변형된 면적기반영역선별 기법에 의한 문자영상분할

황재호,Hwang Jae-Ho 대한전자공학회 2006 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.43 No.5

변형된 면적기반영역선별 기법으로 문자영상 속에 내재되어 있던 영역 분할을 회복하는 새로운 기법을 제안한다. 정보영역과 바탕영역으로 양분되어 있는 이진 원영상에 비해 오염 및 훼손으로 관측영상은 얼룩점과 잡음이 전체 영상에 섞여 다수의 크고 작은 영역들이 혼재된 그레이스케일 형태가 된다. 이러한 영상을 종래의 문턱치 처리나 확률적 기법으로 영역 분할하려면 이진영상으로 전환시킴에 의한 영역 형태 변형 문제가 발생한다. 이 문제를 최소화하기 위해 마름모꼴 블록을 채택한 반복조건부양식(iterated conditional mode, ICM) 기법으로 이진 영상을 구현하여 일차적으로 영역들의 집합으로 분류하였다. 그 다음 현재고려중인 화소에서 화소의 영역형성 판별과 영역의 면적을 산출하였다. 이를 전체 화소에 걸쳐 순차적으로 확산하여 해당영역들의 정보영역으로의 귀속 여부를 선택적으로 판정 분할함으로 정보영역 본래 형태를 복원하였다. 이 때 지정 영역들의 산출 면적들은 하나의 집합으로 배속 정렬되며 확률처리로 얻은 판별 파라미터 값에 의해 선별된다. 그레이스케일 탁본영상을 대상으로 종래의 문턱치 영역분할 기법과 ICM 기법도 함께 실험하였다. 그 결과 종래의 기법에 비해 우수한 영역분할 효과를 얻을 수 있었다. In this paper, a new type of written image segmentation based on relative comparison of region areas is proposed. The original image is composed of two distinctive regions; information and background. Compared with this binary original image, the observed one is the gray scale which is represented with complex regions with speckles and noise due to degradation or contamination. For applying threshold or statistical approach, there occurs the region-deformation problem in the process of binarization. At first step, the efficient iterated conditional mode (ICM) which takes the lozenge type block is used for regions formation into the binary image. Secondly the information region is estimated through selecting action and restored its primary state. Not only decision of the attachment to a region but also the calculation of the magnitude of its area are carried on at each current pixel iteratively. All region areas are sorted into a set and selected through the decision parameter which is obtained statistically. Our experiments show that these approaches are effective on ink-rubbed copy image (拓本 'Takbon') and efficient at shape restoration. Experiments on gray scale image show promising shape extraction results, comparing with the threshold-segmentation and conventional ICM method.

인덱스 테이블을 이용한 고속 VQ 코드북 탐색 알고리즘

황재호,곽윤식,홍충선,이대영,Hwang, Jae-Ho,Kwak, Yoon-Sik,Hong, Choong-Seon,Lee, Dae-Young 한국정보처리학회 2000 정보처리논문지 Vol.7 No.10

본 논문에서는 Wavelet/VQ 코딩 기법에 효율적인 두 가지의 고속 VQ 코드북 탐색 알고리즘을 제안한다. 웨이브렛 계수 블록 내에서 코드북의 코드워드들의 원소, 즉 웨이브렛 계수가 큰 값을 가질 확률이 적다. 이러한 특성을 코드북 탐색에 이용하기 위하여 각 서브밴드에서 코드워드의 에너지 크기로 재정렬된 인덱스 테이블을 이용한다. 코드북 탐색 시 인덱스 테이블을 이용하여 코드워드의 큰 계수 값과 그에 대응하는 입력벡터의 원소를 먼저 비교함으로써 PDE의 탈출 조건을 조기에 만족하게 되어 탐색 시간이 줄어들게 된다. In this paper, we propose two fast VQ coclebook search algorithms efficient to the Wavelet/ VQ coding schemes. It is well known that the probability having large values in wavelet coefficient blocks is very low. In order to apply this property to codebook search, the index tables of the reordered codebook in each wavelet subband ae used. The exil condition in PDE can be satisfied in an earlystage by comparing the large coefficients of the codeword with their corresponding elements of input vector using the index tbles. As a result, search time can be reduced.

치과치료시 고혈압적 응급상황 관리 -증례 보고-

황재호,김기덕,우은정,이민혜,담추금,박원서,Hwang, Jae-Ho,Kim, Kee-Deog,Woo, Eun-Jung,Lee, Min-Hye,Tan, Chiu-Chin,Park, Won-Se 대한치과마취과학회 2010 Journal of Dental Anesthesia and Pain Medicine Vol.10 No.2

Medical emergencies are not rare in dental practice but when an emergency does occur it can be life-threatening. Medical emergency such as hypertensive crisis can be encountered in dental practice and the dentist should be competent in emergency management by taking life support courses. This report shows 3 cases of hypertensive crisis during dental treatment and we discuss proper management of the patients. The medical and dental management for the hypertensive crisis included a correct diagnosis, pharmacological usages for pain control and stress relieving environment making.

Cognitive UWB 기술을 이용한 UWB 시스템에서의 간섭 회피 기술

황재호,손성환,이성준,김재명,Hwang, Jae-Ho,Sohn, Sung-Hwan,Lee, Sung-Jun,Kim, Jae-Moung 한국통신학회 2007 韓國通信學會論文誌 Vol.32 No.8a

유비쿼터스 사회가 도래함에 따라 모든 사회가 무선통신과 밀접한 연관성을 가지게 되었다. 하지만 늘어나는 주파수 수요는 주파수 자원의 고갈을 야기하였다. 이와 같이 주파 주파수 자원의 중요성이 부각되어 주파수 공유 기술이 필요하게 되었다. 제안한 Cognitive UWB 시스템은 넓은 주파수 대역을 사용하는 UWB(Ultra Wideband) 기술과 채널 환경을 인지하여 사용하지 않는 비어있는 주파수 대역을 이용하는 CR(Cognitive Radio) 기술이 합해진 기술이다. 본 논문에서는 Cognitive UWB 시스템의 세부 기술을 설명하고 시뮬레이션을 통하여 원하는 마스크를 충족시키고 타 시스템의 간섭을 회피하여 성능향상을 보였다. Wireless Communication is playing a key role in implementing the ubiquitous society. However, due to the increasing wireless and mobile devices occupying the spectrum, the frequency resources are believed to become more and more limited. In order to deal with the problem, coexistence is considered to be a effective method to improve the efficiency of spectrum utilization between several different systems. Here, we utilize the UWB system to realize the coexistence, because it is an ultra wide band system which can co-exist with other narrow band systems. On the other hand, Cognitive Radio technology is an intelligent technology which can sense the spectrum environment and adaptively adjust the parameters for wireless transmission. In this paper, by using Cognitive UWB, the spectrum efficiency of the transmission channels is largely improved; Furthermore, the interference to other systems can be effectively avoided.

휴대 단말기의 SAR 저감법에 관한 연구

황재호,Hwang Jae-Ho 한국정보통신학회 2005 한국정보통신학회논문지 Vol.9 No.4

본 논문은 무선통신용 휴대 단말기를 설계하는데 있어 인체 전자파 흡수율(SAR)을 저감시키는-방법을 제안하고 있다. 휴대 단말기의 안테나로부터 방사되는 전자파에너지는 안테나 뿐 아니라 휴대 단말기 기구의 특정부분에 밀집되는데 이와 같은 표면 전계강도는 인체 두부에 영향을 미쳐 SAR값의 증가 요소로 작용한다. 따라서 이를 감소시키는 방법으로는 표면전계가 밀집되지 않도록 기구를 설계할 필요가 있으며, 이에 대한 설계 방안을 제시한다. 인체를 포함한 단말기의 해석은 유한요소법(FEM)을 사용하였으며, 본 저감법를 적용한 경우 SAR첨두치의 약 $50\;\%$를 저감하는 효과가 나타났다. In this paper, we propose SAR(Specific absorption rate) reduction methods based on surface electric field distribution relation for mobile handsets. Proposed the new method that is able to consider improvement of the SAR from the very beginning step of developing the mobile handsets. Analysis of mobile handset with human body(head) using finite element method(FEM). Results of this method, SAR reduced about $50\;\%$.

변형된 ICM 방식에 의한 영역판별

황재호,Hwang Jae-Ho 대한전자공학회 2006 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.43 No.5

MRF (Markov random fields)로 전후 관계가 모델링된 변형된 형태의 ICM 방식을 소개한다. 특징 추출을 위해 부합블록인접의 새로운 MRF 모델을 제시한다. 이 모델은 현재 고려중인 화소를 기점으로 지엽구조인 복수방향의 기하학적 인접화소군들을 발생시켜 집합을 형성한다. 전처리 작업을 통해 산출한 특정 영역 색도분포의 확률적 데이터를 근거로 매 인접화소군 화소들 사이의 색도분포와 인접화소군들 사이의 관련성 여부를 단계별로 확률적으로 비교 판별함으로 해당화소의 영역귀속을 결정한다. 귀속 영역이 판별된 화소에는 특정 색도를 부여하고 타영역의 원소와 차별한다. 이러한 과정을 전 화소들에 확대 적용하면서 관측영상은 영역별로 순차적으로 분류되며 정보가 추출된다. 대상 영상은 탁본영상으로서 바탕영역과 정보영역을 차별적으로 분류, 색도부여를 통해 문자만의 특징을 선별한다. 이 방식은 종래의 ICM 방식의 단점이었던 과/부족 평활 현상을 최소화하는 동시에, 벡터적 판별력 부가에 의한 특정영역 잡음 제거와 얼룩현상 극소화에 효과가 있음이 실험을 통해 확인할 수 있었다. 또한 MICM 방식을 탁본영상의 문자인식에 적용하면 우수한 효과가 있으리라 기대한다. In this paper, a new version of the ICM method(MICM, modified ICM) in which the contextual information is modelled by Markov random fields (MRF) is introduced. To extract the feature, a new local MRF model with a fitting block neighbourhood is proposed. This model selects contextual information not only from the relative intensity levels but also from the geometrically directional position of neighbouring cliques. Feature extraction depends on each block's contribution to the local variance. They discriminates it into several regions, for example context and background. Boundaries between these regions are also distinctive. The proposed algerian performs segmentation using directional block fitting procedure which confines merging to spatially adjacent elements and generates a partition such that pixels in unified cluster have a homogeneous intensity level. From experiment with ink rubbed copy images(Takbon, 拓本), this method is determined to be quite effective for feature identification. In particular, the new algorithm preserves the details of the images well without over- and under-smoothing problem occurring in general iterated conditional modes (ICM). And also, it may be noted that this method is applicable to the handwriting recognition.

진동 캐비테이션 침식 - 부식 손상에 미치는 유속의 영향

황재호,임우조 ( Jae Ho Hwang,Uh Joh Lim ) 한국부식방식학회 1996 Corrosion Science and Technology Vol.25 No.1

VQ 인덱스의 상관도를 이용한 향상된 웨이브렛 영상 압축

황재호,홍충선,이대영,Hwang, Jae-Ho,Hong, Chung-Seon,Lee, Dae-Yeong 한국정보처리학회 2000 정보처리논문지 Vol.7 No.6

In this paper, a wavelet image coding scheme exploiting the correlation of neighboring VQ indices in eh wavelet domain is proposed. the codewords in each sub-codebook are re-ordered in terms of their energies in order to increase the correlation of he indices. Then, the generated indices after VQ can be further encoded by non-adaptive DPCM/Huffman method. LBG algorithm and a fast-PNN algorithm using k-d trees are used for generating a multiresolution codebook. Experimental results show that or scheme outperforms the ordinary wavelet VQ and JPEG at low bit rates.

정합회로 장착 고효율 소형안테나의 해석

황재호,Hwang, Jae-Ho 한국정보통신학회 2012 한국정보통신학회논문지 Vol.16 No.7

This paper deals with the analysis of high efficiency small antenna like superconductor antenna. The superconductor antenna is useful to low frequency range because surface resistance of superconductor increased with the rate of square of frequency. Thus, the used antenna increases in size. For such a reason, the role of the matching circuit is very important in small antenna. In this paper, low loss antenna included the optimal structure of matching circuit is analyzed by using quasi-static approximation. To verify the results of this paper, input impedance and radiation characteristics of this antenna have been evaluated. 본 논문에서는 초전도체 안테나와 같은 고효율 소형안테나를 해석하고 있다. 그런데 초전도체의 표면저항은 주파수의 제곱에 비례하여 증가하기 때문에 초전도체 안테나는 낮은 주파수대역에서 유용하다. 따라서 이에 사용되는 안테나의 크기가 커지게 되는데 이와 같은 안테나를 소형화 하는데 있어 정합회로의 역할은 매우 중요하다 할 수 있다. 본 논문은 초전도체 소형안테나를 구성함에 있어 손실특성을 최소화 할 수 있는 최적의 정합회로 구조를 준정근사법을 이용하여 해석한다. 또한 결과의 유효성을 확인하기 위해 안테나의 입력임피던스특성과 방사특성을 평가한다.

선군집분할방법에 의한 특징 추출

황재호,Hwang Jae-Ho 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지B Vol.13 No.4

In this paper, we propose a new class of segmentation technique for feature extraction based on the statistical and regional classification at each vertical or horizontal line of digital image data. Data is processed and clustered at each line, different from the point or space process. They are designed to segment gray-scale sectional images using a horizontal and vertical line process due to their statistical and property differences, and to extract the feature. The techniques presented here show efficient results in case of the gray level overlap and not having threshold image. Such images are also not easy to be segmented by the global or local threshold methods. Line pixels inform us the sectionable data, and can be set according to cluster quality due to the differences of histogram and statistical data. The total segmentation on line clusters can be obtained by adaptive extension onto the horizontal axis. Each processed region has its own pixel value, resulting in feature extraction. The advantage and effectiveness of the line-cluster approach are both shown theoretically and demonstrated through the region-segmental carotid artery medical image processing. 영상신호의 수직축 및 수평축 화소 성분 분석을 통해서, 영상 내부에 존재하는 각 영역의 군집적 특성을 통계 및 영역적으로 처리 분류함으로써 필요한 특징을 추출할 수 있는 새로운 형태의 영역분할처리 알고리즘을 제시한다. 종래의 점처리나 면처리 방식에 비해 이 방식은 수평축과 수직축 상에서의 연속적인 선처리 방식이라고 할 수 있다. 영상을 구성하는 영역간 경계가 암시적으로 구분되어 있으나, 명시적으로는 불투명하고, 영상 특성의 분기점 또한 불명확하고 중복되어 있음으로 인하여 문턱치처리나 분기점처리로 그 영역간 특정을 분할, 추출하기가 곤란한 경우에 이 방식은 우수한 효과가 있다. 수평축 및 수직축 선처리를 통해 각 영역들의 특성들을 군집으로 처리한 다음 처리한 축과 수직 방향으로 축차적 적응진행처리한다. 그 결과 영상 내 각 영역은 화소값의 중복에도 불구하고 하나의 군집으로 자리매김하면서 군집 고유의 화소 값을 갖는다. 그리고 처리후 영상은 각 군집에 부여한 새로운 화소값으로 변환함으로 필요한 특정이 추출된다. 이 방식은 특히 영역 분할을 통해 시각적 효과를 극대화시킬 필요가 있는 경동맥 초음파 의료영상에서 우수한 결과를 보였다.