새로운 과학적 학문분야를 창시 소개함: 깨달음경영학의 5차원 인간의식(영성)의 자원 자산화를 통한 현대 경영철학들의 통섭을 위한 고찰(3회) 및 창업 존재경영 성공방안-마이클 포터의 공유 가치론(CSV)과 게리 함멜의 전략적 의도(S I)와 브라이언 아서의 복잡계 경제학

이재윤 한국창업학회 2018 한국창업학회 Conferences Vol.2018 No.4

한국 육군 장교들의 직무만족 요인 연구

이재윤 陸軍士官學校 1990 한국군사학논집 Vol.39 No.-

본 연구는 탐색적 요인분석(exploratory factor analysis) 을 통해 육군 장교들의 직무만족 요인을 알아보고자 하는 것이다. 일반적으로 직무만족이 조직 구성원의 사기나 충성심, 복종심, 이타적 행동, 공민행동과 밀접한 상관이 있을뿐 아니라, 결근 및 근무태만, 이직 및 전직, 안전사고의 예방에도 관련이 있기 때문에 직무만족에 영향을 미치는 변수와 직무만족의 요인구조 확인을 위한 많은 연구가 이루어져 왔다. 우리 군에서도 군생활 만족에 대한 체계적인 연구를 위해 육군 병사들의 군대 생활 만족요인에 관한 연구를 일차적으로 조남국과 이재윤(1990)이 한 바 있다. 본 연구는 육군 장교집단의 직무만족 요인들을 알아보기 위해 Smith(1969) 등이 개발한 JDI(job discription index)와 텍사스 기계회사의 직무태도 조사지를 참고하여 군장교조직의 특성에 알맞은 문항들을 선택 번안한 후, 다시 필요한 문항들을 추가하여 모두 42개 문항의 Likert형 5점 평정척도를 개발 조사에 사용하였다. 조사대상은 전ㆍ후방 및 육직부대에 근무하는 육군장교 348이며, 자료분석 결과 확인된 요인은 3개로, 요인 1은 군대자체에 대한 일반적 태도이며, 요인2는 상급자의 합리적 태도 및 행동으로 명명될 수 있는 내용이며, 요인3은 급여 및 복지에 관한 것이었다. 그러나 확인된 요인 3개로 전체변량의 31.5% 정도만이 설명할 수 있다는 것은 사회과학에서의 바람직한 기대수준에 미달하는 만큼 차후 연구를 통해 보완 작업이 필요하다고 판단되며, 보완 작업내용에는 위관과 영관을 분리하여 분석 대상자의 동질성을 확보하고 그에 따라 타당한 문항선정을 하는 절차가 포함되어야할 것으로 생각된다.

tnet과 WNET의 가중 네트워크 중심성 지수 비교 연구

이재윤 한국정보관리학회 2013 정보관리학회지 Vol.30 No.4

This study compared and analyzed weighted network centrality measures supported by Opsahl’s tnet and Lee’s WNET, which are free softwares for weighted network analysis. Three node centrality measures including weighted degree, weighted closeness, and weighted betweenness are supported by tnet, and four node centrality measures including nearest neighbor centrality, mean association, mean profile association, triangle betweenness centrality are supported by WNET. An experimental analysis carried out on artificial network data showed tnet’s high sensitiveness on linear transformations of link weights, however, WNET’s centrality measures were insensitive to linear transformations. Seven centrality measures from both tools, tnet and WNET, were calculated on six real network datasets. The results showed the characteristics of weighted network centrality measures of tnet and WNET, and the relationships between them were also discussed. 이 연구에서는 공개된 가중 네트워크 분석용 소프트웨어인 Opsahl의 tnet과 이재윤의 WNET에서 지원하는 가중 네트워크 중심성 지수를 비교 분석해보았다. tnet은 가중 연결정도중심성, 가중 근접중심성, 가중 매개중심성을 지원하고, WNET은 최근접이웃중심성, 평균연관성, 평균프로파일연관성, 삼각매개중심성을 지원한다. 가상 데이터를 대상으로 한 분석에서 tnet의 중심성 지수는 링크 가중치의 선형 변화에 민감한 반면 WNET의 중심성 지수는 선형 변화에 영향을 받지 않았다. 실제 네트워크 6종을 대상으로 가중 네트워크 중심성을 측정하고 결과를 비교하여 두 소프트웨어의 가중 네트워크 중심성 지수들의 특징을 파악하고 중심성 지수 간 관계를 살펴보았다.

계층적 MPSK 신호에 대한 일반하된 BER 성능

이재윤,윤동원,현광민,박상규 한국통신학회 2006 韓國通信學會論文誌 Vol.31 No.9

분포 유사도를 이용한 문헌클러스터링의 성능향상에 대한 연구

이재윤 한국정보관리학회 2007 정보관리학회지 Vol.24 No.4

이 연구에서는 분포 유사도를 문헌 클러스터링에 적용하여 전통적인 코사인 유사도 공식을 대체할 수 있는 가능성을 모색해보았다. 대표적인 분포 유사도인 KL 다이버전스 공식을 변형한 Jansen-Shannon 다이버전스, 대칭적 스큐 다이버전스, 최소 스큐 다이버전스의 세 가지 공식을 문헌 벡터에 적용하는 방안을 고안하였다. 분포 유사도를 적용한 문헌 클러스터링 성능을 검증하기 위해서 세 실험 집단을 대상으로 두 가지 실험을 준비하여 실행하였다. 첫 번째 문헌 클러스터링 실험에서는 최소 스큐 다이버전스가 코사인 유사도 뿐만 아니라 다른 다이버전스 공식의 성능도 확연히 앞서는 뛰어난 성능을 보였다. 두 번째 실험에서는 피어슨 상관계수를 이용하여 1차 유사도 행렬로부터 2차 분포 유사도를 산출하여 문헌 클러스터링을 수행하였다. 실험 결과는 2차 분포 유사도가 전반적으로 더 좋은 문헌 클러스터링 성능을 보이는 것으로 나타났다. 문헌 클러스터링에서 처리 시간과 분류 성능을 함께 고려한다면 이 연구에서 제안한 최소 스큐 다이버전스 공식을 사용하고, 분류 성능만 고려할 경우에는 2차 분포 유사도 방식을 사용하는 것이 바람직하다고 판단된다. In this study, measures of distributional similarity such as KL-divergence are applied to cluster documents instead of traditional cosine measure, which is the most prevalent vector similarity measure for document clustering. Three variations of KL-divergence are investigated; Jansen-Shannon divergence, symmetric skew divergence, and minimum skew divergence. In order to verify the contribution of distributional similarities to document clustering, two experiments are designed and carried out on three test collections. In the first experiment the clustering performances of the three divergence measures are compared to that of cosine measure. The result showed that minimum skew divergence outperformed the other divergence measures as well as cosine measure. In the second experiment second-order distributional similarities are calculated with Pearson correlation coefficient from the first-order similarity matrixes. From the result of the second experiment, second-order distributional similarities were found to improve the overall performance of document clustering. These results suggest that minimum skew divergence must be selected as document vector similarity measure when considering both time and accuracy, and second-order similarity is a good choice for considering clustering accuracy only.

비선형 채널에서 임의의 2차원 변조 신호의 SER 분석

이재윤,윤동원,조경국 한국통신학회 2007 韓國通信學會論文誌 Vol.32 No.7

자기 인용 네트워크와 인용 정체성을 이용한 연구자의 연구 이력 분석에 관한 연구

이재윤 한국정보관리학회 2012 정보관리학회지 Vol.29 No.1

This paper compares two recent methods for exploring a scientist's research history: citation identity and self-citation network. The former is proposed by White(2000), while the latter is suggested by Hellsten et al.(2007). An experimental citation analysis was carried out on the research output of Young Mee Chung, a renouned Korean information scientist. The result shows that the two methods divided the research period into two sub-periods in the same way. They also identified the major research themes very similarly. In the analysis of each method's performance in depth, the two methods revealed different functions to understand a researcher's history. Citation identity was useful to identify authors who have affected Chung's research in terms of research topics. whereas, self-citation network was successful to identify the core papers and leading papers of the research sub-periods. This study indicates the combination of two methods can provide rich information on a scientist's research history. 이 연구에서는 연구자의 연구 이력을 분석하기 위해서 White(2000)가 제안한 인용 정체성과 Hellsten 등(2007)이 제안한 자기 인용 네트워크의 두 가지 최신 기법을 비교해보았다. 국내 대표적인 정보학자인 정영미의 연구 성과물을 대상으로 실험적인 분석을 수행해본 결과 두 기법에서 구분한 연구 시기가 동일하게 나뉘었으며 주요 연구 주제도 유사하게 파악되었다. 그러나 인용 정체성 지도에서는 주제영역별로 영향받은 주요 저자를 파악할 수 있는 반면에 자기 인용 네트워크에서는 시기별 핵심 문헌과 선도 문헌이 식별되었다. 따라서 이 두 가지 기법을 상호보완적으로 사용할 때 연구자의 연구 이력에 대해서 풍부한 정보를 획득할 수 있다는 결론을 얻었다.

다중 사용자 OFDM 시스템을 위한 개선된 부반송파 할당 알고리즘

이재윤,현광민,윤동원,박상규 대한전자공학회 2007 電子工學會論文誌-TC (Telecommunications) Vol.44 No.9

In the multiuser OFDM systems, an efficient resource allocation is necessary in order to provide the service to more users. This paper proposes an improved subcarrier allocation algorithm, satisfying each user's QoS under the limited resources, to maximize total transmission data rate and spectral efficiency. The proposed algorithm is divided into two steps. In the first step, users who are eligible for services are determined by using BER, user's minimum data rate requirement, and channel information. In the second step, first, subcarriers are allocated to users on the basis of channel state. And then, reallocation is fulfilled so that the total transmission data rate is maximized and the least reduction in the overall throughput is caused. 본 논문에서는 제한된 자원 하에서 최대한 많은 사용자의 QoS를 만족시키면서 전체 데이터 전송률 및 스펙트럼 효율을 최대화 하는 부반송파 할당 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 먼저, BER, 사용자의 최소 요구 데이터 전송률, 채널 이득 정보를 이용하여 서비스를 받을 수 있는 사용자들의 후보를 미리 정하여 보다 안정적인 서비스가 이루어질 수 있도록 하였으며, 그 다음, 그 후보 사용자에게 부반송파를 할당하고, 전송 가능한 전체 데이터 율의 감소가 최소화되도록 재 할당한다. 제안된 부반송파 할당 알고리즘은 기존 알고리즘에 비해 더 많은 사용자를 지원하며, 우수한 성능의 스펙트럼 효율 및 전체 데이터 전송률을 갖는다.

연구자의 투고 학술지 현황에 근거한 국내 학문분야 네트워크 분석

이재윤 한국정보관리학회 2008 정보관리학회지 Vol.25 No.4

The main purposes of this study are to construct a Korean science network from journal contributions data of Korean researchers, and to analyze the structure and characteristics of the network. First of all, the association matrix of 140 scholarly domains are calculated based on the number of contributions in common journals, and then the Pathfinder network algorithm is applied to those matrix. The resulting network has several hubs such as ‘Biology’, ‘Korean Language & Linguistics’, ‘Physics’, etc. The entropy formula and several centrality measures for the weighted networks are adopted to identify the centralities and interdisciplinarity of each scholarly domain. In particular, the date hubs, which have several weak links, are successively distinguished by local and global triangle betweenness centrality measures. 이 연구는 국내 연구자의 학술지 논문 발표 자료를 활용하여 학문분야간 학술지 공유도를 산출하고, 이로부터 국내 학문분야의 구조를 나타내는 네트워크를 생성하였다. 생성된 패스파인더 네트워크는 ‘생물학’분야를 핵심으로 하는 생명과학 분야가 중앙을 차지하고 있었으며, 인문학과 의약학, 공학에 속한 학문끼리는 학문간 연계가 매우 강하게 나타났다. 가중 네트워크로부터 각 학문분야의 중심성과 학제성을 파악하기 위해서 엔트로피 공식과 가중 네트워크 중심성 척도를 적용한 결과 전역 중심 학문, 지역 중심 학문, 전역 연계 학문, 기타 일반 학문의 네 가지 유형을 식별할 수 있었다. 가중 네트워크를 이진 네트워크로 변환한 패스파인더 네트워크에서는 다수의 약한 링크가 모인 데이트 허브가 드러나지 않았으나, 가중 네트워크에서의 중심성 지수인 삼각매개중심성의 측정 범위를 지역에서부터 전역까지 달리하며 측정한 결과로부터 ‘인지과학’분야와 같은 학제성이 높은 데이트 허브를 식별할 수 있었다.

Intellectual Structure and Infrastructure of Informetrics: Domain Analysis from 2001 to 2010

이재윤,최상희 한국정보관리학회 2011 정보관리학회지 Vol.28 No.2

Since the 1990s, informetrics has grown in popularity among information scientists. Today it is a general discipline that comprises all kinds of metrics, including bibliometrics and scientometrics. To illustrate the dynamic progress of this field, this study aims to identify the structure and infrastructure of the informetrics literature using statistical and profiling methods. Informetrics literature was obtained from the Web of Knowledge for the years 2001-2010. The selected articles contain least one of these keywords: ‘informetrics’, ‘bibliometrics’, ‘scientometrics’, ‘webometrics’, and ‘citation analysis.’ Noteworthy publication patterns of major countries were identified by a statistical method. Intellectual structure analysis shows major research areas, authors, and journals.