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TMR 사료의 물리적 유효 NDF 함량이 한우 거세비육우의 생산성과 도체특성에 미치는 영향
전병태,박재현,조원모,김상우,장세영,문상호,Jeon, Byong Tae,Park, Jae Hyun,Cho, Won Mo,Kim, Sang Woo,Jang, Se Young,Moon, Sang Ho 한국초지조사료학회 2015 한국초지조사료학회지 Vol.35 No.1
본 시험은 TMR 사료의 물리적유효섬유소(peNDF) 함량의 차이가 한우 비육거세우의 생산성과 도체특성에 미치는 영향을 검토하여 TMR 사료내 적정 조사료가치 평가를 위해 실시하였다. 공시가축은 26개월령의 한우 거세우 12마리이고, 물리적유효 NDF (peNDF) 함량이 높은 처리구(High군)과 낮은 처리구(Low군)의 2개 군을 이용하여 출하시까지 사양실험을 실시하였다. 실험에 사용한 비육후기용 TMR 사료는 물리성 처리를 위해 배합시간을 3분(High)과, 25분(Low)으로 처리하였다. 실험동물은 출하한 후 축산물 품질평가원에서 도체평가를 하였다. 실험기간 중 체중증가(P<0.05) 및 일당증체량은 High 구에서 높았으며, 유의성은 인정되지 않았으나 도체중 역시 High 구가 $414.60{\pm}34.28kg$으로 Low 구의 $377.80{\pm}11.97kg$ 보다 높게 나타났다. 육질등급은 High 구가 평균 $1^+$ 등급이었던 것에 비해 Low구는 평균 $1^{++}$ 등급으로 오히려 육질 등급은 Low 구에서 높은 것으로 나타났다. High 구는 채식량과 체내 이용성에 영향을 미쳐 체중 증가와 일당 증체량 및 도체중의 증가를 가져와 생산성은 증가되었으나 등지방두께의 증가 및 육질 등급에서는 다소 저하를 가져오는 것으로 분석되었다. 따라서 한우 거세 비육우에 있어서도 사료 내의 물리적 유효 섬유 함량은 가축생산성과 도체특성에 영향을 미치고 있기 때문에 그에 대한 적정 함량의 규명이 필요할 것으로 판단된다. This study was carried out to evaluate accurately physical characteristics of total mixed rations (TMR) by investigating the effects of physically effective neutral detergent fiber content on the growth performance and carcass characteristics in fattening steers. Twelve Hanwoo (Bos Taurus coreanae) steers aged 26 months were used in this trial. Steers were offered one of two total mixed ration (TMR) diets - High or Low physically effective neutral detergent fiber (peNDF) content groups-that were differentiated by mixing time. The carcass traits of the experimental animals were evaluated by Korea Institute for Animal Products Quality Evaluation (KAPE) after slaughter. Body weight gain during the experimental period was significantly higher (P<0.05) in the High group ($30.00{\pm}10.27kg$) compared with the Low group ($17.20{\pm}6.34kg$), and daily weight gain was also high in the former. Although there was no significant difference, the carcass weight was higher in the High group ($414.60{\pm}34.28kg$) compared with the Low group ($377.80{\pm}11.97kg$). However, the beef quality grade of the Low group ($1^{++}$) was higher than that of the High group ($1^+$). Increases in body weight gain, daily gain, and carcass weight for the High group were mainly influenced by a high level of dry matter (DM) intake and digestibility; consequently, back-fat thickness increased and the beef quality grade was lowered. Because growth performance and carcass characteristics were affected by the physical traits of the diet, we suggested that proper peNDF content is also needed for fattening steers.
확장적 블록 정합 방법과 영역 보상법을 이용한 비디오 문자 영역 복원 방법
전병태,배영래 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.31 No.3
Conventional research on image restoration has focused on restoring degraded images resulting from image formation, storage and communication, mainly in the signal processing field. Related research on recovering original image information of caption regions includes a method using BMA(block matching algorithm). The method has problems with frequent incorrect matching and propagating the errors by incorrect matching. Moreover, it is impossible to recover the frames between two scene changes when scene changes occur more than twice. In this paper, we propose a method for recovering original images using EBMA(Extended Block Matching Algorithm) and a region compensation method. To use it in original image recovery, the method extracts a priori knowledge such as information about scene changes, camera motion and caption regions. The method decides the direction of recovery using the extracted caption information(the start and end frames of a caption) and scene change information. According to the direction of recovery, the recovery is performed in units of character components using EBMA and the region compensation method. Experimental results show that EBMA results in good recovery regardless of the speed of moving object and complexity of background in video. The region compensation method recovered original images successfully, when there is no information about the original image to refer to. 기존의 원영상 복원 기술은 주로 신호 처리 분야에서 영상의 형성(formation), 저장 및 통신상에서 발생되는 왜곡 현상을 복원하는 연구가 많이 이루어 졌다. 원 영상 복원과 관련된 기존의 연구는 블록 정합(block matching algorithm)을 이용한 원영상 복원 방법이 있다. 이 방법은 오 정합(incorrect matching) 발생하기 쉽고 오 정합 시 에러가 전파되는 문제점이 있다. 그리고 장면 전환이 2회 이상 발생될 경우 장면 전환 지점과 지점 사이의 복원이 불가능하다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 기존의 문제점들을 해결하기 위하여 확장적 블록 정합 방법(EBMA: Extended Block Matching Algorithm)과 영역 보상법(Region compensation method)을 이용한 원영상 복원 방법을 제안하고자 한다. 원영상 복원에 사용하기 위하여 비디오 사전 정보(장면 전환 정보, 카메라 모션 정보, 캡션 영역 정보)를 추출한다. 추출된 캡션 영역 정보를 이용하여 캡션 문자의 구성 요소 정보를 추출한다. 추출된 비디오 사전 정보를 이용하여 복원의 방향성을 결정하고, 복원의 방향성에 따라 문자의 구성 요소 단위로 확장적 블록 정합 방법과 영역 보상법을 이용하여 원영상 복원을 수행한다. 실험결과 확장적 블록 정합 방법은 빠른 물체의 움직임이나 복잡한 배경에 영향을 받지않고 복원이 잘 되는 것을 볼 수 있었다. 참조할 원영상이 없이 원영상 복원을 수행하는 영역 보상법의 복원 결과 또한 좋음을 볼 수 있었다.