GFRP 판으로 보강된 플랫 플레이트 슬래브의 전단강도 평가

황승연,조은선,김희철,이영학 한국방재학회 2014 한국방재학회 학술발표대회논문집 Vol.2014 No.-

플랫 플레이트 시스템은 기둥 주위의 국부적인 응력집중 현상으로 인한 뚫림전단 파괴에 대해 취약하다. 이를 보강하기위하여 전단보강재로 철근 스터럽을 사용하지만 부재에 높은 전단력이 작용할 경우, 배근이 조밀해지고 자중이 증가하고, 골재가 고르게 배치되지 않아 구조물의 성능저하를 유발한다. 철근과 달리 FRP는 높은 내부식성과 경량 등의 장점을 가지고 있어 철근 스터럽의 대체재로서 선택하였다. 전단보강재를 GFRP (Glass Fiber Reinforced Polymer) 판의 형태로 제작하고 플랫 플레이트 슬래브에 매립하였다. 본 연구에서는 무 보강, 스터럽, GFRP 판으로 보강된 3개의 시험체를 제작하였으며 GFRP 판으로 보강된 플랫 플레이트 슬래브의 역학적 거동 파악 및 전단내력을 평가하는데 목적을 두었다.

동아시아의 경제발전 전망에 관한 사회학적 연구

황승연 경희대학교 아태지역연구원 1997 아태연구 Vol.4 No.-

빅데이터 기반 실시간 불량품 발생 원인 분석 및 설비 교체주기 예측

황승연,곽경민,신동진,곽광진,노영주,박경원,박정민,김정준 한국인터넷방송통신학회 2019 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.19 No.6

Along with the recent fourth industrial revolution, the world's manufacturing powerhouses are pushing for national strategies to revive the sluggish manufacturing industry. Moon Jae-in, the government is in accordance with the trend, called ‘advancement of science and technology is leading the fourth round of the Industrial Revolution’ strategy. Intelligent information technology such as IoT, Cloud, Big Data, Mobile, and AI, which are key technologies that lead the fourth industrial revolution, is promoting the emergence of new industries such as robots and 3D printing and the smarting of existing major manufacturing industries. Advances in technologies such as smart factories have enabled IoT-based sensing technology to measure various data that could not be collected before, and data generated by each process has also exploded. Thus, this paper uses data generators to generate virtual data that can occur in smart factories, and uses them to analyze the cause of the defect in real time and to predict the replacement cycle of the facility. 최근 4차 산업혁명과 함께 세계 제조 강국들은 침체된 제조업의 부흥을 위해 국가적 전략을 추진하고 있다. 이러한 추세에 따라 문재인 정부도 ‘과학기술 발전이 선도하는 4차 산업혁명’이라는 전략을 제시하였다. 4차 산업혁명을 이끄는 핵심기술인 IoT, Cloud, Big data, Mobile, AI 등의 지능정보기술은 로봇, 3D 프린팅 등과 같은 신산업의 등장과기존 주요 제조업의 스마트화를 촉진하고 있다. 스마트공장과 같은 기술이 발전함에 따라 IoT 기반의 센싱 기술이 발전하면서 이전에는 수집할 수 없었던 다양한 데이터를 측정할 수 있게 되었고, 각 공정에서 생성되는 데이터도 폭발적으로증가했다. 따라서 본 논문에서는 데이터 생성기를 활용하여 스마트공장에서 발생할 수 있는 가상 데이터를 생성하고, 이를 활용하여 실시간으로 불량품의 발생 원인을 분석하고 설비의 교체주기를 예측하는 방법을 설명한다.

Elasticsearch를 이용한 부동산 시장 가격 분석 및 시각화

황승연,김정준,Seung-Yeon Hwang,Jeong-Joon Kim 한국인터넷방송통신학회 2024 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.24 No.2

In 2022, we can see the real estate market in Korea going down. Corona 19 and the Russian invasion of Ukraine are cited as the biggest causes for this. These two problems ignited the economic recession, causing prices to fall and subsequently raising exchange rates and interest rates. Due to the aforementioned problems in the previously active real estate market, the number of actual transactions has decreased, resulting in a decline in the real estate market due to high interest rates. Data provided by the public data portal, KOSIS, and the Seoul Metropolitan Government were collected through Logstash, transferred to Elasticsearch, and visualized inflation, exchange rates, and loan interest rates using the dashboard function provided by Kibana, to analyze causes and derive results. In addition, three specific apartments in Nowon-gu and Jongno-gu, which have the highest number of actual transactions in Seoul, are selected and the actual transaction prices that change every month are displayed in the Data Table.

빅데이터 기반 의료 임상 결과 분석

황승연,박지훈,윤하영,곽광진,박정민,김정준 한국인터넷방송통신학회 2019 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.19 No.1

최근 빅데이터 관련 기술들이 발전함에 따라 다양한 분야에서 생성되는 데이터들을 수집하여 저장하고 처리 및분석할 수 있게 되었다. 이러한 빅데이터 기술들을 임상 결과 분석에 활용하고, 임상시험 설계 최적화를 통해 보건의료분야에투입되는 막대한 비용을 절감할 수 있을 것으로 전망된다. 따라서 본 논문에서는 임상 결과를 분석하여 임상시험 기간과비용 등을 줄일 수 있는 가이드 정보를 제시하고자 한다. 먼저 Sqoop을 사용하여 임상 결과 데이터가 저장된 관계형 데이터베이스로부터 HDFS에 수집하여 저장하고, 하둡을 기반으로 동작하는 처리 도구인 Hive를 이용하여 데이터를 처리한다. 공공분야, 기업 등 각 분야에서 많이 활용되고 있는 빅데이터 분석 도구인 R을 이용하여 연관성 분석을 한다. Recently, it has become possible to collect, store, process, and analyze data generated in various fields by the development of the technology related to the big data. These big data technologies are used for clinical results analysis and the optimization of clinical trial design will reduce the costs associated with health care. Therefore, in this paper, we are going to analyze clinical results and present guidelines that can reduce the period and cost of clinical trials. First, we use Sqoop to collect clinical results data from relational databases and store in HDFS, and use Hive, a processing tool based on Hadoop, to process data. Finally we use R, a big data analysis tool that is widely used in various fields such as public sector or business, to analyze associations.

빅데이터 기반 문서 토픽 추출 시스템 연구

황승연,안윤빈,신동진,오재곤,문진용,김정준,Hwang, Seung-Yeon,An, Yoon-Bin,Shin, Dong-Jin,Oh, Jae-Kon,Moon, Jin Yong,Kim, Jeong-Joon 한국인터넷방송통신학회 2020 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.20 No.5

요즘 스마트폰, 각종 전자기기 등의 사용이 늘고, 인터넷과 SNS가 활성화되며 우리는 정보의 홍수 속에 살고 있다. 정보의 양이 기하급수적으로 증가하며 많은 정보를 다 살펴보는 것이 어려워졌고, 문서에서 핵심 키워드만 보기를 원하는 사람이 늘어나며 정보의 핵심이 되는 토픽을 추출하는 연구의 중요성이 증가하고 있다. 또한, 토픽을 추출하여 과거와 비교 분석하여 현재의 트렌드를 유추해내는 것도 최근 중요한 이슈이다. 토픽 모델링 기법을 이용하여 대량의 문서에서 토픽을 추출해낼 수 있으며, 이렇게 추출된 토픽은 트렌드 예측, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 쓰일 수 있다. 본 논문에서는 빠르게 변하는 트렌드를 분석하여 시대의 흐름에 맞춰가기 위해 확률적 토픽 모델 기법의 하나인 LDA 알고리즘을 활용하였으며, 문서에서 컴퓨팅 분야의 2016, 2017, 2018년도 3개년 논문의 주제를 알아보고, 연구의 동향과 흐름을 분석한다. Nowadays, the use of smart phones and various electronic devices is increasing, the Internet and SNS are activated, and we live in the flood of information. The amount of information has grown exponentially, making it difficult to look at a lot of information, and more and more people want to see only key keywords in a document, and the importance of research to extract topics that are the core of information is increasing. In addition, it is also an important issue to extract the topic and compare it with the past to infer the current trend. Topic modeling techniques can be used to extract topics from a large volume of documents, and these extracted topics can be used in various fields such as trend prediction and data analysis. In this paper, we inquire the topic of the three-year papers of 2016, 2017, and 2018 in the field of computing using the LDA algorithm, one of Probabilistic Topic Model Techniques, in order to analyze the rapidly changing trends and keep pace with the times. Then we analyze trends and flows of research.

독일 대학교육의 변화와 개혁1)

황승연,Hwang, Seung-Yeon 한국대학교육협의회 1999 大學敎育 Vol.99 No.-

의료분쟁조정제도 운영에 따른 문제점 및 개선 방안

황승연 대한의료법학회 2013 의료법학 Vol.14 No.1

Korea Medical Dispute Mediation and Arbitration Agency, “K-MEDI” in abbr. herein-after, is established on Apr. 9, 2012 according to the law cited in the title above for the purpose of settling medical disputes in a prompt, fair and efficient manner. Two special professional organizations are established in K-MEDI, one of them is Medical Dispute Mediation and Arbitration Committee(hereinafter referred to as the “Mediation Committee”) and the other Medical Malpractice Appraisal Board(hereinaf-ter referred to as the “Appraisal Board”), the mission of the latter is to investigate the facts concerning the disputed medical conduct and to research as to and apprai-se whether the medical conduct was negligent and whether a causal relationship exists. Each panel organized in the Mediation Committee or the Appraisal Board shall be comprised of five mediators or appraisers, including necessarily a judge or a prose-cutor respectively and any disputed case regardless of the scale, the importance or the complicacy shall be handled by a panel. As the system is not thought efficient or economic, the number of the members comprising a panel or total members com-prising the Mediation Committee or the Appraisal Board shoud be adjusted, and the process shoud be versified, including the “Rapid Process,” for instance. A petition for the mediation of a medical dispute shall be rejected if the respondent fails to notify K-MEDI of his/her intention to accede to the mediation within 14days from the day on which the petition for the mediation was served(Art. 27 Cl. 7). As the option of an arbitrary decision whether the mediation proceedings shall be commenced or not given to the respondent by the clause is thought unfair, making the process unstable, and moreover, diminishing the purpose of the system established by the law cited above for solving the medical disputes, the clause shoud be amended not to allow the respondent the option of such an arbitrary deci-sion. K-MEDI shall conduct the “Program for Compensation of Medical Accidents”(Art 46) according to which unavoidable injuries caused by the medical accidents in the cour-se of childbirth and the “Advances for Damages”(Art. 47) that are the compensa- ting moneys paid to victims in medical malpractice cases who fail to receive money at all or partly from the operator or the professional of a public health or medical institution although he/she has a final and conclusive right to be paid by them. Some operators or professionals of such institutions claim that both the programs violate their fundamental rights assured by the constitution, and that it be a justifica-tion of refusal to accede to the mediation. As any of the programs needs not to be conducted by K-MEDI, it may be a proper solution to change the conductor of the programs to avoid the unproductive controversy. (The expression of the title and the contents of the Act is cited from www.klre.re.kr.)

정보통신기술의 발달과 원격 교육

황승연 한국사회학회 1996 한국사회학회 심포지움 논문집 Vol.- No.-

원격수업의 확산과 문제점

황승연 한국사회학회 1996 한국사회학회 사회학대회 논문집 Vol.- No.-