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벼와 억새에서 발생하는 이화명나방의 월동유충 우화율과 성충발생밀도 비교
최낙중,이봉춘,김상민,나지은,최준열 한국응용곤충학회 2016 한국응용곤충학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.10
이화명나방의 월동유충 우화율과 성충발생밀도를 비교하기 위해 벼와 억새에서 유충을 채집하고 유인트랩을 설치하였다. 월동유충은 논 1지점(군산), 억새밭 4지점(익산, 화순, 무안, 산청)에서 채집하였는데, 벼에서 126개체, 억새에서 103개체를 확보하여 사육실내에서 인공먹이를 이용, 사육하여 우화여부를 관찰하였다. 그 결과, 벼 개체군은 73%, 억새 개체군은 35%의 우화율을 나타냈다. 이화명나방의 성충발생밀도를 확인하기 위해 논 1지점(군산), 억새밭 1지점(익산)을 선정하고, 이화명나방 페로몬루어를 이용하여 유인트랩을 설치하여 3월 하순부터 10일 간격으로 조사를 실시하였다. 그 결과, 억새밭에서의 성충발생이 논에 비하여 10일 정도 빨랐으며, 4월 하순부터 6월 중순까지 최저 10마리, 최고 27마리로 발생밀도 변화가 크지 않았다. 논에서는 4월 중순에 첫 발생이 확인되어 발생량이 점차 증가하다 5월 하순에 급격하게 증가하여 106마리로 최대 발생하였다. 논과 억새에서의 이화명나방의 발생을 조사한 바, 지역 간에 차이가 있음을 확인하였다.
모바일 네트워크 구조의 진화: 클라우드, 소프트웨어 정의 네트워킹, 네트워크 기능 가상화
최낙중 에스케이텔레콤 (주) 2015 Telecommunications Review Vol.25 No.2
최근 모바일 네트워크 운영자들은 많은 기술적/비기술적 문제들에 직면하고 있다. 이런 문제들을 해결하기 위해다양한 현존 혹은 새로이 등장하는 기술들이 밀접하게 결합되거나 융합되고 있다. 본 논문에서는 먼저 모바일 네트워크 구조의 진화라는 관점에서 3가지 주요한 트렌드를 살펴본다. ① 클라우드 컴퓨팅 및 가상화 ② 소프트웨어 정의 네트워킹 ③ 네트워크 기능 가상화. 그리고 이런 미래 네트워크 기술들이 모바일 네트워크 구조 진화를 위해 어떻게 상호연동하고 다양한 네트워크 최적화를 위한 프레임워크를 제공하는지 살펴본다. 마지막으로 클라우드/SDN/NFV 환경에서 적용 가능한 소프트웨어 정의 가상 CDN 시나리오에서 연구 중인 네트워크 자원 최적화 모델링 및 분석 결과를간략하게 살펴보고 결론을 맺는다.
최낙중,이봉춘,김상민,나지은 한국응용곤충학회 2016 한국응용곤충학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.10
벼를 가해하는 벼멸구의 벼 품종별 산란능력을 평가하기 위해 동진1호, 장성벼, 친들벼, 친농벼 등 총 4품종에 접종하여 산란특성을 조사하였다. 동진1호는 벼멸구 저항성 유전인자가 없는 감수성 품종이고, 장성벼는 저항성 유전자인 Bph1, 친들벼와 친농벼는 저항성 유전자 Bph2를 가진 저항성 품종이다. 각 품종별로 10반복 실시하여 총 산란수는 각각 819.1마리, 27.4마리, 290.8마리, 606.0마리로 조사되었다. 그 중 미부화된 알 수를 제외한 부화율은 각각 67.4%, 31.7%, 46.6%, 57.1%로 나타났다. 산란전기간은 각각 8.9일, 3.4일, 5.8일, 8.2일이었고, 난기간은 12.6일, 4.1일, 9.5일, 11.1일로 조사되었다. 암컷 수명은 각각 20.7일, 9.2일, 17.1일, 24.6일로 조사되어 장성벼에서 가장 짧은 수명을 보였다. 4품종에 대한 벼멸구의 산란특성을 비교한 결과, 장성벼에 대한 산란능력이 낮았고, 친농벼에서는 감수성 품종과의 차이가 적은 것으로 조사되었다.
과제의 개념도입이 학업성취에 미치는 영향에 관한 연구 : 중학교 1학년 7-가를 중심으로
최낙중,박태훈 국민대학교 2003 기초과학연구소 논문집 Vol.22 No.-
The purpose of this study is to explore the effect of introducing conceptual structures or schema into mathematics education on the students' learning performance at Korean Middle Schools, where the problem solving oriented assignment is dominated tool. The research focusses the followings (1) Do the assignments carrying mathematical concepts give positive effects on academic achievements? (2) Are there any differences in learning performance among students of high, middle, and low levels of academic records respectively? The study takes samples from a middle school at a town in Jeollabuk-do, Korea, where three first grade classes are taken. The three classes are re-classified into two homogeneous groups for experiments according to the scores of school entrance exam. The findings of the study are as follows: Firstly, the assignments carrying mathematical concepts affect students with positive results in their learning performances. Secondly, given the three academic levels of students- high, middle, and low, the most significant difference appears among the students at the high level. In the case of lower level, though there are no significant differences statistically, the experimental group appears to mark slightly higher scores than the students in the controlled group. The test results imply that the introduction of mathematical concepts into assignment is more effective for the academically superior group of students.
최낙중,황재현 한국통신학회 2013 정보와 통신 Vol.30 No.3
최근 인터넷 트래픽 폭증 문제가 대두되면서 네트워크 자원의 효율적인 활용을 통한 데이터 전달이 중요한 이슈로 부각되고 있다. 이런 관점에서, 대표적인 핵심 미래인터넷 구조인 콘텐트 중심 네트워크에서의 핵심 응용인 적응적 비디오 스트리밍 기법에 대한 연구가 필요한 시점이다. 본 고에서는 현재 인터넷에서 사용되고 있는 적응적 비디오 스트리밍 기법이 콘텐트 중심 네트워크 환경에서 동작할 경우 발생하는 다양한 문제점들을 실험을 통해 살펴보고, 향후 연구 주제를 논의한다.
이동 애드 혹 네트워크를 위한 인터넷 프로토콜 주소 자동 설정 기법
최낙중,정어진,김동균,최양희,Choi, Nak-Jung,Joung, Uh-Jin,Kim, Dong-Kyun,Choi, Yang-Hee 한국통신학회 2007 韓國通信學會論文誌 Vol.32 No.3A
우리는 이동 애드 혹 네트워크에서 인터넷 프로토콜을 위한 세 가지의 주소 자동 설정 기법을 소개한다. RADA (Random ADdress Allocation)는 무작위로 IP 주소를 선택하는 방법이고, LiA (Linear Address Allocation)는 최대 IP 주소를 사용하여 순서대로 새로운 주소를 할당하는 방법이다. LiACR (Linear Address Allocation with Collision Resolution)이라고 칭하는 LiA의 확장된 방법은 제어 메시지의 오버헤드를 줄이는 방법을 사용하였다. 짧은 시간동안 다수의 노드들이 네트워크에 들어오게 되면 RADA는 LiA나 LiACR 보다 훨씬 빠르게 주소를 할당할 수 있다. 하지만 RADA는 주소 공간을 비효율적으로 사용하게 된다. 즉, RADA 는 특히 전장이나 위급 상황에서 긴급한 주소 설정이 필요할 경우 유용하다. 반면에 LiA나 LiACR은 네트워크 크기가 크고, 닫힌 형태이며, 관리 제어의 형태로 종속되는 이를테면, 무선 서비스 제공자에 의해 조정되는 애드 혹 네트워크에 더 적합하다. We introduce two distributed IP address auto-configuration mechanisms for mobile ad hoc networks. RADA (Random ADdress Allocation) is based on random IP address selection, while LiA (Linear Address Allocation) assigns new addresses sequentially, using the current maximum IP address. An improved version of LiA, hewn as LiACR (Linear Address Allocation with Collision Resolution) further reduces the control overhead. Simulation results show that, when many nodes join a network during a short period, RADA assigns addresses more quickly than LiA and LiACR. However, RADA uses the address space less efficiently, due to its random allocation of IP addresses. Hence, RADA is particularly useful in battlefield scenarios or rescue operations where fast setup is needed, while LiA and LiACR are more suitable for ad hoc networks that are moderate, confined and subject to some form of governance control, such as that orchestrated by a wireless service provider.