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- 저자 : 송주환 (검색결과 72 건)
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송주환,최성희,권오봉 대한전자공학회 2007 電子工學會論文誌 IE (Industry electronics) Vol.44 No.4
Due to the diverse utilization of multimedia, interests are increasing towards processing (saving, editing, searching, etc) three dimensional object data. This paper proposes and realizes a retrieval system for three dimensional objects using reflective symmetry. For the retrieval method, a reflective symmetric axis with a projector is used. The symmetric plane is calculated by the reflection symmetry, and the depth buffer is calculated for the symmetric plane. Then, by applying the Fourier Transform to the depth buffer, the feature vector for the object is generated and retrieved. For the sample of inquiry, the model of similar symmetry was extracted using the benchmark data from Konstantz University. Considering that most of the objects have symmetrical characteristics, the proposed method of retrieving three dimensional objects using a reflective symmetric surface is an outstanding retrieval system. 멀티미디어 활용이 다양해지면서 3차원 오브젝트 데이터 처리(저장, 편집, 검색 등)에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문은 대칭면을 활용한 3차원 오브젝트의 검색 시스템을 제안구현하였다. 검색기법으로는 투영선을 이용한 반사대칭축을 이용하였다. 반사대칭에 의해 대칭면을 구하고, 대칭면에 대한 깊이버퍼를 구하였으며, 깊이버퍼에 푸리에 변환을 적용하여 오브젝트에 대한 특징벡터를 생성하여 검색하였다. 질의에 의한 샘플은 콘스탄츠 대학(Konstantz University)의 벤치마크 데이터를 이용하여 유사 대칭성의 모델을 추출하였다. 대부분의 물체들이 대칭의 특성을 갖는 오브젝트임을 고려해 볼 때 본 논문이 제안한 반사대칭면을 이용한 3차원 오브젝트 검색에 의한 방법은 우수한 검색 시스템임을 알 수 있었다.
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HSV 색상과 균일국부이진패턴을 이용한 내용 기반 영상 검색
송주환 한국정보기술학회 2014 한국정보기술학회논문지 Vol. No.
Content-based image retrieval means that the search analyzes the contents such as color, texture, shape etc. of the image rather than the metadata such as keywords, tags, or descriptions associated with the image. Many researches are based on feature distribution such as color, texture and shape. In this paper, we propose a content-based image retrieval method which combines color and texture patterns. It enhances the retrieval performance to be improved. We use HSV color space instead of RGB color space. We use ULBP(Uniform Local Binary Patterns). The Hue of the HSV is divided into 18 bins. Each bin contains the ULBP histogram. Experimental results show that the proposed method retrieves images more effectively than the conventional methods using Corel 1000 database. 내용 기반 영상 검색 시스템에서는 텍스트가 아닌 사용자가 원하는 특정한 개체를 포함하는 영상을 질의로 입력하여 영상을 검색한다. 많은 연구에서는 색상, 질감, 모양 중 하나만을 이용하여 영상을 검색한다. 본 논문에서는 기존의 색상 정보뿐만 아니라 질감 정보를 사용하여 검색 성능을 향상시키는 새로운 방법을 제안한다. 색상은 RGB 대신 HSV 색상 모델을 사용하고, 질감은 ULBP(Uniform Local Binary Patterns)을 변형하여 사용한다. 제안된 방법에서는 HSV 색상 모델 중 Hue를 18bin으로 분할하고, 각 Hue에 대한 변형된 ULBP의 분포를 특징으로 사용한다. 제안된 방법의 성능을 검증하기 위해서 Corel 1000 데이터베이스를 이용하여 실험한 결과 기존의 방법에 비해 우수한 검색 성능을 보였다.
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오령산 단독 투여에 의한 만성 경막하출혈 환자의 비수술적 회복
송주환,지상호,강선이,이상관,김철현 대한한방내과학회 2023 大韓韓方內科學會誌 Vol.44 No.5
Introduction: Chronic subdural hemorrhage (CSDH) primarily affects the elderly, and its incidence is rising due to aging trends. Although burr-hole craniostomy is a common treatment for CSDH, it often has a high recurrence rate and can sometimes result in poor outcomes. Oryeong-san, a traditional Korean medicine, is emerging as a potential remedy, with documented cases in both Korea and Japan. Case Presentation: In March 2021, a patient was diagnosed with an intracerebral hemorrhage in the left basal ganglia. A subsequent brain computed tomography in June 2022 revealed CSDH. Given the potential need for surgery if no CSDH absorption occurred, the patient was treated with Oryeong-san. Later computed tomography scans indicated that surgery was no longer necessary. Conclusions: This study evaluated the efficacy of Oryeong-san in treating CSDH. The results demonstrated complete CSDH absorption with no observed side effects, highlighting Oryeong-san as a promising and safe therapeutic option.
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송주환(Ju Hoan Song),김동현(Dong Hyun Kim),이대규(Daegyu Lee),이동규(DongGyu Lee),강채동(Chaedong Kang) 대한기계학회 2018 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2018 No.12
Cells are destroyed by osmotic pressure when the clinical trial is performed with cell in the medical field. PBS(phosphate buffered saline) solution has been tried to use not only to alleviate the cell destruction, but also to preserve surgical organs temporarily. The purpose of this study is to investigate the supercooling characteristics and the freezing behavior of the PBS solution below the freezing point. The PBS solution consists of water, some alkalic ions. In order to investigate the solidification of PBS solution, we add the glycerin to PBS solution with some concentrations.
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송주환(Ju-Whan Song),최성희(Seong-Hee Choi),권오봉(Ou-Bong Gwun) 대한전자공학회 2007 電子工學會論文誌 IE (Industry electronics) Vol.44 No.4IE
멀티미디어 활용이 다양해지면서 3차원 오브젝트 데이터 처리(저장, 편집, 검색 등)에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문은 대칭면을 활용한 3차원 오브젝트의 검색 시스템을 제안?구현하였다. 검색기법으로는 투영선을 이용한 반사대칭축을 이용하였다. 반사대칭에 의해 대칭면을 구하고, 대칭면에 대한 깊이버퍼를 구하였으며, 깊이버퍼에 푸리에 변환을 적용하여 오브젝트에 대한 특징벡터를 생성하여 검색하였다. 질의에 의한 샘플은 콘스탄츠 대학(Konstantz University)의 벤치마크 데이터를 이용하여 유사 대칭성의 모델을 추출하였다. 대부분의 물체들이 대칭의 특성을 갖는 오브젝트임을 고려해 볼 때 본 논문이 제안한 반사대칭면을 이용한 3차원 오브젝트 검색에 의한 방법은 우수한 검색 시스템임을 알 수 있었다. Due to the diverse utilization of multimedia, interests are increasing towards processing (saving, editing, searching, etc) three dimensional object data. This paper proposes and realizes a retrieval system for three dimensional objects using reflective symmetry. For the retrieval method, a reflective symmetric axis with a projector is used. The symmetric plane is calculated by the reflection symmetry, and the depth buffer is calculated for the symmetric plane. Then, by applying the Fourier Transform to the depth buffer, the feature vector for the object is generated and retrieved. For the sample of inquiry, the model of similar symmetry was extracted using the benchmark data from Konstantz University. Considering that most of the objects have symmetrical characteristics, the proposed method of retrieving three dimensional objects using a reflective symmetric surface is an outstanding retrieval system.
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HSV 색상에 대한 히스토그램과 모티프 코렐로그램을 이용한 내용 기반 영상 검색
송주환(Juwhan Song) 한국정보기술학회 2016 한국정보기술학회논문지 Vol.14 No.5
In this paper, we propose a content-based image retrieval method which combines color histogram and motif correlogram. First the RGB image is converted into HSV image, then the H(hue) images are used for histogram calculation. And V(value) images is represented by motif patterns, which are evaluated by taking into consideration of local difference between the pixel. And correlogram is constructed between the motifs. Finally, feature vector is constructed by concatenating the features collected on H and V spaces and then these are used for image retrieval. Retrieval tests are conducted on Corel 1000 databases. Experimental results show that the proposed method retrieves images more effectively than the three other methods. The average precision of proposed method were enlarged with 0.06, 0.10, 0.14.
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HSV 색상과 균일국부이진패턴을 이용한 내용 기반 영상 검색
송주환(Juwhan Song ) 한국정보기술학회 2014 한국정보기술학회논문지 Vol.12 No.6
Content-based image retrieval means that the search analyzes the contents such as color, texture, shape etc. of the image rather than the metadata such as keywords, tags, or descriptions associated with the image. Many researches are based on feature distribution such as color, texture and shape. In this paper, we propose a content-based image retrieval method which combines color and texture patterns. It enhances the retrieval performance to be improved. We use HSV color space instead of RGB color space. We use ULBP(Uniform Local Binary Patterns). The Hue of the HSV is divided into 18 bins. Each bin contains the ULBP histogram. Experimental results show that the proposed method retrieves images more effectively than the conventional methods using Corel 1000 database.
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