기상 인자와 대기오염 물질을 이용한 아파치 스파크 및 기계 학습 기반의 미세먼지 농도 지수 예측 시스템

유지훈 세종대학교 대학원 2018 국내석사

발암물지롤 판명된 미세먼지(PM-10)와 초미세먼지(PM-2.5)는 현재 인체만이 아니라 자연, 생태계 및 자산등 다방면으로 심각한 영향을 초래하고 있다. 본 논문에서는 미세먼지의 피해를 최소화하기 위해서 미세먼지 오염정도 (PM-10, PM-2.5 수치)를 아파치 스파크(Apache Spark)와 스파클링 -워터(Sparkling-Water)를 이용한 미세먼지 예측 시스템을 제안한다. 본 논문의 시스템은 스파크 기계학습 라이브러리(Spark Machine Learning Library: Spark ML)와 H2O 스파클링-워터(sparkling-Water)에서 제공하는 기계학습 알고리즘을 이용해서 미세먼지 오염정도를 예상한다. 미세먼지를 예측하는 연구는 크게 두 개의 영역으로 분류된다. 하나는 기상모델을 이용한 연구이고 다른 하나는 기계학습을 사용한 연구다. 두 연구의 공통점은 기상요소만을 고려하여 예측을 했다는 것이다. 따라서 대기 오염 물질과 같은 미세 먼지에 영향을 미치는 요인이 고려되지 않은 문제가 있다. 본 논문은 이와 같은 문제점을 개선하기 위하여 전처리 과정에서 미세먼지에 영향을 끼치는 요소 물질 분석 결과를 알아냈고 이를 요소 데이터를 기계 학습 데이터로 이용했다. 본 논문에서는 미세먼지 예측을 위한 최선의 기계학습 알고리즘을 찾기 위해 기존의 기계학습 아고리즘을 실험했다. 실험에 사용한 알고리즘은 선형 회귀(Linear Regression), 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron), 랜덤 포레스트(Random Forest), 그래디언트 부스팅(Gradient Boosting)이다. 기계 학습 모델의 정확도를 높이기 위해 10-fold 교차 검증(cross validation) 방법을 사용하여 비교한 결과 그래디언트 부스팅 모델이 가장 높은 정확도로 미세머지를 예측하였다. 미세먼지 예측에는 오염 물질이 가장 큰 요인이었음도 실험결과를 통해 확인할 수 있었다. PM-10 and PM-2.5, which are proven to be carcinogens, have serious effects not only on humans but also on nature, ecosystem and assets. In this paper, we propose a system for predicting fine dust (PM-10, PM-2.5) by using Apache Spark and Sparkling-Water in order to minimize the damage of fine dust, We suggest. The fine dust prediction system of this paper predicts the degree of fine dust contamination using the machine learning algorithm provided in Spark Machine Learning Library (Spark ML) and H2O Sparkling Water. The study of predicting fine dusts is divided into two major areas. One is the study using the weather model and the other is the study using the machine learning. The common feature of both studies is that the prediction is based only on meteorological factors. Therefore, there is a problem that factors affecting fine dust such as air pollutants are not considered. In order to solve these problems, this paper has analyzed the element analysis results that affect the find dust in the pretreatment process and used these element data as the machine learning data. In this paper, we investigate the existing machine learning algorithm to find the best machine learning algorithm for the fine dust prediction. The algorithms used in the experiments are linear regression, multi-layer preceptron, random forest, and gradient boosting. In order to improve the accuracy of the machine learning model. the 10-fold cross validation method was used and the gradient boosting model predicted fine dust with the highest accuracy. Experimental results also showed that pollutants were the biggest factor in fine dust prediction.

지상라이다를 이용한 목조건축문화재 역설계 연구

유지훈 청주대학교 사회복지행정대학원 2013 국내석사

숭례문 방화사건 이후로 문화재에 대한 국민적 관심이 증대되고 관리방법에 있어 문화재기록화에 대한 필요성이 대두되었다. 기록화 된 자료들은 서적과 전산파일로 저장되고 필요에 따라 활용되고 있다. 현재도 많은 건축문화재와 석물들이 수리과정이나 재건축과정을 거치며 정밀실측조사방법으로 기본도면이 작성되어지고 세부내용들이 기록되어지고 있다. 측량기술의 발달과 라이다 장비의 도입으로 정확하고 효율적인 3차원 데이터 구축이 가능해 졌다. 더욱이 지상라이다측량은 대상물을 1mm이내의 간격으로 데이터를 취득할 수 있다. 본 연구에서는 지상라이다측량을 활용하여 목조건축문화재의 3차원 데이터를 취득하고 가공하여 역설계도면을 작성하고 같은 대상물에 대해 현재의 정밀실측조사방법에 의해 작성되어진 기본도면과 비교하여 봄으로서 정확성과 효율성을 살펴보고 지상라이다측량에 의한 건축문화재 역설계 활용의 가능성을 찾아보고자 하였다. 그 결과, 정확성 측면에서는 오차 범위내의 근소한 차이를 보였으나 부재별 치수대상이 아닌 단순 도면표현부분에서 지상라이다에 의한 역설계도면이 더 실제와 가깝게 나타났다. 효율성 측면은 정밀실측조사방법에 대한 구체적인 사항이 나타나지 않아 비교가 어렵지만 지상라이다 역설계는 짧은 시간에 정확한 도면을 작성할 수 있다는 결과가 나왔다. 결과적으로 지상라이다에 의한 목조건축문화재의 역설계는 충분한 활용적 측면을 가지고 있다고 판단되었다. 그러나 많은 장점이 있는 만큼 단점도 나타났다. 라이다 장비의 특성상 가시적인 부분만 표현이 가능하다는 점이었다. 결국 대부분을 지상라이다 데이터를 활용하더라도 철저한 현지조사와 검토가 보완되어야 한다는 것이다. 끝으로 본 연구에서는 지상라이다 데이터를 현재의 있는 그대로의 모습을 도면에 그려내는 역설계부분에만 활용하였지만 문화재 관리를 위한 안전진단이나 홍보를 위한 축소복제품 제작, 교육적인 콘텐츠 제작 등 다방면에서 활용가능성이 있을 것으로 생각되었다.

학원강사가 지각하는 직무환경이 직업정체성과 직업변경의도에 미치는 영향

유지훈 연세대학교 교육대학원 2022 국내석사

This study sought to examine the awareness of the job environment and the identity of the job perceived by the instructor of the academy, and to explore ways to reduce the intention to change the job by improving the job environment perceived by the instructor of the academy and increasing the identity of the job. Ultimately, the results of the study are expected to provide basic data needed to manage personnel in the management of private institutes and help enhance the identity of private education workers. In order to achieve the purpose of this study, data was collected through a survey of instructors at private institutes engaged in private education institutions (admission and supplementary educational institutes). The analysis of the data was based on 391 responses, verified at the significance level p<.05, and the statistical processing of the collected data was used and analyzed by the IBM SPSS Statistics 26.0 program. The results of the study are as follows. First, as a result of the increase in the instructor's perceived perception of the job environment, job identity, and the intention to change the job, the level of awareness of the "job environment" in which the instructor is recognized can be considered to be at a normal level in the order of images of jobs (3.69) > human relationships (3.56) > facilities (3.45) > stability (3.40) > and welfare benefits (3.38). The level of awareness of 'job identity' was not high in the order of personal-job match (3.43) > pride (3.39) > sense of duty (3.24) > and dedication (3.06). In addition, the level of awareness of 'the intention to change the jobs' was shown to be lower in the order of intention to change the jobs (2.96)' and intention to change careers (2.70). In addition, according to an analysis of the difference in the perception of an instructor at a private institute based on an individual's background, the identity of occupation, and the intention to change the job, it was found that in terms of human relationships in the job environment, instructors who are higher than a graduate school recognize more than those who have graduated from a 4-year university, and in the job environment, instructors at private institutes who have worked for more than 5 years recognize more than those who have worked for less than 5 years. In addition, in the job environment, in terms of welfare benefits and stability, instructors at entrance examination institutes recognized more than instructors at supplementary educational institutes, and in the overall intention to change the job, in particular, it was found that instructors registered in the education office were more likely to change jobs and more likely to change career than unregistered teachers. Finally, in terms of human relations in the job environment, it was shown that the perception of instructors in the ratio system was higher than that of instructors in the salary system, and the intention to change the jobs was higher than that of instructors in the ratio system. Second, as a result of the analysis of the impact of the job environment perceived by the instructor of the academy on the identity of the job, the higher the welfare and stability of the environment of the job, and higher the awareness of the reputation of the job; and the higher the awareness of the human relationship, the higher the sense of duty. And the higher the awareness of the job environment, the reputation of the job, facilities and equipment, and relationships, the higher was the commitment. The higher the awareness of the welfare and human relations of the job environment, the higher was the individual-job match. Factors that affect sub-factors of job identity are somewhat different, but overall, job identity can be considered to be influenced by welfare, stability, job reputation, human relationships, and facilities and equipment. In addition, as a result of the analysis of the impact of the job environment of the instructor of the academy on the intention to change the job, it was found that if the awareness of benefits and sense of duty is high, the intention to change the jobs is low, and if the sense of stability is high, the intention to change the jobs is high. Also, in the case of salary system, the intention to change the jobs was higher than that of ratio system. In addition, if the awareness of facilities and equipment is high and the commitment is high, the intention of the change of career is low. Third, an analysis of the mediating effect of job identity in the relationship between the perceived job environment of the instructor of the institute and the intention to change the job showed that the impact of the job environment on the intention to change the job completely mediates the identity of the job. And, according to the analysis of the indirect effect of the perceived job environment of the instructor of the academy on the intention to change the job, the perception of the job environment does not directly decrease, but if the awareness of the job environment increases, the identity of the job increases and the increase in the identity of the job reduces the intention to change the job. In conclusion, in order to raise the level of awareness of the job identity of the instructor at the academy, the job environment of the instructor at the academy should be improved, and continued interest and active efforts should be made. Efforts should be made to raise the awareness of the instructor's job and to cultivate the job identity as an instructor of the academy. In addition, the manager of the institute should consider ways to raise the level of awareness of the job identity of the instructor at the institute, and ways to reduce the intention to change the occupation of the instructor at the institute should be sought. 국문요약 학원강사가 지각하는 직무환경이 직업정체성과 직업변경의도에 미치는 영향 본 연구는 학원강사가 지각하는 직무환경과 직업정체성에 대한 인식을 살펴보고, 학원강사가 지각하는 직무환경을 개선하고 직업정체성을 높임으로써 직업변경의도를 낮출 수 있는 방안을 모색해 보고자 하였다. 궁극적으로 연구결과는 학원경영에서 인사관리에 필요한 기초자료를 제공하고, 사교육 종사자의 정체성을 높이는 데 도움이 될 것으로 예상된다. 이러한 연구목적을 달성하기 위하여 사교육 기관(입시·보습학원)에 종사하는 학원강사를 대상으로 설문조사를 통하여 자료를 수집하였다. 자료 분석은 391명의 응답을 바탕으로 수행하였고, 유의수준 p < .05에서 검증하였으며, 수집된 자료의 통계 처리는 IBM SPSS Statistics 26.0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 이에 따른 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 학원강사가 지각하는 직무환경과 직업정체성, 직업변경의도의 인식을 살펴본 결과 학원강사가 지각하는 ‘직무환경’에 대한 인식 수준은 직업평판(3.69) > 인간관계(3.56) > 시설·설비(3.45) > 안정성(3.40) > 복리후생(3.38) 순으로 보통 수준이라고 볼 수 있다. ‘직업정체성’에 대한 인식 수준은 개인-직업부합(3.43) > 자부심(3.39) > 사명감(3.24) > 헌신(3.06) 순으로 높지 않은 것으로 나타났다. 또한 ‘직업변경의도’에 대한 인식 수준은 이직의도(2.96) > 전직의도(2.70) 순으로 낮은 것으로 나타났다. 그리고 개인배경에 따른 학원강사가 지각하는 직무환경과 직업정체성, 직업변경의도에 따른 차이를 분석한 결과, 직무환경의 인간관계에서 대학원 이상인 강사가 4년제 대학 졸업한 강사보다 인식이 높은 것으로 나타났고, 직무환경 중 직업평판에서 5년 초과 종사한 학원강사가 5년 이하 종사한 학원강사 보다 인식이 높은 것으로 나타났다. 그리고 직무환경 중 복리후생과, 안정감에서 입시학원강사가 보습학원강사보다 인식이 높은 것으로 나타났고, 직업변경의도 전체와 특히 전직의도에서는 교육청에 등재가 된 강사가 등재가 되지 않은 강사보다 전직의도가 높고 직업변경의도가 높은 것으로 나타났다. 마지막으로 직무환경의 인간관계는 비율제 강사가 월급제 강사보다 인식이 높은 것으로 나타났고, 직업변경의도 중 이직의도는 월급제 강사가 비율제 강사보다 높은 것으로 나타났다. 둘째, 학원강사가 지각하는 직무환경이 직업정체성에 미치는 영향을 분석한 결과, 직무환경의 복리후생, 안정감, 직업평판에 대한 인식이 높을수록 자부심이 높았고, 직무환경의 안정감, 직업평판, 인간관계에 대한 인식이 높을수록 사명감이 높았다. 그리고 직무환경의 안정감, 직업평판, 시설·설비, 인간관계에 대한 인식이 높을수록 헌신이 높았고, 직무환경의 복리후생, 인간관계에 대한 인식이 높을수록 개인-직업부합이 높았다. 직업정체성의 하위 요인에 영향을 미치는 요인은 다소 상이하지만, 전반적으로 직업정체성에는 복리후생, 안정감, 직업평판, 인간관계, 시설·설비가 영향을 미친다고 볼 수 있다. 또한 학원강사가 지각하는 직무환경이 직업변경의도에 미치는 영향을 분석한 결과, 복리후생, 사명감에 대한 인식이 높으면 이직의도가 낮고, 안정감이 높으면 이직의도가 높은 것으로 나타났다. 그리고 월급제인 경우가 비율제인 경우보다 이직의도가 높았다. 또한 시설·설비에 대한 인식이 높고 헌신이 높으면 전직의도가 낮은 것으로 나타났다. 셋째, 학원강사가 지각하는 직무환경과 직업변경의도의 관계에서 직업정체성의 매개효과를 분석한 결과 직무환경이 직업변경의도에 미치는 영향을 직업정체성이 완전 매개하는 것으로 나타났다. 그리고 학원강사가 지각하는 직무환경이 직업정체성을 거쳐 직업변경의도로 가는 간접효과를 분석한 결과, 직무환경에 대한 인식이 증가하는 것이 직접적으로 직업변경의도를 감소시키는 것이 아니라, 직무환경에 대한 인식이 증가하면 직업정체성이 증가하고, 이 직업정체성의 증가가 직업변경의도를 감소시키는 관계인 것으로 나타났다. 결론적으로 학원경영자는 학원강사의 직무환경을 개선함으로써 학원강사의 직업정체성을 높일수 있는 방안을 모색하고, 학원강사의 직무환경, 직업정체성, 직업변경의도 간의 관계와 영향력을 고려해서 인사관리를 하여야 한다. 핵심어 : 학원, 학원강사, 직무환경, 직업정체성, 직업변경의도

Color Image Enhancement Using Perceived Luminance Curve Mapping and Chrominance Distribution Correction : 인지적 휘도 곡선 사상과 색도 분포 보정을 사용한 컬러 영상 향상

유지훈 경북대학교 대학원 2018 국내박사

영상의 화질이란 디지털 영상 혹은 디스플레이 기기에서 명암대비, 색상, 해상도 등과 같은 영상의 시각적 특징을 의미한다. 영상에서 객체를 보다 더 정확하게 식별과 검출 및 추적하기 위해 영상의 화질을 개선시키는 과정이 반드시 요구된다. 따라서 저화질 영상의 명암대비 향상과 색상 보정, 해상도 증대, 노이즈 제거 등을 목적으로 하는 컬러 영상 향상 기법들이 현재까지 활발하게 연구되고 있다. 기존의 컬러 영상 향상법 중에서 전역 함수 기반의 알고리즘은 단일 계조 조절로 인해 영상의 전반적인 가시성을 향상시키지만, 영상의 밝은 혹은 어두운 영역에서 대비 및 채도가 저하되는 문제점이 발생한다. 또한, 색항상성 이론을 통해 영상으로부터 광원의 영향을 제거할 경우, 영상에 물체의 지배적인 색이 존재하다면 색 왜곡이 발생하게 된다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해 지역 함수 기반의 알고리즘은 다양한 필터링을 활용한다. 필터링을 통해 지역적으로 명암대비가 향상되고 계조가 확장되는 반면, 사용된 필터의 특성에 따라서 지역적으로 잡음이 발생하게 된다. 기존의 방법들의 문제점을 보완하기 위해 본 논문은 지역 함수와 인간 시각 특성이 동시에 고려된 컬러 영상 향상법을 제안한다. 먼저 영상의 명암대비와 색상을 향상시키기 위해 영상의 색 공간은 RGB 채널에서 휘도 채널과 색도 채널로 각각 변환된다. 다음으로 휘도 채널에서 인간 시각 정보가 반영된 최소 식별 차이 모델 기반의 인지적 히스토그램 곡선 조정을 적용하여 명암대비를 향상한다. 마지막으로 정확한 색 표현을 위해 색도 채널에서 색도 분포 보정을 통해 영상으로부터 광원의 영향을 배제한다. 그 결과, 영상의 구조 유사성과 색 차이 관련 객관적 평가를 통해 제안한 방법이 기존의 컬러 영상 향상법들보다 우수한 성능을 입증하였다. Image quality means the visual characteristics, such as contrast, color, and resolution, in digital image or display device. In order to more accurately identify, detect and track objects in an image, the image enhancement processing should be required to improve the image quality. Therefore, color image enhancement methods for low quality image have actively been studied to enhance contrast, correct color, improve resolution, and reduce noise. Among conventional color image enhancement methods, the global function based algorithm improves the overall visibility due to the single tone adjustment, whereas the contrast and saturation are degraded in bright or dark regions of the image. In addition, when removing the influence of illuminant from the image as Retinex theory, color distortion is occurred if the dominant colors of object are existed in the image. To solve these problem, local function-based algorithm utilizes various filtering. While local contrast is enhanced and dynamic range is extended as the filtering, noise is partially occurred according to characteristic of the used filter. To overcome the problems of conventional methods, this thesis proposes the color image enhancement method considering both local function and human visual characteristic. First, to improve contrast and color of image, the color space of image is converted from RGB channel to luminance channel and chroma channel, respectively. Next, the contrast is improved applying the perceived histogram curve adjustment based on just-noticeable difference model which reflects human visual perception in luminance channel. Finally, for accurate color rendition, the influence of illuminant is eliminated from the image as chrominance distribution correction in chrominance channel. As a result, the proposed method proved to outperform the conventional color image enhancement methods through objective measures related to structure similarity and chromaticity difference of the image.

CFRP에 SUS304 및 PVC를 접착한 이종 복합 재료들의 파괴 강도에 관한 연구

유지훈 공주대학교 일반대학원 2020 국내석사

At the manufacturing and chemical industries, the storage tanks have exploded frequently. The large and small accidents such as stress corrosion cracking, poor heat treatment, and rupture accidents happen at the fuel pipe in a vehicle. As part of an effort to reduce the damage these damage, rather than using only single materials, the complex material is constructed by bonding different materials that can complement the durability and rigidity of single materials. PVC, SUS304, and carbon fiber reinforced plastic (CFRP) which have been used in the overall industry. By adopting a heterogeneous material bonded by a sandwich method, the tensile and three-point bending tests were carried out with SUS304 and PVC as the outer materials and CFRP as the core material. The specimens with notch were manufactured in order to investigate the stress states shown at actual several tubes. In this paper, an abbreviation on the specimen composed of PVC, CFRP and PVC is called by PCP. In cases of the stress concentration factors and the maximum stresses of single materials, the stress concentration factor of PCP was 54.7% higher than that of SUS304, and the maximum stress was increased by 321.3% by comparing with that of PVC. The specimen composed of SUS304, CFRP and SUS304 is also called by SCS. The stress concentration coefficient of SCS was lower than that of CFRP or PVC, but the maximum stress was increased by 1,008.06% as compared with PVC. When the bending moment was applied on the specimens for three-point bending test, the breaking strength and the deformation were measured and compared with the single materials. And the specimen composed of PVC, CFRP and PVC is called by PCP. As compared with the maximum bending stresses of single materials, the maximum bending stress of PCP is better than that of CFRP or SUS304. So, PCP can be advantageous as its rigidity increases as much as 122.8% than PVC. The specimen composed of SUS304, CFRP and SUS304 is called by SCS. As compared with the maximum bending stresses of single materials, the maximum bending stress of SCS is lower than that of CFRP or SUS304. Therefore, the experimental results are different by depending on the loading direction through tensile and three-point bending test. Through the result of this study, the strength and stiffness of composite can be remarkably increased by depending on the its composition. It is thought that this study result is thought to become the useful contribution at the actual design by composing the composite materials from existing materials instead of new materials.

리더로부터의 직무스트레스가 호텔종사원의 직무만족과 서비스 품질에 미치는 영향 : 경주지역 특급호텔 종사원들을 대상으로

유지훈 계명대학교 일반대학원 2012 국내석사

오늘날 경쟁적인 비즈니스 환경에서 살아남기 위해 많은 호텔기업들은 고객서비스 전략을 개선하기 위하여 노력해 왔으며, 이를 위해 호텔에서는 서비스품질을 강조하고 있다. 일반 제조업은 자동화 추구를 통한 인적자본을 최소화 시키는 것이 일반적인 반면 호텔산업의 경우는 업무의 자동화를 통해 업무효율성에 따른 기대를 하지 못할 만큼 인적자원에 대한 의존도가 크다. 이에 리더의 역할이 중요하게 적용되는데 리더는 종사원들을 잘 관리해서 호텔의 이윤을 창출할 수 있어야 하고, 종사원은 리더의 효과적인 관리에 발 맞추어 주어진 업무에 대한 자긍심을 가지고 직무성과를 높일 수 있어야 한다. 그러나 호텔 내 종사원의 이직, 직무태도 저하, 심리적 갈등 등 부정적 행동을 유발하는 중요한 변인으로 리더의 비인격적 감독이라는 연구결과가 나오고 있다. 따라서 본 연구는 경주 보문관광단지에 위치한 특급호텔에 재직 중인 종사원들을 실증조사 대상으로 삼아 고객과의 대인관계가 핵심이 되는 직무수행에 있어서 호텔종사원이 직장상사에게 받는 스트레스가 직무만족도에 어떠한 영향을 미치는지를 알아보고 그에 따른 시사점을 주고자 하는데 연구의 목적을 두었다. 이에 본 연구는 호텔종사원의 스트레스를 바탕으로 직무만족과 서비스품질을 가지고 설문문항을 작성하여 실증적 연구를 실시하였다. 실증연구의 조사기간은 2012년 4월 15일부터 30일까지 15일간 실시하였다. 실증적 연구는 경주 보문관광단지 소재의 5개 특급호텔을 공간적 범위로 한정하고 실증조사 기간동안 해당호텔을 방문하여 현재 재직중인 종사원 각 50명씩 총 250명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 이들을 대상으로 회수된 221부의 설문지 중 본 연구 목적에 적합한 208부의 설문지를 최종분석대상으로 선정하여 호텔종사원의 리더에게 받는 스트레스가 직무만족과 서비스품질에 미치는 영향에 대해 분석하였다. 본 연구의 주요 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 리더에게 받는 스트레스관련 요인이 종사원의 직무만족에 유의한 영향을 미치는지 살펴본 결과 모두 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 리더에게 받는 스트레스관련 요인이 종사원의 서비스품질에 유의한 영향을 미치는지를 살펴본 결과 역시 모두 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 종사원의 직무만족이 서비스품질에 어떠한 영향을 미치는지 알아보고자한 항목에서도 유의한 영향이 있음을 보여주었다. 이러한 가설검증결과에 의하면 호텔종사원들이 리더에게 받는 스트레스로 인해 직무만족에 많은 영향을 미친다는 것은 리더의 권위적이고 구시대적인 직원 통솔방법에 있다고 생각한다. 현재의 권위적인 수직적인 조직분위기에서 탈피하여 보다 나은 회사문화를 이끌어 나가 종사원의 욕구를 만족 시킬 수 있는 기업의 구체적인 정책이 필요하리라 생각이 된다. 보상제도와 승진 및 인센티브 제도를 적극 도입하여 직원들이 안정감 있게 업무를 진행하고 종사원의 건강과 경제적, 심리적 안정까지도 고려하여 회사에 대한 애사심으로 긍지를 가지고 일할 수 있도록 해야 할 것이다. Many hotels are trying to improve their customer service strategy in order to survive in today's competitive business environment and they emphasize service quality to do this. Normal manufacturing usually minimizes human capital in pursuit of automation, while the hotel industry is so dependent on human capital that they cannot expect job efficiency through business automation. Therefore, the role of leaders becomes more important, so leaders need to manage their employees so that they can generate profits for the hotel, and employees need to have confidence in their given jobs and improve their job performance by keeping pace with the effective management of their leader. However, there are findings that leader's impersonal supervision causes important factors such as turnover, low job attitude and psychological conflict of the employee in the hotel. Therefore, this study is to identify the effect of job stress caused by bosses on job performance, which is key for interpersonal relationships with customers and to provide suggestions accordingly by targeting employees working in a deluxe hotel located in Gyeongju Bomun Tourism Complex. In this study, we conducted an empirical study by writing a questionnaire regarding job satisfaction and service quality based on the job stress of hotel employees. The survey period of the empirical study was conducted from April 15th 2012 to 30th for fifteen days. The empirical study was limited to five deluxe hotels located in Gyeongju Bomun Tourism Complex as a spatial range and we conducted a survey to target 250 employees, fifty employees each, from five hotels by visiting those hotels during the survey period. We selected 208 questionnaires out of 221 questionnaires as a final analysis target suitable for the objective of this study and analyzed the effect of job stress from leaders of hotel employees on job satisfaction and service quality. The findings of this study are as followings. First, according to the result of the study on whether the factors related to the job stress from leaders significantly affect the job satisfaction of employees, it indicated that they all significantly affect job satisfaction. Second, according to the result of the study on whether the factors related to the job stress from leaders significantly affect the service quality of employees, it also indicated that they all significantly affect the service quality. Third, according to the result of the study on how the job satisfaction of employees affects the service quality, it indicated that they all significantly affect the service quality. As a result of this hypothesis test, the fact that the job stress of hotel employees from their leaders greatly affects job satisfaction results from the authoritative and outdated control of leaders. Therefore, a detailed policy of a company, which can meet the needs of employees, is needed allowing an escape from authoritative and vertical organizational atmosphere leading to better company cultures. Moreover, companies need to make their employees work steadily by actively introducing compensation, promotion and incentive systems and to make them work confidently with affections for their companies by considering their health, financial and psychological stability.

페놀-포름알데히드 고분자 중합을 기반으로 한 유기계 전기이중층 커패시터용 저비용 카본 제어로젤 제조

유지훈 명지대학교 대학원 2021 국내석사

본 연구는 페놀과 포름알데히드의 중합반응으로부터 저비용 카본 제어로젤을 제조하여 유기계 전기이중층 커패시터 (electric double-layer capacitors; EDLC)의 전극 물질로 적용하는 데 목적이 있다. 페놀은 레조시놀에 비해 저렴하여 경제성이 높다는 장점이 있으나 레조시놀에 비해 포름알데히드와의 반응성이 낮아 기존 레조시놀−포름알데히드 카본 제어로젤의 제조 조건에서는 페놀−포름알데히드 카본 제어로젤을 합성하기 어렵다. 따라서 ‘염기촉매량 조절’을 통해 페놀과 포름알데히드의 반응성을 높여 페놀-포름알데히드 카본 제어로젤을 제조하였다. 실험은 페놀 대비 염기촉매량을 30, 50, 150, 200으로 조작하여 카본 제어로젤을 제조하였으며 (PC_X, X=페놀과 염기촉매의 몰 비율), 비교군으로서 레조시놀 대비 염기촉매량을 500으로 조작한 레조시놀−포름알데히드 카본 제어로젤을 제조하였다 (RC_500, 500=레조시놀과 염기촉매의 몰 비율). 본 연구에서는 레조시놀−포름알데히드 카본 제어로젤과 페놀−포름알데히드 카본 제어로젤들의 화학적 구조와 물리적 특성을 FT-IR 분석과 질소 흡·탈착 등온선 분석을 이용하여 분석하였고, 이로부터 레조시놀−포름알데히드 카본 제어로젤과 페놀−포름알데히드 카본 제어로젤의 반응 경로를 제시하였다. 메틸렌 이써 결합과 메틸렌 결합을 모두 생성하는 레조시놀−포름알데히드 카본 제어로젤은 메조포어러스한 기공 구조를 가지는 반면, 페놀−포름알데히드 카본 제어로젤은 메틸렌 결합만을 생성하여 미세 기공 구조를 가지는 것을 확인하였고, 이 중 PC_50은 가장 넓은 비표면적 결과를 보였다. EDLC의 전극 활물질로서 RC_500과 PC_X들을 적용하여 EDLC들의 전기화학적 특성을 분석하였다. 용량 특성은 순환전압전류법 (cyclic voltammetry; CV)과 정전류충·방전법 (galvanostatic charge−discharge; C−D)을 통해 평가하였다. CV를 통한 용량 특성 분석 결과, PC_50을 제외한 모든 PC_X들은 낮은 비표면적으로 인해 매우 저조한 용량 특성을 보였다. PC_50은 높은 비표면적으로부터 낮은 속도의 주사 속도에서는 RC_500보다 높은 용량 특성을 보였으나, 미세 기공 구조로 인하여 용량 특성을 유지하지 못하고 높은 주사속도에서 RC_500보다 저조한 성능을 보였다. C−D를 통한 용량 특성 분석 결과는 CV 분석 결과와 동일한 결과를 보였다. PC_50을 제외한 PC_X들은 저조한 성능을 보였으며, PC_50은 느린 충·방전 속도에서는 가장 우수한 용량 특성을 보였으나 이후 충·방전 속도가 높아짐에 따라 용량을 유지하지 못하고 크게 감소하였다. PC_50이 RC_500에 비해 용량을 유지하지 못하고 역전되는 현상의 원인은 미세 기공 구조로 인하여 메조 기공 구조인 RC_500에 비해 저항 특성이 높기 때문이라고 예상하였다. EDLC의 저항 특성을 분석하기 위해 전기화학적 임피던스 분석 (electrochemical impedance spectroscopy; EIS)을 수행하였다. 저항 특성 분석 결과, 미세 기공 구조로 인하여 모든 PC_X의 전해질 이온 저항이 RC_500보다 높음을 확인하였다. 이로부터 EDLC 전극물질용 카본 제어로젤의 전구체로서 페놀의 레조시놀 대체 가능성을 확인하였으나, 추가적인 반응 조건을 조절하여 페놀−포름알데히드 카본 제어로젤의 전해질 이온 전달 저항을 감소시킬 필요성을 확인하였다. 페놀−포름알데히드 카본 제어로젤의 전해질 이온 전달 저항 감소를 위해 ‘초기 용액 내 반응물이 질량분율 조절’과 ‘페놀과 포름알데히드의 몰 비율 조절’ 실험을 동시 진행하였다. 페놀과 포름알데히드의 몰 비율은 1:2-4로 조절하였으며 반응물의 질량분율은 25-60 wt.%로 조절하여 제조하였다 (PC_5_PF_X_R_Y, 5=페놀과 촉매의 몰 비율, X=포름알데히드와 페놀의 몰 비율, Y=반응물들의 질량분율). 제조된 카본 제어로젤들은 PC_50에 비해 페놀과 포름알데히드의 반응 참여도가 높아 겔의 크기가 상대적으로 컸으나 이후 건조 과정에서 크게 수축되었다. 이로부터 카본 제어로젤들의 기공 특성이 매우 저조할 것으로 예상하였다. 질소 흡·탈착 분석을 통해 제조된 카본 제어로젤들의 기공 특성을 분석한 결과, PC_50에 비해 낮은 비표면적 특성을 보였고, 미세 기공 구조를 확인하였다. 제조된 카본 제어로젤들을 전극으로 적용한 EDLC의 전기화학적 특성을 분석하기 위해 CV, C−D, EIS 분석이 수행되었다. CV와 C−D 분석을 통해 용량 특성을 분석한 결과, PC_50에 비해 전체적으로 용량 특성은 낮았으나, 포름알데히드와 페놀의 몰 비율이 3이었던 PC_5_PF_3_R_25는 PC_50에 비해 높은 용량 유지율을 보였다. 이로부터 PC_5_PF_4_R25의 전해질 이온 전달 저항이 PC_50보다 낮을 것으로 예상하였다. EIS 분석을 통해 저항 특성을 분석한 결과, PC_5_PF_4_R_25가 PC_50에 비해 전해질 이온 전달 저항이 낮은 것을 확인하였다. 종합적으로, 적절한 반응 조건 조절을 통해 EDLC용 전극 물질로서 레조시놀−포름알데히드 카본 제어로젤보다 우수한 페놀−포름알데히드 카본 제어로젤을 제조할 수 있는 가능성을 확인하였으며, 이로부터 페놀은 고성능 EDLC의 전극 물질용 저비용 카본 제어로젤의 전구체로서 큰 잠재력이 있다고 결론지었다. In this study, we successfully prepare low-cost carbon xerogels (CX) by condensation of phenol and formaldehyde and apply CXs to electrode materials for organic electric double-layer capacitors (EDLC). Condensation of resorcinol and formaldehyde is the most commonly used method for synthesis of CXs because, although resorcinol is more expensive than phenol, it has better reactivity with formaldehyde. For this reason, synthesizing research on CXs derived from phenol–formaldehyde resin is potentially useful for decreasing CX costs. aimed to secure cost efficiency by using phenol as a precursor of CX. For this purpose, a resorcinol–phenol–formaldehyde (RPF) reaction was preferentially conducted, and we gradually increased the content of phenol in the reaction. However, phenol has relatively low reactivity with formaldehyde compare to resorcinol. For this reason, porous CXs from the phenol–formaldehyde (PF) reaction cannot be synthesized effectively under the conventional resorcinol–formaldehyde (RF) reaction conditions; this approach results in very poor electrochemical performance. Thus, we attempt to synthesize CXs using phenol and formaldehyde while gradually increasing amount of base catalyst to increase reactivity between phenol and formaldehyde. Through Fourier transform infrared spectroscopy and nitrogen adsorption–desorption isotherm analysis, we confirm successful synthesis of phenol–formaldehyde CXs and find that a CX prepared with a phenol to catalyst molar ratio of 50 (PC_50) exhibit the largest surface area among the prepared CXs. Moreover, PC_50 show good electrochemical performance as an electrode material for organic EDLCs due to its large surface area. In summary, we successfully synthesize a low-cost CX with a large surface area and good electrochemical performance as an electrode for EDLC using a phenol precursor, which offers greater cost efficiency compare with resorcinol.

행위 기반 데이터 생성 및 딥러닝 이상 탐지 모델에 대한 연구

유지훈 세종대학교 대학원 2022 국내박사

Information and communication technology is a central technology of the 4th industrial revolution and is affecting the overall industry. However, due to advanced cyber attacks, modern computer systems that depend on networks are exposed to reckless cyber attacks. To respond to this, information and communication technology used a signature-based EPP (Endpoint Protection Platform), but damage cases related to new attacks such as APT (Advanced Persistent Threat) are increasing. In this situation, the demand for EDR systems based on behavioral information that can compensate for the limitations of signature-based systems is increasing, and machine learning and deep learning that can analyze data are actively studied and combined with this. have. Therefore, in this study, we propose an EDR system that combines behavior-based data generation framework and deep learning-based anomaly detection. The proposed system uses the Adversary Emulation Framework combined with Atomic Red Team and CICFlowMeter-V4 to generate and collect behavior-based data that occur in real situations. It solves the data imbalance problem that occurs in the actual network environment of the collected data through data augmentation of the GAN (Generative Adversarial Network) model. In addition, a system that can continuously learn data collected in real time from the Adversary Emulation Framework through incremental learning was constructed. To verify the validity of the proposed system, performance evaluation was performed for each module of the proposed system using data collected from CSE-CIC-IDS 2018 and Adversary Emulation Framework. As a result of the experiment, it was confirmed that it was possible to learn more efficiently than the general learning model by using the gradual learning, and in particular, the learning time was significantly faster than the general learning model. In addition, it was confirmed that the classification performance of the model was improved by increasing or decreasing the minor class data with few instances through the GAN model. As a result of using the data collected from the Adversary Emulation Framework, the One-Class Learning-based anomaly detection model showed better performance than the traditional machine learning-based intrusion detection model. Among them, the accuracy of the One-Class Autoencoder model was 96.5%, showing the highest performance, and it was confirmed that the normal behavior and the abnormal behavior were clearly distinguished through the histogram of the distribution of abnormal scores for the test data. 정보통신기술은 4차 산업혁명의 중심기술로 산업 전반에 영향을 미치고 있지만, 고도화된 사이버 공격으로 인해 네트워크에 의존하는 현대의 컴퓨터 시스템은 무분별한 사이버 공격에 노출되고 있다. 이에 대응하기 위해 정보통신기술은 시그니쳐 기반의 EPP(Endpoint Protection Platform)를 사용하였으나, APT(Advanced Persistent Threat)와 같은 신규 공격에 관한 피해 사례가 증가하고 있다. 이러한 상황에 대해 시그니쳐 기반의 한계를 보완할 수 있는 실제 상황의 행위 정보에 기반을 둔 EDR(Endpoint Detection and Response)에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이와 함께 데이터를 분석할 수 있는 기계 학습 및 딥러닝이 융합된 시스템들이 활발하게 연구되고 있다. 이에 본 연구에서는 데이터 생성 프레임워크와 딥러닝 기반 이상 탐지를 결합한 모델에 관해서 연구한다. 해당 모델은 실제 상황에서 발생하는 행위기반 데이터를 생성 및 수집하기 위해서 Atomic Red Team과 CICFlowMeter-V4가 결합한 Adversary Emulation Framework를 사용하였으며, 수집된 데이터들의 실제 네트워크 환경에서 발생하는 데이터 불균형 문제에 대해 GAN(Generative Adversarial Network) 모델의 데이터 증감(Data Augmentation)을 통해 해소한다. 또한, 점진적 학습(Incremental Learning)을 통해 Adversary Emulation Framework에서 실시간으로 수집되는 데이터를 지속해서 학습할 수 있는 시스템을 구성하였다. 제안된 시스템의 유효성을 확인하기 위해서 CSE-CIC-IDS 2018과 Adversary Emulation Framework에서 수집되는 데이터를 사용하여 제안된 시스템의 각 모델에 대한 성능 평가를 진행하였다. 실험결과 점진적 학습을 사용하는 것으로 일반적인 학습 모델보다 효율적으로 학습할 수 있는 것을 확인할 수 있었으며, 특히 학습 시간에 있어 일반적인 학습 모델보다 월등하게 빠른 속도를 보였다. 또한, GAN 모델을 통해 인스턴스가 적은 소수 클래스(Minor Class) 데이터를 증감시키는 것으로, 모델의 분류 성능이 개선되는 것을 확인할 수 있었다. Adversary Emulation Framework에서 수집된 데이터를 사용한 결과, One-Class Learning 기반의 이상 탐지 모델에서 전통적인 기계 학습 기반의 침입 탐지 모델보다 좋은 성능을 보였다. 그중에서 One-Class Autoencoder 모델의 정확도가 96.5%로 가장 높은 성능을 보였으며, 테스트 데이터에 대한 비정상 점수 분포 히스토그램을 통해 정상 행위와 비정상 행위가 명확하게 구분되는 것을 확인할 수 있었다.

자동차 변속기 하우징 부착 브라켓 구조의 진동소음 최소화를 위한 FEM/BEM 해석 및 위상최적설계

유지훈 경북대학교 대학원 2016 국내석사

As an automotive technology has developed more sophisticatedly, we put more emphasis on noise taken place when a vehicle is driven. From the past, the problem of a noise reduction in a vehicle interior has been crucial in NVH (Noise, Vibration, Harshness) fields. As a major focus of a vehicle is moved to sensibility, the researches on this also have actively proceeded. Noise taken place in vehicles can make drivers uncomfortable, and a feeling of fatigue the drivers have can cause dangerous situations, or even car accidents. In this paper, the vibrations and noise transferred to an interior of a vehicle through a transmission bracket were calculated, and, to reduce these, an analysis of design factor and a topology optimization were conducted. To identify a property of the vibrations with respect to excitation forces transferred from engine, a transmission and a bracket were modeled as a finite element. By using this, a modal analysis and a forced response analysis were conducted. In addition, a boundary element model is constructed based on a finite element model, and, by employing it, an acoustic power is calculated. Based on the noise calculated through the acoustic analysis, the design variables affecting the reduction of the vibrations and noise were identified. Combining the design variables, an improved model is proposed, and the results of the noise depending on frequencies decrease from 63dB to 52dB. After the design change, the tendency, that themore natural frequency of structure reduces, the lower a noise is, is discovered. Being originated from this tendency, the topology optimization of which an objective function is to minimize the natural frequency is performed, and the topology of structure satisfying the constraints is suggested.

휠 다중화를 통한 제어 모멘트 자이로의 결함 모사 및 결함 영향 저감

유지훈 한국항공대학교 일반대학원 2016 국내석사

최근 위성의 임무가 고도화, 다양화됨에 따라 위성 시스템 전반의 복잡도가 상승하고 있고, 이에 따라 위성 시스템의 고장 확률이 증대되고 있다. 위성 시스템의 고장은 위성의 임무 실패로 귀결되는 결과를 낳게 되는데, 이 중 자세제어계(AOCS)에서 자세제어 구동기의 고장은 가장 위험도가 높은 고장이라 할 수 있다. 따라서 이러한 위성 시스템의 안정성과 신뢰도를 높이기 위해 고장에 대한 연구가 이루어져야 한다. 자세제어 구동기의 결함이 발생한 경우 이를 우주환경에서 운용상 수리하는 방법은 불가능하다고 할 수 있다. 따라서 구동기의 결함이 발생한 경우 이 결함에 의한 영향을 저감하는 방안을 연구해야할 필요성이 있다. 본 연구에서는 위성 자세제어용 구동기에서 결함이 발생하였을 때 이에 의한 영향을 저감 방법을 제시하고, 이를 검증하기 위한 수단으로 모사용 구동기인 다중화 휠 시스템을 이용하여, 저감 방법의 타당성을 검증하고 분석하였다. 이를 위해 먼저 위성 시스템의 자세표현과 자세제어 법칙을 유도하고, 위성에 작용하는 외란의 원인과 유형을 정의하였다. 또한 자세제어용 구동기의 결함을 분석하고 이에 따른 영향을 위성 자세제어를 통해 분석하였다. 구동기에 결함이 발생한 경우 이를 저감하기 위한 모멘텀 감소 방법을 통해 결함에 의한 위성 자세제어 영향을 저감하고, 이를 모사용 구동기인 다중화 휠 시스템을 통해 결함에 대한 모사를 수행함과 동시에 저감 방법에 대한 검증을 수행하였다. 본 연구는 위성의 자세제어 시 고려해야 할 내·외부적 외란 요소의 참고로 활용 되어질 수 있고, 자세제어용 구동기의 결함을 모사하기 위한 방법의 참고자료가 될 수 있다. 또한 결함 상황에서 위성의 지속적인 임무 수행을 위해 본 연구에서 제시한 모멘텀 감소를 통한 구동기의 결함 저감 방법을 고려할 수 있다.