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      • 체조 지도자의 자질과 선수태도의 관계

        유원철 한국체육대학교 2012 국내석사

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        국문요약 체조 지도자의 자질과 선수태도의 관계 한국체육대학교 대학원 체육학과 유 원 철 이 연구는 체조 지도자의 자질과 선수태도의 관계를 구명하는데 연구의 목적이 있었다. 이와 같은 연구목적을 달성하기 위하여 이 연구의 조사대상은 2011년 제66회 전국종별선수권대회와 제36회 KBS배 전국체조대회에 출전한 203명의 체조 선수를 집락무선표집(stratified cluster random sampling)하였다. 조사도구로 지도자 자질은 진연심(2001)과 이인, 김경숙(2010)이 사용한 설문지를 연구목적에 맞도록 수정·보완하여 사용하였고, 선수태도는 이천희(2008)가 사용하고 백문종(2008)이 사용한 설문지를 기초로 이 연구에 맞게 수정·보완하여 사용하였다. 자료처리 방법은 WINDOWS용 SPSS PC+ 15.0 Version 통계 프로그램을 이용하여 기술통계분석(descriptive statistic)과 탐색적 요인분석, 신뢰도분석, 일원변량분석(one-way ANOVA) 그리고 표준중다회귀분석(standard multiple regression analysis)을 실시하였다. 이러한 절차를 통하여 체조 지도자의 자질과 선수태도의 관계를 분석한 결론은 다음과 같다. 첫째, 인구통계학적 특성에 따른 지도자의 자질과 선수태도는 부분적으로 유의한 차이가 있다. 성별, 소속, 운동경력에 따라 지도자 자질은 유의한 차이가 나타났으며, 입상경력에 따라 지도자 자질은 부분적으로 유의한 차이를 보였다. 성별, 소속, 운동경력에 따라 선수태도는 유의한 차이가 있었고, 입상경력에 따라 선수태도는 부분적으로 유의한 차이를 보였다. 둘째, 체조 지도자의 자질은 선수태도에 유의한 영향을 미친다. 체조 지도자의 자질이 선수태도에 미치는 영향은 리더만족, 가치일치, 리더효과, 추가적 노력에서 부분적으로 정적인 영향을 미쳤다.

      • 넨도(nendo)의 실내공간에 나타난 탈력(脫力)디자인의 표현 특성과 기법에 관한 연구

        유원철 건국대학교 건축전문대학원 2014 국내석사

        RANK : 247631

        nendo, a Japanese design studio at the center of the world’s attention, does not limit itself in one particular field but actively spans its design properties across architecture, commercial space, exhibition, housing, light fixture, furniture and product design. nendo does not seek its creative derivations from far beyond but rather from our day-to-day living thus eliciting sympathy from the general public. The beautiful yet simple, innovative yet accessible designs that provoke one’s sensibility have attracted increasing attention from the rest of the world. Self-defined as 'datsuryoku design', nendo has thrown a new keyword to our population. The purpose of this study is to observe the interpretation of the design process of the newly emerged 'datsuryoku design' and the entailed logic and spatial characteristics as proposed by nendo. 오늘날 디자인은 일상생활과 매우 밀접해졌으며, 디자인이 일상적 삶에 관여함으로써 대중문화의 일상에 기초해 현재 삶의 방식과 취향, 체험 등을 통하여 새로운 해석이 가능해 졌다. 이런 새로운 해석들은 디자인이 보다 새로움의 가치 또는 혁신을 추구하는 오늘날의 사람들의 욕구를 충족시키기 위한 하나의 수단이 되었으며, 각각 자신의 분야에서만 활동하던 여러 디자이너들의 활동 경계가 모호해지는 계기가 되었다. 세계적으로 가장 주목 받는 일본의 디자인 스튜디오 넨도(nendo) 역시 건축, 상업 공간, 전시회, 주택, 그리고 가구와 조명, 제품 디자인 등 한 분야에 머무르지 않고 다양한 분양에서 활동을 하고 있다. 넨도의 디자인은 창조적인 실마리를 풀기 위해 시선을 멀리 바라보는 것이 아니라 우리 일상을 바라보면서 많은 사람들의 공감을 이끌어 내고 있다. 아름답지만 단순하며, 새롭지만 누구나 쉽게 이해 할 수 있는 감성을 자극하는 디자인으로 많은 관심과 주목을 받고 있다. 넨도는 자신들의 디자인을 ‘탈력(脫力)디자인’이라 정의하고 새로운 키워드를 대중들에게 던지고 있다. 이에 본 연구는 오늘날 새롭게 등장한 넨도의 탈력디자인을 연구하여 넨도가 말하고 있는 디자인 프로세스의 해석과 그 과정에서 나타나는 탈력디자인의 디자인적 논리와 공간 특성과 기법을 살펴본다.

      • 기계체조 개인종합 선수 양성을 위한 지도자의 교육적 역량 탐구

        유원철 한국체육대학교 일반대학원 2024 국내박사

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        기계체조 개인종합 선수 양성을 위한 지도자의 교육적 역량 탐구 유 원 철 한국체육대학교 대학원 체육학과 본 연구의 목적은 기계체조 개인종합 선수 양성을 위한 지도자의 코칭 철학 및 코 칭 지식을 탐구하는 데 있었다. 이 같은 연구 목적을 달성하기 위하여 선수 시절 개 인종합 경기에 두각을 나타낸 네 명의 전, 현직 국가대표지도자를 연구 참여자로 선 정하고 연구를 진행하였다. 본 연구에서는 연구 참여자들의 심층면담 자료를 주 자료 로 사용하고, 연구 자료의 분석은 귀납적 범주 분석 방법을 사용하였다. 연구 자료수 집과 분석 과정에서 연구의 진실성과 윤리성을 지속적으로 확인하였다. 본 연구에서 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 지도자의 코칭 철학으로 지도자의 이상과 현실을 충족할 수 있는 의미가 되 는 개인종합 선수 양성은 선수의 진로와 미래를 위한 장기적인 지도자의 코칭 신념 을 통해 발현되어야 한다. 그리고 신체가 성장하는 학생 선수를 위해서 선수 지도의 거시적인 안목을 적용해야 하며, 긴 시간이 필요한 개인종합 선수 양성을 위해 지도 자는 선수를 위한 사명감과 책임감이 있어야 한다. 특히 지도자는 선수가 6종목을 경 험하는 것 그 자체가 교육이라는 가치관을 가지고 선수를 지도해야 개인종합 선수 양성이 가능하다. 하지만 한편으로 선수 지도의 열악한 현실에 무너지는 지도자의 신 념도 확인되었다. 둘째, 개인종합 선수 양성을 위한 지도자의 코칭 지식은 체육학의 학문적 지식을 바탕으로 기계체조 남자 6종목에 관한 지식, 각각의 기술 습득을 위한 단계적 지식, 훈련 시간분배와 훈련프로그램 설정 지식, 개인 종합경기를 위한 종목별 전략 지식, 지도자의 경험적 지식, 선수들을 온전히 이해시킬 수 있는 지식, 마지막으로 선수훈 련을 위한 보조지식이 필요하다. 2024년 파리올림픽 단체경기 출전이 무산되며 단체경기 경기력 저하가 현실이 된 한국 남자체조에 전환점이 필요하다. 그 계기가 될 수 있는 것은 개인종합 선수 양성 에 있으며, 이를 위해 현장에서 선수를 지도하는 지도자들이 개인종합 선수의 필요성 을 인식하는 것이 우선이 되어야 한다. 그리고 지도자는 개인종합 선수 양성을 위한 코칭 지식을 지속적으로 함양해야 하며, 자신이 지도하는 선수에게 거시적 안목을 적 용할 수 있는 코칭 철학의 정립하는 것이 개인종합 선수 양성을 위한 지도자의 자세 이다. 주요어: 기계체조, 체조 지도자, 교육역량, 코칭 지식, 코칭 철학

      • 패혈증 진단용 REBA 검사 자동화를 위한 영상인식 모바일 어플리케이션 개발

        유원철 연세대학교 대학원 2019 국내석사

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        패혈증은 특정 병원체에 의한 질병이 아니며 진균류 등의 감염에 대한 일련의 연속적 염증면역체계 반응으로 촉발되는 반응이다. 원인균에 대한 항생제의 투여가 지연될 때마다 환자의 생존율이 급격하게 감소한다. 신속하고 정확하게 패혈증 원인균을 동정하고 항생제 내성 여부를 판별할 수 있는 REBA 검사기법이 개발되었지만, 육안으로 검사 결과를 판단해야 하고 검사 결과를 결과지에 옮기는 과정에서 노이즈가 생기는 문제가 있다. 이를 해결하기 위해 패혈증 진단용 REBA 검사 키트의 결과를 모바일 카메라로 촬영하여 원인균 검출 결과를 출력하는 모바일 어플리케이션 개발한다. 모바일 디바이스를 통해 촬영한 이미지는 카메라의 성능과 주위 환경에 따라 이미지의 색이 흐릿하게 나타나거나 실제의 색과 다르게 나타나는 경우가 발생한다. 이를 보완하기 위해서 이미지를 흑백 이미지로 변환한 후 히스토그램 스트레칭(Histogram Strecthing)을 적용하여 색의 대비를 강화하였다. 색이 강화된 이미지를 대상으로 색의 발현을 인식하며, 경계 인식(Edge Detection) 방법을 적용하여 이미지에서 색의 영역을 검출하였다. REBA 검사 결과에서 색의 발현은 사각형의 형태로 나타나므로, Edge Detction 방법 중 수직 경계선에 민감한 Prewitt Mask를 적용하여 색의 경계를 검출하였다. 색의 영역 검출 후 이미지의 노이즈를 제거하기 위해서 노이즈 제거 알고리즘을 개발하여 적용하였다. 노이즈 제거 알고리즘을 통해 판독이 불가한 REBA에 대한 인식률을 향상시켰다. 실험은 실제 REBA 검사 키트를 대상으로 진행하였다. 총 93개의 이미지에 대해서 실험을 진행하였고, 이미지에서 노이즈를 제거하는 방법에 따라 판독률이 달라질 것이라 판단하여 다른 이미지 노이즈 제거 방법과 비교를 수행하였다. 실험 결과로 다른 이미지 노이즈 제거 방법을 적용한 것보다 높은 판독률을 나타냈지만, 아직 판독률의 개선이 필요하다. Sepsis is not a disease caused by a particular pathogen, but is triggered by a series of sequential inflammatory immune system responses to infection such as fungi. The survival rate of patients decreases dramatically with delayed administration of antibiotics to sepsis-causing bacteria. Although the REBA test method has been developed to identify the causative organisms of sepsis and antibiotic resistance quickly and accurately, there is a problem that it is necessary to judge the test result by the naked eye and noise is generated in the process of transferring the test result to the result sheet. To solve this problem, we developed a mobile application that captures the results of the REBA test kit with a mobile camera and outputs the results of detection of pathogenic bacteria. The image taken through the mobile device may appear blurry or appear different from the actual color depending on the performance of the camera and the surrounding environment. To compensate for this problem, the image is converted to a black and white image and histogram stretching is applied to enhance the contrast of color. We applied the Edge Detection method to the color enhanced image to detect the color region in the image. In the REBA test, the color appearance is represented by a rectangle shape. Therefore, the color boundary is detected by applying the prewitt mask which is sensitive to the vertical edge among the edge detection methods. A noise reduction algorithm was developed and applied to remove image noise after detection of a color region. The noise reduction algorithm improves the recognition rate for REBA result. The experiment was conducted on the actual REBA test kit. A total of 93 images were experimented and compared with other image noise reduction methods, we decided that the recognition rate would be changed according to the method of removing noise from the image. Experimental results show a higher recognition rate than other image noise reduction methods, but it is still necessary to improve recognition about double line noise. It needs to improve color enhancement algorithm for extremely low color image.

      • Nautical Route Clustering Analysis in Coastal Sea using Statistical Trajectory-Distance Metric

        유원철 서울대학교 대학원 2022 국내박사

        RANK : 247615

        자율운항 기술이 중요해지면서 자동항로계획 기술 역시 중요해지고 있다. 특히 대양에서의 자동항로계획에 비해 연안에서의 항로계획은 좌초, 접촉, 충돌 등 다양한 위험을 추가로 고려해야하는 어려움이 있다. 이러한 문제를 더 쉽게 해결하기 위하여 기존의 AIS 항해 궤적 데이터와 항해자들의 이전 항로 계획을 활용하여 연안 항로계획을 수립하고자 하는 다양한 시도가 있었으며, 그 중 하나가 연안 항로의 클러스터링 분석이다. 연안 항로 클러스터링 분석은 다른 궤적 클러스터링 분석과 달리 섬, 물표 등의 존재로 인하여 유사한 형상의 궤적을 분리해야 하는 경우가 발생한다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 통계적 궤적-차이 계량법과 이를 이용한 연안 항로 클러스터링 분석 방법을 제안한다. 통계적 궤적-차이 계량법은 항해 계획 시 설정하는 cross-track distance(XTD)를 활용한 연안 항로 클러스터링에 특화된 궤적 간의 차이를 계량하는 방법이다. 통계적 계량-차이 계량법은 dynamic time warping (DTW) 궤적-차이 계량법에서 거리항을 통계 거리로 대체하여 정의할 수 있다. 본 연구에서는 얀센-샤논 분산(Jensen-Shannon divergence)과 와서스테인 거리(Wasserstein distance)의 선형결합을 대체를 위한 통계거리로 활용한다. 항로의 모든 웨이포인트를 XTD로 정의되는 비대칭 이항 정규분포로 모델링하여 통계 거리를 계산한다. 통계적 궤적-차이 계량법을 DBSCAN 클러스터링 방법에 적용하는 것으로 연안 항로 클러스터링 방법을 제안하였다. 통계적 궤적-차이 계량법은 좌초, 접촉 위험이 고려된 XTD를 기반으로 산출되기 때문에 섬과 같은 좌초, 접촉의 위험을 반영하여 항로 클러스터링을 할 수 있는 장점이 있다. 결과 클러스터로부터 대표항로를 추출하는 방법으로 중간값 궤적을 제안하였으며, 이는 평균을 계산하기 어려운 연안항로 데이터에 적용하기 적합한 대표값 산출 방법이다. 제안된 연안 항로 클러스터링 분석 방법은 국내의 AIS 궤적을 이용하여 검증, 검정하였다. As autonomous navigation technology rises, the autonomous route planning technology for surface ships is also becoming important. Unlike the route planning in outer sea, route planning in coastal area is more difficult various risks like grounding, contact, and collision. There have been a variety of attempts to utilize historical AIS data and previous route plans for route planning in coastal sea. Nautical route clustering analysis is one of the best ways for analyzing the data. This study presents clustering analysis method for nautical routes using a novel statistical trajectory-distance metric, a specialized trajectory-distance metric for nautical route clustering analysis. Based on the dynamic time warping (DTW) metric, one of the most used metrics for trajectory distance, the statistical trajectory-distance metric was defined by replacing the distance term in DTW with a linear combination of the Jensen-Shannon divergence and Wasserstein distance. Each waypoint from a nautical route was modelled as a discrete and asymmetric binomial normal distribution defined by the cross-track distance (XTD) of the waypoint. The model was then used to compute the statistical distance between waypoints. Nautical route clustering was performed using density-based spatial clustering of applications with noise and the statistical trajectory-distance metric. The nautical route for the clustering analysis, including the XTD information, was extracted from automatic identification system (AIS) data from the southern sea of the Korean Peninsula. The clustering results were evaluated by comparing them with the results of other popular trajectory-distance metrics. The proposed method was more effective compared to other trajectory-distance when the trajectories pass on both side of a small island, which is frequent case in coastal route clustering.

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