인도부페 프로세스의 소개: 이론과 응용

이영선,이경재,이광민,이재용,서진욱,Lee, Youngseon,Lee, Kyoungjae,Lee, Kwangmin,Lee, Jaeyong,Seo, Jinwook 한국통계학회 2015 응용통계연구 Vol.28 No.2

The Indian Buffet Process is a stochastic process on equivalence classes of binary matrices having finite rows and infinite columns. The Indian Buffet Process can be imposed as the prior distribution on the binary matrix in an infinite feature model. We describe the derivation of the Indian buffet process from a finite feature model, and briefly explain the relation between the Indian buffet process and the beta process. Using a Gaussian linear model, we describe three algorithms: Gibbs sampling algorithm, Stick-breaking algorithm and variational method, with application for finding features in image data. We also illustrate the use of the Indian Buffet Process in various type of analysis such as dyadic data analysis, network data analysis and independent component analysis. 인도부페 프로세스는 유한개의 행과 무한개의 열로 이루어진 이진행렬의 분포와 관련된 확률과정이다. 무한특성모형을 유한개의 행과 무한개의 열로 이루어진 이진행렬을 이용해서 표현할 때, 이진행렬에 대한 사전분포로써 인도부페 프로세스가 이용될 수 있다. 본 논문에서는 인도부페 프로세스를 유한특성모형과 연관지어서 유도하는 방법을 소개하고, 베타프로세스와의 관련성을 간략히 설명한다. 실제 모형의 추론에 인도부페 프로세스가 이용되는 예제를 살펴보기 위해서 가우시안 선형모형에 인도부페 프로세스를 적용한 모형화 방법을 언급하고, 깁스표집 알고리즘, 막대 자르기 알고리즘, 변분방법을 이용한 추론방법을 설명한다. 그리고 이 세 가지 알고리즘을 이용하여 이미지 자료를 분석하는데 적용해본다. 나아가 쌍자료 분석, 네트워크 분석, 독립성분 분석에서 인도부페 프로세스가 어떻게 이용될 수 있는지도 알아본다.

인수공통전염병(14)-항균제 내성균

이영선,Lee, Yeong-Seon 대한수의사회 2008 대한수의사회지 Vol.44 No.7

로이 응용을 위한 비정질 In-Si-O 다층구조 특성 평가

이영선,이상렬,Lee, Young Seon,Lee, Sang Yeol 한국전기전자재료학회 2014 전기전자재료학회논문지 Vol.27 No.8

Transparent amorphous In-Si-O (ISO)/Ag/In-Si-O (ISO) has been reported for low emissivity (low-e) applications. Effective Si doping into the $In_2O_3$ matrix led to a completely amorphous ISO film as well as a low resistivity and a high optical transmittance. The optical and electrical performances were examined by measuring transmittance with a UV-VIS spectrophotometer and resistivity with a Hall effect measurement. Consequently, low-e glass with ISO/Ag/ISO showed a high transparency in the visible region and low emissivity in the infrared region, indicating that ISO is a promising amorphous transparent electrode for low-e glass.

압력 조건이 초소성 성형품의 성질에 미치는 영향

이영선,이정환,Lee, Yeong-Seon,Lee, Jeong-Hwan 한국기계연구원 1999 硏究論文集 Vol.29 No.-

The shape and thickness distribution according to the pressure-time curve were carried out using the FEM and experiment. Also, mechanical properties were investigated. The square cup parts have been formed with pressure-time curve generated by result of analysis. The tensile strength and elongation have been investigated according to applied pressure conditions using the tensile test specimen obtained from the superplastic formed cup. We can use to predict the shape of formed part under the applied pressure using the FEM analysis. In the case of optimum pressure condition, the thickness distribution and mechanical properties were improved. From this study, we can find the important of optimum pressure-time condition. We have investigated about the forming of airplane part and fuel tank for motorcycle. If the applied load used in boundary conditions was appropriate, the simulation result coincides with the formed part. However, it is very difficult to define the pressure condition in complicated shape. Thus, it is need to develop the optimum pressure condition for superplastic forming.

탄성 회복량 정밀 예측을 통한 정밀 판재 성형 기술

이영선,권용남,김상우,이정환,Lee, Yeong-Seon,Gwon, Yong-Nam,Kim, Sang-U,Lee, Jeong-Hwan 재료연구소 2005 機械와 材料 Vol.17 No.3

우리나라에서 분리한 참다래 궤양병균 Pseudomonas syringae pv. actinidiae 균주들의 Biovar

이영선,김진,김경희,최으뜸,고영진,정재성,Lee, Young Sun,Kim, Jin,Kim, Gyoung Hee,Choi, Eu Ddeum,Koh, Young Jin,Jung, Jae Sung 한국식물병리학회 2017 식물병연구 Vol.23 No.1

Pseudomonas syringae pv. actinidiae는 참다래에 궤양병을 일으키는 원인세균이다. 이 병원균 집단은 분자적 특성에 따라 biovar 1, 2, 3로 나누어진다. 본 연구에서는 1997년부터 우리나라에서 분리되어 순천대학교 생물학과에 보관 중인 P. syringae pv. actinidiae 균주들의 biovar를 기존에 발표된 biovar에 특이적인 PCR primers를 사용하여 동정하였다. 전체 682개 균주 중 biovar 2에 속한 균주가 288개, biovar 3에 속한 균주가 394개였다. 그러나 우리나라에서 분리된 균주 중 biovar 1에 속하는 균주는 없었다. Biovar 3 균주에 의한 궤양병의 갑작스러운 발생과 확산은 이 균주가 빠른 전파력을 가지고 있음을 말해준다. Pseudomonas syringae pv. actinidiae is the causative agent of bacterial canker of kiwifruit. The population of this pathogen is differentiated into three biovars, biovar 1, 2 and 3, according to their molecular characteristics. In this work, we determined biovars of P. syringae pv. actinidiae strains isolated in Korea since 1997 and stored in Department of Biology, Sunchon National University, Suncheon, Korea. The biovars of P. syringae pv. actinidiae strains were determined by PCR using biovar specific primers developed previously. Of 682 strains investigated, 288 strains belonged to biovar 2, while 394 strains were biovar 3. There were no P. syringae pv. actinidiae strains belonging to biovar 1 among the strains isolated in Korea. Sudden outbreak and spreading of bacterial canker caused by biovar 3 strain suggest that this strain has character of rapid transmission.

변동성 변화와 장기억성을 구분하는 CUSUM 검정통계량에 대한 실증분석

이영선,이태욱,Lee, Youngsun,Lee, Taewook 한국통계학회 2014 응용통계연구 Vol.27 No.2

금융시계열 자료의 변동성에 나타나는 대표적인 현상 중에 지속성(persistence)이 있는데, 이를 설명하기 위하여 IGARCH 모형이 주로 사용된다. 최근에 변동성의 지속성은 변동성 변화와 장기억성에 기인한다는 사실이 많은 연구 결과에서 발표되고 있을 뿐만 아니라 장기억성은 변동성 변화로, 변동성 변화는 장기억성으로 보이게 되는 현상이 빈번히 나타난다. 따라서 본 논문에서는 변동성의 지속성, 장기억성 및 변동성 변화를 구분하는 통계적인 방법론을 고려하였다. 이를 위해 GARCH 모형 잔차를 기반으로 하는 CUSUM 통계량을 도입하여, size 왜곡(distortion) 현상을 해결할 뿐만 아니라 우수한 검정력을 얻을 수 있음을 입증하였다. 한편 변동성 변화가 존재하는 경우 변화점 추정이 중요해 지는데, 이를 위해 GARCH 모형을 기반으로 한 AIC 방법과 BIC 방법을 비교하였다. 다양한 모의실험과 실증자료를 분석하여 우리가 제안하는 잔차 기반의 CUSUM 통계량의 우수성을 입증하였다. Persistence is one of the typical characteristics appearing in the volatility of financial time series. According to the recent researches, the volatility persistence may be due to either volatility shifts or long-range dependence. In this paper, we consider residual-based CUSUM tests to distinguish volatility persistence, long-range dependence and volatility shifts in GARCH models. It is observed that this test procedure achieve reasonable powers without a size distortion. Moreover, we employ AIC and BIC criteria to estimate the change points and the number of change points in volatility. We demonstrate the superiority of residual-based CUSUM tests on various Monte Carlo simulations and empirical data analysis.

방사성탄소연대측정법의 불확실성에 대한 베이지안 분석

이영선,이재용,김장석,Lee, Youngseon,Lee, Jaeyong,Kim, Jangsuk 한국통계학회 2015 응용통계연구 Vol.28 No.3

본 연구는, 방사성탄소연대측정방법에 내재되어 있는 변동성을 유발하는 요인과 그 크기를 파악하고, 측정치들을 기반으로 한 고고학적 연대의 합의값을 도출하는 것에 그 목적이 있다. 이를 위해 동일한 샘플을 서로 다른 기관에 보내어 얻는 실험을 시행하였고, 실험을 통해 얻은 자료는 베이지안 방법을 이용해서 분석하였다. 분석결과로부터 측정기관, 메가샘플의 종류가 방사성탄소연대측정방법의 변동성을 야기하는 요인이 될 수 있음을 판단할 수 있었으며, 각 요인으로 인한 변동성의 크기는 약 10년 내외임을 확인했다. 기관 내에 존재하는 탄소연대측정의 변동성은 각 기관에서 보고하는 측정오차로 간주해도 무방하다는 사실 또한 밝혀냈다. 자료의 실제 연대를 알고 있다는 가정 하에서, 여러 개의 탄소연대측정치로부터 도출된 합의값은 실제 샘플의 연대와 일치했으며, 합의값의 변동성은 개별적인 탄소연대측정치의 변동성보다 훨씬 줄어드는 현상을 관찰할 수 있었다. Use of radiocarbon dating is increasing for chronology; however, its variability and discrepancy with existing chronologies can cause doubts in regards to credibility. In this paper, we explore factors that influence radiocarbon dating variabilities. We obtained estimated radiocarbon ages by sending identical samples to several labs multiple times. A Bayesian method was used to analyze the obtained data. From the analysis, we conclude that some factors (such as type of labs and megasamples) can induce variability when estimating radiocarbon age. We identify the size of variability caused by each factor and analyze the estimated variability in each lab corresponds with the reported variability.

다기능 친환경 저융점 접합소재 설계 기술

이영선,이광석,박진우,홍순익,배동현,Lee, Young-Seon,Lee, Kwang-Seok,Park, Jin-Woo,Hong, Sun-Ig,Bae, Dong-Hyun 대한용접접합학회 2010 대한용접·접합학회지 Vol.28 No.3

총장칼럼: 대학 등록금 부담을 실질적으로 줄이는 길

이영선,Lee, Yeong-Seon 한국대학교육협의회 2011 大學敎育 Vol.173 No.-