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- 저자 : 이요안(Yo-An Lee) (검색결과 7 건)
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Summarization and Argumentation in EFL Text-Based Writing
이요안 ( Yo An Lee ) 서강대학교 언어정보연구소 2015 언어와 정보 사회 Vol.24 No.-
Second language (L2) writing studies have focused on identifying features of nonnative writings and their relevance to communicative competence. In contrast, composition studies for native speakers have demonstrated that writing can be an effective tool to facilitate student learning across curricula. There is a need, then, to examine how L2 writing can be used for content learning. The present study examines whether and how nonnative writings is able to demonstrate their learning of course contents, namely, intercultural communication, in English as a Foreign Language (EFL) context. The data corpus is based on nonnative writings by English majors in an EFL university context during a three-year period (2009-2011). These students were required to do several timed-writings based on preassigned academic texts. This research identified three major types of writings that work to summarize the source text while presenting personal arguments. The three types of writings show differences in the way they engage the source text in their summarization and how these differences effect the quality of the argumentations that follow.
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이요안(Lee Yo An) 한국영어어문교육학회 2016 영어어문교육 Vol.22 No.4
The present study examines the quality of coherence in source-based writing by nonnative writers of English in Korea. Writing is considered an important tool that facilitates students’ understanding of source texts and improves their disciplinary thinking skills. Data are collected from timed writing tasks required in an English-mediated course for English majors at a private university in Seoul. Based on 49 essays that addressed the same writing prompt, the analysis focused on tracing inter-sentential relations to identify how textual coherence is established between and among sentences. These essays were classified into two groups, high and low level writing, according to the quality of coherence in their textual organizations. Findings suggest that textual coherence is manifested across paragraph levels in high level writing. In contrast, low level writings show coherence only among adjacent sentences. Teaching and research implications are discussed for those English writing professionals in Korea.
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이요안(Yo-An Lee),구명완(Myoung-Wan Koo) 한국응용언어학회 2021 응용 언어학 Vol.37 No.Special
This paper examines interactional data drawn from human-computer interface that was developed by computer engineers. A total of 1,860 cases of conversational exchanges were collected from 62 participants who interacted with service bots in three domains (Schedule, Contact and Weather). The research followed the principle of conversation analysis (CA) by tracing line-by-line progression of interactional exchanges. The analysis produced 19 different categories of codes through a qualitative research from which three most common problems emerged. The finding offers a useful insight into some notable challenges in developing dialog systems that are to interact with human participants. Since the findings are drawn from methodological approaches in social sciences, they provide somewhat different solutions to engineering problems in human-computer interface. The manuscript also includes introductory descriptions of the four papers that are published in this special volumes on human-computer interaction.
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신유진(Yujin Shin),이요안(Yo-An Lee),정연희(Yonhee Chung) 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 학술대회 Vol.2024 No.1
본 연구에서는 사회과학에서 발전해온 실시간 대화분석(Conversation Analysis)의 연구방법을 활용하여 실시간 대화의 오류를 처리하는 수정(repair) 메커니즘의 개선이 목적이다 이를 위해 챗봇과의 실시간 대화와 Wizard of Oz 방식으로 수집한 사람과 대화를 비교하였다. 대화에서 나타나는 수정(repair)를 단순한 노이즈로 보지 않고 이를 대화인터페이스 설계에 포함하기 위해 repair 를 세가지 파라미터로 분류한 분류법을 제시한다. 이를 기계학습에 유용하게 사용하기 위해서이다.
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고등교육에서 ChatGPT의 교육적 활용에 대한 대학 교수의 경험 연구: 근거이론을 중심으로
김혜림 ( Hye Rim Kim ),김세영 ( Seyoung Kim ),이요안 ( Yo-an Lee ) 한국교육정보미디어학회 2024 교육정보미디어연구 Vol.30 No.2
본 연구는 고등교육에서 ChatGPT의 교육적 활용에 대한 대학 교수의 인식과 경험을 파악하고 이와 관련된 환경과 맥락을 심층적으로 밝히고자 하였다. 이를 위해 근거이론(grounded theory)을 적용하여 교육 실행의 중심에 있는 대학의 교원을 면담하여 대학 교수의 수업 내 AI 활용 경험과 행동, 인식 등을 질적 자료로 수집하고 분석하였다. 대학 강의 경력과 ChatGPT 활용 경험을 고려하여 선정한 A 대학 교원 8명을 면담하고 수집된 자료를 개방코딩, 축코딩, 선택코딩 방법으로 분석하였다. 연구결과, 총 65개의 개념과, 26개의 하위범주, 12개 상위범주를 아우르는 6개의 패러다임을 도출하였으며, 범주간 관계를 고려하여 인과조건과 맥락조건, 중심현상, 중재조건, 작용/상호작용 전략과 결과를 포함하는 패러다임 모형을 제시하였다. 선택코딩 결과 핵심 범주는 ‘기술 수용과 교육적 적용을 위한 교수자의 지속적 변화 노력’으로 나타났다. 결론적으로 대학 교수의 ChatGPT에 교육적 활용 경험과 인식은 긍정적, 부정적 효과에 대한 인식이 혼재하며, 교육적 활용을 위한 여러 측면의 고려가 필요함을 확인하였고, 향후 교육적 방향성의 변화가 필요함을 확인하였다. 더불어 기술 수용을 위한 교수와 대학의 공동 노력과 지원, 윤리적 고려 등이 필요함을 확인할 수 있었다. 이를 통해 미래 대학교육을 위한 준비와 대응을 위한 시사점을 논의하였다. This study aimed to identify the perceptions and experiences of university professors on the pedagogical use of ChatGPT in higher education and to reveal the related environment and context. Applying grounded theory, we collected and analyzed qualitative data on professors' experiences, behaviors, and perceptions of using AI in the classroom by interviewing professors who are at the center of educational practice. We interviewed 8 professors who were selected based on their experience in teaching and using ChatGPT and analyzed the collected data using open coding, axial coding, and selective coding methods. As a result, 6 paradigms with a total of 65 concepts, 26 subcategories, and 12 categories were derived, as well as a paradigm model. The core category that emerged from the selective coding was 'ongoing change efforts by professors to embrace technology and its pedagogical applications'. In conclusion, we found that university professors' experiences and perceptions of the educational use of ChatGPT are mixed in terms of positive and negative effects, and that it is necessary to consider various aspects for educational use and that changes in educational direction are needed in the future. In addition, we found that there is a need for collaborative efforts and support from professors and universities to embrace technology, as well as ethical considerations. We discussed the implications for preparing for and responding to the future of higher education.
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