본 연구에서는 사회과학에서 발전해온 실시간 대화분석(Conversation Analysis)의 연구방법을 활용하여 실시간 대화의 오류를 처리하는 수정(repair) 메커니즘의 개선이 목적이다 이를 위해 챗봇과...
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2024
Korean
004
학술저널
109-112(4쪽)
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본 연구에서는 사회과학에서 발전해온 실시간 대화분석(Conversation Analysis)의 연구방법을 활용하여 실시간 대화의 오류를 처리하는 수정(repair) 메커니즘의 개선이 목적이다 이를 위해 챗봇과...
본 연구에서는 사회과학에서 발전해온 실시간 대화분석(Conversation Analysis)의 연구방법을 활용하여 실시간 대화의 오류를 처리하는 수정(repair) 메커니즘의 개선이 목적이다 이를 위해 챗봇과의 실시간 대화와 Wizard of Oz 방식으로 수집한 사람과 대화를 비교하였다. 대화에서 나타나는 수정(repair)를 단순한 노이즈로 보지 않고 이를 대화인터페이스 설계에 포함하기 위해 repair 를 세가지 파라미터로 분류한 분류법을 제시한다. 이를 기계학습에 유용하게 사용하기 위해서이다.
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