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      • The Antagonistic Activity of YJ05 on Serotonin-2c Receptor and Its Effect on Sleep Structure

        이헌수 대전대학교 대학원 2015 국내박사

        RANK : 247631

        목적 본 연구는 六味地黃湯 중 三瀉藥에 불면에 효과가 있다고 알려진 夜交藤을 첨가한 처방인 YJ05가 수면구조의 변화에 효능을 나타내는지 조사하기 위하여 수행되었다. 재료 및 방법 In vitro 실험으로 YJ05의 5-HT2c 수용체 결합 억제능을 단백질 칩 분석법을 이용하여 관찰하였다. In vivo 실험으로 YJ05 약재가 수면 구조의 항상성 조절에 미치는 영향을 알아보기 위하여 수면 동물모델을 이용하여 EEG 패턴을 관찰하였다. 결과 YJ05는 5-HTc 수용체 결합을 억제하는 효과가 있으며, YJ05 처리군에서 정상군과 대조군에 비하여 각성되어 있는 시간은 감소한 반면, NREM과 REM 수면은 증가하였다. 결론 YJ05는 5-HT2c 수용체에 대한 길항효능을 나타내었으며, 동물모델에서 수면의 시간을 효과적으로 향상시킬 수 있었다.

      • 전신마취 중 뇌파 신호간의 기능적 연결성 측정 : Assessing functional connectivity from brain signals during general anesthesia

        이헌수 포항공과대학교 일반대학원 2015 국내박사

        RANK : 247631

        마취 중 기능적 연결성에 대한 최근 연구들은 전두엽-두정엽 피드백 연결성이 의식에 대한 신경상관자(neural correlates of consciousness) 일 것이라 예측하고 있다. 또한 뇌에서의 정보흐름의 방향이 뇌 네트워크의 생김새(topology)에 기인한다는 것이 모델링 연구로부터 알려졌다. 특히 인간의 뇌에서는 두정엽 영역에 허브들이 많이 분포하여 이 영역이 정보를 흡수하는 경향이 강하므로, 전두엽-두정엽 피드백 연결성이 우세할 수 있다. 기존 연구들을 종합하고, 또한 허브 노드들의 정보흐름에 있어서의 중요성을 고려하여 우리는 마취제가 뇌 네트워크의 허브 노드들에 영향을 줄 것이라 가설을 세웠다. 한편, 기능적 연결성과 기능적 네트워크 분석을 적용하기에 앞서서 우리는 두 가지 방법론적 문제에 직면하였다. 바로 유한길이(finite size)와 선형혼합(linear mixing)의 문제이다. 우리는 이 문제를 극복하기 위한 방법을 제시하였고, 마침내 전신 마취 중 EEG 신호에 기능적 네트워크 분석을 적용할 수 있었다. 기능적 연결성 분석은 최근 10여년간 뇌 연구에 있어서 많이 응용되고 있지만, 많은 주의가 필요하다. 첫째로 실제 우리가 사용하는 데이터의 길이는 유한할 수 밖에 없는데, 이 때문에 실제보다 기능적 연결성이 강하게 측정될 수 있다. 이러한 유한길이효과(finite size effect)는 시계열의 파워스펙트럼이 시간에 따라 변하는 경우 더욱 심각해 진다. 예를 들어, 마취 초기에는 약 베타 주파수 영역(13-25 Hz)에서 파워 증가가 나타나는데 마취제 농도가 증가할수록 알파 주파수 영역(8-13 Hz)으로 파워가 이동하게 된다. 우리는 무작위 데이터를 이용하여 유한길이문제를 극복하였다. 제시된 방법론은 유한길이효과로 인해 증가된 위상동기화(phase synchronization)의 거짓성분(spurious component)과 실제성분(genuine component)을 구분할 수 있었다. 모델을 통해 검증된 방법론은 마취 시 EEG 실험데이터에 적용되었다. 두번째로, EEG 데이터에서 흔히 보여지는 선형혼합(linear mixing)이 있을 수 있겠다. 선형혼합문제와 관련하여 방향성이 없는 기능적 연결성(undirected functional connectivity)에 대한 많은 연구가 있었지만, 방향성이 있는 기능적 연결성(directed functional connectivity)에 대해서는 거의 연구가 되지 않았다. 우리는 방향 가중치 위상차 지수(directed weighted phase lag index)를 제시하였다. 방법의 적합성은 분석결과(analytic results)와 모델 시계열을 통하여 테스트 되었다. 그랜저 인과지수(Granger causality), 부호전달엔트로피(symbolic transfer entropy), 위상기울기지수(phase slope index), 그리고 방향 위상차 지수(phase lag index)와 비교하여 제시된 방법론은 개선된 결과를 보여주었다. 방법론은 EEG 실험데이터에 적용되었고, 기존에 보고된 마취 시 감소하는 전두엽-두정엽 피드백 연결성이 알파 주파수에서 뚜렷이 나타남을 관찰하였다. 마지막으로 기능적 네트워크 방법론을 마취 시 EEG 데이터에 적용하였다. 기능적 연결성의 세기(strength)보다는 네트워크의 생김새(topology)가 의식의 변화와 상관관계가 있었다. 평균경로길이(average path length), 밀집지수(clustering coefficient), 그리고 모듈지수(modularity)는 모두 마취 후 증가하는 경향을 보였는데, 뇌 네트워크 상에서의 긴 연결성이 파괴되는 것과 연관이 있을 것이다. 특별히, 허브 노드의 중심도가 두드러지게 감소하였다. 또한, 전두엽-두정엽 사이의 기능적 연결성의 감소와 허브 노드의 이동이 함께 관찰되었다. 네트워크 생김새의 변화가 뇌 내의 정보흐름의 변화와 긴밀이 연관 있었다. 향후 연구에서는 뇌 네트워크의 생김새, 정보흐름의 방향성이 의식수준과 어떻게 연관이 되어 있는지 설명 해 줄 수 있을 것이라 기대한다. Recent studies of directed functional connectivity regarding general anesthesia have suggested frontal-to-parietal feedback connectivity as a potential candidate of neural correlates of consciousness. Moreover it has been shown with neural mass modeling that topological structure determined the direction of information flow in the brain. Thus dense posterior parietal hub structure in the human brain might play a role as a “sink” of information flow that attract information flow from prefrontal cortex by which dominant frontal-to-parietal feedback connectivity is achieved. Considering the essential role of hub structures for efficient information transmission, we hypothesized that anesthetics have an effect on the hub structure of functional brain networks. Before applying functional connectivity and functional network analysis, we challenged two methodological issues, finite size and linear mixing effect. We suggested methods to attenuate these problems and finally analyzed electroencephalogram data during general anesthesia. Despite of its popular uses in recent brain study, caution is required when estimating functional connectivity. First finite size of time series inevitable in real world data gives spurious functional connectivity. This finite size effect becomes more problematic when power spectral content changes across time. For instance, during propofol anesthesia, initial increase in beta activity (13-25 Hz) moves to alpha band (8-13 Hz) regime as anesthetic concentration increases. A computational approach based on randomized dataset was proposed. The method could successfully separate spurious and genuine phase synchronization strength from a model. At the end, the genuine phase synchronization was measured in empirical electroencephalogram data during general anesthesia. Second, linear mixing effect hinders estimating functional connectivity especially in electroencephalogram recording. Although this linear mixing effect on undirected functional connectivity has been extensively explored in a past decade, influence of linear mixing on directed functional connectivity has been barely investigated. In this thesis we introduced a directed weighted phase lag index improving directed phase lag index. The robustness of a method was shown both with analytic results and simulation model. Compared to other directed functional connectivity measures, such as Granger causality, symbolic transfer entropy, phase slope index, and directed phase lag index, the directed weighted phase lag index was able to successfully suppress the effect of linear mixing in a model time series. A method was applied in electroencephalographic data during general anesthesia. Inhibition of frontal-to-parietal feedback connectivity was observed in alpha frequency bandwidth. Finally we conducted functional network analysis on electroencephalogram data during general anesthesia. Topology rather than connection strength of functional networks correlated with states of consciousness. The average path length, clustering coefficient, and modularity significantly increased after administration of propofol, which disrupted long-range connections. In particular, the strength of hub nodes significantly decreased. The primary hub location shifted from the parietal to frontal region concurrent with decrease in frontal-to-parietal feedback connectivity. Changes in network topology are closely associated with states of consciousness and may be the primary mechanism for the observed loss of frontal-to-parietal feedback during general anesthesia.

      • 테크놀로지를 활용한 수학 영재교육

        이헌수 전남대학교 대학원 2011 국내박사

        RANK : 247631

        본 연구는 테크놀로지를 활용한 수학 영재교육의 효과를 알아보기 위하여 수학 영재학생들을 대상으로 테크놀로지를 활용한 수학 영재교육에 대한 두 가지 사례연구를 수행하였다. 초등학교와 중학교의 교육과정과 교육활동은 초등학교의 경우 귀납적 방법, 중학교의 경우 연역적 방법으로 두 교육과정과 교육활동의 특징이 서로 다르므로 초등 수학 영재학생들을 대상으로 한 그래핑 계산기를 활용한 1차 함수에 대한 탐구에서는 귀납적 방법으로 탐구활동을 구성하였고, 중등 수학 영재학생들을 대상으로 한 GSP를 활용한 sin 함수의 덧셈 정리에 대한 탐구 활동에서는 연역적 방법으로 탐구활동을 구성하여 사례연구를 수행하였다. 초등 수학 영재학생들의 영재 교수․학습과정에서 그래핑 계산기의 효과를 분석하기 위하여 목포대학교 과학영재교육원 초등 수학 기초과정에 있는 학생 중 1차 함수에 대한 선행학습을 하지 않은 학생 3명을 연구대상자로 선정하였다. 연구대상자들이 그래핑 계산기와 데이터 수집 장치인 CBL을 이용하여 분동(동전)의 개수의 변화에 따른 무게 변화를 시각화한 그래프를 통하여 1차 함수의 개념을 이해하고 수학적 추론을 하는데 그래핑 계산기가 초등 수학 영재학생들의 학습에 미치는 영향과 그래핑 계산기를 활용한 교수․학습에 대한 학생들의 수업에 대한 흥미와 태도 등을 조사․분석하였다. 초등 수학 영재학생들의 그래핑 계산기를 이용한 1차 함수의 그래프 탐구에 관한 사례연구에서는 다음과 같은 문제를 설정하였다. 1. 그래핑 계산기를 활용한 교수․학습이 수학 영재학생들의 수학적 개념의 이해를 어떻게 돕는가? 2. 그래핑 계산기를 활용한 교수․학습에서 수학 영재학생들의 수업에 대한 흥미와 태도는 어떠한가? 중등 수학 영재학생들의 교수․학습과정에서 GSP의 효과를 분석하기 위하여 GSP를 활용한 중등 수학 영재교육에 대한 사례연구에서는 목포대학교 과학영재교육원 중등 수학 심화과정에 있는 학생 중 삼각함수의 덧셈 정리에 대한 선행학습을 하지 않은 4명을 연구 대상자로 선정하였다. 연구대상자로 선정된 학생들의 sin 함수의 덧셈 정리의 탐구 과정에서 GSP를 활용한 시각화를 통한 수학적 추론, 대수화와 논리적 전개를 하는 과정에서 GSP를 활용한 시각화가 기하학적 원리와 개념의 이해를 어떻게 돕고, 증명과정에서 시각화한 내용을 어떻게 대수화하고 논리적으로 전개하는가에 대하여 탐구하였다. 중등 수학 영재학생들의 GSP를 활용한 sin 함수의 덧셈정리의 탐구에 관한 사례연구에서는 다음과 같은 문제를 설정하였다. 1. GSP를 활용한 시각화가 수학 영재학생들의 기하학적 원리와 개념의 이해를 어떻게 돕는가? 2. 수학 영재학생들은 탐구과정에서 시각화한 내용을 어떻게 대수화하고 논리적으로 전개하는가? 그래핑 계산기와 GSP와 같은 테크놀로지를 활용한 수학 영재 교수․학습 과정에서 수집된 디지털 오디오 녹취 물, 학생 활동을 촬영한 비디오 녹화자료와 학생활동 지를 서로 연계하여 분석한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 테크놀로지를 활용한 시각화는 수학 영재학생들이 기하학적 원리와 개념을 직관적으로 이해하고 다양한 사례를 검증할 수 있게 함으로써 수학적 패턴, 관계에 대한 지각 능력과 기하학적 구조를 분석하고 종합하는 통찰 능력과 같은 영재성의 발현에 도움을 준다. 둘째, 테크놀로지를 활용한 수학 영재교육은 수학 영재학생들에게 테크놀로지로 시각화한 그래프를 통하여 변수들간 관계의 발견과 관계를 수치화하고 그래프를 분석하고 대수화하는데 도움을 줌으로써 수학 영재학생들의 귀납적 사고 능력과 일반화 및 적용 능력과 같은 수학적 능력과 같은 영재 성을 발현할 수 있게 해 준다. 셋째, 테크놀로지를 활용한 수학 영재교육은 수학 영재학생들에게 테크놀로지로 시각화한 자료를 분석하는 과정에서 정보의 조직화, 분석적이고 연역적으로 추론하고 일반화하는 수학적 능력을 발현하는데 도움을 준다. 넷째, 테크놀로지를 활용한 수학 영재교육은 수학 영재학생들에게 능동적인 탐구활동을 조장하고 수학적인 개념의 확장이나 사고의 확산에 긍정적인 역할을 함으로써 수학적 창의성을 계발하는데 도움을 준다. 다섯째, 테크놀로지를 활용한 수학 영재 교수․학습은 수학 영재학생들의 자기주도적인 탐구 식 학습을 가능하게 하고 수학 영재학생들의 수업에 대한 흥미와 적극적인 참여를 조장하게 하여 수업에 소극적인 태도를 보인 학생에게 수업에 적극적으로 참여하도록 하고 수업에 집중하지 못하고 주의가 산만한 학생에게 호기심을 자극하여 수업에 집중하게 함으로써 수학에 대한 흥미와 태도, 자신의 능력에 대한 믿음, 자기 신뢰감 등과 관련된 수학적 과제 집착 력 을 발현하게 한다.

      • 調和函數에 대한 g*λ-函數의 有界性

        이헌수 목포대학교 대학원 1999 국내석사

        RANK : 247631

        본 논문에서는 n차원 유크리드 상반공간에 정의된 조화함수에 대한 Littlewood-paley의 g*λ-함수의 비접최대함수에 관한 유계성을 0<p≤1인 경우에 증명한다. 나아가서는 이러한 증명들을 바탕으로 조화함수에 대해 정의된 여러 함수의 유계성에 응용하려 한다.

      • On the Properties of Primes for Differences Between Consecutive Primes : 연속하는 두 소수 사이의 차에 대한 소수의 성질

        이헌수 목포대학교 대학원 2003 국내박사

        RANK : 247631

        We introouce the set of cousin primes with difference 4 between primes and the set of sexy primes with difference 6 between primes. The counting function π 2.4(x) of consecutive cousin primes less than equal to x approximates to logarithmic integral Li 2.4(x) and the counting function π2.6(x) of consecutive sexy primes less than equal to x approximates to logarithmic integral Li 2.6(x). Enumerations of π2.4(x) and π2.6(x) are counted up to 5×10(10), yielding the count π2.4(5×10(10))=118905303 and π2.6(5x10(10))= 215868063. We discuss the convergence of the sums of their reciprocals. The sum of reciprocals of consecutive cousin primes is computed B4(5×10(10)) = 1.197054473029 and B4 =1.197054±7×10(-6), and the sum of reciprocals of consecutive sexy primes is computed B6(5×10(10)) = 1.13583508722422 and B6= 1.135835±1.2×10(-6). And we present the distributions of prime pairs (p,p+2), (p,p+4) and (p,p+6) in the short intervals. A1so, we generalize Wilson's theorem for pairs of primes.

      • PMSG를 이용한 풀 스케일 풍력발전 시스템의 LVRT제어

        이헌수 高麗大學校 大學院 2013 국내석사

        RANK : 247631

        Over the past few years, the installed wind power capacity has increased significantly due to its clean and economical energy generation. As a consequence, the proportion of wind power in the entire electric power generation has increased. Because the output power of wind power system is fluctuant, wind power system can cause serious problems on the grid stability. Therefore, many countries has established grid code requirements to keep their grid stable. According to this grid code, wind power system must be able to remain connected and supply reactive current to the gird during the grid fault. This is called LVRT(Low Voltage Ride Through), and all wind power systems are required to have LVRT capability. Under grid voltage dip, if the LVRT requirement is satisfied without any specific control, there will be a mismatch between the generated active power and the active power delivered to the grid. This will make the DC-link voltage increase to a value that can lead to a system malfunction. Therefore a proper control strategy is needed to meet the LVRT requirement while keeping the DC-link voltage constant. In this paper, control strategy to keep the DC-link voltage constant is studied. The LVRT requirement is analyzed based on German grid code and the appropriate wind power system topologies to meet the LVRT requirement are studied.

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