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- 저자 : 김강선 (검색결과 16 건)
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‘도서관과 정보생활’ 교육과정 기준의 교과서 실현 양상에 대한 분석 - 외재적 응집성을 중심으로 -
김강선,노경국,신순아,이민수,소병문 한국도서관·정보학회 2023 한국도서관정보학회지 Vol.54 No.2
The aim of this study is to survey the process in which the curriculum standards of ‘library and information life’ are implemented as textbooks and to find implications for improving of textbook publication. In the development process of accredited textbooks, it is essential for the curriculum standards and textbooks to align, both in form and content. Library and Information Life (2011) are recognized textbooks systematically developed based on curriculum standards. To this end, the level of response to the numbers of ‘topic’ in the curriculum standard and the numbers of ‘midle unit’ in the textbook was identified. As a result, elementary and middle school textbooks exhibited a “one-to-many” response level, where one topic spanned approximately around two middle units, while high school textbook tended to have a “many-to-one” response level, converging two topics into one middle unit. In the case of elementary schools, the curriculum standard follows a single content-system, whereas textbooks are developed separately for lower and higher-grade levels. Therefore, some adjustments, such as curriculum content and subject titles, need to be considered for each elementary school level. 이 연구의 목적은 ‘도서관과 정보생활’ 교육과정 기준이 교과서로 실현되는 과정을 살펴보고, 추후 교과서 개발에 적용할 수 있는 시사점을 찾는 것이다. 도서관과 정보생활 (2011)은 교육과정 기준에 따라 체계적으로 개발된 인정 교과서로, 교육과정 기준과 교과서는 형식이든 내용이든 반드시 일치해야 한다. 이를 위하여 교육과정 기준의 ‘주제’와 교과서의 ‘중단원’의 개수 대응 수준을 파악하였다. 그 결과, 초등학교와 중학교는 하나의 ‘주제’가 둘 안팎의 ‘중단원’으로 확산되는 ‘일대다’ 대응 수준을 맺는 반면, 고등학교는 둘 안팎의 ‘주제’가 하나의 ‘중단원’으로 수렴하는 ‘다대일’ 대응 수준을 맺는 경향으로 나타났다. 또한 단일 내용 체계인 초등학교 교육과정 기준은 학년급별 저학년과 고학년을 구분해 교과서로 개발되었다는 점을 참고할 때 초등학교급별을 고려한 교육과정 기준의 교육내용, 주제 명칭 등 일부 조정이 필요하다.
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오정주,최용석,김강선,김규혁 한국목재공학회 2018 한국목재공학회 학술발표논문집 Vol.2018 No.1
본 연구는 지구온난화에 따른 국내 기후변화(온도 상승 및 강수량 증가)가 목조문화재를 포함한 목조건축물의 열화에 미치는 영향을 파악하고 보존대책을 제시하기 위해 수행되었다. 기후변화가 목조건축물의 열화에 미치는 영향은 과거 10년간(2007~2016)과 향후 30년간(2021~2050) Scheffer가 제안한 지상부 목재의 부후위험지수(decay hazard index; DHI)를 비교함에 의해 평가하였다. 과거 10년간 DHI는 111개 지역에서 실측된 기상자료를 활용하여 계산하였다. 향후 30년간 DHI는 기후변화 시나리오를 RCP4.5 및 RCP 8.5 시나리오로 구분하고, 시나리오 별로 기상청 기후정보포털(www.climate.go.kr)에서 제공하는 예측 평균 기온과 최근 10년간(2007~2016) 강우량이 0.3 mm 이상인 월별 강우 일수를 적용하여 계산하였다. 과거 10년간은 제주도(서귀포, 성산, 제주), 광양, 광주, 전주를 제외한 국내 대부분 지역이 DHI가 35~65로 부후 위험도가 중간 정도였으나 앞으로는 기후변화에 따라 대기 온도가 점진적으로 상승하면서 DHI 역시 지속적으로 증가함을 알 수 있었다. 10년 간격(2021~2030, 2031~2040, 2041~2050)으로 예측된 미래의 DHI에 의하면 DHI가 65 이상으로 부후 위험도가 높은 지역이 RCP 4.5 시나리오(온실가스 저감 정책이 상당히 실행되는 경우)의 경우 현재 6 지역에서 각각 8, 10, 12 지역으로 증가하였고, RCP 8.5 시나리오(저감 정책 없이 온실가스가 배출되는 경우)의 경우 각각 11, 13, 31 지역으로 증가하였다. 따라서 향후 기후변화에 따른 이러한 DHI 증가를 고려할 때, 목조문화재를 포함한 모든 목조건축물의 적절한 유지 관리를 위해 보다 빈번한 열화 진단이 필요하다고 할 수 있다. 또한, 신축 목조건물에서도 방부목재 사용이 필요한 경우에는 반드시 보유량과 침윤도 기준을 만족하는 방부목재만을 사용해야 하며, 건축 부재의 재젖음(rewetting)이 발생하지 않도록 설계 및 시공 시 세심한 주의를 기울여야 할 것이다.
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해양공간계획 수립을 위한 방문밀집도 및 중점관리지역 규명: 소셜 빅데이터를 활용하여
김윤정,김충기,김강선,Kim, Yoonjung,Kim, Choongki,Kim, Gangsun 한국환경영향평가학회 2020 환경영향평가 Vol.29 No.2
Marine Spatial Planning is an emerging strategy that promoting sustainable development at coastal and marine areas based on the concept of ecosystem services. Regarding its methodology, usage rate of resources and its impact should be considered in the process of spatial planning. Particularly, considering the rapid increase of coastal tourism, visitation pattern is required to be identified across coastal areas. However, actions to quantify visitation pattern have been limited due to its required high cost and labor for conducting extensive field-study. In this regard, this study aimed to pose the usage of social big data in Marine Spatial Planning to identify spatial visitation density and critical management zone throughout coastal areas. We suggested the usage of GPS information from Flickr and Twitter, and evaluated the critical management zone by applying spatial statistics and density analysis. This study's results clearly showed the coastal areas having relatively high visitors in the southern sea of South Korea. Applied Flickr and Twitter information showed high correlation with field data, when proxy excluding over-estimation was applied and appropriate grid-scale was identified in assessment approach. Overall, this study offers insights to use social big data in Marine Spatial Planning for reflecting size and usage rate of coastal tourism, which can be used to designate conservation area and critical zones forintensive management to promote constant supply of cultural services.
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주산지 기상정보를 활용한 주요 채소작물의 단수 예측 모형 개발
임철희(Lim, Chul-Hee),김강선(Kim, Gang Sun),이은정(Lee, Eun Jung),허성봉(Heo Seongbong),김태연(Kim, Teayeon),김용석(Kim, Young Seok),이우균(Lee, Woo-Kyun) 한국기후변화학회 2016 한국기후변화학회지 Vol.7 No.2
The importance of forecasting agricultural production is receiving attention while climate change is accelerating. This study suggested three types of crop yield forecasting model for major vegetable crops by using downscaled meteorological information of main production area on farmland level, which identified as limitation from previous studies. First, this study conducted correlation analysis with seven types of farm level downscaled meteorological informations and reported crop yield of main production area. After, we selected three types of meteorological factors which showed the highest relation with each crop species and regions. Parameters were deducted from meterological factor with high correlation but crop species number was neglected. After, crop yield of each crops was estimated by using the three suggested types of models. Chinese cabbage showed high accuracy in overall, while the accuracy of daikon and onion was quiet revised by neglecting the outlier. Chili and garlic showed differences by region, but Kyungbuk chili and Chungnam, Kyungsang garlic appeared significant accuracy. We also selected key meteorological factor of each crops which has the highest relation with crop yield. If the factor had significant relation with the quantity, it explains better about the variations of key meteorological factor. This study will contribute to establishing the methodology of future studies by estimating the crop yield of different species by using farmland meterological information and relatively simplify multiple linear regression models.
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