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      • 위치기반 경보서비스를 위한 MDR위치조회 알고리듬

        안병익,양성봉,Ahn, Byung-Ik,Yang, Sung-Bong 한국공간정보시스템학회 2006 한국공간정보시스템학회 논문지 Vol.8 No.3

        Location-Based Services(LBS) has been varied and expanded rapidly in local and overseas markets due to technology developments and expanded applications of wireless internet. Location Based Alert Service(LBA) capable of automatically furnishing data when entering or outing a specific location is expected to become one of the most important services in LBS. For LBA operation, it is essential to periodically get location information about moving object. However, this can cause a serious system load because system should continuously and largely receive location information of many moving objects. Existing and current methods for location polling of moving object are not suitable for an efficient location acquisition and a search structure required for LBA. In this study, to acquire large-scaled location information for LBA, a MDR moving object location polling algorithm will be suggested to reduce unnecessary location information and decrease system load by using mobility patterns of moving object. 무선인터넷 기술의 발달과 응용의 확산으로 위치정보를 이용한 위치기반서비스 형태는 더욱더 다양해 지고 있다. 위치기반 서비스 중 특정지역에 진입하거나 벗어날 경우에 자동으로 정보를 제공하는 위치기반 경보서비스는 향후 LBS의 가장 중요한 서비스가 될 것으로 전망된다. 그러나 위치기반 경보서비스를 제공하기 위해서는 대상이 되는 이동체의 위치정보를 주기적으로 빈번하게 조회해야 한다. 이러한 방법은 이동성을 가지는 수많은 이동체의 위치정보를 지속적이면서도 대량으로 조회해야 함으로써 심각한 시스템의 부하와 비용증가를 초래한다. 지금까지 연구되고 있는 이동체를 위한 위치조회 방법은 위치기반 경보서비스를 제공 하기 위한 효율적인 위치조회 및 구조에는 적합하지 않다. 이에 본 논문에서는 위치기반 경보서비스를 제공하기 위해 대용량의 위치정보를 조회함에 있어서, 이동체의 이동 패턴을 이용하여 불필요한 위치정보 조회 회수를 줄임으로써 시스템의 부하를 줄이는 효율적인 이동체 조회 방법을 제시하고 기존의 방법과 비교 실험하고자 한다.

      • KCI등재

        모바일 컨텍스트 기반 사용자 행동패턴 추론과 음식점 추천 모델

        안병익(Byung-Ik Ahn),정구임(Ku-Imm Jung),최혜림(Hae-Lim Choi) 한국디지털콘텐츠학회 2017 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.18 No.3

        The ubiquitous computing made it happen to easily take cognizance of context, which includes user’s location, status, behavior patterns and surrounding places. And it allows providing the catered service, designed to improve the quality and the interaction between the provider and its customers. The personalized recommendation service needs to obtain logical reasoning to interpret the context information based on user’s interests. We researched a model that connects to the practical value to users for their daily life; information about restaurants, based on several mobile contexts that conveys the weather, time, day and location information. We also have made various approaches including the accurate rating data review, the equation of Naïve Bayes to infer user’s behavior-patterns, and the recommendable places pre-selected by preference predictive algorithm. This paper joins a vibrant conversation to demonstrate the excellence of this approach that may prevail other previous rating method systems.

      • KCI등재

        스마트 폰 중심의 위치 기반 소셜 네트워크 서비스 모델 설계

        안병익(Byung-Ik Ahn),주영도(Young-Do Joo) 한국산업정보학회 2011 한국산업정보학회논문지 Vol.16 No.5

        최근 스마트 폰 보급 확대에 의해 위치기반 서비스(LBS)의 범위는 점점 더 확장되고있고 서비스 또한 고속 이동 통신을 기반으로 매우 개인화되고 다양해지고 있다. 그 중에 위치기반 소셜 네트워크 서비스(LBSNS)는 스마트 폰 등장 이후에 가장 성장성이 기대되는 서비스이다. 본 논문은 스마트 폰의 위치에 기반하여 적응적으로 변화되는 커뮤니티를 형성하는 모델을 연구하고, 형성된 커뮤니티에 대한 적절한 관리와 형성된 커뮤니티 내의 멤버를 자동적으로 추가 하거나 삭제할 수 있는 기능을 제공하는 LBSNS 서비스 모델을 제시한다. 또한, 향후 모바일 환경에서 위치기반 소셜 네트워크 서비스의 의미있는 연구방향을 기술한다. Recently, LBS(Location Based Service) is expanding its service areas with the spread of smart phones and the contents of the service are more individualized according to the customer"s needs. Specially, LBSNS(Location Based Social Network Service) is emerging as the most promising service of LBS. This paper introduces a LBSNS model to form a community to share common contents dynamically centering around the place of user"s smart phone. The methodology suitable for implementing the effective management and the automatic update of the community of social network is presented in this paper. In addition, we describe the significant future researches of LBSNS under the upcoming mobile environment.

      • KCI등재SCOPUS
      • 사용자 행동 기반 다속성 태도 모델 기반의 유사도 측정 연구

        안병익 ( Byung-ik Ahn ),정구임 ( Ku-imm Jung ),최혜림 ( Hae-lim Choi ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1

        2015 년 우리나라 스마트폰 보급률이 83%에 다다르고 인터넷 정보 검색은 PC 보다 모바일이 추월한지 오래다. 범람하는 정보 안에서 편하고 빠른 것에 익숙해진 사용자들은 이제 개인화된 맞춤형 추천 정보의 제공을 원한다. 맞춤형 추천을 위해서는 사용자의 행동을 이해하고 추천하는 것이 필요하다. 현재 대중화된 개인 추천 서비스는 책과 영화가 있는데 생활에 많은 부분을 차지하고 있는 음식점 방문에 대해서도 맞춤형 추천 서비스를 제공해 줄 수 있다. 본 논문에서는 음식점 방문에 대한 비슷한 태도를 보인 사용자를 추출한 후 방문했던 장소를 비교하여 추천하는 사용자 행동 기반 다속성 태도 모델 기반의 장소 추천 모델을 연구한다. 다속성 태도점수를 산출하기 위해 피쉬바인(Fishbein) 방정식을 활용하고 피어슨 상관계수를 이용하여 사용자들간의 유사한 장소를 추출했다. 그리고 그룹렌즈의 선호도 예측 알고리즘을 활용하여 추천 대상 장소를 선정하고 유클라디안 거리법으로 사용자의 거리기반 장소를 추천하였다. 또한 본 논문에서는 실제 데이터를 이용한 실험을 통해 본 논문에서 제시한 시스템의 우수성도 입증하였다.

      • KCI등재

        다속성 태도 모델과 협업적 필터링 기반 장소 추천 연구

        안병익(Byung-Ik Ahn),정구임(Ku-Imm Jung),최혜림(Hae-Lim Choi) 한국스마트미디어학회 2016 스마트미디어저널 Vol.5 No.2

        스마트폰이나 태블릿 PC와 같이 GPS를 탑재한 모바일 기기 보급으로 위치 기반 정보는 모바일 생활의 필수 요소로 자리잡 았다. 이제 사용자들은 더 나아가 개인별 성향에 따른 맞춤형 정보를 원하고 있다. 개인 맞춤형 추천을 위해서는 사용자의 행동을 이해하는 것이 필요한데 실생활에 많은 부분을 차지하고 있는 음식점 방문도 맞춤형 추천 서비스를 제공해 줄 수 있다. 본 논문에서는 음식점 방문에 대한 비슷한 태도를 보인 사용자를 추출한 후 방문했던 장소를 비교하여 추천하는 사용자 행동 기반 다속성 태도 모델 기반의 장소 추천 모델을 연구한다. 다속성 태도점수를 산출하기 위해 피쉬바인(Fishbein) 방정식을 활용하고 피어슨 상관계수를 이용하여 사용자들이 방문했던 장소의 중 유사한 속성을 가진 장소를 추출했다. 그리고 그룹렌즈의 선호도 예측 알고리즘을 활용하여 추천 대상 장소를 선정하고 유클라디안 거리법으로 사용자에게 거리기반 장소를 추천하 였다. 또한 실제 데이터를 이용한 실험을 통해 본 논문에서 제시한 시스템의 우수성도 입증하였다. For a place-recommendation model based on user s behavior and multi-attribute attitude in this thesis. We focus groups that show similar patterns of visiting restaurants and then compare one and the other. We make use of The Fishbein Equation, Pearson s Correlation Coefficient to calculate multi-attribute attitude scores. Furthermore, We also make use of Preference Prediction Algorithm and Distance based method named Euclidean Distance to provide accurate results. We can demonstrate how excellent this system is through several experiments carried out with actual data.

      • 분산메모리 다중처리기에서 수정된 참조트리를 이용한 객체의 이동

        안병익(Byung-Ik Ahn),전서현(Suh-Hyun Cheon) 한국정보과학회 1992 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.19 No.2

        분산메모리 다중처리기에서 각 처리요소에 필요한 객체를 동적으로 이동시키는 방법에 대한 연구로, 상태수와 메시지 교환 횟수를 줄인 수정된 참조트리 프로토콜을 소개한다. 또 이를 이용한 추상기계 및 처리모형을 구성하고 참조트리 프로토콜을 실험하여 성능을 분석한다. 추상기계는 처리모형으로 참조트리 수행에 적합하도록 함수 언어의 정형적 형태인 람다연산식을 중간언어로 사용한 메시지전달 계산모형을 이용한다.

      • GIS Data Server와 SDE를 이용한 인터넷 지리정보 시스템 개발

        안병익(Byung-Ik Ahn),김영만(Young-Man Kim),주영도(Young-Do Joo) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅰ

        지리정보시스템(GIS: Geographic Infromation System)은 공간 데이타(spatial data) 및 그래픽 데이타의 생성, 저장, 검색, 분석 및 출력이 가능할 뿐만 아니라 공간 데이타와 관련된 속성 데이타의 처리가 가능하여 시설관리 및 계획등에 광범위하게 이용되고 있다. 최근들어 인터넷은 쉬운 사용자 인터페이스와 광범위한 접속성 때문에 지리정보데이타를 효율적으로 접근하고 공유하는 수단으로 점차 발전하고 있다. 본 논문에서는 인터넷이 GIS 분야의 기술발전을 촉진하는 요소중 하나인 GIS 응용프로그램에 대한 접근성 및 공유성을 제공하기 위한 기술 개발 동향에 대해 분석하고 GIS Data Server와 자바를 이용한 서버기반 및 클라이언트 기반의 인터넷 GIS 장점을 갖는 인터넷 GIS prototype 시스템의 설계 및 개발에 관하여 기술한다. 인터넷 GIS prototype 시스템은 서버에 다중사용자 지원 및 빠른 공간 데이타 검색을 제공하는 SDE와 지리정보 데이타에 대한 요구들을 조직화하여 TP 모니터기능을 제공하는 GIS Data Server를 이용하며, 클라이언트에는 좀더 유연한 검색 및 지도데이타를 동적으로 디스플레이 하기 위하여 자바로 GUI 및 공간데이타 처리기능을 수행하는 프로그램을 개발하였다.

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