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고정환,송준협,Ko, Jeong Hwan,Song, Joon Hyub 한국데이터정보과학회 2014 한국데이터정보과학회지 Vol.25 No.6
본 연구에서는 대학입학전형요소에 따라 대학생들의 학업성취도차이를 알아보기 위해 지방 A 대학교에 2011년부터 2012년까지 입학한 학생들의 총 평점평균을 이용하여 학업성취도를 분석하였다. 분석결과 학생부교과중심으로 선발한 학생보다 수능중심으로 선발한 학생들이 학업성취도가 높은 것으로 나타났다. 그러므로 대학입학전형을 계획하고 실행할 때 입학전형요소를 신중하게 고려할 필요가 있다고 생각된다. This article analyzes the academic achievement of students who entered A university from 2011 to 2012 using grade point average (GPA). The purpose of this analysis is to find the relationship between admission factors and academic achievement. Contrary to our expectation, GPA of student selected from KSAT is higher than that of selected from CSAT. So, designing and running university entrance type, it is necessary to consider admission factors deliberately.
신뢰수명모형에서 베이스와 경험적 베이스 예측분석에 대한 연구
고정환 한국데이터정보과학회 1992 한국데이터정보과학회지 Vol.3 No.2
본 논문의 목적은 신뢰수명모형에서 하나의 미래 관찰치 또는 미래 n`개의 관찰치 중 p번째 순서통계량의 예측문제를 베이스와 경험적 베이스 접근방법을 통해 연구하고, 사전정보의 로보스터성(robustness)과 모형의 민감성을 고찰하였다. 제 2장에서는 임의중단된 모형에서 신뢰수명모형인 릴리(Rayleigh)분포, 지수분포 그리고 바르(Burr)분포에 사전정보분포인 비정보사전분포, 역감마(inverse gamma)사전분포 그리고 감마사전분포를 베이스 방법에 의해 예측분포와 예측구간에 연구하였다. 제 3장에서는 제 2장에서 이용한 분포와 사전분포인 역감마(inverse gamma)사전분포, 감마사전분포에 대해 경험적 베이스 접근방법 중에서 최우추정량을 이용하는 모수 경험적 베이스 접근방법을 적응시켜 예측문제를 연구하였다. 제 4장에서는 제 2종 중단된 자료를 이용하여 랄리분포에 베이스와 경험적 베이스 접근방법을 적용시켜 예측분포와 예측구간에 대하여 알아보았다. 제 5장에서는 앞에서 얻은 결과를 이용해서 인위적인 자료에 기초하여 사전정보의 로보스터성의 모형의 민감성을 연구하였다. 그 결과, 예측분포와 예측구간이 사전정보분포의 변화에 로보스터하고 모형의 변화에 따라 민감함을 알 수 있었다.