이성부 시에 나타난 감정어의 양상과 의미 연구

오윤정(O Yoon Jeong) 서강대학교 인문과학연구소 2018 서강인문논총 Vol.0 No.51

본고는 이성부 시에 나타나는 주제의식을 감정어를 통해 고찰하고자 한다. 감정어에 집중하는 이유는 반복되는 감정어가 시적 화자의 핵심적인 서정을 노출하고, 상황이나 대상에 대한 내면적 반응을 보여주기 때문이다. 우리는 이러한 감정어를 통해 상황이나 대상에 대한 대응의 양상을 살피고, 감정어가 발생한 근원과 의미에 대해 접근할 수 있다. 또한 개인의 영역을 뛰어넘어 한 시대에 대한 해석적 활동이자 반응으로 감정어의 의미를 살필 수 있다. 이성부 시에는 슬픔, 부끄러움, 노여움, 외로움이나 사랑 같은 여러 감정어가 나타나는데, 특히 ‘슬픔’이나 ‘사랑’의 빈도가 높다. 이들은 명사로 제시됨으로써 감정어 자체에 주목하게 하고, 감정 자체를 인식의 대상으로 제시한다. 이성부의 전기시에 주로 나타나는 ‘슬픔’은 ‘부끄러움’의 감정과 관련되면서 지식인의 회의와 자조를 드러내며, 이는 ‘노여움’이라는 감정어를 통해 세계에 대한 보다 적극적인 참여의지로 발전한다. ‘사랑’은 ‘슬픔’이 가진 타인과의 거리감을 극복하고, 외로움에 대한 역설적 사유를 통해 대상과의 동일성을 지향하는 감정어이다. 이성부는 이와 같은 감정어를 통해 주체와 세계 간의 거리를 드러내고, 동시에 그 거리를 좁히려는 시적 욕망을 보여준다. This study is for reviewing the lyrical characteristics showed through the emotional words in the work of Lee Sungbu. The reason why I focus on the emotional words is that the repeating emotional words represent speaker`s lyrical point and the speaker`s inner reaction to a certain circumstances or the object. This helps recognizing the aspect of the reaction, and the background and the meaning of the emotional words. Besides, it helps getting to know the process how the meaning of words is expanded in the point of view of the background of the era above the personal view. There are several emotional words such as, sorrow, shame, anger, loneliness and love. Especially `sorrow` and `love` is more frequent. These words are used as a noun, which ends up drawing attention to the words themselves, and the emotion itself is to be the object of recognizing. The poet is showing the distance between the subject and the world by using those emotional words, and he is exposing his poetic desire to narrow the gap. In his poems, the `sorrow` is a word representing the pity and the sympathy to the other people`s lives. It also has a desire for identifying and feeling of foreignness at the same time in it. A `love` overcomes the feeling of distance from the other people who have a `sorrow` and aims to the identification to the object through the paradoxical thinking. In conclusion, Lee Sungbu`s poetry shows how they reveal the moral or introspectional direction through using the various emotional words and the process of thinking.

서정주 초기 시에 나타난 감정어의 활용과 그 의미 - 『화사집(花蛇集)』을 중심으로 -

이경수 동국대학교 한국문학연구소 2016 한국문학연구 Vol.0 No.50

The purpose of this study was to investigate the poetic consciousness of Seo Jung-ju(徐廷柱) in his early poems with a focus on the ways that he used emotion words. The study then examined the ways that shyness, grief, sorrow, and laughter, the emotion words of high frequency, were used in his early poems, Hwasajip(花蛇集) and also their meanings. The subjects and objects of shyness were depicted vaguely, and the meanings of shyness, which include shame and bashfulness, were used in a dual fashion, which predicts the poet's ambiguous attitude toward reality. Grief and sorrow were the emotion words of overwhelming presence in his poems. While grief was embodied as a cursed body, sorrow was painted in red color senses. Those emotion words were contributing to the arousal of intense images. Laughter is the most characteristic for it being accompanied by sound or beasts. The emotion of laughter made a contribution to the formation of animal primitiveness. 이 논문의 목적은 서정주 초기 시에 나타난 시의식을 감정어의 활용 방식을 통해 살펴보는 데 있다. 『화사집』에 수록된 24편의 시에서 사용된 감정어는 44개이며 출현 빈도수는 82회이다. 품사는 달라도 같은 유형의 감정들을 하나의 감정어로 다루면 『화사집』 수록시에 사용된 감정어의 종류는 30개가 된다. 이 논문에서는 그 중 출현 빈도수가 높은 감정어 부끄러움, 슬픔, 설움, 웃음이 서정주의 초기 시에서 어떻게 활용되고 있는지 그 의미를 살펴보았다. 부끄러움은 감정의 주체와 대상이 모호하게 그려지고 수치심과 수줍음이라는 부끄러움의 의미도 이중적으로 쓰였는데, 이는 현실에 대한 서정주의 모호한 태도를 예비한다. 슬픔과 설움은 서정주의 시에 압도적으로 등장하는 감정어로 슬픔은 저주받은 몸으로 형상화되고 설움은 붉은 색채 감각으로 형용되었다. 이 감정어들은 강렬한 이미지를 환기하는 데 기여한다. 웃음은 소리나 짐승을 동반한다는 점이 가장 특징적인데, 웃음은 서정주의 초기 시에서 동물적인 원시성을 형성하는 데 기여한다. 서정주 초기 시에 높은 빈도로 등장하는 감정어들은 원시적이고 신비한 분위기를 만들어내고 사회 현실에 대해서는 모호한 태도를 드러냄으로써 일제 말기 시인의 친일 행보를 예견케 한다.

PMI-IR 기법을 이용한 한국어 감정어 자동 추출 및 성능 개선 방법

강한훈(Hanhoon Kang),유성준(Seong Joon Yoo),한동일(Dongil Han) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.1

본 논문에서는 한국어 상품평으로부터 제품의 속성명과 관련된 감정어를 찾기 위해 기존 영어권 연구에서 제안한 방법 중 PMI-IR 수식을 적용하고, 성능을 개선시키기 위해 질의어를 확장한다. 예를 들어, ‘모니터의 화질이 선명합니다’ 라는 상품평에서 제품의 속성명은 ‘화질’ 이고, 감정어는 ‘선명합니다’ 이다. PMI-IR 수식은 검색 엔진에 제품의 속성명과 감정어를 함께 질의하였을 때 결과로 나온 문서의 수를 이용하여 두 질의어간 상호 관련성 점수를 계산한다. 본 논문에서는 네이버 웹문서, 알타비스타, 구글 검색 엔진을 이용하여 미리 주어진 8개의 속성명과 42개의 감정어를 대상으로 점수를 계산하고 각 속성별로 내림 차순 정렬하여 상위 N 순위에 해당하는 감정어를 해당 속성명의 감정어로 취급하여 재현률과 정확률을 평가하였다. 실험 결과 59%의 평균 정확률과 52%의 평균 재현율을 보였다. 아울러 상품평과 관련된 문서를 검색하여 성능을 개선시키기 위해 해당 문서에서 사용될 수 있는 4개의 단어(‘리뷰’, ‘상품’, ‘구매’, ‘스펙’)를 속성명, 감정어와 함께 PMI-IR 수식의 추가 질의어로 선정하여 사용했다, 질의어를 확장하여 실험한 결과, 64%의 평균 정확률, 67%의 평균 재현율을 보였다. 이로써 재현율에 있어 11%, 정확률에 있어 5.1% 향상되었다.

빅데이터 분석기법을 통해 본 분단적대성의 언어적 재현과 의미

박재인(Park, Jai In) 건국대학교 인문학연구원 2020 통일인문학 Vol.81 No.-

이 연구는 분단체제 속 사회적 집단감정으로 ‘분단 적대성’을 빅데이터 방법으로 분석하는 논의로 분단적대성 감정어의 산출과정과 함께, ‘분단에 처해있는 한국사회의 현주소를 재현하는 특별한 언어들’의 특징과 의미를 살펴보았다. 이 연구의 대상인 〈분단감정어사전〉(2019ver.)은 ‘① 북한 관련 기사의 댓글 수집, ② 높은 빈도수로 출현하는 감정어 선별, ③ 감정어 적합성에 대한 전문가 검토, ④ 집단지성을 통한 분단감정어의 유형과 강도 평정, ⑤ 분단적대성 측정 검색어로 확정’ 과정으로 제작되었으며, 여기에서 산출된 어휘들과 각각의 지수들은 분단적대성을 측정하는 검색도구가 되는 것이다. 이 분단감정어사전으로 산출된 다양한 범주의 감정어들은 한국사회 분단적대성의 속성을 드러낸 언어들이다. 여기에서는 혐오와 분노, 공포와 불안 및 긍정적인 감정들을 중심으로, 남북관계에 있어 가장 첨예한 반응이 있었던 2017년 9월(6차 핵실험)과 2018년 4월(4.27 남북정상회담) 시기의 인터넷 댓글 자료들을 분석하였다. 혐오의 어휘들을 통해서는 남북관계에만 한정되어 있지 않고, 정치갈등과 지역갈등, 세대갈등에까지 침범해 있다는 사실을 확인할 수 있었고, 분노 범주에서는 전쟁과 관련하여 적개심이 분노의 언어로 표현되고 있음을 알 수 있었다. 또한, 확실한 실체에 대한 두려움인 공포의 범주에서는 전쟁과 핵에 대한 공포를 담고 있었으며, 예측되지 않은 상황에 대한 걱정을 나타내는 불안의 범주에서는 남북관계의 막막함에 대한 심리가 담겨있었다. 마지막으로 긍정의 감정어들을 살펴보았는데, 상대를 굴복시키는 쾌감이나 상대를 낮추어 보는 시선, 혹은 못마땅한 마음이 섞인 연민 등 결코 긍정의 감정만을 담고 있지는 않은 복합적인 형태로 쓰이고 있었다. 이렇게 분단적대성을 나타내는 감정어들은 우리 사회의 갈등과 분열을 그대로 반영하고 있으면서, 분단체제를 살아가는 사람들의 원초적 심리를 나타내고 있다고 할 수 있다. This study is a discussion of Big Data analysis of ‘Inter-Korean Antagonism’ as a collective emotion in a divided structure. So this article looked at the characteristics and meaning of ‘special languages that represent the appearance of divisional structures’ along with the process of calculating the Inter-Korean Antagonism Emotion Word. 〈Inter-Korean Emotion Lexicon〉 (2019ver.), The subject of this study, is ‘①Collection of comments from North Korea related articles, ②Screening of high-frequency appraisal emotion words, ③Expert review of appraisals, ④Assess the type and intensity of Emotion Word through collective intelligence, and ⑤It is confirmed as a search term to measure ‘Inter-Korean Antagonism’. The various Emotion Words belonging here reproduce the Korean society’s inter-Korean Antagonism. Among them, disgust and anger, fear and anxiety, and positive emotions were examined. Internet comments were analyzed based on the recent public response to inter-Korean relations. These are September 2017(6th nuclear experiment) and April 2018(4.27 North and South Korea Summit). Hate was associated with various social conflicts, including political ones. Anger was hostility to war. Fear was a fear of war and nuclear, and anxiety was associated with a muffled or frustrating psychology. And positive emotions did not contain only pure positive emotions. These emotional words reflected the conflicts and divisions of our society as they were, and expressed the original psychology of people in the divisional structure.

k-Structure를 이용한 한국어 상품평 단어 자동 추출 방법

강한훈(Hanhoon Kang),유성준(Seong Joon Yoo),한동일(Dongil Han) 한국정보과학회 2010 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.37 No.6

감정어 추출과 관련하여 기존 영어권 연구에서 제시된 방법의 대부분은 한국어에 직접 적용이 쉽지 않다. 한국어권 연구에서 제시된 방법 중 수작업에 의한 방법은 감정어 추출에 많은 시간이 걸린다는 문제점이 있다. 영어 시소러스 기반 한국어 감정어 추출 기술은 한국어와 영어 단어간 일대일 부정합에서부터 기인하는 정확도의 저하를 제고해야 하는 과제를 갖고 있다. 한국어 구문 분석기를 기반으로 한 연구는 출현 빈도가 낮은 감정어를 선정하지 못할 수 있는 문제점을 내포하고 있다. 본 논문에서는 한국어 상품평 중 단순한 문장에서 감정어를 자동으로 추출하는 데 있어 기존에 제안된 한국어권 연구에 상호 보완적으로 정확도를 향상시킬 수 있는 k-Structure(k=5 또는 8) 기법을 제안한다. 단순한 문장이라 함은 패턴 길이를 최대 3으로 한다. 이는 평가 대상 상품(예를 들어 ‘카메라’)의 속성 명 f (예를 들어 카메라의 ‘배터리’)를 기준으로 ±2의 거리에 감정어가 포함되어 있는 문장을 의미한다. 성능 실험은 국내 주요 쇼핑몰로부터 수집한 1,868개의 상품평을 대상으로 미리 주어진 8개의 속성 명에 대한 감정어를 k-Structure를 이용하여 자동으로 추출하고 그 정확도를 평가하였다. 그 결과, k=5일 경우 평균 79.0%의 재현률, 87.0%의 정확률을 보였고, k=8일 경우 평균 92.35%의 재현률, 89.3%의 정확률을 얻을 수 있었다. 또한, 영어권 연구에서 제안된 방법 중 PMI-IR(Pointwise Mutual Information-Information Retrieval) 기법을 이용하여 실험을 수행하였다. 이 결과, 평균 55%의 재현률과 57%의 정확률을 보였다. In relation to the extraction of opinion words, it may be difficult to directly apply most of the methods suggested in existing English studies to the Korean language. Additionally, the manual method suggested by studies in Korea poses a problem with the extraction of opinion words in that it takes a long time. In addition, English thesaurus-based extraction of Korean opinion words leaves a challenge to reconsider the deterioration of precision attributed to the one to one mismatching between Korean and English words. Studies based on Korean phrase analyzers may potentially fail due to the fact that they select opinion words with a low level of frequency. Therefore, this study will suggest the k-Structure (k=5 or 8) method, which may possibly improve the precision while mutually complementing existing studies in Korea, in automatically extracting opinion words from a simple sentence in a given Korean product review. A simple sentence is defined to be composed of at least 3 words, i.e., a sentence including an opinion word in ±2 distance from the attribute name (e.g., the 'battery' of a camera) of a evaluated product (e.g., a 'camera'). In the performance experiment, the precision of those opinion words for 8 previously given attribute names were automatically extracted and estimated for 1,868 product reviews collected from major domestic shopping malls, by using k-Structure. The results showed that k=5 led to a recall of 79.0% and a precision of 87.0%; while k=8 led to a recall of 92.35% and a precision of 89.3%. Also, a test was conducted using PMI-IR (Pointwise Mutual Information - Information Retrieval) out of those methods suggested in English studies, which resulted in a recall of 55% and a precision of 57%.

감정어 추출을 통한 등장인물 성향 가시화 연구

백영태(Yeong Tae Baek),박승보(Seung-Bo Park) 한국컴퓨터정보학회 2013 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2

본 논문에서는 영화의 등장인물의 성향을 파악하기 위해 시나리오의 대사로부터 감정어를 추출하고, 등장인물의 감정어들을 긍정, 부정, 중립의 3개로 단순화하여 등장인물의 성향을 가시화 시켜주는 방법을 제안한다. 대사로부터 감정어를 추출하기 위해 WordNet 기반의 감정어 추출 방법을 제안한다. WordNet은 단어 간에 상위어와 하위어, 유사어 등의 관계로 연결된 네트워크 구조의 사전이다. 이 네트워크 구조에서 최상위의 감정 항목과의 거리를 계산하여 단어별 감정량을 계산하여 대사를 30 차원의 감정 벡터로 표현한다. 등장인물별로 추출된 감정 벡터를 긍정, 부정, 중립의 3개의 차원으로 단순화 하여 등장인물의 성향을 표현한다.

스토리기반 저작물에서 감정어 분류에 기반한 등장인물의 감정 성향 판단

백영태(Yeong Tae Baek) 한국컴퓨터정보학회 2013 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.18 No.9

본 논문에서는 등장인물이 대사에서사용한감정어를 이용하여 등장인물의 감정 유형을 분류하는 방법을 제안하고 성능을 평가한다. 감정 유형은 긍정, 부정, 중립의 3 종류로 분류하며, 등장인물이 사용한 감정어를 누적하여 3 종류의 감정 유형 중에 어디에 속하는지를 파악한다. 대사로부터 감정어를 추출하기 위해 WordNet 기반의 감정어 추출 방법을 제안하고 감정어가 가진 감정 성분을 벡터로 표현하는 방식을 제안한다. WordNet은 영어 단어 간에 상위어와 하위어, 유사어 등의 관계로 연결된 네트워크 구조의 사전이다. 이 네트워크 구조에서 최상위의 감정항목과의 거리를 계산하여 단어별감정량을 계산하여 대사를 30 차원의 감정벡터로 표현한다. 등장인물별로 추출된 감정 벡터 성분들을 긍정, 부정, 중립의 3가지 차원으로 축소하여 표현한 후, 등장인물의 감정 성향이 어떻게 나타나는지를 추출한다. 또한 감정 성향의 추출 성능에 대해 헐리우드 영화 4개의 영화에서 12명의 등장인물을 선정하여 평가하여 제안한 방법의 효율성을 측정하였다. 대사는 영어로 이루어진 대사만을 사용하였다. 추출된 감정 성향 판단 성능은 75%의 정확도로 우수한 추출 성능을 나타내었다. In this paper, I propose and evaluate the method that classifies emotional type of characters with their emotional words. Emotional types are classified as three types such as positive, negative and neutral. They are selected by classification of emotional words that characters speak. I propose the method to extract emotional words based on WordNet, and to represent as emotional vector. WordNet is thesaurus of network structure connected by hypernym, hyponym, synonym, antonym, and so on. Emotion word is extracted by calculating its emotional distance to each emotional category. The number of emotional category is 30. Therefore, emotional vector has 30 levels. When all emotional vectors of some character are accumulated, her/his emotion of a movie can be represented as a emotional vector. Also, thirty emotional categories can be classified as three elements of positive, negative, and neutral. As a result, emotion of some character can be represented by values of three elements. The proposed method was evaluated for 12 characters of four movies. Result of evaluation showed the accuracy of 75%.

해방기 시의 건설 담론과 수사적 특징

이경수(Lee, Kyung-Soo) 한국시학회 2016 한국시학연구 Vol.- No.45

이 논문에서는 해방기에 출간된 네 권의 공동 시집인『해방기념시집』,『해방기념 시집 횃불』,『삼일기념시집』,『전위시인집』을 대상으로 해방기 시에 지배적으로 형성된 건설의 담론과 그것이 형성된 수사적 맥락을 짚어보았다. 특히 해방기 시에 집중적으로 드러난 새나라 건설의 담론이 마음과 감정 계열의 시어들과의 관련 속에서 펼쳐지고 있음에 주목하였다. 이 논문에서 새롭게 밝혀낸 결론은 다음과 같다. 첫째, 해방 직후인 1945~1946년에 출간된 공동 시집에서는 공통적으로 새나라 건설의 열망이 집중적으로 드러났는데, 이는 대체로 해방 이전과 이후를 속박과 해방, 낡음과 새로움 등의 시적 표상의 대립을 통해 표출했다. 더 나아가 이분법적 대립을 넘어서 변증법적 극복을 통해 새 시대로 나아가고자 하는 시들도 눈에 띄었다. 둘째, 해방기 시의 건설 담론은 마음 은유를 통해 표현되는 경우가 많았다. 해방기 공동시집에서 마음 은유는 무게와 깊이를 지닌 공간화되고 신체화된 마음으로 구체화된다. 또한 어린이, 청년, 어머니라는 주체와 마음이 결합한 경우도 자주 눈에 띄는데 이를 통해 미래 역사의 주역으로서의 정당성과 겨레의 마음으로 확산될 수 있는 가능성을 획득하고자 했다. 셋째, 해방기 시에서는 감정어가 높은 빈도로 쓰였는데, 특히 흘러넘치고 분출하고 쏟아지는 범람의 상상력과 나부끼는 깃발의 이미지를 통해 탈경계의 상상력이 폭발적으로 쓰였음을 확인할 수 있었다. 이러한 표현상의 특징들은 해방기 시에 출간된 네 권의 공동 시집에서 공통적으로 발견되었다. 특히 해방기 시의 대표적인 주제라고도 할 수 있는 새 나라 건설의 담론이 마음 은유와 감정어의 사용, 탈경계의 상상력과 결합됨으로써 해방기 시 특유의 파토스의 분출에 이를 수 있었던 것으로 보인다. 정제된 언어와는 거리가 먼 거친 언어의 사용, 격정적 분위기, 거리의 시 등으로 요약될 수 있는 해방기 시의 특징은 이 논문에서 살펴본 표현상의 특징과 긴밀히 관련된 것으로서, 해방기는 한국 현대 시사에서 가장 뜨겁게 시적 에너지가 분출되었던 시기라는 독보적인 자리를 차지하게 된다. This study set out to examine the construction discourse dominantly formed during the Liberation period and its rhetoric contexts with a focus on four collected poems of collaboration published during the period, Collection of Poems in Commemoration of Liberation, Torches, the Collection of Poems in Commemoration of Liberation, Collection of Poems in Commemoration of March 1, and Collection of Works of Avant-Garde Poets. The study especially paid attention to the fact that the discourse of new nation building, which was intensively revealed during the Liberation period, developed in its relations with the poetic words of mind and emotion lines. The study led to the new conclusions as follows: first, there was an intensive description of desire for new nation building among the collected poems of collaboration published in 1945~1946 right after Liberation. It was expressed through a confrontation between different poetic representations before and after Liberation such as restriction and liberation and old and new. Furthermore, beyond the dichotomous opposition poems to moving into a new era through a dialectical overcoming also stood out. Secondly, the construction discourse in the poems during the Liberation period was expressed through the metaphor of mind in many cases. In the collected poems of collaboration of the Liberation Period, metaphor of mind is materialized as the mind that it was spatialized and embodied with the weight and depth. Also, it stands out cases that combined the subject as children, youth, and mother with the mind. Through this, they wanted to acquire the legitimacy as the protagonists of the future history and the possibility which can be spread to the minds of compatriots. Finally, emotion words were used in high frequency in the poems during the Liberation period with the explosive usage of trans-boundary imagination through the overflowing imagination that ran off, erupted, and poured down and the images of fluttering flags. Those expressive characteristics were found in all of the four collected poems of collaboration published during the Liberation period. As the discourse of new nation building, which was the representative topic of poems during the period, was combined with the metaphor of mind, emotion words, and overflowing imagination, it amounted to the eruption of pathos unique to the poetry of Liberation period. Summarized in the usage of rough language distant from refined language, passionate atmosphere, and poems of the streets, the characteristics of poems during the Liberation period were closely related to the expressive characteristics examined in the present study. The poems of Liberation period got to hold a suggestive place in the history of contemporary Korean poetry as the period when the poetic energy erupted in the hottest fashion.

한국 근대소설에 나타난 동경(東京)의 공간적 특성과 재현 양상 연구(2) -동경의 서부지역과 동경 유학생을 중심으로

권은 구보학회 2019 구보학보 Vol.0 No.23

This thesis analyzes the characteristics of urban space and representation in the modern korean novels which describe the lives of korean students of Tokyo between 1920s and 1940s. Modern Tokyo is divided into modern western part and older eastern one. Shinjuku and ginza represent the civilized image of Tokyo, honjo and fukagawa was unfamiliar and another dark image. In this study, I utilizes the methodology of Franco Moretti’s ‘London’s emotions’, which made maps were based included the 200 words around a place name of London. Similarly, I collect about 50 pieces of novels written by more than 20 writers. Lee Kwang-soo, Yeom Sang-seop, Kim Dong-in, Lee Tae-joon, Park Tae-won and Lee Sang-eun and so on. Tokyo is related with the emotional words such as ‘delight’, ‘dreaming’, ‘love’ and ‘huge’. It shows that the Korean people recognizes Tokyo as a romantic place to love or realize a dream. Tokyo station is he gate of Tokyo. Ginza is the center of Tokyo and famous for shopping and dining. Ginza was the place of ambivalence for Korean. Shinjuku was the busiest transport node of inner city. Many Korean students stayed in this area. 본 논문은 1920-40년대 동경 유학생들을 다룬 한국 근대소설에서 나타난 동경 서부지역의 도시공간적 특성과 재현 양상 그리고 서사적 특성을 살폈다. 이 연구는 동경의 동부지역의 재동경 조선인 노동자들의 삶을 다룬 한국 근대소설에 대한 연구의 후속이다. 본 연구에서는 동경이 한국 근대소설에서 어떠한 ‘감정’을 불러일으키는 장소였는가를 분석하기 위해서 이광수, 염상섭, 김동인, 이태준, 박태원, 이상 등 20여 명의 근대 작가가 쓴 50여 편의 작품을 대상으로 동경과 연관된 감정어를 추출하여 분석하고자 했다. 동경과 관련된 감정어들은 주로 ‘선망’, ‘낭만’, ‘결심’, ‘위압’ 등과 관련된 단어들이다. 이는 당시 많은 조선 사람들이 동경으로 가는 것을 열망했으며 그곳에서 낭만적인 일들이 펼쳐질 것이라 기대했고, 그곳을 지향하는 것이 의식적인 선택의 과정이었음을 보여준다. 또한 그들은 동경의 거대한 규모와 근대화된 모습에 압도당하는 느낌을 받았음을 알 수 있다. 그렇지만 이러한 감정을 곧이어 모두 부인하는 양가감정이 나타나기도 한다. 동경역과 마루노우치 일대는 동경의 관문과도 같은 곳으로 동경의 압도적 위용이 두드러지게 나타나는 곳이다. 긴자는 동경에서 가장 번화한 곳으로 문화와 유행을 이끌던 곳이다. 긴자와 관련해서는 매혹적인 모습에 사로잡히면서도 죄책감을 갖는 ‘양가 감정’이 두드러진다. 신주쿠와 와세다대학교 일대는 당시 교외로 확장되어가던 동경의 면모를 잘 보여주는 장소이다. 이러한 공간적 특성들은 동경유학생 출신인 작가들의 개인적인 체험에 대부분 기인하는 것이다. 그렇지만 일부의 대목은 당시의 일본 작가나 학자의 내용을 적극적으로 참조한 듯 하다. 본 연구에서 다루지는 않았지만 한국 근대소설에서 중요하게 등장하는 동경의 구역들(가쿠라자카, 간다 등)이 있다. 그리고 소설 속에서 각 구역이 어떠한 연결 관계를 맺고 있는지 등에 대해서도 논의가 필요하다. 이에 대해서는 후속 연구를 통해 분석해보고자 한다.

한국수어 감정어의 개념화 양상

차예진,정유진 한국어의미학회 2023 한국어 의미학 Vol.81 No.-

This study aims to provide the groundwork for a cognitive linguistic examination of Korean Sign Language (KSL) by exploring the phenomenon of embodiment of emotional words in KSL. In cognitive linguistics, abstract concepts are structured based on bodily experience. This is described as ‘embodied conceptualization’, which regards human language as a means of interaction that connects our bodies and minds, rather than simply a system of symbols that convey meaning. For this study, we examined the headwords belonging to the semantic category of ‘daily life > human > emotion’ in the Korean Sign Language Dictionary of the National Institute of the Korean Language. As a result, we found that the embodiment mechanisms in conceptualization are ‘effect and cause metaphor’, ‘ontological metaphor’, ‘iconicity’, ‘oriented metaphor’ and ‘metaphorical icon’. It means that the main concepts expressed by emotional words are in the abstract realm, so physical experience based on proximity is a universal basis for materializing them. It can be attributed to the fact that the conceptual meaning of a location is not simply a reference to the morphological, compositional, and functional aspects of the body, but often recalls mental states and activities. Through the discussion in this study, we can see that typical human emotions such as “joy,” “depression,” “anger,” and “loneliness” are mostly embodied by experience, such as the features of body parts and physiological responses. We also found that the meanings associated with emotions are based on embodied experiences, so they appear the same regardless of language system or form.