Clinical Exploration of Nonalcoholic Fatty Liver Related Hepatocellular carcinoma

김영민,배종욱,김영민,조우희,한규형,김석배,송일한 대한내과학회 2017 대한내과학회 추계학술대회 Vol.2017 No.1

How Many Korean Science High-school Students Find the Same Scientific Problem as Kepler Found in Optics and Physiology?

김영민 韓國英才學會 2011 영재교육연구 Vol.21 No.2

The aims of this study are to investigate how Kepler found a scientific problem for the retinal image theory and to investigate how the science high-school students respond when the same situation is applied to them. And their results was compared with general high-school students' results. Kepler found the scientific problem in the eye vision through the critical analysis of contemporary theories of vision, based on his relevant knowledge of optics. When we applied the same situation to the Korean science high school and general high-school students, only a few of science high-school students found the scientific problem as same as Kepler?fs finding. From the results, it is suggested that in development of creativity teaching material, the situations like Kepler?fs problem finding need to be included in the programs. 이 연구의 목적은 케플러가 어떻게 망막 상 이론 형성과정에서 문제를 발견하였는지를 조사하고 그 당시 상황을 과학고등학교 학생들에게 제시했을 때 얼마나 많은 과학 고등학교 학생들이 케플러가 발견한 것과 같은 문제를 발견하는가를 조사하는 것이었다. 그 결과를 일반 고등학교 학생들의 경우와 비교하였다. 케플러는 당시의 시각이론에 대해 비판적으로 분석하고 과학적 실험에 근거한 지식을 기반으로 문제를 발견하였다. 과학고등학교 학생들은 중학교 과정까지 상당한 정도의 광학 개념과 생리학적 개념을 학습하였다. 그럼에도 있음에도 불구하고 케플러 당시의 문제 발견 상황을 제시했을 때 케플러가 발견한 것과 같은 광학적 불가능성 문제를 발견하여 제시한 학생은 한 명도 없었다. 다만 30명 중에서 5명의 학생이 시각 개념을 과학자적으로 표현함을 볼 때 이들은 케플러와 같은 문제 발견 가능성을 보였다. 교과서 분석을 포함한 본 연구 결과는 창의성의 핵심 요소인 과학적 문제를 발견하는 능력에 대한 체계적 교육이 필요함을 시사하고 있다.

신축이음 되메움용 매스틱 아스팔트 혼합물 평가

김영민,한영남 한국도로학회 2019 한국도로학회 학술대회 발표논문 초록집 Vol.2019 No.09

Fluorous Ligands and Their Effect on Long Term Stability of Mixed Halide Perovskites

김영민,PREM PRABHAKARAN 한국고분자학회 2019 한국고분자학회 학술대회 연구논문 초록집 Vol.44 No.2

자율주행 차량의 도로 평면선형 기반 차로이탈 허용 범위 산정

김영민,김형수 한국ITS학회 2016 한국ITS학회논문지 Vol.15 No.4

자율주행 차량은 변화하는 도로환경에 스스로 대응 가능하여야 하여, 인간 운전자 수준의 도로환경 인지성능을 확보하여야 한다. 자율주행 차량의 센서 중 영상센서는 주행방향 결정 및 차로이탈 방지 등 조향제어 수행을 위하여 차선인식 기능을 수행한다. 현재 제시된 영상센서의 차선인식 성능기준은 ADAS(Advanced Driver Assistance System)과 관련된 ‘운전자 보조’ 관점의 성능기준으로서, 자율주행 차량의 ‘주체적 인지’를 위한 성능조건과 상이할 것으로 판단된다. 본 연구에서는 자율주행 시 차선인식이 비정상적으로 지속되어, 직선구간에서 곡선구간으로 진입하는 차량이 조향실패에 따라 차로를 이탈하는 상황을 가정하였다. 차량 이동궤적을 기반하여 차로이탈 상황을 모형화하고, 차로이탈 허용 수준에 따른 자율주행차량 영상센서 성능수준을 제시하였다. 분석 결과 승용차 조건에서 차선인식 기능이 1초 이상 연속적인 오작동을 일으킨다면 차로이탈에 의한 위험한 상황에 놓일 수 있으며, 자율주행 차량을 위하여 현재 ADAS 영상센서 성능평가 방법에서의 차로이탈조건보다 심각한 차로이탈상황을 고려한 영상센서 성능평가 방안이 필요할 것으로 판단된다. As an autonomous driving vehicle (AV) need to cope with external road conditions by itself, its perception performance for road environment should be better than that of a human driver. A vision sensor, one of AV sensors, performs lane detection function to percept road environment for performing safe vehicle steering, which relates to define vehicle heading and lane departure prevention. Performance standards for a vision sensor in an ADAS(Advanced Driver Assistance System) focus on the function of ‘driver assistance', not on the perception of ‘independent situation'. So the performance requirements for a vision sensor in AV may different from those in an ADAS. In assuming that an AV keep previous steering due to lane detection failure, this study calculated lane departure distances between the AV location following curved road alignment and the other one driving to the straight in a curved section. We analysed lane departure distance and time with respect to the allowance of lane detection malfunction of an AV vision sensor. With the results, we found that an AV would encounter a critical lane departure situation if a vision sensor loses lane detection over 1 second. Therefore, it is concluded that the performance standards for an AV should contain more severe lane departure situations than those of an ADAS.

분산형 압축공기 전력저장 발전 기술

김영민,Kim, Yeong-Min,Daniel Favrat 대한전기협회 2006 전기저널 Vol.357 No.-

IB PYP 영어교육 방안

김영민 대구교육대학교 초등교육연구소 2022 현장중심 초등교육연구 Vol.4 No.2

기둥축소량 보정을 위한 기둥의 최적그루핑기법

김영민,Kim, Yeong-Min 한국전산구조공학회 2011 한국전산구조공학회논문집 Vol.24 No.2

본 논문에서는 기둥축소량 보정의 효율성을 증진시키기 위한 방안으로서 유사한 축소 경향을 보이는 기둥들을 동일 그룹으로 묶는 기둥의 최적그루핑기법에 대하여 연구하였다. 기둥의 최적그루핑은 무감독학습에 의해 입력데이타의 패턴을 스스로 분류할 수 있는 코호넨의 자기조직화 형상지도 알고리즘을 이용하였다. 본 연구에 적용된 코호넨 네트워크는 두 개의 입력뉴런과 분류할 기둥그룹 개수만큼의 출력뉴런으로 구성된다. 입력뉴런에는 기둥축소량의 정규화된 평균과 표준편차가 입력되며, 출력뉴런에는 각 기둥이 속하게 될 기둥그룹이 출력된다. 제안된 알고리즘을 실제 축소량 해석이 수행된 두 개의 건물에 적용하여 그 적용성을 평가하였다. 적용결과 동일 그룹으로 분류된 기둥들은 서로 인접하고 있으며 서로 다른 기둥그룹끼리는 교차하지 않는 등 유사한 축소 경향을 보였다. 이로부터 본 연구의 기둥축소량의 최적그루핑 알고리즘은 충분한 실무적용성이 있음을 확인하였다. This study presents the optimal grouping technique of columns which groups together columns of similar shortening trends to improve the efficiency of column shortening compensation. Here, Kohonen's self-organizing feature map which can classify patterns of input data by itself with unsupervised learning was used as the optimal grouping algorithm. The Kohonen network applied in this study is composed of two input neurons and variable output neurons, here the number of output neuron is equal to the column groups to be classified. In input neurons the normalized mean and standard deviation of shortening of each columns are inputted and in the output neurons the classified column groups are presented. The applicability of the proposed algorithm was evaluated by applying it to the two buildings where column shortening analyses had already been performed. The proposed algorithm was able to classify columns with similar shortening trends as one group, and from this we were able to ascertain the field-applicability of the proposed algorithm as the optimal grouping of column shortening.

HANSEL STAIN에 對하여

金榮敏 한국가톨릭의사협회 1974 한국가톨릭의사협회지 Vol.4 No.1

Periotest^ⓡ를 이용한 임프란트지지 보철물의 적합도 평가에 관한 연구

김영민,배정식 전남대학교 치과대학 1998 전남치대논문집 Vol.10 No.1

In this study, the Periotest value was measured with Periotest?? to evaluate precision fit of the 2-unit and 3-unit implant-supported prosthesis by modifying the size and location of ill-fitted conditions. The 2-unit prosthesis was fabricated with the right implant fitted incorrectly and the 3-unit prosthesis with the right and center implant fitted incorrectly. To evaluate the effects of the ill-fitted sizes, 4 groups were divided.: The control group being the accurately fabricated sample group fitted properly. Group 1 was constructed with 40㎛ ill-fitted conditions, group 2 with 70㎛ and group 3 with 100㎛ ill-fitted conditions. The Periotest value was measured at each implant site after tightening 10Ncm. The results was follows: 1. The PTV on the ill-fitted area in the 2-unit implant-supported prosthesis increased as the ill-fitted conditions increased. There was a statistically significant difference among groups (p<0.05). In the same ill-fitted sample, the PTV depending on the measured location demonstrated a statistically significant difference (p<0.05). 2. The PTV on the ill-fitted area of the 3-unit implant-supported with an ill-fitted condition in the right implant increased as the ill-fitted conditions increased. There was a significant difference among groups (p<0.05). In the same ill-fitted sample, the PTV depending on the measured location demonstrated a statistically significant difference (p<0.05). 3. In the 3-unit implant-supported prosthesis with ill fitting conditions in the center implant, the PTV on the ill-fitted area demonstrated a statistically significant difference between the control group, group 1 and group 2 (p<0.05). In the same ill-fitted sample, the PTV depending on the measured location demonstrated significant difference between the gap side and the adjacent side with over 70㎛ ill-fitted conditions (p<0.05). The results suggest that Periotest is a valuable objective method for evaluating the precision fit of an implant superstructure.