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      • KCI등재

        영평정 지역 <아라리>의 지명 구성 양상

        이영식 한국민요학회 2016 한국민요학 Vol.47 No.-

        Yeongwol-gun, Pyeongchang-gun, and Jeongseon-gun districts are not only geographically neighbor to each other but also close to each other in many fields. Also, <Arari> is sung by many people in these regions, therefore, the purpose of this paper is to find out the relationship between neighboring of these communities and lyrics of <Arari>. <Arari> includes city districts such as Jeongseon, Pyeongchang, Yeongwol, Chuncheon, Gangneung, and Wonju including small viallage names such as Hanchi, Auraji, and Deokpo. Most of singers composed song lyrics with the original place names handed down from the past, however, some singers weave name of regions where they live in. Through these place names, people are able to learn localized characteristics and also learn frequency of place name presented in <Arari> and its regional correlation. Thus, people are also able to find out lyrics preferred by singers in these three regions. When comparing three regions, Yeongwol, Pyeongchang, and Jeongseon, singers in Pyeongchang do not actively use the place name when singing <Arari> but singers in Jeongseon compose lyrics of <Arari> as actively use the place name than singers in Pyeongchang and Yeongwol. Singers in Yeongwol often compose lyrics with name of other regions rather than composing lyrics of <Arari> by using the place name where they live in. Singers in Pyeongchang are passive to compose lyrics by using place name, however, when they are using place name, they actively compose lyrics with using name of region where they live in so they are ensuring largest number of place names. Singers in Jeongseon have a characteristic of focusing on using name of region where they live in when composing lyrics. Singers in the three regions, Yeongwol, Pyeongchang, and Jeongseon compose lyrics of <Arari> by using name of regions where they live in, however, given the overall utilization of place name, ‘Jeongseon Eumnae’(Jeongseon town), ‘Auraji’, and ‘Hanchi Dwitsan’(Hanchi mountain at the back of one’s house) are mainly constructing the lyrics. ‘영평정’, 이는 영월군, 평창군, 정선군 등 세 군을 함께 아우르는 말인데, 이들 세 지역은 여러 부분에서 다른 듯 다르지 않은 동일한 생활․문화권역이다. 그런가하면 이들 세 지역에는 <아라리>가 활발하게 전승되고 있다. 그렇다면 세 지역의 주민이 문화적으로 이웃한 것과 같이 지역의 <아라리> 가창자가 부르는 노래의 사설 또한 이웃하고 있을까하는 궁금함에서 이글은 시작하였고, 본 연구에서는 그 실마리를 지명에서 찾고자 했다. <아라리>에는 정선, 평창, 영월, 춘천, 강릉, 원주 등 시군행정단위의 지명은 물론 한치, 아우라지, 덕포 등과 같이 작은 마을의 지명도 구성되어 있다. <아라리> 가창자들은 대부분 전승되는 지명을 그대로 구성하여 구연하지만, 창자에 따라서는 자신이 거주하고 있는 지명을 사설로 엮기도 한다. 이렇게 구성된 지명을 통하여 세 지역의 지역성 및 지역의 연관성 등을 살필 수 있다. 영월, 평창, 정선 세 지역의 여러 <아라리> 가창자 또한 지명을 활용하여 사설을 구성하지만, 지명의 구성 빈도는 지역에 따라 차이가 있었다. 그리하여 영월지역의 가창자는 모두 157회 지명을 구성하였으나 정선, 아우라지, 만수산, 한치, 명사십리 등 5개의 지명이 63% 차지하고 있고, 평창지역의 가창자는 모두 51회 지명을 구성하였으나 한치뒷산, 정선, 미탄, 삼방산, 평창 등 5개의 지명이 52.9% 차지하고 있다. 그리고 정선지역의 가창자는 모두 46회 지명을 구성하였으나 한치산, 정선, 만수산, 명사십리, 아우라지 등 5개의 지명이 54.3%를 차지하고 있다. 따라서 세 지역에서 구연되는 <아라리>는 대부분 특정 지명에 집중되어 있다. 그런가 하면 지역의 지명을 활용한 경우, 영월군 가창자는 13개의 지명으로 26회 구성하였고, 평창군 가창자는 16개의 지명으로 35회 구성하였으며, 정선군 가창자는 10개의 지명으로 26회 구성하였다. 따라서 영평정 세 지역 중 가장 많은 16개 지역의 지명을 구성한 평창군 가창자는 지역의 지명 활용측면에서 다른 두 지역의 가창자보다 적극적이라고 하겠다. 그리고 10개 지명으로 26회 구성한 정선군 가창자는 지명 구성의 집중화를 보이고 있다. 곧 정선지역의 가창자는 지역의 지명을 활용하여 <아라리> 사설을 엮음에 있어 다른 두 지역의 가창자보다 특정의 지명을 중심으로 구성하는 경향이 있다.

      • KCI등재

        청소년의 시험 불안에 영향을 미치는 가정 환경적 요인

        이영식,성종호,손인기 대한소아청소년정신의학회 2000 소아청소년정신의학 Vol.11 No.1

        연구목적 : 청소년의 시험불안에 영향을 미치는 개인 및 사회환경적 변인 연구의 후속 연구로서 시험불안의 인지적요소, 감정적 요소와 가정환경 요소간의 상관 관계를 알아보고자 학생청소년들을 대상으로 본 연구를 실시하였다. 방법 : 서울 시내 8개 남녀 중고등학교 총 880명을 대상으로 하였다. 시험불안의 정도를 측정하기 위해 Spielberger의 시험불안 목록(Test Anxiety Inventory)을 사용하였고, 가정환경적 요소를 측정하기 위해서는 Moos와 Moos의 가정환경척도(Family Environmental Scale)를 사용하였다. 기타 사항은 저자들이 작성한 설문지를 사용하였다. 결과 : 1) 시험 불안의 총정 및 인지적 요소는 응집력 척도, 독립성 척도와는 부적 상관관계를 보였고, 시험불안의 총점 및 인지, 감정적 요소 모두는 성취 지향성 척도, 조절성 척도와는 정적인 상관관계를 보였다. 2) 시험 불안이 높은 군은 낮은 군에 비해 성취 지향성 척도, 조절성 척도는 노고 웅집력 척도는 낮았다. 3) 시험 불안과 밀접히 연관된 상기 4가지 척도 중 조절성 척도를 제외한 세가지 척도(성취 지향적, 독립성 응집력)는 부모의 학력, 경제력이 높을수록 높은 점수를 보였다. 결론 : 따라서 부모는 아이의 능력에 맞는 성취지향성 목표를 설정하여야 하며, 자녀에 대한 과도한 통제나 조절보다는 독립성을 고취시켜야하며, 가정내 구성원간의 갈등이 없는 응집력을 보여야 하겠다. Objectives : This study was done as a part of investigating individual and socioenvironmental factors affecting test anxiety in adolescent. The focusing of this study was detecting specific family enviromental factors affecting worry and emotionality of test anxiety. Methods : The subjects of this study were 880 middle and high school students in Seoul, Korea. To evaluate test anxiety level, Spielberger's Test Anxiety Inventory was ap-plied and to evaluate familial factor, Moos and Moos' Family Environmental Scale was done. Results : The results were as follows. 1) Total and worry part of test anxiety scores were negatively correlated with cohesion and independence scores. Total, worry, and emotional part of test anxiety scores were positively correlated with achievement orientation and control scores. 2) High test anxiety group showed higher achievement orientation and control scores, and lower cohesion scores than low test anxiety group. 3) The higher socioeducational level of parents were, the higher three subscale(cohesion, independence, and achievement orientation)scores were, except control score. Conclusion : In therapeutic approach of adolescent's test anxiety, the importance of education and treatment of their parents should be emphasized. Parents should set their children's appropriate achievement goal, encourage their children's independency instead of control. Cohesion of familial members are also needed. KEY WORDS : Test anxiety·Family environmental factor·Adolescent.

      • KCI등재

        GRNN을 이용한 실시간 시선 식별 시스템에 관한 연구

        이영식,배철수,Lee Young-Sik,Bae Cheol-Soo 한국정보통신학회 2005 한국정보통신학회논문지 Vol.9 No.2

        본 논문에서는 실시간 시선 식별을 위한 능동적 적외선 조명을 기반으로 한 컴퓨터 비전 시스템을 제안하고자 한다. 현존하는 대다수의 시선 식별 방법은 고정된 얼굴에서만 원활하게 동작하고 개개인에 대한 교정 절차를 필요로 한다. 그러므로 본 논문에서는 교정 작업 없이 얼굴 움직임이 있는 경우에도 견실하고 정화하게 동작하는 시선 식별 시스템을 제안하고 있다. 제안된 시스템은 추출된 변수로부터 시선을 스크린 좌표로 매핑하기 위해 GRNN을 이용하였다. GRNN을 사용함으로서, 시선 매핑에 분석적 기능이나 얼굴 움직임에 대한 계산이 필요 없을 뿐 아니라 다른 개개인에 대하여 학습과정에서 매핑 기능을 일반화 할 수 있었다. 시선 예측 정확도를 개선하고자 계층적 식별을 제안함으로써 오분류를 줄일 수 있었고, 공간 시선 해상도는 스크린에서 Im 정도 떨어진 거리에서 수평으로 10cm, 수직으로 약 13cm, 즉 수평으로 8도 수직으로 5도 이었다 실험 결과, 재식별 하였을 경우 1차 시선 식별시 84$\%$보다 약 9$\%$ 정도 정확성이 향상되어 93%를 나타냄으로써 제안된 시스템의 유효성을 증명하였다. This paper describes a computer vision system based on active IR illumination for real-time gaze discrimination system. Unlike most of the existing gaze discrimination techniques, which often require assuming a static head to work well and require a cumbersome calibration process for each person, our gaze discrimination system can perform robust and accurate gaze estimation without calibration and under rather significant head movement. This is made possible by a new gaze calibration procedure that identifies the mapping from pupil parameters to screen coordinates using generalized regression neural networks (GRNNS). With GRNNS, the mapping does not have to be an analytical function and head movement is explicitly accounted for by the gaze mapping function. furthermore, the mapping function can generalize to other individuals not used in the training. To further improve the gaze estimation accuracy, we employ a reclassification scheme that deals with the classes that tend to be misclassified. This leads to a 10$\%$ improvement in classification error. The angular gaze accuracy is about $5^{circ}$horizontally and $8^{circ}$vertically. The effectiveness of our gaze tracker is demonstrated by experiments that involve gaze-contingent interactive graphic display.

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