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이혜리,김재태 대한부동산학회 2022 大韓不動産學會誌 Vol.40 No.3
The purpose of this study is to examine how the behavior of real estate investment differs according to different types of value clusters. The time of the research was in 2021, when real estate investment was very active and the research project was verified through descriptive statistics and regression analysis using the SPSS 23.0 statistical package. As a result of the research analysis, the value type was classified into four groups: practicality-seeking type, success-seeking type, pleasure-seeking type and material-seeking type. For them, their financial attitudes (recognition of current and future financial possession, financial interest, and financial planning) had different influences on their real estate investment intention, which means each group showed specific aspects on the relationship concerned. Based on this study, we can infer that financial attitude factors of different value types are different in the real estate investment market and the behavior of each cluster is expected to be utilized in providing customized services or developing marketing strategy of real state industry. 본 연구는 사람이 지닌 가치관 유형의 군집 특성별로 부동산 투자에 대한 행태가 어떻게 다른지를 실증분석을 통해 살펴보고자 하였다. 연구조사 시점은 부동산 투자가 한참 행해진 2021년으로 설문조사를 실시하여 진행하였으며 SPSS 23.0 통계 패키지를 활용하여 기술통계 및 회귀분석을 통해 연구과제를 검증하고자 하였다 연구 분석 결과, 가치관 유형 군집은 실용 추구형, 성공 추구형, 즐거움 추구형, 물질 추구 형의 4개 그룹으로 분류할 수 있었다. 이들에게 재무 태도(현재, 미래 재무 상태 인식, 재무 관심도, 재무계획)는 부동산 투자 의도에 각각 다른 형태의 영향을 미치고 있었다. 즉 그룹별로 특별한 행태의 모습을 관찰할 수 있었다. 본 연구를 바탕으로 부동산 투자 의도와 밀접한 연관성이 있는 재무 태도 요인과 가치관 유형을 활용하여, 군집별로 시장에 반응하는 행태도 다른 것으로 해석할 수 있었으며 각 군집 유형별로 서비스 제공이나 부동산업계의 마케팅 전략 수립 등에 활용될 수 있기를 기대한다.
이혜리,이건명,이찬희,이성덕,김성수 한국지능시스템학회 2006 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.16 No.1
계통분석을 하는 생물학자들은 관련된 분석대상에 대한 정보를 확보하여 비교분석하기 위해 NCBI 등으로부터 염기서열을 확보하여 아미노산 서열로 변환하는 작업을 수행하게 된다. 많은 서열 데이터에 대해서 데이터베이스로부터 데이터를 검색하고 이를 변환하는 작업을 순차적으로 분석자가 관여하여 작업하는 것이 현재 분석환경이다. 따라서 본 논문에서는 분석의 효율성을 향상시키기 위해, 관심서열의 등록번호(Accession Number) 리스트를 입력하면 해당 서열에 대항 정보를 NCBI로부터 웹로봇을 통해 자동으로 확보한 다음, 확보된 염기서열 전체를 아미노산 서열로 자동 변환하여 가장 긴 ORF(Open Reading Frame)을 추천해주기 위해 설계된 지능형 다중 염기서열 변환 도구에 대해서 소개한다.
자동 생성 진화 컬러 필드 : 진화생성예술의 창조적 잠재성 연구
이혜리,정문열 한국영상학회 2011 한국영상학회 논문집 Vol.9 No.2
이 논문은 진화생성 개념을 이용하여 자동적으로 추상적인 이미지를 생성하는 자동생성 진화컬 러필드에 대한 작업 연구이다. 자동생성 진화컬러필드(Self-Generated Evolving Color-Field (SGECF)) 는 유전자 알고 리즘(Genetic Algorithm), 재귀 프로그래밍(Recursive Programming), 세포기계(Cellular Automata)를 이용, 예측 불가능한 이미지를 자동 생성하여 언제나 단 하나뿐인 새로운 이미지를 감상할 수 있게 한다. 이 실험은 추상 이미지와 컬러의 시각화를 연구했던 추상표현주의(Abstract Expressionism)의 컬러필드 페인팅 (Color-Field Painting)에서 영감을 얻어 작업했으며, 이 개념을 통해 진화생성예술의 창조적 잠 재력을 찾으 려 한다. 이는 디지털 컬러 필드에 감성적인 이미지를 생성하는 새로운 형식의 컬러 구성과 구도 로 묘사 되어 디지털 추상이미지 생성에 또 다른 방법을 제시한다.