중소기업 시험·검사 외부협력 기관 추천 모델 연구

전승표(Seung-Pyo Jun),이주연(Juyeon Lee),소대섭(Dae Sup So) 한국기술혁신학회 2020 한국기술혁신학회 학술대회 발표논문집 Vol.2020 No.11

중소기업의 연구개발의 성공에서 시험·검사 장비는 매우 중요한 요인 중 하나이며, 외부 협력이 불가피한 부분이다. 이에 본 연구는 국내 R&D 중소기업의 시험·검사 외부협력 효율성을 제고하기 위해서 외부협력 기관을 추천·선택할 수 있는 예측모델을 제안하고자 한다. 본 연구에서는 2017년 제10차 기술통계조사를 기반으로 최대 11종의 기계학습 알고리즘을 활용해서 앙상블 모델을 개발했는데, 전문기관 등 7종의 대안에 대해서 협력 경험과 고만족도 여부 기반으로 각각 14종의 예측 모델을 개발했다. 개발 결과에 따르면, 고만족도 기반보다는 협력 여부 기반의 예측 모델의 성능이 우수했으며, 중복 활용이 많았던 기업(대기업 등) 보다는 전문기관에 대한 모델의 성능이 우수했다. 또한, 예측 모델의 신뢰성을 분석하기 위해서 제11차와 제12차 기술통계조사를 바탕으로 모델의 성능을 추가 분석했는데, 일부 모델을 제외하고 전반적으로 부족한 성능을 보여 예측 모델의 한계도 확인했다. 본 연구결과는 중소기업 R&D의 시험·검사 외부 협력 전략을 지원할 수 있는 객관적인 방법으로 활용될 수 있으며, 시험·검사 장비의 공동 활용 활성화를 위한 정책 결정에도 유용하게 활용될 수 있다. Testing and inspection equipment is one of the very important factors in the success of R&D of SMEs, and external cooperation is inevitable. Therefore, this study proposes a predictive model that can recommend and select external cooperation organizations in order to improve the efficiency of external cooperation for testing and inspection of domestic R&D SMEs. In this study, based on the 10th Survey on Technology of SMEs in 2017, an ensemble model was developed using up to 11 types of machine learning algorithms, 14 types each based on cooperation experience and high satisfaction for 7 alternatives including specialized institutions. According to the development results, the performance of the predictive model based on cooperation or not was excellent, and the performance of the model for specialized institutions was excellent. The results of this study can be used as an objective method to support external cooperation strategies for testing and inspection of SME R&D, and can be usefully used for policy decisions to promote joint use of test and inspection equipment.

COVID-19의 파급력: 검색과 신용카드 사용 행위 분석을 중심으로

전승표(Seung-pyo Jun),이철(Chul Lee),이재성(Jae-Seong Lee) 한국기술혁신학회 2021 기술혁신학회지 Vol.24 No.4

COVID-19 확산은 인명 피해와 더불어 이동 제한, 재택근무, 디지털 전환의 촉진과 같이 일상생활에도 큰 영향을 주었다. 이에 본 연구는 국내 소비와 검색 활동을 통해서 COVID-19의 영향을 살펴보았고, 나아가 소비와 검색의 관계를 탐색했다. 구체적으로 본 연구는 국내 COVID-19 확진자와 네이버 검색 그리고 6대 업종 및 ICT 분야의 1년간 신용카드 사용 건수의 관계를 통계적으로 분석했다. 또한 카드 사용 건수를 설명할 수 있는 검색어를 찾아 소비 활동과 비교했다. 연구 결과에 따르면, 신규 확진자와 검색은 통계적으로 유의미한 관계가 존재하며, 검색이 선행하는 것으로 나타났다. COVID-19에 따른 여파는 취미·오락, 관광, 레저 업종에서 평균 이상으로 나타났으며, 생활 업종은 상대적으로 피해가 적었고, ICT 분야는 거의 여파가 없었던 것으로 밝혀졌다. 또한, 소비 활동을 설명할 수 있는 검색어가 존재했으며, 이를 활용해 소비 활동의 변화를 빠르게 관측할 수 있었다. 본 연구결과는 COVID-19이 사회경제적으로 미친 영향을 객관적으로 제시하고 검색 활동을 통해 업황과 정책 효과의 신속한 관찰 가능성을 제시했다는 측면에서 의의가 있다. The pandemic of COVID-19 has had a huge impact on daily life, such as restricting mobility, working from home, and promoting digital transformation. Therefore, this study examined the impact of COVID-19 through domestic consumption and search activities, and further explored the relationship between consumption and search. Specifically, this study statistically analyzed the relationship between Korean COVID-19 confirmed cases, Naver search, and the number of card use cases in one year in 6 major industries and ICT fields. In addition, search terms that can explain the number of cards used were compared with consumption activities. According to the results of the study, there was a statistically significant relationship between the search and the new confirmed patient, and the search was preceded. The aftermath of COVID-19 was above average in the hobbies/entertainment, tourism, and leisure industries, with relatively little damage in the living sector, and almost no aftermath in the ICT sector. In addition, there was a search word that could be explained by consumption activity, and by using it, changes in consumption activity could be quickly observed.

정부 R&D 재정지원 정책 변화의 영향에 대한 연구: ICT 기업을 중심으로

전승표(Seung-pyo Jun),이철(Chul Lee),유형선(Hyoung Sun Yoo) 한국기술혁신학회 2024 기술혁신학회지 Vol.27 No.3

웹검색 트래픽 정보를 활용한 지능형 브랜드 포지셔닝 시스템

전승표(Seung-Pyo Jun),박도형(Do-Hyung Park) 한국지능정보시스템학회 2013 지능정보연구 Vol.19 No.3

최근 독감 예측이나 부동산가격 예측 등 다양한 분야에서 웹검색 트래픽이나 소셜 네트워크 등의 방대한 고객 데이터를 통해 사회 현상, 소비 트렌드 등을 분석하고자 하는 시도가 증가하고 있다. 최근 구글이나 네이버 등의 인터넷 포털 서비스 업체들은 온라인 사용자들의 웹검색 트래픽 정보를 구글 트렌드, 네이버 트렌드 등의 서비스로 공개하고 있는데, 이들이 제공하는 웹검색 트래픽 정보를 기반으로 온라인 사용자들의 정보 검색 행태에 대한 연구들이 학계.업계 등에서 주목받고 있다. 웹검색 정보를 기반으로 사회 현상이나, 소비 동향, 정치 투표 결과 등을 예측해 볼 수 있음을 실증하고 있는 분야는 많은 연구가 수행되고 있지만, 웹검색 트래픽 정보를 이용하여, 소비자의 제품에 대한 중요한 속성 도출 및 소비자의 기대 변화 관측 등의 온라인 사용자 행태에 초점을 맞추어 연구되고 있는 분야는 상대적으로 많은 연구가 수행되고 있지는 않다. 따라서, 본 연구에서는 구글이나 네이버가 제공하는 소비자의 웹검색 트래픽을 활용해서 소비자가 생각하는 제품 포지션을 가시화할 수 있는 방법을 제안한다. 브랜드 간의 관계를 확인하기 위해, 동시 검색 트래픽 정보를 활용하여 네트워크 모델링의 방법을 사용한 시스템을 제안하고 있으며, 이를 통해 소비자들이 제품 간의 유사성을 어떻게 인지하고 형성하며, 새로운 혁신 제품 카테고리 내에서 제품 브랜드들이 소비자의 마음 속에서 어떻게 자리 잡고 있는지의 브랜드 포지셔닝을 확인할 수 있는 방법론을 제안하였다. 또한 이를 태블릿 PC의 사례를 통해서, 미시적인 관점에서 소비자의 마음속에 위치한 태블릿 PC 개별 브랜드들의 위치 및 관계를 보여주었다. 기업은 소비자의 제품에 대한 인식 및 중요 속성 도출을 위해 많은 비용과 시간을 소요하여 소비자 조사를 행하게 되는데, 본 연구의 방법론을 활용하여 소비자의 제품에 대한 인식, 제품간 유사도, 제품에 대한 중요 속성의 변화 등을 일반에게 공개된 검색 트래픽 정보를 활용하여 비교적 쉽고 추가적인 비용 없이 도출할 수 있을 것이다.

웹 검색트래픽을 활용한 소비자의 기대주기 비교 연구

전승표(Seung-Pyo Jun),김유일(You Eil Kim),유형선(Hyoung Sun Yoo) 한국기술혁신학회 2013 기술혁신학회지 Vol.16 No.4

신기술을 발견하고, 사회적 변화를 예측ㆍ설명하기 위해 여러 가지 형태의 기술 수명주기 모델이 개발되어 활용되어 왔는데, 그 중에서 가트너(Gartner)사가 소개한 기술 기대주기(hype cycle) 이론은 현장에서 자주 활용되고 있으며 그 효과를 인정받고 있다. 그러나 널리 통용되는 인기에 비해서 현재 연구 문헌에서는 이론적 프레임과 관계 및 실증에 대한 고려가 부족했다. 본 연구에서는 이런 기대주기 모델의 새로운 실증적 측정 방법으로 제시된 웹 검색트래픽을 활용해 국내와 해외의 기대주기를 비교했다. 기존 연구에서 특정 제품이나 특정 국가에만 한정되었던 기대주기 분석을 검색트래픽을 활용해 비교 분석을 시도했다. 먼저 동일 제품에 대한 국가간 기대주기의 차이를 확인하기 위하여 검색트래픽과 신차판매점유율을 비교했는데, 국가간 기대주기의 유사성을 확인했으며, 통계적인 유의미성도 확인했다. 다음으로 동일 국간에서 제품간 기대주기의 차이를 확인하기 위하여 검색트래픽과 보급률을 비교해 보았는데, 역시 버블기의 정점 시기라는 측면에서 제품간 기대주기의 유사성도 확인했다. 본 연구는 검색트래픽을 활용한 사회현상 설명이나 기대주기 모델의 객관성과 설명력을 높이는데 크게 기여할 수 있으며, 나아가 마케팅 전략 수립과 같은 실질적인 기업전략 수립에까지 기여할 수 있을 것으로 판단된다. In an effort to discover new technologies and to forecast social changes of technologies, a number of technology life-cycle models have been developed and employed. The hype cycle, a graphical tool developed by a consulting firm, Gartner, is one of the most widely used models for the purpose and it is recognised as a practical one. However, more research is needed on theoretical frames, relations and empirical practices of the model. In this study, hype cycle comparisons in Korean and global search websites were performed by means of web-search traffic which is proposed as an empirical measurement of public expectation, analysed in a specific product or country in previous researches. First, search traffic and market share for new cars were compared in Korea and the U.S. with a view to identifying differences between the hype cycles in the two countries about the same product. The results show the similarity between the two countries with the statistical significance. Next, comparative analysis between search traffic and supply rate for several products in Korea was conducted to check out their patterns. According to the analysis, all the products seem to be at the “Peak of inflated expectations” in the hype cycles and they are similar to one another in the hype cycle. This study is of significance in aspects of expanding the scope of hype cycle analysis with web-search traffic because it introduced domestic web-search traffic analysis from Naver to analyse consumers" expectations in Korea by comparison with that from Google in other countries. In addition, this research can help to explain social phenomina more persuasively with search traffic and to give scientific objectivity to the hype cycle model. Furthermore, it can contribute to developing strategies of companies, such as marketing strategy.

소비와 검색 활동으로 바라본 COVID-19의 영향과 시사점

전승표(Seung-pyo Jun),이철(Chul Lee),이재성(Jae-Seong Lee) 한국기술혁신학회 2020 한국기술혁신학회 학술대회 발표논문집 Vol.2020 No.11

COVID-19의 확산은 많은 확진자와 사망자를 발생시키며 큰 피해를 주고 있는데, 우리의 일상생활에도 이동 제한은 물론 재택근무와 디지털 변환 확대와 같은 영향도 주고 있다. 이에 본 연구는 국내 소비와 검색 활동을 통해서 COVID-19의 영향을 살펴보고, 나아가 소비와 검색의 관계를 탐색하고자 한다. 본 연구에서는 국내 COVID-19 확진자와 네이버 검색의 관계를 통계적으로 분석하고, 7대 업종과 ICT 분야의 1년간 카드 사용액과 검색 활동을 비교했다. 연구 결과에 따르면, 신규 확진자와 검색은 통계적으로 유의미한 관계가 존재하며, 검색이 다소 선행하는 것으로 나타났다. COVID-19에 따른 여파는 취미·오락, 관광, 레저 업종에서 평균 이상으로 나타났으며, 생활 업종은 상대적으로 피해가 적었고, ICT 분야는 거의 여파가 없었던 것으로 밝혀졌다. 또한, 잘 선택된 검색어를 활용하면 긴급재난지원금과 같은 정책효과를 빠르게 관측할 수 있는 것으로 나타났다. 본 연구결과는 COVID-19의 영향을 객관적으로 제시하고 검색 활동을 통한 업황과 정책 효과의 신속한 관찰 가능성과 검색활동이 가지는 대중의 인식 제고 효과를 제시했다는 측면에서 의의가 있다. The pandemic of COVID-19 has caused many confirmed cases and deaths, causing a lot of damage, and it is also affecting our daily life, such as restricting mobility, remote working, and expanding digital transformation. This study examines the impact of COVID-19 through domestic consumption and search activities, and further explores the relationship between consumption and search. This study statistically analyzed the relationship between the domestic COVID-19 confirmed and Naver search, and compared the amount of credit card use and search activity for one year in 7 major industries and ICT fields. According to the results of the study, there was a statistically significant relationship between the new cases and the search. The impact of COVID-19 was above average in the hobbies/entertainment, tourism, and leisure sectors, with relatively little damage in the living sector, and almost no impact in the ICT sector. In addition, it was found that policy effects such as emergency disaster subsidies can be quickly observed by using well-chosen search words. The results of this study are meaningful in that they objectively present the effects of COVID-19.

중소기업 R&D 정보 지원과 성과의 관계에 대한 연구

전승표(Seung-pyo Jun),성태응(Tae-Eung Sung),서주환(Ju Hwan Seo) 한국기술혁신학회 2016 기술혁신학회지 Vol.19 No.1

최근 우리나라는 글로벌 경제의 침체를 극복하고 침체된 경제를 활성화시키기 위해서 중소기업의 혁신역량을 강화시킬 수 있는 다양한 정책을 진행해 왔다. 이 연구는 ICT 기술 기업이라는 관점에서 이러한 정부의 노력 중에서 R&D 정보 지원 사업이 가진 가능성과 한계를 실증적으로 연구해서 증거기반의 정책이 가능하도록 시사점을 제공하고자 한다. 이 연구에서는 2014년 중소기업 기술통계조사 결과를 활용해서 정부의 R&D 정보 지원 정책과 중소기업의 기술적 또는 경제적 성과가 어떤 관계가 있는지 분석했다. 이 연구의 결과에 따르면 중소기업에 제공된 R&D 지원 사업(R&D 기획 지원 및 기술정보 제공)은 기술투자에 유의한 관계가 있는 것으로 나타났다. 반면에 R&D 정보 지원 사업은 기술적 또는 경제적 성과와 직접적으로 유의한 관계는 없는 것으로 밝혀졌다. 다만, R&D 기획 지원 사업은 기업이 ICT 분야를 연구하는 경우 기술적 성과에 유의한 관계가 있는 것으로 나타났다. 이 연구의 결과는 ICT를 포함한 기술 중심의 중소기업을 지원하는 정책을 구상하는 정책입안자에게 다양한 시사점을 제공할 수 있으며, 특히 중소기업에게 정보를 지원하는 기업이나 연구자에게 여러 가지 정책적 가이드를 제공해 줄 것으로 기대한다. Recently, to overcome the global economic recession and stimulate the sluggish economy, Korea government has adopted various policies designed to strengthen the innovative capabilities of its small or medium sized enterprises (SMEs). With our focus on ICT technology companies, this study empirically analyzes both the potentials and the limitations of the R&D information support programs which are part of these governmental efforts. Our goal is to generate insights and help develop policies based on evidence. In this study, we used statistics from 2014 on small or medium business technologies to analyze the effect that the government’s R&D information support policy has had on the technological or economic performance of small or medium businesses. According to these research results, R&D support programs (assistance with R&D planning and provision of technological information) made available to small or medium businesses did have a significant correlation to technological investment. By contrast, R&D information supporting programs were found to have no direct, significant correlation to technological or economic performance. One exception was that programs that gained the benefits of R&D planning support did have a significant correlation to technological performance in the case of companies engaged in ICT research. The results of this study will provide various insights for policymakers designing policies to support technologically-driven small or medium businesses, including ICT-based companies. We anticipate that this study will be a particularly helpful guide to policy development for corporations or researchers that provide supportive information to small or medium businesses.

데이터기반의 신규 사업 매출추정방법 연구

전승표(Seung-Pyo Jun),성태응(Tae-Eung Sung),최산(San Choi) 한국지능정보시스템학회 2017 지능정보연구 Vol.23 No.1

Analysis of future business or investment opportunities, such as business feasibility analysis and company or technology valuation, necessitate objective estimation on the relevant market and expected sales. While there are various ways to classify the estimation methods of these new sales or market size, they can be broadly divided into top-down and bottom-up approaches by benchmark references. Both methods, however, require a lot of resources and time. Therefore, we propose a data-based intelligent demand forecasting system to support evaluation of new business. This study focuses on analogical forecasting, one of the traditional quantitative forecasting methods, to develop sales forecasting intelligence systems for new businesses. Instead of simply estimating sales for a few years, we hereby propose a method of estimating the sales of new businesses by using the initial sales and the sales growth rate of similar companies. To demonstrate the appropriateness of this method, it is examined whether the sales performance of recently established companies in the same industry category in Korea can be utilized as a reference variable for the analogical forecasting. In this study, we examined whether the phenomenon of “mean reversion” was observed in the sales of start-up companies in order to identify errors in estimating sales of new businesses based on industry sales growth rate and whether the differences in business environment resulting from the different timing of business launch affects growth rate. We also conducted analyses of variance (ANOVA) and latent growth model (LGM) to identify differences in sales growth rates by industry category. Based on the results, we proposed industry-specific range and linear forecasting models. This study analyzed the sales of only 150,000 start-up companies in Korea in the last 10 years, and identified that the average growth rate of start-ups in Korea is higher than the industry average in the first few years, but it shortly shows the phenomenon of mean-reversion. In addition, although the start-up founding juncture affects the sales growth rate, it is not high significantly and the sales growth rate can be different according to the industry classification. Utilizing both this phenomenon and the performance of start-up companies in relevant industries, we have proposed two models of new business sales based on the sales growth rate. The method proposed in this study makes it possible to objectively and quickly estimate the sales of new business by industry, and it is expected to provide reference information to judge whether sales estimated by other methods (top-down/bottom-up approach) pass the bounds from ordinary cases in relevant industry. In particular, the results of this study can be practically used as useful reference information for business feasibility analysis or technical valuation for entering new business. When using the existing top-down method, it can be used to set the range of market size or market share. As well, when using the bottom-up method, the estimation period may be set in accordance of the mean reverting period information for the growth rate. The two models proposed in this study will enable rapid and objective sales estimation of new businesses, and are expected to improve the efficiency of business feasibility analysis and technology valuation process by developing intelligent information system. In academic perspectives, it is a very important discovery that the phenomenon of ‘mean reversion’ is found among start-up companies out of general small-and-medium enterprises (SMEs) as well as stable companies such as listed companies. In particular, there exists the significance of this study in that over the large-scale data the mean reverting phenomenon of the start-up firms sales growth rate is different from that of the listed companies, and that there is a difference in each industry. If a linear model, which is useful for estim

ICT 중소기업 R&D의 스테레오타입에 대한 연구

전승표(Seung-pyo Jun),최산(San Choi),정재웅(JaeOong Jung) 한국기술혁신학회 2017 기술혁신학회지 Vol.20 No.2

국내 ICT 산업은 글로벌 경쟁력을 갖추고 경제발전에 크게 이바지 해왔으며, 침체된 우리나라의 경제상황을 활성화할 수 있는 성장 동력으로 주목받고 있다. 이러한 ICT 산업을 국내외에서 다양한 모습으로 바라보고 있는데, 이 중에는 객관적인 근거가 부족한 고정 관념도 많다. 이런 특정 집단에 대해 많은 사람이 가지는 공통되고 고정된 견해가 스테레오타입인데, 스테레오타입은 항상 부정적인 것은 아니지만 우리의 의사결정에 큰 영향을 주기 때문에 간과할 수 없다. 따라서 본 연구는 ICT 산업에 대한 스테레오타입을 살펴보고 보다 객관적이고 상대적인 스테레오타입을 제공하고자 한다. 이를 위해, 본 연구는 3,300개 중소기업 설문을 토대로 의사결정나무 분석을 통해 국내 ICT 기업이 다른 기술 기업과 비교해서 가지는 특징을 도출했다. 기업일반, 기술개발 활동, 기술개발 조직과 인력 등 10가지 R&D 정책 주제에 대해서 291개 변수를 대상으로 분석했는데, 기계학습을 활용한 데이터마이닝의 한 가지 방법인 의사결정나무 분석을 활용해서 ICT 기업과 다른 기술 기업이 구분되는 변수를 찾고 그 특징을 통해 객관적인 ICT 기업의 스테레오타입을 제시했다. 이 연구의 결과로 제시된 ICT 기업의 스테레오타입에 따르면, 국내 ICT 기업을 위해서는 첫째 R&D 기획이나 판로개척을 지원할 수 있는 기술정책이 필요하며, 둘째 신제품이나 신규 분야 진출을 위한 R&D 지원정책이 강화되어야 하고, 셋째 기술개발 결과에 대한 보안과 지재권 관리를 위한 지원정책이 요구되며, 넷째 ICT 기업과 관련된 정부 R&D 지원 제도관련 행정 간소화가 요구되는 것으로 나타났다. 이 연구의 결과는 ICT 중소기업을 위한 기술정책 수립·집행·평가에 다양한 시사점을 제공할 수 있으며, 특히 ICT 중소기업을 위한 R&D 정책을 수립하는 정책당국자나 유관기관의 연구자에게 여러가지 정책적 가이드를 제공해 줄 것으로 기대한다. The ICT industry has been the main driver of Korea’s economy with international competitiveness and is expected to be the growth engine that will revitalize the currently depressed economy. A broad range of different perspectives and opinions on the industry exist in Korea and overseas. Some of these are stereotypes, not all of which are based on objective evidence. Stereotypes refer to widely-held fixed opinions on a specific group and do not necessarily have negative connotations. However, they should not be viewed lightly because they can substantially affect decision-making process. In this regard, this study sought to review the stereotypes of ICT industry and identify objective and relative stereotypes. In the study, a decision-tree analysis was conducted on a survey result of 3,300 small and medium-sized enterprises (SMEs) in order to identify Korean ICT companies’ characteristics that distinguish them from other technology companies. The decision-tree analysis, a data mining process based on machine learning, took a total of 291 variables into account in 10 subjects such as: corporate business in general, technology development activities as well as organization and people in technology development. Identifying the variables that distinguish ICT companies from other technology companies with the decision-tree analysis, the study then came up with a list of objective stereotypes of ICT companies. The findings from the stereotypes of Korean ICT companies are as follows. First, the companies are in need of technology policies that help R&D planning and market penetration. Second, policies must better support the companies working to sell new products or explore new business. Third, the companies need policies that support secure protection of development outcomes and proper management of IP rights. Fourth, the administrative procedures related to governmental support for ICT companies’ R&D projects must be simplified. It is hoped that the outcome of this study will provide meaningful guidance in establishment, implementation and evaluation of technology policies for ICT SMEs, particularly to policymakers or researchers in relevant government agencies who determine R&D policies for ICT SMEs.

중소기업의 기술협력에서 출연연의 차별적 특징에 관한 연구

전승표(Seung-pyo Jun),박훈(Hun Park),유재영(Yoo Jae Young) 한국기술혁신학회 2017 기술혁신학회지 Vol.20 No.3

최근 출연연과 중소기업의 기술협력에 대한 범정부적 요구가 증가하면서 출연연의 중소기업 기술혁신 지원에 대한 긍정적인 시각과 부정적인 시각이 공존하는 것은 사실이다. 비록 선행연구를 통해서 출연연의 중소기업 지원은 중소기업의 기술혁신 성과를 높이는 경향이 있다는 사실은 확인되었지만, 본 연구는 왜 중소기업의 기술협력 대상이 꼭 출연연이어야 하는가라는 측면에서는 의문을 던진다. 이런 질의에 답하기 위해서, 본 연구는 먼저 2007년부터 2014년까지 중소기업의 외부 기술협력 행태의 시간적 변화를 정성적으로 살펴보았다. 다음으로 중소기업 기술협력 대상의 여러 대안과 비교해서 출연연과 기술협력을 하는 중소기업의 특징은 차별점이 있는지 군집분석을 통해서 살펴보았다. 마지막으로 출연연과 기술협력을 진행하는 기업의 특징을 규명하고, 향후 행정 효율화 및 선진화라는 측면에서 출연연 기술협력이 유력한 기업을 찾는데 도움을 주기 위해서, 판별분석을 활용해 기술협력 유력기업 판별식을 찾았다. 연구결과에 따르면 첫째, 중소기업 외부 기술협력의 대안들과 비교해서 출연연은 최고 수준의 만족도를 보이는 등 대안들 중에서 경쟁력이 높은 것으로 나타났다. 중소기업을 위한 출연연 기술협력의 필요성은 확인할 수 있었다. 둘째, 중소기업들을 구분하는데 있어서 출연연 기술협력 여부는 큰 의미가 없었다. 다만 대상에 상관없이 기술협력을 수행하는 중소기업들이 구분되는 것으로 나타났다. 셋째, 출연연과 기술협력을 하는 중소기업은 이미 공동연구가 활발했고 정부지원제도 활용에 익숙한 특징이 있었다. 본 연구의 결과는 출연연을 활용한 국가 R&D 전략에 여러 가지 시사점을 제공하고 출연연의 중소기업 지원 정책과 관련된 행정의 효율화에 기여할 것으로 기대된다. Recently, there has been an increase in government-wide demand for technological cooperation between government funded research institutes (GFRIs) and small and medium-sized enterprises (SMEs), while there remain a tension between positive and negative views regarding the support given by GFRIs to encourage the technological innovation of SMEs. Although preceding studies have found that the support given by GFRIs to SMEs tends to have the effect of enhancing the technological innovation outcomes of SMEs, this study examines the question of why the agent that provides technological cooperation to SMEs should be limited to GFRIs. To answer this question, in this study, we first examined the qualitative changes in the external technological cooperation behavior of SMEs over time, from 2007 to 2014. Next, we performed cluster analysis to examine whether there were distinctive characteristics of SMEs that engage in technological cooperation with GFRIs, compared to the various other alternatives available as technological cooperation partners for SMEs. Lastly, to help us identify the characteristics of the companies that technologically cooperate with GFRIs and to facilitate the administrative or ractical effort to find companies that would be strong candidates for technological cooperation with GFRIs, we used discriminant analysis to define a discriminant formula for such companies likely to engage in technological cooperation. The results of this study were as follows. First, GFRIs were the most competitive -- as demonstrated by the highest level of satisfaction, etc. - compared to the other alternatives for external technological cooperation available to SMEs. This confirmed the necessity for GFRIs to provide technological cooperation to SMEs. Secondly, the issue of whether the small and medium-sized enterprise had engaged in technological cooperation specifically with GFRIs was found not to be a very significant factor in distinguishing these companies. It was found, however, that SMEs engaged in technological cooperation were distinctive, regardless of the type of institution involved in the technological cooperation. Thirdly, SMEs that were in technological cooperation with GFRIs had the characteristics of being already active in joint research and already familiar with utilizing the systems available for governmental support. The findings of this study offers various insights relevant to establishing national R&D strategies using GFRIs and improving the efficiency of policies and administrative practices intended to help GFRIs assist SMEs.