웹 검색트래픽을 활용한 소비자의 기대주기 비교 연구

전승표(Seung-Pyo Jun),김유일(You Eil Kim),유형선(Hyoung Sun Yoo) 한국기술혁신학회 2013 기술혁신학회지 Vol.16 No.4

신기술을 발견하고, 사회적 변화를 예측ㆍ설명하기 위해 여러 가지 형태의 기술 수명주기 모델이 개발되어 활용되어 왔는데, 그 중에서 가트너(Gartner)사가 소개한 기술 기대주기(hype cycle) 이론은 현장에서 자주 활용되고 있으며 그 효과를 인정받고 있다. 그러나 널리 통용되는 인기에 비해서 현재 연구 문헌에서는 이론적 프레임과 관계 및 실증에 대한 고려가 부족했다. 본 연구에서는 이런 기대주기 모델의 새로운 실증적 측정 방법으로 제시된 웹 검색트래픽을 활용해 국내와 해외의 기대주기를 비교했다. 기존 연구에서 특정 제품이나 특정 국가에만 한정되었던 기대주기 분석을 검색트래픽을 활용해 비교 분석을 시도했다. 먼저 동일 제품에 대한 국가간 기대주기의 차이를 확인하기 위하여 검색트래픽과 신차판매점유율을 비교했는데, 국가간 기대주기의 유사성을 확인했으며, 통계적인 유의미성도 확인했다. 다음으로 동일 국간에서 제품간 기대주기의 차이를 확인하기 위하여 검색트래픽과 보급률을 비교해 보았는데, 역시 버블기의 정점 시기라는 측면에서 제품간 기대주기의 유사성도 확인했다. 본 연구는 검색트래픽을 활용한 사회현상 설명이나 기대주기 모델의 객관성과 설명력을 높이는데 크게 기여할 수 있으며, 나아가 마케팅 전략 수립과 같은 실질적인 기업전략 수립에까지 기여할 수 있을 것으로 판단된다. In an effort to discover new technologies and to forecast social changes of technologies, a number of technology life-cycle models have been developed and employed. The hype cycle, a graphical tool developed by a consulting firm, Gartner, is one of the most widely used models for the purpose and it is recognised as a practical one. However, more research is needed on theoretical frames, relations and empirical practices of the model. In this study, hype cycle comparisons in Korean and global search websites were performed by means of web-search traffic which is proposed as an empirical measurement of public expectation, analysed in a specific product or country in previous researches. First, search traffic and market share for new cars were compared in Korea and the U.S. with a view to identifying differences between the hype cycles in the two countries about the same product. The results show the similarity between the two countries with the statistical significance. Next, comparative analysis between search traffic and supply rate for several products in Korea was conducted to check out their patterns. According to the analysis, all the products seem to be at the “Peak of inflated expectations” in the hype cycles and they are similar to one another in the hype cycle. This study is of significance in aspects of expanding the scope of hype cycle analysis with web-search traffic because it introduced domestic web-search traffic analysis from Naver to analyse consumers" expectations in Korea by comparison with that from Google in other countries. In addition, this research can help to explain social phenomina more persuasively with search traffic and to give scientific objectivity to the hype cycle model. Furthermore, it can contribute to developing strategies of companies, such as marketing strategy.

웹 검색 트래픽 정보를 이용한 범죄 예측 모델링에 관한 연구

박정민(Jung-Min Park),정영석(Young-Suk Chung),박구락(koo-Rack Park) 한국컴퓨터정보학회 2015 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.20 No.1

현대 사회는 다양한 범죄가 발생하고 있다. 범죄를 예방하기 위해서는 범죄를 예측 하는 것이 필요하고, 범죄 예측에 관한 다양한 연구가 진행 중에 있다. 범죄 관련 데이터는 검찰청에서 1년에 한번 통계처리를 하여 발표하고 있다. 그러나 통계처리 된 자료는 현재 시점을 기준으로 약 2년 전의 자료로 현재 발생하는 범죄에 대한 데이터로 적합하지 않다. 본 논문은 범죄를 예측하는 데이터로 네이버 트랜드를 적용했다. 네이버 트랜드의 웹 검색 트래픽을 이용하면, 현재 발생하는 범죄에 대한 관심도 데이터를 얻을 수 있다. 네이버 웹 검색 트래픽 데이터를 이용하여 범죄를 예측할 수 있는 모델링을 구성하였고, 예측 이론으로 마코프 체인을 적용하였다. 다양한 범죄 중 살인, 방화, 강간을 대상으로 예측 모델링에 적용하였고, 결과 값을 분석하였다. 그 결과 실제 발생한 범죄 발생 빈도수를 기준으로 20% 이내의 유사한 결과를 얻었다. 향후에는 계절의 특성을 고려한 범죄 예측 모델링에 대한 연구를 진행할 예정이다. In modern society, various crimes is occurred. It is necessary to predict the criminal in order to prevent crimes, various studies on the prediction of crime is in progress. Crime-related data, is announced to the statistical processing of once a year from the Public Prosecutor"s Office. However, relative to the current point in time, data that has been statistical processing is a data of about two years ago. It does not fit to the data of the crime currently being generated. In This paper, crime prediction data was apply with Naver trend data. By using the Web traffic Naver trend, it is possible to obtain the data of interest level for crime currently being generated. It was constructed a modeling that can predict the crime by using traffic data of the Naver web search. There have been applied to Markov chains prediction theory. Among various crimes, murder, arson, rape, predictive modeling was applied to target. And the result of predictive modeling value was analyzed. As a result, it got the same results within 20%, based on the value of crime that actually occurred. In the future, it plan to advance research for the predictive modeling of crime that takes into the characteristics of the season.

소셜미디어 구전이 포털사이트 검색 및 클릭행동에 미치는 영향 : 네이버, 인스타그램, 유튜브를 중심으로

최정현(Jeong-Hyeon Choi),김용환(Yong-Hwan Kim),김지호(Gho Kim) 경북대학교 사회과학기초자료연구소 2022 연구방법논총 Vol.7 No.3

웹 검색트래픽을 활용한 소비자의 Hype Cycle 비교 연구

전승표,김유일,김다슬 한국기술혁신학회 2013 한국기술혁신학회 학술대회 발표논문집 Vol.2013 No.10

4차 산업혁명 관련 기술의 정부R&D과제 현황과 관심도 분석

정재웅,박현우,성태응 한국기술혁신학회 2017 한국기술혁신학회 학술대회 발표논문집 Vol.2017 No.5

바야흐로 4차 산업혁명의 시대가 도래하면서, 4차 산업혁명과 관련된 기술에 대한 관심 또한 나날이 높아져 가고 있다. 이런 시대적 상황에 맞춰, 본 연구에서는 웹 검색트래픽을 활용하여 4차 산업혁명 관련 기술의 국내 · 외 트렌드를 비교하고 관련된 기술에 대한 국내 정부 R&D 과제 현황에 대해 분석해 보고자 한다. 본 분석은 먼저 관련 기술에 대한 정부 R&D 현황 과제 현황을 네트워크 분석하고 분석된 기술을 4차 산업혁명의 3가지 카테고리로 구분한다. 이후 카테고리별로 선별된 각각의 기술에 대해 구글의 웹 검색트래픽을 활용하여 관련된 기술의 국내 · 외 트렌드를 비교 · 분석한다. 본 연구를 통해 4차 산업혁명 관련 기술에 대한 과거와 현재의 관심 동향을 확인할 수 있을 것으로 예상된다. 또한, 해당 기술과 관련된 정부 R&D 과제 현황을 네트워크 분석하고 시각화하여 4차 산업혁명 관련 R&D 현황에 대한 직관적인 정보를 제공하고자 한다. 본 연구는 인류 최대의 혁명으로 정의되는 4차 산업혁명 기술에 대한 국내 · 외 트렌드 정보와 함께 현재까지 진행되어온 정부의 R&D 현황을 직관적으로 볼 수 있게 제공함으로써, 4차 산업혁명과 함께 다가오는 미래에 대한 올바른 정책 방향 설정에 기여할 것으로 기대된다.

망 중립성에 대한 헌법적 쟁점 고찰

장대은(Jang Daeeun),박범영(Park Poemyoung) 한국법학회 2015 법학연구 Vol.60 No.-

정보통신기술의 급격한 발전으로 삶의 모든 영역이 스마트 기기로 통합되는 정보화가 진행되고 있다. 이에 따라 국민들의 일상 활동이 정보네트워크를 중심으로 집중되어 삶이 편리해지고 언론 · 출판의 자유, 표현의 자유, 통신의 자유, 직업의 자유, 인간다운 생활을 할 권리, 교육을 받을 권리 등이 정보네트워크를 통해 더욱 다양하게 보장되기도 하고 기본권의 범위도 새롭게 인식되고 있다. 정보통신기술의 비약적 발전은 국민의 기본권향상에 긍정적인 효과를 발생시켜 국민의 행복추구권 보장을 통한 인간의 존엄성 구현에 중요한 역할을 하고 있다는 점을 부인하기는 어려울 것이다. 하지만 사이버 공간에서의 활동 증가는 명예훼손이나 허위사실유포, 정보네트워크를 이용한 보이스피싱, 해킹, 불법 금융행위 등 부정적인 측면도 여전히 존재한다. 따라서 개인의 자유로운 창의활동에 정보네트워크를 온전히 맡길 수는 없으며 일정 부분 국가적 차원의 규제가 필요하다. 이러한 규제는 일면 국민의 기본권을 보장함과 동시에 또 다른 국민에게는 기본권을 제한하는 효과가 발생하기 때문에 우리 헌법 상 기본권제한의 한계를 준수하면서 형성되어야 함은 물론이다. 망 중립성에 관련된 헌법적 쟁점도 마찬가지의 접근이 가능하다. 우선 망 중립성과 관련된 가장 큰 법적 쟁점은 망을 설치하고 유지 · 보수하는 망사업자(ISP)가 이를 이용하는 이용자들의 과도한 트래픽 유발로 망의 효율적인 이용과 유지에 문제가 발생하였을 경우 이를 제한하거나 차별적인 서비스를 제공할 수 있는가가 문제된다. 이는 ISP의 재산권 및 직업수행의 자유와 망 이용자들이 자유롭게 네트워크를 사용할 수 있는 일반적 행동의 자유, 통신과 표현의 자유와 충돌할 가능성이 높고, 유발하는 트래픽의 양 혹은 전달하고자 하는 패킷의 내용에 따라 정보 전달을 지연 혹은 제한하는 것은 평등권의 침해문제와도 직결된다. 이에 대한 입법적 해결방향은 다음과 같다. 첫째, 망 중립성과 관련된 문제 해결을 위한 입법형성 방향은 인터넷의 자율성과 창의성을 최대한 존중하는 방향에서 제시되어야 한다는 점이다. 따라서 ISP와 망 이용자들 사이에 합의와 조정을 통한 자율적 해결방안이 존재한다면 이에 따라야 한다. 둘째, 분쟁 당사자에 대한 전통적인 해결방법인 민사법적 · 행정법적 해결절차가 존재한다면 이에 따라야 한다는 점이다. 기존의 법리와 규범으로 해결이 가능함에도 새로운 규제 법률을 양산하는 것은 창의와 자유를 바탕으로 한 인터넷 공간의 발전에 악영향을 미칠 수 있다. 셋째, 자율성과 전통적인 해결방법이 없어 ISP와 망 이용자 간에 극단적으로 기본권이 충돌하는 경우에는 충돌하는 두 기본권이 최대한 실현될 수 있도록 비례성원칙에 따라 우위 여부를 정서해야 한다는 점이다. 이를테면 ISP의 망에 대한 통제 · 관리의 필요성이 인정되더라도 추가적 과금이나 패킷 분석을 통한 차별적 전송행위 등과 같은 망 이용자들에 대한 제한수단은 사회적 합의나 비교법적 검토를 통해 적정한 수준에서 비례성원칙에 맞게 결정해야 한다는 점이다. Informatization, by which wide range of life is integrated within smart devices, is on the process of rapid development in information communication technologies. As a result, people’s everyday life activities became convenient by being concentrated mainly at information network, and as well as new range of basic rights are recognized through information network. More diverse rights, such as freedom of mass media and publishing, freedom of expression, freedom of communication, freedom of occupation, right of living like human being, right of taking education etc, are being guaranteed. It would be difficult to deny the role of dramatic development of information communication technology in human dignity implementation through guaranteeing the people’s right of pursuing happiness, by generating positive effect on the improvement of the people’s fundamental rights. However, the increase of activities in the cyber space also gave rise to negative aspects, such as dissemination of libel and false facts, or voice phishing, hacking, illegal financial activities. Therefore, it is ridiculous to leave the information network entirely on personal freedom of creative activities, and it is needed to regulate certain area at a national level. These regulations are to guarantee the people’s basic rights at one side, but at the same time, they cause the effect of limiting the fundamental rights, so that it is a matter of course to comply with constitutional limits on restricting fundamental rights. Constitutional issues related to the net neutrality can also be taken a similar approach. Foremost, the biggest legal issue of net neutrality is a problem of whether to limit or to offer differential services when network operators (ISP) who establish, maintain, and repair a network encounter a problem of utilization and maintenance due to users’ excessive traffic induction. This possess a high possibility of conflicting with the freedom of communication and expression, as well as of normal behaviors of utilizing network freely for net users, and it might also confront with ISP’s right of property and freedom of occupation. Moreover, it directly encounter a problem of infringing the right of equality if there exists an excessive amount of traffic induction, or if the contents of conveying packet matters. Direction of legislative solution for this is as follows. First, the direction of legislative formation to solve the problems related with net neutrality should be presented in a direction that respects the most of autonomy and creativity of the Internet. Therefore, when the autonomous solutions through the adjustment of an agreement between the network user to the ISP exists, it must be complied with. Second, if traditional specific solutions, such as civil legal or administrative legal settlement procedures exist, it needs to be complied with. Massive regulatory legislation notwithstanding the possible existing doctrine or normative resolve can adversely affect the development of the Internet space which takes creative and freedom as base. Third, in a case of an extreme conflict exists between basic rights of ISP and the network users due to the lack of autonomic or traditional solution, it is necessary to determine the priority between the conflicting basic rights in accordance with the principle of proportionality. Determining the restrictive measures on users, such as additional charging or differential transfer based on packet analysis, must be done in compliance with the principle of proportionality by considering social consensus or comparative legal review, even though recognizing the necessity of regulation and management on ISP’s net.

경제적, 산업구조적, 문화적 요인을 기반으로 한 주요국가의 한국 품목별 수입액 예측 모형 개발: 한국의, 한국에 대한 문화적 요인을 중심으로

전승표(Seung-pyo Jun),서봉군(Bong-Goon Seo),박도형(Do-Hyung Park) 한국지능정보시스템학회 2021 지능정보연구 Vol.27 No.4

The Korean economy has achieved continuous economic growth for the past several decades thanks to the governments export strategy policy. This increase in exports is playing a leading role in driving Koreas economic growth by improving economic efficiency, creating jobs, and promoting technology development. Traditionally, the main factors affecting Koreas exports can be found from two perspectives: economic factors and industrial structural factors. First, economic factors are related to exchange rates and global economic fluctuations. The impact of the exchange rate on Koreas exports depends on the exchange rate level and exchange rate volatility. Global economic fluctuations affect global import demand, which is an absolute factor influencing Koreas exports. Second, industrial structural factors are unique characteristics that occur depending on industries or products, such as slow international division of labor, increased domestic substitution of certain imported goods by China, and changes in overseas production patterns of major export industries. Looking at the most recent studies related to global exchanges, several literatures show the importance of cultural aspects as well as economic and industrial structural factors. Therefore, this study attempted to develop a forecasting model by considering cultural factors along with economic and industrial structural factors in calculating the import volume of each country from Korea. In particular, this study approaches the influence of cultural factors on imports of Korean products from the perspective of PUSH-PULL framework. The PUSH dimension is a perspective that Korea develops and actively promotes its own brand and can be defined as the degree of interest in each country for Korean brands represented by K-POP, K-FOOD, and K-CULTURE. In addition, the PULL dimension is a perspective centered on the cultural and psychological characteristics of the people of each country. This can be defined as how much they are inclined to accept Korean Flow as each country’s cultural code represented by the country’s governance system, masculinity, risk avoidance, and short-term/long-term orientation. The unique feature of this study is that the proposed final prediction model can be selected based on Design Principles. The design principles we presented are as follows. 1) A model was developed to reflect interest in Korea and cultural characteristics through newly added data sources. 2) It was designed in a practical and convenient way so that the forecast value can be immediately recalled by inputting changes in economic factors, item code and country code. 3) In order to derive theoretically meaningful results, an algorithm was selected that can interpret the relationship between the input and the target variable. This study can suggest meaningful implications from the technical, economic and policy aspects, and is expected to make a meaningful contribution to the export support strategies of small and medium-sized enterprises by using the import forecasting model.

웹검색트래픽 정보를 활용한 투자모형 개발: KOSPI지수를 중심으로

김범수 ( Beom Su Kim ),최유지 ( You Ji Choi ),박도형 ( Do Hyung Park ) (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소) 2015 Entrue Journal of Information Technology Vol.14 No.3

빅데이터 관련 기술은 기존의 투자모형 연구가 고려하지 못했던 유용한 정보들을 제공하고 있다. 대표적으로 트위터(Twitter)를 이용한 SNS 데이터나 인터넷 뉴스 기사 분석을 통한 주가예측 연구 등이 있다. 이들 연구는 가격이나 재무정보 등에 한정되어 있던 투자연구에서 벗어나 비정형적인 정보를 이용한다는 특징이 있다. 본 연구에서는 이러한 빅데이터 중에서도 그 동안 제대로 조명되지 않았던 웹검색트래픽(Web Search Traffic)을 이용하여 투자모형을 수립해 보고자 하였다. 가설 검증 결과, 웹검색트래픽과 거래량 간에는 유의한 양의 상관관계를 나타내었으며 주가의 변동치와는 유의한 음의 상관관계를 나타내었다. 또한 검증 결과를 기반으로 몇 가지 투자전략을 모의거래(Simulation)해 본 결과 웹검색트래픽의 변동에 대해 한 주의 시차를 두고 투자한 전략이 벤치마크 전략보다 우수하였음을 알게 되었다. The evolution of big data analysis technology provides us with useful information which couldn’t obtain based on traditional in-vestment model. Recent studies focusing on SNS data (e.g. Twitter), news data, or community postings showed the usefulness of this approach for financial investment decision-making. They are differentiated from traditional studies on financial investment in terms of the utilization of unstructured data to show investors’ behavior such as mental states, market reaction, or attention. This study proposes the investment model based on Web Search Traffic which has rarely been used for investment model until now. The infor-mation of Web Search Traffic is able to play a role to show the investor’s attention on stock market, which can be a proxy measure for the attention or focus. Firstly, this study suggests and tests the four hypotheses on the relationship between KOSPI index and Web Search Traffic using ARIMA analysis with independent variables. It revealed the statistically significant relationship between Web Search Traffic and the volume, value and range of KOSPI index. Finally, we develop the several investment strategies using Web Search Traffic and validated the excellence in terms of the rate of return, compared with benchmark strategies.

웹검색트래픽을 활용한 유커 인바운드 여행 수요 예측 모형 및 유커마이닝 시스템 개발

최유지,손기상,이주상,박도형 한국지능정보시스템학회 2016 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.8

웹검색 트래픽 정보를 활용한 유커 인바운드 여행 수요 예측 모형 및 유커마이닝 시스템 개발

최유지(Choi, Youji),박도형(Park, Do-Hyung) 한국지능정보시스템학회 2017 지능정보연구 Vol.23 No.3

As social data become into the spotlight, mainstream web search engines provide data indicate how many people searched specific keyword: Web Search Traffic data. Web search traffic information is collection of each crowd that search for specific keyword. In a various area, web search traffic can be used as one of useful variables that represent the attention of common users on specific interests. A lot of studies uses web search traffic data to nowcast or forecast social phenomenon such as epidemic prediction, consumer pattern analysis, product life cycle, financial invest modeling and so on. Also web search traffic data have begun to be applied to predict tourist inbound. Proper demand prediction is needed because tourism is high value-added industry as increasing employment and foreign exchange. Among those tourists, especially Chinese tourists: Youke is continuously growing nowadays, Youke has been largest tourist inbound of Korea tourism for many years and tourism profits per one Youke as well. It is important that research into proper demand prediction approaches of Youke in both public and private sector. Accurate tourism demands prediction is important to efficient decision making in a limited resource. This study suggests improved model that reflects latest issue of society by presented the attention from group of individual. Trip abroad is generally high-involvement activity so that potential tourists likely deep into searching for information about their own trip. Web search traffic data presents tourists attention in the process of preparation their journey instantaneous and dynamic way. So that this study attempted select key words that potential Chinese tourists likely searched out internet. Baidu-Chinese biggest web search engine that share over 80%- provides users with accessing to web search traffic data. Qualitative interview with potential tourists helps us to understand the information search behavior before a trip and identify the keywords for this study. Selected key words of web search traffic are categorized by how much directly related to “Korean Tourism” in a three levels. Classifying categories helps to find out which keyword can explain Youke inbound demands from close one to far one as distance of category. Web search traffic data of each key words gathered by web crawler developed to crawling web search data onto Baidu Index. Using automatically gathered variable data, linear model is designed by multiple regression analysis for suitable for operational application of decision and policy making because of easiness to explanation about variables effective relationship. After regression linear models have composed, comparing with model composed traditional variables and model additional input web search traffic data variables to traditional model has conducted by significance and R squared. after comparing performance of models, final model is composed. Final regression model has improved explanation and advantage of real-time immediacy and convenience than traditional model. Furthermore, this study demonstrates system intuitively visualized to general use -Youke Mining solution has several functions of tourist decision making including embed final regression model. Youke Mining solution has algorithm based on data science and well-designed simple interface. In the end this research suggests three significant meanings on theoretical, practical and political aspects. Theoretically, Youke Mining system and the model in this research are the first step on the Youke inbound prediction using interactive and instant variable: web search traffic information represents tourists attention while prepare their trip. Baidu web search traffic data has more than 80% of web search engine market. Practically, Baidu data could represent attention of the potential tourists who prepare their own tour as real-time. Finally, in political way, designed Chinese tourist demands prediction model based on web search traffi