http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 이무훈 ( Moo Hoon Lee ) (검색결과 33 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
-
생활폐수 처리용 생물막 반응기에서 담체 재질의 종류에 따른 미생물상의 차이
김무훈(Moo Hoon Kim),조재현(Jae Hyun Cho),김용환(Yong Hwan Kim),이용우(Yong Woo Lee),이원근(Won Kwon Lee) 한국물환경학회 1998 한국물환경학회지 Vol.14 No.3
The objective of this research is to compare the differences of microbial phases on different biofilm media for synthetic organic wastewater. The research on microbial structures and activities in biofilm media is very important in determining the characteristics and materials of the media depending on the appearance of micro-population. In this research, the microbial population and morphology were evaluated on different media through various techniques. According to our bench-scale test results, regardless of media types, the protozoa first settled down on media with organics, and then the bacteria were settled.
-
-
-
-
이무훈,조현규,조현성,조성훈,장창복,최의인,Lee Moo-Hun,Cho Hynu-Kyu,Cho Hyeon-Sung,Cho Sung-Hoon,Jang Chang-Bok,Choi Eui-In 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지D Vol.12 No.6
웹의 확산과 더불어 웹상에 존재하는 정보의 양은 예측할 수 없을 정도로 증가하였고, 웹 사용자의 이용수준과 요구 사항도 매우 다양하고 복잡해졌다. 사용자가 원하는 정보와 의미적으로 정확히 일치하는 정보들을 검색하기 위해서는 웹 정보에 대한 정확한 의미 부여와 웹 정보 사이의 의미적 연관성을 기술할 수 있는 지식 표현 수단으로써 온톨로지가 필요하다. 이러한 필요성에 따라 W3C에서는 웹 자원에 대한 의미 표현 기술로 OWL(Web Ontology Language)이라는 웹 온톨로지 언어를 발표하였으나 아직 이를 효과적으로 생성, 편집할 수 있는 전용 에디터(editor)의 개발은 아직 미비한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 웹 문서들 간의 의미적 연관성을 기술할 수 있는 OWL을 직관적인 인터페이스(interface)로 생성 및 편집할 수 있도록 OWL Parser, Internal DataModel, Visualization Module을 제공하는 온톨로지 에디터를 설계하고 구현하였다. As the internet continues to grow, the quantity of information on the Web increases beyond measure. The internet users' abilities and requirements to use information also become varied and complicated. Ontology can describe correct meaning of web resource and relationships between web resources. And it can extract conformable information that a user wants. Accordingly, we need the ontology to represent knowledge. W3C announced OWL(Web Ontology Language), a meaning description technology for such web resources. But, the development of a professional use of tools that can compose and edit effectively is not yet developed adequately. In this paper, we design and implement an Ontology editor which generates and edits OWL documents through intuitional interface, with a OWL parser, a Internal DataModel, and a Serializer.
-
-
-
조성훈,이무훈,김정석,김봉회,최의인,Cho, Sun-Hoon,Lee, Moo-Hun,Kim, Jeong-Seok,Kim, Bong-Hoi,Choi, Eui-In 한국정보처리학회 2009 정보처리학회논문지D Vol.16 No.2
오늘날 컴퓨팅 환경의 진보와 웹의 이용이 활발해짐에 따라 오프라인에서 이루어졌던 있었던 많은 서비스들과 상품의 제공이 웹에서 이루어지고 있다. 이러한 웹 기반 서비스 및 상품은 개인에 적합하게 취사선택되어 제공되는 추세이다. 이렇듯 개인에 적합한 서비스 및 상품의 선택과 제공을 위한 패러다임을 개인화(personalization)라 한다. 개인화된 서비스 및 상품의 제공을 위한 분야로서 연구된 것이 추천(recommendation)이다. 그러나 이러한 추천 기법들은 신규 사용자에게 적합한 추천을 제공하지 못하는 문제와 사용자의 상품에 대한 평점에만 의존하여 추천을 생성한다는 계산 공간에서의 제약 사항을 가지고 있다. 두 문제 모두 추천 분야에서 지속적인 관심을 보이는 분야로서 신규사용자 추천 문제의 경우는 신규 사용자의 평점이 없기 때문에 유사 사용자들을 분류할 수 없음에 기인한다. 그리고 추천 공간 제약에 따른 문제는 추천 차원의 추가에 따른 처리 비용이 급격히 증가한다는 문제를 가지고 있기 때문에 쉽게 접근하기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 신규사용자 추천 향상을 위한 기법과 평점 예측 시 예측에 대한 가중치를 적용하는 기법을 제안한다. Today, many services and products that used to be only provided on offline have been being provided on the web according to the improvement of computing environment and the activation of web usage. These web-based services and products tend to be provided to customer by customer's preferences. This paradigm that considers customer's opinions and features in selecting is called personalization. The related research field is a recommendation. And this recommendation is performed by recommender system. Generally the recommendation is made from the preferences and tastes of customers. And recommender system provides this recommendation to user. However, the recommendation techniques have a couple of problems; they do not provide suitable recommendation to new users and also are limited to computing space that they generate recommendations which is dependent on ratings of products by users. Those problems has gathered some continuous interest from the recommendation field. In the case of new users, so similar users can't be classified because in the case of new users there is no rating created by new users. The problem of the limitation of the recommendation space is not easy to access because it is related to moneywise that the cost will be increasing rapidly when there is an addition to the dimension of recommendation. Therefore, I propose the solution of the recommendation problem of new user and the usage of item quality as weight to improve the accuracy of recommendation in this paper.
-
김용환,조재현,김무훈,이용우 ( Yong Hwan Kim,Jae Hyun Cho,Moo Hoon Kim,Yong Woo Lee ) 한국물환경학회 1996 한국물환경학회지 Vol.12 No.4
The objective of this research is to evaluate the treatment efficiency of biofilm media for organic wastewater. Several types of biofilm media including submerged filter and fluidized porous media were tested to know which biofilm media is the most appropriate for removal of organics from wastewater. Each reator system adapting Saran- lock(submerged filter type) and B company product(coated with charcoal) showed no bulking phenomena even at high organic loading(9.1Kg TCOD/㎥/day), while others failed to endure high organic loading. It was thought that much attached biomass for Saran-lock and high organic sorption capacity for B company product are responsible for their high organic removal rate.
ScienceON연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
