http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
오늘 본 자료
박병훈(Byunghun Park),조형욱(Hyungwook Cho),천권수(Kwonsu Chon) 한국방사선학회 2012 한국방사선학회 논문지 Vol.6 No.6
엑스선 회절분석기는 비파괴적인 방법으로 시료의 정보를 정성 및 정량적으로 분석할 수 있다. 엑스선 회절분석기에는 다양한 광학소자가 사용된다. 평행빔 광학소자는 광축에 평행한 빔을 통과시키고 발산하는 빔을 제거하는 역할을 한다. 와이어 컷 제작과 스테인리스 스틸 평판을 연마하여 평행빔 광학소자를 제작하였고 엑스선 영상장치를 이용하여 그 평행도를 평가하였다. 설계된 6 mrad과 매우 가까운 6.6 mrad의 평행도를 갖는 평행빔 광학소자를 제작하였다. 엑스선 영상을 이용하면 개개의 평판의 평행도를 예측할 수 있을 뿐만 아니라 다양한 광학소자 평가에도 사용될 수 있을 것이다. An X-ray diffractometer which has various X-ray optics can give qualitative and quantitative information for a sample using a nondestructive analysis method. A parallel beam optic passes the parallel beam and removes divergent beam generated from an X-ray tube. The parallel beam optic used in the X-ray diffractometer was fabricated by wire cut and grading of stainless steel plates and was evaluated its performance using an X-ray imaging system. The measured parallelization of 6.6 mrad for the fabricated the parallel beam optic was a very close to the expected value of 6 mrad. An X-ray imaging technique for evaluating the parallel beam optics can estimate parallelization for each plate and can be used to other X-ray optics.
에너지 소비량 분석을 통한 중형빌딩 에너지 절감방안에 관한 연구
김호정(Hojung Kim),박병훈(Byunghun Park),송인빈(Inbin Song),표정관(Jeonggwan Pyo),김용희(Yonghee Kim) 대한설비공학회 2017 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2017 No.6
본 연구는 중형건물의 에너지 사용특성 분석을 분석하고 BEMS 도입을 가정한 에너지 절감 시뮬레이션을 통하여 건물 에너지 사용 제어를 통한 에너지 절감 효과를 분석하였다. 연구대상 건물 4개소(H, D, S1, S2빌딩)를 대상으로 각 건물의 에너지 사용패턴을 분석한 결과 분석결과 계절별로는 냉난방에 따른 여름과 겨울철 에너지 소비량이 많은 것으로 나타났으며, 업무용 건물의 특성상 근무시간(월요일~금요일, 09시~18시)의 에너지 소비가 집중되는 것으로 나타났다. 연구대상 D 건물을 대상으로 BEMS를 도입하여 에너지 사용 제어가 가능한 경우를 가정하여 에너지 절감량 예측 시뮬레이션 결과 주요 에너지 소비원인 난방 운전 최적화를 통하여 동절기에 가장 많은 8.15 % ~ 10.41 % 범위의 에너지 절감이 가능하고 조명 스케줄 제어를 통하여 연평균 6.31 %의 에너지 절감이 가능할 것으로 예측되었다.
안전한 차량전장용 소프트웨어 업데이트를 위한 더블 부트 시스템
백장운(Jangwoon Baek),박병훈(Byunghun Park),정승완(Sungwan Jeong),서대화(Daewha Seo) 한국자동차공학회 2011 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2011 No.11
This paper proposes a double boot system to guarantee the safety during new bootloader or Operating System update. The double boot system consists of a monitor program and two bootloaders. The monitor program checks the validity of first bootloader. If the first bootloader does not pass the validity check, the monitor program calls the second bootloader for the software update. In the proposed system, one of the two bootloaders is valid in spite of the reset due to system fault or power down. Accordingly, the proposed system provide the reliable software update without other hardware debugger or ROM writer.
화재시나리오 선정을 위한 머신러닝 기반 인명피해 예측모델에 관한 연구
서동구(Seo, Donggoo),박병훈(Park, Byunghun),이영현(Lee, Younghyun),이원희(Lee, Wonhee),김정재(Kim, Jungjae),송호준(Song, Hojun) 한국방재학회 2021 한국방재학회논문집 Vol.21 No.5
본 연구는 건축물의 화재위험평가에서 중요하게 다루고 있는 화재시나리오 선정방법에 대하여 인명안전에 기인한 선정방법을 제안하기 위해 인명피해(사망자 및 사상자) 예측모델을 10년간 화재통계자료를 기반으로 Classification And Regression Tree (CART)방법을 이용하여 구축하였다. 이 예측모델은 정오행렬에 의해 검증한 결과 정확도, 민감도 및 특이도에서 높은 예측성능을 가지는 것으로 검증되었다. 또한 예측모델을 이용하여 설계화원, 화재성장률 및 피난안전에 관계되는 5개 변수를 선정하여 48개 화재시나리오를 검토한 결과, 변수에 따른 발생확률의 차이를 확인하였고 향후 정량적 화재위험평가에서 활용될 수 있다면 설계의 수준을 높일 수 있을 것으로 기대된다. This study has developed a model that predicts casualties (dead and injured people) using the Classification And Regression Tree (CART). Based on the fire statistics collected over a decade, this model aims to select the appropriate risk-assessment scenarios and fire prevention and safety methods applicable on individual buildings. Our evaluation indicates that this CART model can accurately predict 48 scenarios based on 5 variables related to the types of fire, fire growth rates, and evacuation situations, and calculate the corresponding probabilities for each occurrence. This model is expected to improve future quantitative fire risk assessments.