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        노동신문 텍스트 분석을 통한 북한의 ‘중국특색사회주의’ 수용 태도 분석

        정승호,이현태 한국비교경제학회 2022 비교경제연구 Vol.29 No.2

        This study investigates North Korea’s attitude of ‘Socialism with Chinese Characteristics’ through automated text analysis over Rodong newspaper articles. Main findings of the analysis by applying the main analysis technique of text mining are as follows. First, frequency analysis shows that words such as celebration of national events, emphasis on dictatorship, criticism of the United States, and evaluation of socialism with Chinese characteristics were searched with high frequency. Second, using LDA topic modeling, four topics were selected, including ‘policy performance’, ‘North Kore-China friendship’, ‘emphasis on ideology’, and ‘relationship with the U.S.’ Looking at the topic trend, ‘policy performance’ has appeared frequently since 2019, and recently, content related to bridging the gap between urban and rural areas has been emphasized. It was found that “North Korea-China Friendship” accounted for a large portion before and after national events such as the North Korea-China summit and the 100th anniversary of the Communist Party of China. The “Emphasis on ideology” has been reported very often over the entire period, which can be interpreted as a closer ideological commonality between two countries. Finally, “U.S. relations” usually appear after the failure of the North Korea-U.S. submit in Hanoi, showing disappointment with the U.S. and close ties with China. In sum, North Korea seems to highly evaluate the achievements of the Xi Jinping’s “Chinese socialism with characteristic for a New Era” and to regard it as homogeneous in terms of ideology. 본 연구는 노동신문 기사의 텍스트 분석을 통하여 최근 북한의 ‘중국특색사회주의’의 수용 태도를 분석하였다. 2017년 10월∼2021년 12월까지 노동신문 기사 중에서 ‘중국특색사회주의’와 ‘공동부유’ 키워드가 본문 또는 제목에 포함된 81건의 기사를 텍스트 마이닝의 분석기법을 적용하여 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 빈도분석 결과 국가행사에 대한 축하, 1인 독재 강조, 미국 비난, 중국특색사회주의 평가 등과 연관된 단어가 높은 빈도로 검색되었다. 둘째, 토픽모델을 이용하여 4개의 주요 토픽을 선정하고 각각 추이를 살펴본 결과, 우선 ‘정책성과’는 2019년 이후 자주 등장하였고 중국의 도농 간의 격차 해소와 관련된 내용이 강조되고 있다. 다음으로 ‘조중친선’은 북중 정상회담, 중국공산당 100주년 기념일과 같은 국가행사를 전후하여 많은 비중을 차지했다. 그리고 ‘사상강조’는 전 기간에 걸쳐 매우 높은 빈도로 보도되고 있는데, 이는 북중간 사상적으로 더욱 긴밀해지는 것으로 해석할 수 있다. 마지막으로 ‘대미관계’는 하노이 북미회담 실패 이후 주로 등장하는데, 이는 미국에 대한 실망감과 중국과의 밀착을 보여주는 사례로 볼 수 있다. 분석 결과를 종합해 보면, 북한은 불평등 해소를 강조하는 시진핑 시기의 ‘중국특색사회주의’에 대해 높게 평가하고 있으며, 사상적 측면에서도 동질성이 높다고 평가하는 것으로 보인다. 또한 미중 전략 경쟁과 북미 대화단절이라는 대외환경 속에서 외교적으로 중국과의 관계를 더욱 중시하려는 모습이 나타난다.

      • SCOPUSKCI등재

        기계적 결함이 있는 원자로 내부구조물의 유한요소해석

        정승호,박진석,김태룡,Jung, Seung-Ho,Park, Jin-Seok,Kim, Tae-Ryong 대한기계학회 1997 大韓機械學會論文集A Vol.21 No.8

        This paper concerns with the finite element analysis of reactor internals with structural faults. For investigating the influence of hold-down spring faults on dynamic characteristics of CSB (core support barrel), reactor internals of Ulchin-1 nuclear power plant are modeled using finite element method and simulated with artificial defects on the hold-down springs. To prove the validity of the finite element models, the calculated natural frequencies of CSB in normal state are compared with those from the measurement results, which shows good agreement. According to results of finite element analysis, CSB beam mode natural frequency decreases by 4.5% in the case of 10% partial relaxation of hold-down springs, and decreases by 18.4% in the case of 20%. The range of shell mode natural frequency change is within 5.3%.

      • KCI등재

        반이민 정서 모형을 이용한 부정적 통일의식 분석

        정승호,조용신,김규철 서울대학교 통일평화연구원 2022 통일과 평화 Vol.14 No.2

        This research utilizes the data from ‘Unification Perception Survey’ of the Institute for Peace and Unification Studies at Seoul National University to analyze the determinants of anti-unification perception in South Korea. Established theories on anti-immigration sentiment were employed as the models for this analysis. We find that the variables which represent the anti-immigration sentiment models well explain both the ethnic-based unification perception and the benefit-based unification perception. Meanwhile, the variable which represents mono-ethnicity had its limits in explaining the benefit-based unification perception. The results imply that the unification perceptions of South Koreans can better be explained by general theories of anti-immigration sentiment than the country-specific variable of mono-ethnicity. Furthermore, we also find that the socially and economically vulnerable cohorts such as younger, less educated, female, and blue-collar workers are more likely to have a pessimistic perception on unification. 본 연구는 서울대 통일평화연구원의 ‘통일의식조사’ 데이터를 다양한 문화권의 반이민정서를 설명하는 모형에 적용하여 부정적 통일의식의 원인에 대해 분석한다. 최근 들어민족주의적 정서에 기반한 통일의 당위성이 약화되는 한편, 다문화적 인식이 강화됨에따라 통일의식을 이민에 대한 인식의 틀로 분석할 필요성이 커지고 있다. 분석 결과, 반이민 정서 모형에 근거한 변수들은 당위적 측면의 통일의식과 편익에 근거한 통일의식모두에서 유의한 설명력을 나타냈다. 반면, 단일민족 변수에 근거한 모형은 통일의 편익을 설명하는 데는 한계를 보였다. 이러한 결과는 현재 남한 사회의 통일의식이 ‘단일민족’ 이라는 특수성보다는 반이민 정서라는 보편적인 정서를 통해서 더 잘 설명될 수 있음을시사한다. 또한, 젊은 세대, 여성, 낮은 교육수준, 블루칼라 등 상대적으로 사회, 경제적으로 취약한 계층일수록 통일에 대해 부정적 의식 갖는 것으로 나타났다.

      • Suggested Steps for Developing Better Measures of Customer-Supplier Relationships

        정승호 대한산업공학회 2002 Industrial Engineeering & Management Systems Vol.1 No.1

        The purpose of this paper is to show general steps of developing better measures for the survey questionnaire. The steps introduced can be adopted by researchers in disciplines such as management,psychology, behavioral science, etc. As an exemplary case, the customer-supplier relationship is used to showsuggested steps in great detail. Several suggested steps and techniques are selected after carefully reviewing theworks of previous researchers uch as Churchil (1979), DeVelis (1993), Dunnet al. (1994), Hayes (1994),which are explained in depth in the following sections, are: (1) specify domain of construct, (2) generate sampleof items, (3) pilot study, (4) data colection, (5) assess reliability and validity.

      • KCI등재

        CNN 모델을 활용한 항공기 ISAR 영상 데이터베이스 구축에 관한 연구

        정승호,하용훈 한국시뮬레이션학회 2020 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.29 No.4

        NCTR(Non-Cooperative Target Recognition) refers to the function of radar to identify target on its own without support from other systems such as ELINT(ELectronic INTelligence). ISAR(Inverse Synthetic Aperture Radar) image is one of the representative methods of NCTR, but it is difficult to automatically classify the target without an identification database due to the significant changes in the image depending on the target’s maneuver and location. In this study, we discuss how to build an identification database using simulation and deep-learning technique even when actual images are insufficient. To simulate ISAR images changing with various radar operating environment, A model that generates and learns images through the process named ‘Perfect scattering image,’ ‘Lost scattering image’ and ‘JEM noise added image’ is proposed. And the learning outcomes of this model show that not only simulation images of similar shapes but also actual ISAR images that were first entered can be classified. 비협조적 표적식별(NCTR, Non-Cooperative Target Recognition)은 전자정보 등 다른 체계의 지원 없이 레이다 자체적으로 표적을 식별하는 기능을 말한다. 이를 구현하기 위한 대표적인 방법 중 하나인 역합성개구레이다(ISAR) 영상은 표적의 기동 및 위치에 따라 크게 변하기 때문에 기종을 판단할 수 있는 데이터베이스 없이 이를 자동으로 식별하기란 매우 어렵다. 본 연구에서는 실측 영상이 부족한 상황에서도 ISAR 영상 시뮬레이션 및 딥러닝 기법을 활용한 식별 데이터베이스 구축 방안에 대해 논한다. 다양한 레이다 운용 환경에 따라 변화하는 ISAR 영상을 모사하기 위해 ‘완전 산란체’, ‘결손 산란체’, ‘JEM 잡음’으로 명명한 영상 형성 과정을 거쳐 이를 학습하는 모델을 제안한다. 이 모델의 학습 결과를 통해 유사한 형상의 시뮬레이션 영상은 물론 처음 입력된 실측 ISAR 영상도 식별할 수 있음을 확인하였다.

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