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- 저자 : 이헌주 (검색결과 959 건)
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Effect of ${\alpha}$-Interferon 2b on Chronic Hepatitis B Patients with High Serum ALT
이헌주,송영두,Lee, Heon-Ju,Song, Young-Doo Yeungnam University College of Medicine 1998 Yeungnam University Journal of Medicine Vol.15 No.2
만성 B형 간염 환자에서 Interferon (IFN) 치료 후 혈청 HBeAg 소실 및 anti-HBe의 양전율을 높이고 효율적인 치료의 근거를 알기 위하여 치료 전 간기능검사상 갑자기 상승한 혈청 ALT치를 나타낸 환자군과 그렇지 않은 대조군을 대상으로 하여 IFN을 투여한 군과 IFN 치료없이 정상 HBeAg의 자연 소실을 보인 환자군을 임상적으로 장기간 관찰하고 조사하였다. ALT치가 정상 상한치의 4배 이상 높이 증가되어 3개월 이상 왕복을 보인 40명의 환자(A군)와 ALT치가 정상 상한치의 3배 이하로 증가된 10명(B군)에게 ${\alpha}$-IFN 2b를 매일 300만 단위 피하주사로 3~12개월 주사하였다. 대조군으로는 ALT치가 A군처럼 장승한 45명 (C군)이었으며, IFN 치료없이 평균 2.9년을 관찰하였다. HBeAg/anti-HBe 혈청 양전율은 A군 68%, B군 20%, C군 13%이었으며 IFN 치료 중단 후 1년까지의 HBeAg 재양성율은 A군에서 29%였고 HBeAg이 소실된 A와 B군의 38명중에서 6명에서 HBV DNA가 양성이었다. 6명중 4명은 HBeAg/anti-HBe 양전을 보였으나 HBV DNA 양성이었고 나머지 2명은 HBeAg, anti-HBe 및 HBV DNA (hybridization) 모두 음성이었으나 중합효소연쇄반응검사상 HBV DNA 양성이었다. 이상의 결과를 보면 비록 IFN 치료 후에 HBeAg이 소실되었다가 다시 양성화되더라도 IFN은 단기간내에 혈중 HBeAg이나 DNA가 자연적으로 감소가 될 환자나 그렇지 않은 환자에게도 HBV의 비증식화를 유발하여 도움이 될 것으로 사료된다. 그러나 IFN 투여 후에도 혈중 HBeAg과 DNA 소실에 전혀 도움이 되지 않을 환자 및 HBV 증식 억제효과가 기대되는 HBV 간질환 환자의 조건, IFN 투여량, 기간 등에 대한 계획적이고 체계적인 연구로 더 나은 치료효과를 기대할 수 있으리라 생각된다.
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이헌주,Lee, H.J. 한국전자통신연구원 2012 전자통신동향분석 Vol.27 No.3
게임 사용자층이 다양화되고 확대되어 감에 따라 게임의 과몰입에 대한 우려가 증가하고 있는 것이 현실이다. 이에 따라 게임에 대한 역기능과 부정적 인식을 넘어서 "유익한 게임", "도움이 되는 게임"으로 변화하기 위한 노력도 최근 몇 년 전부터 활발하게 진행이 되어 왔다. 순기능을 기반으로 한 게임인 기능성 게임(serious game)은, 기존의 게임에서 가지고 있던 단순한 재미 요소 이외에 교육, 학습, 훈련, 치료 등의 특별한 목적을 접목시켜 게임이 가지는 순기능을 더욱 확장시키고자 하는 것이다. 본고에서는 기능성 게임의 응용 분야 및 국내 외 성공 사례를 중심으로 동향을 살펴보고 세계적 흐름을 파악하여, 날로 치열해지고 있는 세계 게임 산업에서 주도권을 갖기 위해 필요한 전략이 무엇인지를 생각해보는 기회가 되고자 한다.
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욥의 고통에서 드러나는 죄책감과 그 귀속 여부에 대한 기독교 상담적 접근: 분석심리학적 관점에서의 고통에 대한 임상적 접근을 중심으로
이헌주 한국기독교상담심리학회 2018 한국기독교상담학회지 Vol.29 No.1
본 논문의 목적은 욥기에서의 욥의 고통에 대한 심리학적 관점을 살펴보는 것에 있다. 실제로 욥의 고통은 텍스트를 넘어 기독교 상담 내에서 반복적으로 관찰되는 현상이다. 여기에서 내담자는 그들의 삶에서 겪는 악과 죄의 문제를 신정론과 연계하고 이를 통해 하나님에 대한 인식을 서술하는데, 이는 신학적인 통찰과 심리학적인 작업의 교차점이다. 따라서 본 연구는 욥기에 대한 전통적인 신학과 현대의 신학적 입장을 대조하고 더 나아가 이에 대한 분석심리학적 접근을 모색해 보고자 한다. 한편, J씨의 사례를 통해 욥이 당한 고통에서의 항변과 J씨의 항변을 비교하고 이에 대한 기독(목회) 상담자의 상담 전략과 이에 대한 기독교적인 자원의 활용을 모색해보고자 한다. 이를 통해 본 논문은 상담의 현장에서 다중적인 고통 속에서 죄책감과 분노라는 양가감정을 호소하는 내담자 심리내면의 대상관계 및 하나님 표상의 연관을 탐색한다. 더 나아가 내담자의 신학적 인식을 고찰하고 이에 대한 임상 안에서 발견되는 기독교 상담학적 접근을 다시금 되새겨 보는 데 그 목적을 둔다. This thesis focuses on the psychological perspective of Job’s pain in Job. In fact, Job’s suffering is a phenomenon repeatedly observed in Christian counseling beyond the text of the old testament. Actually, the clients make statements about theodicy correlated with evil, sin of their life and awareness of God, which is the intersection of theological insights and psychological work. Therefore, this study attempts to contrast the traditional theology of the book of Job with the theological position of modernity, and further explore the analytical psychological approach to it. On the other hand, through case of ‘J’, we compare with case of ‘J’ and that of Job, and try to find out the Christian counseling strategies and the use of Christian resources for it. Accordingly, this thesis explores the relationship between the internal relations of the client psychology and the representation of God, which appeals to the ambivalence of guilt and anger in multiple afflictions in the field of counseling. The purpose of this study is to examine the client’s theological perceptions and to reconsider the Christian counseling approach found in the clinic.
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Conjugate Gradient 기법을 이용한 관측교통량 기반 기종점 OD행렬 추정 모형 개발
이헌주,이승재 대한교통학회 2004 대한교통학회지 Vol.22 No.1
전통적으로 기종점 OD행렬을 추정하는 방법은 가구통행조사나 노측면접조사를 실시하여 표본조사한 자료의 전수화 과정을 거쳐 기종점 OD행렬표를 작성한다. 조사 과정에서 조사표본수가 증가함에 따라 시간과 비용 및 조사오차가 수반되는 문제로 인하여 많은 제약이 내포되어 있다. 이러한 제약을 극복하기 위해 관측교통량을 이용하여 기종점 OD행렬을 추정하는 기법을 연구해 오고 있다. 관측교통량으로 기종점 OD행렬을 추정하는 기법중 gradient 모형은 가장 일반적으로 많이 이용하는 기법중의 하나다. 그러나 gradient모형을 이용하여 관측교통량으로 기종점 OD행렬을 추정한 결과 관측교통량과 추정교통량의 오차는 최소화시키면서 기종점 OD행렬을 추정하지만 사전(prior) 기종점 OD행렬의 OD행렬 구조를 유지하지 못할 경우가 많다. 즉 사전 기종점 OD행렬의 통행특성을 변경시키는 단점이 있다.따라서 본 연구에서는 추정된 기종점 OD행렬은 사전 기종점 OD행렬의 OD행렬 구조를 반영하면서 관측교통량과 추정교통량의 오차를 최소화시켜주도록 하는 기종점 OD행렬 추정모형을 개발하기 위하여 Conjugate Gradient 알고리즘을 이용하였다.개발된 모형을 검증하기 위하여 예제 분석가로망에서 모형의 일관성(일치성)을 분석하였다. 일관성 분석결과, 모형의 상위수준(upper level)과 하위수준(lower level)이 내부적으로 유기적인 관계를 유지하고 있는 것으로 분석되었다. 또한 관측링크교통량에 관측오차를 반영하여 기종점 OD행렬의 추정력을 분석하였다. 분석결과는 관측교통량과 추정(배정)교통량의 오차는 허용오차 범위내에서 추정되는 것으로 분석되었고 추정된 기종점 OD행렬의 OD행렬 구조는 사전 기종점 OD행렬의 OD행렬 구조를 유지하는 것으로 분석되었다.
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인공 신경망에서 은닉 유닛 명확화를 이용한 효율적인 규칙추출 방법
이헌주,김현철 한국컴퓨터교육학회 2018 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.21 No.1
인공 신경망은 최근 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보여주고 있다. 하지만 인공 신경망이 학습한 지식이 정확히 어떤 내용인지를 사람이 파악하기 어렵다는 문제점이 존재하는데, 이를 해결하기 위한 방법 중 하나로 학습된 인공 신경망에서 규칙을 추출하는 방법들이 연구되고 있다. 본 연구에서는 학습된 인공 신경망으로부터 규칙을 추출하는 방법 중 하나인 ordered-attribute search(OAS) 알고리즘을 사용하여 인공 신경망으로부터 규칙을 추출해보고, 추출된 규칙을 개선하기 위해 규칙들을 분석하였다. 그 결과로 은닉 층의 출력값 분포가 OAS 알고리즘을 이용해 추출된 규칙의 정확도에 영향을 주는 것을 파악하였고, 은닉 유닛 명확화 기법을 통해 은닉 층 출력값을 이진화하여 효율적인 규칙을 추출할 수 있음을 제시하였다. Recently artificial neural networks have shown excellent performance in various fields. However, there is a problem that it is difficult for a person to understand what is the knowledge that artificial neural network trained. One of the methods to solve these problems is an algorithm for extracting rules from trained neural network. In this paper, we extracted rules from artificial neural networks using ordered-attribute search(OAS) algorithm, which is one of the methods of extracting rules, and analyzed result to improve extracted rules. As a result, we have found that the distribution of output values of the hidden layer unit affects the accuracy of rules extracted by using OAS algorithm, and it is suggested that efficient rules can be extracted by binarizing hidden layer output values using hidden unit clarification.
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