도(SBI), 현재의 양극성 증상을 측정하는 내적 상태 척도(ISS), 과거의 양극성 장애 병력을 평가하는 양극성 스펙트럼 진단 척도(BSDS), 삶의 만족도 척도(SWLS) 등을 온라인으로 실시하였다. 그 결과, 연구 가설은 지지되었다. 즉, 일상의 긍정 사건에서 유발된 긍정 기분에 대해 자신의 가치감을 한껏 높이며 반추하면 고조된 기분을 자제할 필요성 때문에 이내 한풀 꺾게 되고 그 결과로 양극성 증상의 증가와 주관적 안녕감의 감소에 이르는 간접 효과가 유의하였다. 반대로 긍정 정서에 주의를 기울이고 음미하며 향유하면 찬물끼얹기의 필요성은 줄어들고 양극성 증상의 감소와 안녕감의 증가에 이르는 간접 효과가 유의하였다. 끝으로 긍정 정서에 대한 반응의 갈림길에서 긍정 반추와 찬물끼얹기보다는 향유를 택하게 안내하는 치료적 접근에 대한 시사점을 논의하였고, 본 연구의 제한점과 향후 연구 방향을 제시하였다.
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러시아어 일반사전의 동식물명 표제어: 일상용어와 전문용어의 경계
정영주 한국러시아문학회 2023 러시아어문학 연구논집 Vol.82 No.-
Zoonyms and phytonyms have scientific and common names. The scientific name reflects the scientific world image, while the common name reflects the linguistic world image. Common names provide clues as to how and in what process the language community has accepted the world around them. Scientific names are the result of the development of life science and taxonomy, and they are more stable and accurate than common names. Both scientific and common names have their advantages and disadvantages, and are used in a complementary way. However, Russian zoonyms and phytonyms overlap with the terminology of biology. In English, species and subspecies are referred to by the common names (e.g., wolf, dog, wildcat, and cat), and their Latin scientific names (e.g., Canis lupus, Canis lupus familiaris, Felis silvestris, Felis silvestris catus) are presented in parentheses when necessary. In Korean, species and subspecies have common names. In Russian, волк and собака, лесной кот and кошка are specific and subspecific names, respectively. In Russian, generic names and family names are problematic. In Korean, generic names have the suffix "-속" and family names have the suffix "-과". In English, only Latin scientific names are used. Therefore, generic names and family names are clearly distinguished from specific names. However, Russian words волки and кошки are terminology, which mean Canis and Felis, respectively. At the same time, these words are the general terms for "wolves" and "cats". The term псовые means "Canidae" and "of a dog". These words are not only basic vocabulary, but also have an when ambiguous meaning. As a result, it is recommended to be careful when presenting meaning in a general dictionary. The meaning of lexical unit as a general term and as a technical term should be described separately. In this paper, the author analyzes 9 dictionaries published in Russia and abroad since 1990, critically reviews how these terms were described, and presents a microstructure model for entries of zoonyms and phytonyms in general-purpose Russian dictionary.
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초·중·고 교육분야의 인공지능(AI) 관련 해외 연구동향 분석
정영주,김혜진,Jung, Young-Joo,Kim, Hea-Jin 한국도서관정보학회 2021 한국도서관정보학회지 Vol.52 No.3
본 연구는 초·중·고 교육분야 인공지능과 관련된 해외 연구동향을 분석하기 위해 SCOPUS 데이터베이스를 대상으로 관련 문헌을 수집하였다. 수집된 문헌의 발행 기간은 1974년부터 2021년 3월까지이며, 학술지 논문이 154건, 컨퍼런스 논문은 571건으로 나타났다. 이들 논문에 포함된 저자 키워드 및 인덱스 키워드 4,521개의 단어들의 동시출현(co-occurrences) 분석기법을 바탕으로 연구 동향을 분석하였다. 분석결과 machine learning을 주축으로 big data, data mining, data science, deep learning이 최신 연구 동향으로 나타났고, 초·중·고등교육 간에는 차이가 있는 것으로 나타났다. 초등은 로봇 관련 연구가 많이 있었으며, 중등은 게임과 데이터 관련 연구가 많이 있었고, 고등은 다양하고 심도 있는 연구가 이루어졌음을 알 수 있었다. 마지막으로 결과분석에서 우리나라 교육부에서 2020년 9월 발표된 '인공지능 기초' 교육과정과 미국 AK4K12의 '5 Big Ideas'와 초·중·고 공통 상위 50단어와 매핑하여 우리나라 초·중·고 인공지능 교육에 시사점을 제시하였다. This study aimed to analyze AI research trends related to elementary, middle, and high school education. To this end, the related literature was collected from the SCOPUS database and the publication period of the collected literature was from 1974 to March 2021, with 154 journal papers and 571 conference papers. Research trends were analyzed based on the co-occurrences analysis technique of 4,521 words of author keyword and index keyword included in these papers. As a result of the analysis, big data, data mining, data science and deep learning were found as the latest research trends with machine learning and there was a difference between elementary, middle and high school education. It can be seen that elementary school had a lot of robot-related research, middle school had a lot of game and data-related research, and high school had various and in-depth research. In discussion, we mapped the top 50 words common to elementary, middle, and high schools with the 'Artificial Intelligence Basics' curriculum of Korean Government and '5 Big Ideas' of the United States Government so that AI research can be viewed at a glance.
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