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이미경(Mikyoung Lee),공재철(Jaecheol Gong) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅲ
최근 인터넷 서비스는 최선형 서비스 제공 위주에서 인터넷 폰, 비디오 컨퍼런스, 가상현실, 인터넷 게임과 같은 실시간 멀티미디어 서비스들의 QoS 보장을 함께 지원하는 형태로 발전하고 있다. 차세대 인터넷 백본망에서 인터넷 서비스의 차별화된 요구사항을 만족시켜 주기 위해서는 각 응용 서비스들에 대한 QoS 프레임워크의 정립이 필수 불가결하다. 본 논문에서는 다양한 실시간 멀티미디어 서비스들에 대한 QoS 보장을 위해 차세대 인터넷 백본망의 QoS 프레임워크와 관계된 성능 요구사항을 분석하고, QoS 제공 기능과 트래픽 분산 기능을 용이하게 수행할 수 있는 MPLS 제어 기술과 차등화 서비스 기술을 같이 접목하여 새로운 형태의 차등화된 QoS 서비스 제공 방안을 제시한다.
이미경(Mikyoung Lee),정한민(Hanmin Jung),성원경(Won-Kyung Sung),박동인(Dong-In Park) 한국정보과학회 언어공학연구회 2005 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.2005 No.10
본 논문에서는 자연어 처리 연구에서 이용되는 품사 표지 부착 말뭉치의 오류 검증 방안에 대해 제안한다. 현재까지의 품사 표지 부착 말뭉치들은 정제보다는 구축에 중점을 두고 있으며, 기존의 오류 검출과 정정 방안에 관련된 연구들은 기 구축된 말뭉치를 대상으로 한 것이 아니라, 품사 표지 부착 시스템의 후 처리에 집중하고 있다. 형태소 분석기나 품사 표지 부착 시스템의 학습에 이용되는 품사 표지 부착 말뭉치가 오류 검증 단계를 거친다면 이 시스템들은 좀 더 높은 신뢰성을 가지게 될 것이다. 본 논문에서는 품사 표지 부착 말뭉치 검증을 위한 어절 분할 오류, 철자 오류, 표지 부착 오류, 형식 오류, 일관성 오류의 5가지 오류 유형과 검증 방안을 제안한다. 또한 제안한 방법에 따라 세종 계획의 형태소 분석 말뭉치의 오류를 검증해 보았으며, 그 결과 말뭉치 오류 정제가 말뭉치의 신뢰도를 향상시킬 수 있음을 보인다.
이미경 ( Mikyoung Lee ),정한민 ( Hanmin Jung ),이승우 ( Seungwoo Lee ),성원경 ( Won-kyung Sung ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.1
과학기술 연구자들의 협업을 지원하기 위해서 정보 자원 공유에 기반한 정보 유통 체제가 필요하나 현재 정보 유통 체제에서는 서로 이질적인 형태로 정보가 표현되어 있기 때문에 정보 공유의 기술적 한계를 갖고 있다. 그리고 대량의 정보 속에서 사용자가 원하는 정보를 선별하여 제공하기 위해서는 새로운 정보 유통 플랫폼이 필요하다. 본 논문에서는 지식 기반 정보 유통 플랫폼 상에서 이용되는 국가과학기술 R&D 기반정보를 지식화하기 위해 국가과학기술 R&D기반정보 온톨로지를 구축하여 이용함으로써 각 기관별로 관리하고 있는 인력, 성과물 등의 과학기술 R&D기반 정보의 표준화된 지식관리 체계로 이용할 수 있다. 우리는 국가과학기술 R&D기반정보 온톨로지를 구축하기 위하여 한국과학기술정보연구원의 내부 성과물 정보를 분석하여 클래스들과 속성 관계들을 생성하였다. 또한, 한국과학기술정보연구원(KSITI) 내부 성과물 정보의 실제 데이터들을 이용하여 온톨로지의 Individuals를 생성하였다. 정보 유통 플랫폼에서 온톨로지 형태로 구축된 지식을 이용하면 과학기술 R&D 기반정보에 대한 효율적인 관리가 가능하고, 정형화된 형태의 지식으로 개념화했기 때문에 지식 데이터의 공유와 재사용이 가능하다. 또한 단순 질의 검색이 아닌 의미 기반 추론을 이용한 지식 검색이 가능해지는 장점을 가진다. 우리가 구축한 국가 과학기술R&D기반정보 온톨로지를 이용하여 정보유통플랫폼(OntoFrame-K)에서 연구자 네트워크, 연구자 추적, 연구맵의 추론 서비스를 제공한다.
연구개발 전략 수립 지원을 위한 테크놀로지 인텔리전스 서비스
이미경(Mikyoung Lee),정한민(Hanmin Jung),김평(Pyung Kim),성원경(Won-Kyung Sung) 한국정보과학회 2011 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.17 No.5
본 논문은 연구성과를 분석하여 R&D 전략 수립 과정 및 의사 결정을 지원하는 새로운 형태의 테크놀로지 인텔리전스 서비스인 InSciTe(Intelligence Science & Technology)에 대해 설명한다. InSciTe는 학술정보 검색서비스와 정보분석도구의 장점을 조합하여 전략 수립에 필요한 분석적 가치를 제공하는 것을 목적으로 하며, 텍스트마이닝과 시맨틱 웹 기술을 사용하여 텍스트로부터 추출된 유의미한 개체, 개체간 관계를 온톨로지 기반의 서지정보와 융합하여 기술, 연구주체, 연구성과를 중심으로 다양한 분석정보를 제공한다. InSciTe는 GT(Green Technology)분야 논문 34만 건, 특허 40만 건을 대상으로 기술-연구주체 맵, 기술 동향 서비스, 연구주체 협력 네트워크 서비스, 기술요약 보고서 등을 제공한다. In this paper, we describe InSciTe, which is a technology intelligence service for establishing R&D strategy using R&D outcomes such as papers and patents. InSciTe has developed by combining advantages of web-based academic information service and information analysis tool. It has been implemented by using Semantic Web and text mining technologies, extracts meaningful technologies and their relations from texts and combines the results with meta-data on a semantic service platform to enhance their analytical values. It aims to support decision-making processes to establish R&D strategy for new research domain. It is designed to help users to analyze patents and papers and to achieve the goal. InSciTe has 340,000 papers, 400,000 patents and provides various analysis services such as technologyagent map, technology trend, agent network and technology summary report based on technologies, research agents and research outcomes.
이미경(Mikyoung Lee),정한민(Hanmin Jung),김문석(Mun Seok Kim),성원경(Won-Kyung Sung) 한국콘텐츠학회 2007 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.5 No.2_1
시맨틱 웹 기술의 발전에 따라 온톨로지는 점점 복잡해지고 대용량화되고 있어서 기존의 온톨로지 저작도구를 이용하여 인스턴스를 구축하게 되면 인스턴스 관리에 많은 어려움이 따르기 때문에 사용자 입장에서 편리하게 인스턴스 생성을 지원해주는 도구가 필요하게 되었다. 본 논문에서 개발한 온톨로지 지원도구 OntoManager는 계층적 인스턴스들의 관계를 쉽게 구현하기 위해서 히스토리 기반의 인스턴스 생성 뷰를 제공하여 인스턴스 생성 작업 시 사용자의 현재 작업 뷰에서 흐트러지지 않고 새로운 클래스의 인스턴스 생성할수 있으며 생성된 인스턴스의 자동 연결 기능을 제공한다. 그리고 웹브라우저와 개체명 인식 기능을 제공하여 웹 페이지의 텍스트에서 인스턴스 생성에 필요한 부가 정보를 자동 추천해줘서 인스턴스 속성 값을 쉽게 구축할 수 있도록 도와준다. 마지막으로 이미지 어노테이션 기능을 제공하여 이미지의 특정 영역 정보를 선택하여 속성 값으로 가지는 인스턴스 생성도 지원해준다. In this paper we present an Ontology Instance Management Tool. OntoManager is a user-friendly interactive ontology Instance management tool with webpage annotation tool and an image annotation tool. It supports the user with the task of creating and maintaining ontology-based OWL-markup, creating of OWL-instances, attributes and relationships. It include an ontology browser for the exploration of the ontology and instances and a HTML browser that will display the annotated parts of the text. And OntoManager is an image annotation tool that allows users to markup regions of an image with respect to concepts in an ontology. It provides the functionality to import images, ontologies, instance bases, perform markup, and export the resulting annotations to disk or the Web.
이미경(Lee Mikyoung),장금성(Jang Keum-Seong) 전남대학교 간호과학연구소 2017 Nursing and Health Issues(NHI) Vol.22 No.1
서론 연구 방법 연구 결과 논의 결론