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모바일 환경에서의 타임스템프 트리 기반 캐시 무효화 보고 구조
이학주(Hakjoo Lee),정성원(Sungwon Jung) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.1B
이동 컴퓨팅 (Mobile Computing) 환경에서 빈번한 접속 단절은 클라이언트의 캐시 일관성(Consistency) 문제로 직결된다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위한 무효화 보고(Invalidation Report, IR) 중 하나를 제시한다. 기존의 IR방식은 대량의 데이터와 빈번한 데이터의 갱신(Update)시 IR 길이의 증가폭이 상당히 크다. 이는 타임스탬프가 IR에서 차지하는 비중이 큼으로써 오는 현상이다. 또한 기존방식은 캐시 레벨의 선택적 청취 (Selective tuning)를 지원하지 못하는 문제점을 가지고 있다. 이러한 점을 극복하고자 B+Tree를 기반으로 시간 값을 구성하고 이에 따른 데이터 아이디를 재구성하는 IR방식을 제안한다. 이를 활용하면 각 클라이언트가 자신의 단절(Disconnect)된 시간에 맞는 갱신 정보를 확할 수 있게 된다 이러한 방법은 기존의 단점을 보완하며 선택적 청취를 유도할 수 있는 효과적인 방법이다.
모바일 환경에서 타임스탬프 트리 기반 캐시 무효화 보고 기법
정성원(Sungwon Jung),이학주(HakJoo Lee) 한국정보과학회 2007 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.34 No.3
이동 컴퓨팅(Mobile Computing)환경에서 빈번한 접속 단절은 클라이언트의 캐시 일관성(Consistency)문제로 직결된다. 이러한 캐시 일관성 문제를 해결하기 위해 무효화 보고(Invalidation Report)에 관한 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존의 무효화 보고 기법은 서버 측의 데이타의 수가 많아지거나, 갱신(Update)되는 데이타의 양이 증가하게 되면 무효화 보고 기법의 크기의 증가 및 캐시 효율성의 저하를 가지고 온다. 또한 캐시 전체의 무효화를 확인하는 보고 기법은 선택적 청취(Selective tuning)를 지원하지 못한다. 본 논문에서는 이러한 기존 방식의 문제점을 해결하며 효율성을 개선한 무효화 보고 기법으로써 TTCI(Timestamp Tree-based Cache Invalidation scheme)를 제안한다. 갱신된 데이타의 타임스탬프를 이용하여 타임스탬프 트리를 구성하고 데이타의 아이디를 갱신된 순서대로 나열하여 무효화 보고를 만든다. 이를 활용하게 되면 각 클라이언트는 자신의 단절(Disconnect)된 시점에 맞는 정보를 확인하여 캐시의 이용률을 증가 시킬 수 있다. 또한 트리 구조를 이용하여 선택적 청취를 가능하게 함으로써 클라이언트의 자원 소비를 줄일 수 있다. 이러한 본 구조의 효율성을 검증하기 위해 기존의 기법인 DRCI(Dual-Report Cache Invalidation)와 성능비교를 실시한다. Frequent disconnection is connected directly to client's cache consistency problem in Mobile Computing environment. For solving cache consistency problem, research about Invalidation Report is studied. But, existent invalidation report structure comes with increase of size of invalidation report structure and decline of cache efficiency if quantity of data become much, or quantity of updated data increases. Also, while existent method confirms whole cache, invalidation report doesn't support selective listening. This paper proposes TTCI(Timestamp Tree-based Cache Invalidation scheme) as invalidation report structure that solve problem of these existing schemes and improve efficiency. We can make TTCI using timestamp of updated data, composing timestamp tree and list ID of data in updated order. If we utilize this, each client can confirm correct information in point that become own disconnecting and increase cache utilization ratio. Also, we can pare down client's resources consumption by selective listening using tree structure. We experimented in comparison with DRCI(Dual-Report Cache Invalidation) that is existent techniques to verify such efficiency of TTCI scheme.
비표적 분석을 통한 생활화학제품별 휘발성유기화합물의 특성 연구
천사호(Saho Chun),강다영(Dayoung Kang),김해수(Haesoo Kim),박성열(Seongyeol Park),이학주(Hakjoo Lee) 환경독성보건학회 2021 한국독성학회 심포지움 및 학술발표회 Vol.2021 No.5
본 연구는 실내공간에서 사용되는 생활화학제품(방향제, 탈취제)을 대상으로 제품 사용 간 노출될 수 있는 휘발성유기화합물의 스크리닝 평가(제품 사용간 방출가능한 휘발성 유기화합물 확인)를 위하여 HS-GC-MS를 활용하여 비표적 분석을 수행하였다. 온·오프라인을 통하여 제품군별 약 50개 제품을 구매한 후, 제품 약 (0.1 ∼ 0.5) g을 헤드스페이스 바이알에 넣고 캡핑하여 분석용 시료로 준비하였다. 비표적 분석은 헤드스페이스에서 120 ℃ 온도로 10 분 간 휘발성유기화합물을 방출시킨 후, 가스크로마토그래프-질량분석기(GC-MS)로 주입하여 분석(Scan mode)하였다. 이 때 분석간, 질량범위는 (25 ∼ 550) m/z 로 설정하였으며, 질량스펙트럼 비교를 통하여 생활화학제품 중 방출가능성이 있는 휘발성유기화합물에 대한 정성분석(Library Search)을 진행하였다. 방향제 및 탈취제의 분석결과, 향료 및 발향보조제 등으로 사용되는 Ethanol(Cas no. 64-17-5), Linalool(Cas no. 78-70-6), 1-(2-methoxy-1-methylethoxy)-2-Propanol (Cas no. 20324-32-7), D-Limonene(Cas no. 5989-27-5) 등이 전체 제품 중 약 50 % 제품에서 확인되었다. 본 연구는 방향제 및 탈취제의 제품 사용간 휘발성유기화합물의 방출패턴(주요 방출물질의 스크리닝 분석) 확인을 위하여 수행되었으므로 향후 소형 챔버 등에서 실생활 조건을 반영한 제품 방출량(노출량) 실측 등의 추가연구가 필요하다고 판단된다.
우창수(Changsu Woo),김완두(Wandoo Kim),최병익(Byungik Choi),이학주(Hakjoo Lee),이성훈(Seonghoon Lee),조현철(Hyunchul Jo),신외기(Waegi Shin) 한국자동차공학회 2009 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2009 No.4
The fatigue analysis and lifetime evaluation are very important in design procedure to assure the safety and reliability of the rubber components. Fatigue lifetime prediction methodology of the rubber component was proposed by incorporating the finite element analysis and fatigue damage parameter from fatigue test. Finite element analysis of 3D dumbbell specimen and rubber component were performed based on a hyper-elastic material model determined from material test. The Green-Lagrange strain at the critical location determined from the FEM was used for evaluating the fatigue damaged parameter of the natural rubber. Fatigue life of the rubber component are predicted by using the fatigue damage parameter at the critical location. Predicted fatigue lifes of the rubber component agreed fairly well the experimental fatigue lives.
서기정(Kijeong Seo),한승우(Seungwoo Han),김완두(Wandoo Kim),이학주(Hakjoo Lee),이현우(Hyunwoo Lee),신재호(Jaeho Shin),이재준(Jaejoon Lee) 대한기계학회 2006 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2006 No.6
The mechanical properties and the fatigue-life behavior of two layers thin copper foils onto elastic polyimide substrates were characterized for two different products, namely a rolled copper foil (18 ㎛ thick Cu/25 ㎛ thick PI) and a electrodeposited (ED) copper foil (12 ㎛ thick Cu/20 ㎛ thick PI). The results indicated that the ultimate tensile strength σ<SUB>u</SUB> and the life cycles to failure N<SUB>f</SUB>, under both monotonic tensile and tensile-tensile high cycle fatigue conditions, are lower for the rolled foil than for the ED foil.
목무균(Mugyun Mog),민병훈(Byunghoon Min),최성욱(Seongwook Chio),이학주(Hakjoo Lee) 한국자동차공학회 2010 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2010 No.5
To date, the BSR (buzz, squeak, rattle) noises become to be one of the main field issues for the car company. In order to reduce to these noises effectively, a lot of time and efforts are necessary in the car development process and even in the repair shop. Customers verbatim about the BSR noises are usually too ambiguous and various to find the noise source exactly. Most auto mechanics at a repair shop usually depend just on his or her know-how to track the BSR noise. To improve this situation occurs around the car life, we develop a new BSR noise tracking system using the method of which originated from the seismic wave analysis. And we established a new vehicle test methodology to find out the BSR noises at hot and cold conditions.
STT 정확도 향상을 위한 딥러닝 기반 MS 구간 추출 및 음성 분리
황용해(Yong Hae Hwang),차은영(Eun Young Cha),홍순기(Soongi Hong),김상진(Sangjin Kim),이학주(Hakjoo Lee),서덕영(Doug Young Suh),김규헌(Kyuheon kim) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
최근 인공지능 기술이 적용된 다양한 기술의 상용화가 이루어지고 있으며, 딥러닝 기술의 발전과 함께 최상의 조건에서 녹음된 오디오의 음성 인식은 최대 95%에 가까운 정확도를 보여준다. 그러나 음악이나 주변 소음과 같은 비음성 요소가 음성 신호와 함께 녹음되면 음성 인식 정확도가 매우 낮아지거나 인식을 못 하는 문제가 발생한다. 이에 본 논문에서는 음성과 음악을 분리하는 딥러닝 기술을 사용하여 Music and Speech (MS) 구간을 추출하고, STT 결과 분석을 통해 비음성 요소가 함께 녹음된 음성의 특징을 분석하고 정확도를 향상하기 위한 연구 방향을 제시한다.