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유진은(兪鎭銀) 서울대학교 교육연구소 2016 아시아교육연구 Vol.17 No.3
명확한 기존 이론이 없어도 축적된 데이터 분석을 통하여 결과를 도출할 수 있는 데이터 마이닝 기법이 빅데이터 시대에 각광을 받고 있다. 수렴 또는 과적합 등의 문제로 인해 소수의 변수만을 모형화해 온 기존 연구방법과 달리, 데이터 마이닝 기법으로는 수백 개의 변수를 한 모형에 투입할 수 있으며, 따라서 연구방법적 측면에서 여러 장점을 가진다. 국가기관에서 십수년 간 수집해 온 교육 패널자료는 양적 · 질적인 측면에서 데이터 마이닝기법 적용에 적절하다. 본 연구는 빅데이터 분석에서 자주 이용되는 벌점회귀모형인 LASSO를 KYPS 5차 자료분석에 이용함으로써 데이터 마이닝 기법의 교육 패널자료 적용 사례를 제시하였다. 수십 개의 변수만을 이용하였던 기존 연구와 달리, 본 연구는 총 315개의 설명변수를 한 모형에 투입하여 15개의 변수를 선택하였다. 기존 연구에서 모형화된 변수뿐만 아니라 새로운 변수를 발굴할 수 있었다. 본 연구의 함의 및 후속 연구 주제 또한 논의되었다. With the advent of so-called big data era, data mining techniques have come to the fore as big data analysis tools. Unlike conventional statistical methods, data mining techniques can handle hundreds of variables in one model without convergence or overfitting problems. However, studies in the field of education have not yet paid enough attention to recent data mining techniques. Particularly, panel data with its hundreds of variables and thousands of participants can fit data mining techniques. This study aimed to illustrate a popular data mining technique, LASSO, by applying it to the 5th wave of KYPS (Korea Youth Panel Study). A penalized LASSO regression was executed with 10-fold cross-validation via deviance, and was successfully applied to the social sciences panel data. Implications of the study are discussed as well as further research topics.
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유진은(兪鎭銀) 서울대학교 교육연구소 2015 아시아교육연구 Vol.16 No.2
우리나라 교육 승인통계는 1963년 이래로 초·중등교육, 사교육, 고등교육, 평생교육 등을 포괄하며, 학생, 교원, 학부모, 관련 직원들의 실태조사, 의식조사 등을 망라하며 발전해오고 있다. 본 연구의 주된 목적은 UIS 교육통계를 중심으로 우리 교육 승인통계를 평가하고, 교육정책 수립을 위한 앞으로의 교육 통계조사의 발전방향을 논하는 것이었다. 본 연구에서는 먼저 교육 승인통계의 시기별 변천사를 알아보고, 총 73종의 교육 승인통계 중 59건을 기본통계, 초중등교육, 사교육, 고등교육, 평생교육의 다섯 가지 범주로 분류하였다. 다음으로 유네스코의 UIS 교육통계의 범주화, 분류체계, 방법론적 특징 등을 고찰하였다. UIS 교육통계에 비추어 볼 때, 우리나라 교육 승인통계는 상대적으로 유아교육이 간과되는 반면 사교육이 확고한 위치를 차지하고 있다는 특징이 있으며, 각 통계에 대한 방법론을 상세하게 문서화하여 제시할 필요가 있다. 본 연구는 총 73건의 우리나라 교육 승인통계를 평가하는 최초의 연구로, UIS 교육통계와의 비교를 통하여 우리나라 교육 승인통계의 향후 과제를 논하였다. Since 1963, Korea approved statistics of education have been conducting facts and/or perceptions surveys to students, teachers, and administrators, among others, in all possible educational institutions. The main purposes of this study were to evaluate the Korea approved statistics of education and to provide suggestions for future planning and practices of Korea approved statistics of education. Korea approved statistics of education were grouped in categories, and compared with the UIS(UNESCO Institute for Statistics) statistics, in terms of data collection methods, statistics categorization, and methodological characteristics. A total of 73 Korea approved statistics of education were examined, and 59 of them were categorized as the five groups: Basic, Elementary and Secondary, Private Tutoring, Higher Education, and Lifelong Education. Statistics on early childhood education are lacking, and the Private Tutoring category stands out, compared with UIS statistics. Documentation efforts on detailed methodology need to be furthered. This study is the first one on the 73 Korea approved statistics of education, and discussed suggestions to improve the Korea approved statistics of education.
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유진아 보험연구원 2011 KIRI Weekly(주간포커스) Vol.147 No.-
최근 보험회사 경영공시제도는 공시항목 및 공시대상이 확대되는 등 경영공시체제가 강화되는 추세임. 보험회사의 리스크 관리체제 및 현황을 공시하도록 요구되고 있는 가운데, 저축성 보험 모집수수료 공시대상이 확대되었고 보험금 불만족도 등이 새로이 공시항목에 추가됨. 경영공시제도의 목적은 기업의 경영성과 및 경영지표를 공개해서 경영의 투명성을 제고하고 시장규율에 따른 감시·감독체제를 강화하는데 있기 때문에, 효과적인 경영공시제도 운영을 위해서는 1) 적합하고 충분한 내용이 공시항목에 포함되어야 하고, 2) 투자자 및 보험계약자가 쉽고 편리하게 공시내용을 이해할 수 있어야 함. 공시내용 측면에서 동 제도를 평가하기 위해 보험소비자 및 투자자의 의사결정에 도움이 되는 내용이 충분하게 공시되고 있는 지를 검토한 결과, 우리나라 보험회사 경영공시제도는 국제보험감독자협의회(IAIS) 기준을 대부분 충족함. IAIS는 보험회사 경영공시 내용에 대하여 7가지 가이드라인을 제시하고 있는데, 그 개별 항목은 관련성, 적시성, 접근성, 포괄성, 신뢰성, 비교가능성 및 일관성 등임. 운영형식 측면에서 동 제도를 평가하기 위해 보험협회 공시시스템을 금융투자협회 통합공시시스템과 비교한 결과, 금융투자협회가 보험협회보다 공시자료 이용자의 편의를 고려하여 운영 중인 것으로 판단됨. 보험협회 공시시스템은 개별 보험회사의 공시자료를 나열하는데 그치고 있어서 개별 보험회사 경영성과 비교가 편리하지 않음. 반면, 금융투자협회는 이용자를 투자예정자, 투자자, 전문가 등으로 분류하고 해당 이용자의 특성에 적합하도록 공시자료를 분류해서 제공함. 현행 보험회사 경영공시제도의 효과를 높이기 위해서는 공시자료 이용자의 편의를 개선할 필요가 있음. 보험회사 간 경영지표를 비교하기 편리하도록 개선하고, 이용자의 특성을 고려해서 공시 항목을 종합적으로 제시하는 것도 고려할 필요
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유진성 한국경제연구원 2020 KERI Brief Vol.20 No.4
2016년 정년 60세 시대로 진입한 이후 최근 저출산·고령화 심화 등 경제환경변화에 대응하기 위하여 정년을 다시 65세로 연장하는 방안이 언급되고 있다. 정부는 고령자 계속고용 및 재취업 활성화 방안을 언급하면서 사업장에서 재고용 등 다양한 고용연장 방안을 선택할 수 있는 계속고용제도 도입을 2022년부터 논의할 예정이라고 밝혔다. 정년연장에 따른 부담이 적지 않을 것으로 예상되는 만큼 본 연구에서는 정년연장의 추가적 비용을 추계하고 이로부터 시사점을 도출해보고자 한다. 본 연구에서는 경제활동인구조사 근로형태별 부가조사를 사용하여 현재 만 60세 정년이 만 65세 정년으로 연장될 경우 60~64세 연령의 추가고용에 따른 비용을 추정하였다. 추정결과 추가적인 총비용(직접비용+간접비용)은 약 15.9조원인 것으로 나타났다. 65세 정년연장으로 인한 직접비용은 60세 연령 한 집단만이 정년연장의 수혜자가 되는 도입 1년차에는 1.8조원으로 나타났으나 60~64세의 모든 연령 집단이 정년연장의 수혜자가 되는 도입 5년차에는 14.4조원에 이르는 것으로 나타났다. 간접비용은 사용자가 부담하는 4대 보험료(국민연금, 건강보험, 고용보험, 산재보험, 2019년 기준)를 상정하여 추정하였는데 분석결과 60~64세의 모든 연령이 수혜자가 되는 도입 5년차의 경우 사업주가 부담하는 간접 비용은 1.5조원에 달하는 것으로 추정되었다. 요컨대 65세 정년연장에 따른 60~64세 추가고용의 직접비용은 14.4조원, 간접비용은 1.5조원으로 추정되었으며 이를 합한 총비용은 약 15.9조원으로 분석되었다. 65세 정년연장 시에 임금피크제를 도입·확대적용하여 60~64세의 임금 감소율을 5%라고 가정하면 기업의 비용부담은 직접비용과 간접비용을 합하여 약 2.7조원이 감소하는 것으로 나타났다, 임금피크제로 절약된 비용을 청년층 고용에 사용하면 약 8.6만 명을 추가로 고용할 수 있을 것으로 분석되었다. 기본적으로 정년연장은 기업이 노사 간 합의하에 자율적으로 결정할 사안이라고 할 수 있다. 정년과 관련해서는 기업에서 자율적으로 기업특성에 맞춰 근로자의 근로연령과 임금수준을 결정하는 것이 가장 합리적인 것으로 사료된다. 그럼에도 불구하고 기업의 정년연장을 의무조항으로 추진할 경우 임금체계 개편방안에 관한 의무조항도 법령에 구체적이고 명시적으로 규정할 필요가 있다. 정년연장에 따른 부담을 완화하기 위하여 직무급제나 임금피크제 도입·확산과 같은 임금체계 개편은 필수적이며 이를 통해 저출산·고령화 사회에서 일자리 안정성 확보, 기업경쟁력 강화, 지속적인 경제성장을 동시에 추진해 나가야 할 것이다.
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