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      • KCI등재

        원격탐사활용을 위한 딥러닝기술

        이명진,이원진,이승국,정형섭,Lee, Moung-Jin,Lee, Won-Jin,Lee, Seung-Kuk,Jung, Hyung-Sup 대한원격탐사학회 2022 大韓遠隔探査學會誌 Vol.38 No.6

        Recently, deep learning has become more important in remote sensing data processing. Huge amounts of data for artificial intelligence (AI) has been designed and built to develop new technologies for remote sensing, and AI models have been learned by the AI training dataset. Artificial intelligence models have developed rapidly, and model accuracy is increasing accordingly. However, there are variations in the model accuracy depending on the person who trains the AI model. Eventually, experts who can train AI models well are required more and more. Moreover, the deep learning technique enables us to automate methods for remote sensing applications. Methods having the performance of less than about 60% in the past are now over 90% and entering about 100%. In this special issue, thirteen papers on how deep learning techniques are used for remote sensing applications will be introduced.

      • KCI등재

        광 기록 시스템을 위한 멀티모드 변조 코드의 DC-억압 코드 선택 방법

        이명진,이준,이재진,Lee, Myoung-Jin,Lee, Jun,Lee, Jae-Jin 한국통신학회 2003 韓國通信學會論文誌 Vol.28 No.3C

        Multi-mode coding method is a reliable DC-suppression method. There are two ways to improve the DC-suppression performance. One is improving scrambler's performance, and the other is improving selection criteria. The latter uses the MRDS(minimum running digital sum) criterion. It is easy to calculate, but its performance goes down when the length of codeword is getting longer. The MSW(mean squared weight) criterion that is known as the best so far regardless of the length of codeword has the high complexity. In this paper, we present the new selection criteria, MPRDS(minimum peak RDS) and A BSRDS(absolute RDS). Their performance are close to the MSW, implementation is simple. And also we present the SC(sign change) that has a subsidiary role with the original selection criteria and improve the capacity. 신뢰할 수 있는 DC-억압(DC-suppression) 방법으로 멀티모드 코딩 방법이 있다. 멀티모드 코드의 DC-억압 성능을 향상시키는 방법에는 스크램블러(scrambler)의 성능을 개선하는 방법과 후보 코드워드의 선택 기준(selection criteria)을 개선하는 방법이 있다. 후보 코드워드의 선택 기준으로 흔히 사용되는 MRDS(minimum running digital sum) 기준은 계산 및 구현이 쉬운 반면에 후보 코드워드의 길이가 길어질수록 성능이 저하되는 단점이 있다. 코드 워드 길이에 무관하게 최고의 성능을 갖는 MSW(mean squared weight) 기준은 구현상의 복잡도가 높다는 단점을 가진다. 본 논문에서는 이론상으로 가장 효율이 우수한 MSW의 성능에 근접하면서, 하드웨어 구현이 용이한 MPR DS(minimum peak RDS)와 ABSRDS(absolut RDS)라는 새로운 선택 기준을 제시하였고, 기존의 선택 기준과 함께 사용 시 보조적인 역할을 하여 성능 향상을 도모할 수 있는 SC(sign change) 알고리즘을 제시하였다.

      • KCI등재

        역행성 골수강 내 금속정을 이용한 경-거-종골 유합술의 술 후 결과

        이명진,이영구,김동률,유정우,Lee, Myoung Jin,Lee, Young Koo,Kim, Dong Ryul,Yoo, Jung Woo 대한족부족관절학회 2015 대한족부족관절학회지 Vol.19 No.4

        Purpose: Tibiotalocalcaneal arthrodesis has been used as a treatment option for severe deformity including Charcot arthropathy, avascular necrosis of the talus, and severe osteoarthritis of the ankle and subtalar joint. The purpose of this study was to evaluate the result of the surgical outcome of tibiotalocalcaneal arthrodesis using a retrograde intramedullary nail. Materials and Methods: Tibiotalocalcaneal arthrodesis using a retrograde intramedullary nail was performed by one surgeon in 36 cases. Clinical and radiological finding was evaluated using assessment of fusion time, 5th metatarsal-tibial angle, possibility of postoperative complication, visual analogue scale for pain and American Orthopaedic Foot and Ankle Society (AOFAS) score. Results: Union was achieved in 33 cases at an average of 23 weeks (11~29 weeks). There were 3 cases of nonunion and 1 case of reoperation. Nail-tibial angle tended to be larger in nonunion cases. AOFAS score showed significantly poor outcome at malalignment (${\geq}5^{\circ}$), negative value of 5th metatarsal-tibial angle. Conclusion: Tibiotalocalcaneal arthrodesis using a retrograde intramedullary nail is considered a useful treatment option for severe destruction and deformity involving ankle and subtalar joint.

      • 전송제한시간에 기초한 이중-링크 네트워크상에서 실시간 메시지 스케듈링 기법

        이명진,이정배,장덕성,Lee, Myeong-Jin,Lee, Jeong-Bae,Jang, Deok-Seong 한국정보처리학회 1994 정보처리논문지 Vol.1 No.2

        컴퓨터 네트워크들은 여러 가지 다양한 서비스의 지원이 요구된다. 컴퓨터 네트 워크를 통해서 전송되는 음성, 화상 기타 긴급 전송과 관련된 메시지들은 명확한 전 송제한 시간을 갖는 실시간 통신 기법이 요구된다. 본 논문에서는 예약기법을 이용한 이중-링크 네트워크에서 사용하는 실시간 통신기법을 개선하여, 실시간 메시지 전송시 에 전송제한시간을 기초로하여 메시지 전송순위를 결정하는 스케듈링 기법을 제시한다. 제시된 기법의 성능을 비교 분석을 위해 SLAM II언어를 사용하여 시뮬레이션을 하였다. 시뮬레이션에서는 시스템 부하의 변화에 따른 메시지 상실률을 비교 분석 하였다. Computer networks need a variety of services. Some services such as, video, voice and plantcontrol traffic require a real-time communication with explicit timing constraints. In this pater, we introduce a real-time communication technique which use a reservation technique on dualilnk networks. We introduce an enhanced technique that determines priorities of the message based on time constraints when real-time messages are transmitted. A simulation was conducted to compare and to analyze traditional technique. We used the SLAM II language to simulate this technique. Message loss rate were compared and analyzed as a performance criteria in this simulation.

      • KCI등재

        계층분석법(AHP)과 GIS를 이용한 고양시 일대의 지하수오염 관리우선순위 평가

        이명진,현윤정,김영주,황상일,Lee, Moung-Jin,Hyun, Yunjung,Kim, Youngju,Hwang, Sang-Il 한국지하수토양환경학회 2013 지하수토양환경 Vol.18 No.5

        In this study, priority for groundwater contamination management was assessed based on regional vulnerability in Goyang-si area, Gyonggi-do, Korea using analytic hierarchy process (AHP) and geographic information system (GIS). We proposed a concept for regional vulnerability to groundwater contamination with using socio-environmental vulnerability factors, which can be classified into three properties including regional hydrogeological property, contamination property, and groundwater use property. This concept is applied to Goyang-si area. For AHP analysis, an expertise-targeted survey was conducted. Based on the survey, a total of 10 factors (criteria) and corresponding weights for regional vulnerability assessment were determined. The result shows that regional contamination property is the most weighted factor among the three property groups (hydrogeological property: contamination property: groundwater use property = 0.3: 0.4: 0.3). Then, database layers for those factors were constructed, and regional vulnerability to groundwater contamination was assessed by weighted superposition using GIS. Results show that estimated regional vulnerability score is ranged from 22.7 to 94.5. Central and western areas of Goyang-si which have groundwater tables at shallow depths and are mainly occupied by industrial and residential areas are estimated to be relatively highly vulnerable to groundwater contamination. Based on assessed regional vulnerability, we classified areas into 4 categories. Category 1 areas, which are ranked at the top 25% of vulnerability score, take about 2.8% area in Goyang-si and give a high priority for groundwater contamination management. The results can provide useful information when the groundwater management authority decide which areas should be inspected with a high priority for efficient contamination management.

      • KCI등재

        레이더 강우 앙상블과 유출 블랜딩 기법을 이용한 최적 유출 수문곡선 산정

        이명진,강나래,김종성,김형수,Lee, Myungjin,Kang, Narae,Kim, Jongsung,Kim, Hung Soo 한국수자원학회 2018 한국수자원학회논문집 Vol.51 No.3

        최근 기후변화로 인한 국지성 호우 및 태풍 피해가 자주 발생하고 있다. 이와 같은 피해를 저감하기 위해서는 정확한 강우의 예측과 홍수량 산정이 필요하다. 그러나 지점 및 레이더 강우 시 공간적 오차를 포함하고 있고, 유출 모형에 의한 유출수문곡선 역시 보정을 실시하더라도 관측유량과 오차를 가지고 있어 불확실성이 존재한다. 따라서 본 연구에서는 확률론적 강우 앙상블을 생성하여 강우의 불확실성을 확인하였다. 또한 유출 결과를 통해 수문 모형의 불확실성을 확인하였고, 블랜딩 기법을 이용하여 하나의 통합된 유출 수문곡선을 제시하였다. 생성된 강우앙상블은 강우강도 및 지형적인 영향으로 레이더가 과소 관측이 될 때, 강우 앙상블의 불확실성이 큰 것을 확인하였고, 블랜딩 기법을 적용하여 산정된 최적 유출 수문곡선은 유출모형의 불확실성을 크게 줄이는 것으로 나타났다. 본 연구 결과를 활용한다면, 정확한 홍수량 산정 및 예측을 통해 집중호우로 인한 피해를 줄일 수 있을 것으로 판단된다. Recently, the flood damage by the localized heavy rainfall and typhoon have been frequently occurred due to the climate change. Accurate rainfall forecasting and flood runoff estimates are needed to reduce such damages. However, the uncertainties are involved in guage rainfall, radar rainfall, and the estimated runoff hydrograph from rainfall-runoff models. Therefore, the purpose of this study is to identify the uncertainty of rainfall by generating a probabilistic radar rainfall ensemble and confirm the uncertainties of hydrological models through the analysis of the simulated runoffs from the models. The blending technique is used to estimate a single integrated or an optimal runoff hydrograph by the simulated runoffs from multi rainfall-runoff models. The radar ensemble is underestimated due to the influence of rainfall intensity and topography and the uncertainty of the rainfall ensemble is large. From the study, it will be helpful to estimate and predict the accurate runoff to prepare for the disaster caused by heavy rainfall.

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