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컨디셔닝 방법 및 반전횟수가 이탈리안 라이그라스 건초의 건조 및 품질에 미치는 영향
박형수,김지혜,서성,정종성,이상학,이기원,최기준,Park, Hyung Soo,Kim, Ji Hye,Seo, Sung,Jung, Jong Sung,Lee, Sang Hack,Lee, Ki Won,Choi, Gi Jun 한국축산환경학회 2013 한국축산시설환경학회지 Vol.19 No.1
A field experiment was carried out to determine the effects of conditioning methods and tedding frequency on the drying rate and quality of Italian ryegrass hay. Italian ryegrass was cut with three types of mower conditioners (un conditioned, impeller, roller) and tedded with rake-tedder once or twice daily during field curing. The field drying rate of Italian ryegrass hay was the highest in roller conditioner. Conditioning treatment shorten the date from 1 to 1.5 compare with unconditioned. Drying rate of Italian ryegrass plant had been affected by tedding frequency within 3 days after it was cut, but it was ineffective after 3 days. There is no effect on acid detergent fiber (ADF) and neutral detergent fiber (NDF) but effect crude protein (CP) and relative feed value (RFV) by conditioning treatment in nutritive value of Italian ryegrass hay.
국내 주요 조사료의 Linoleic acid 농도변화에 관한 연구
박형수,서성,임영철,최기춘,김지혜,이기원,김종근,Park, Hyung Soo,Seo, Sung,Lim, Young Chul,Choi, Ki Chun,Kim, Ji Hea,Lee, Ki Won,Kim, Jong Geun 한국초지조사료학회 2013 한국초지조사료학회지 Vol.33 No.4
본 연구는 조사료 종류와 수확시기에 따른 linoleic acid 함량 변화를 조사하기 위해 수행되었다. 우리나라에서 재배되는 주요 목초 및 사료작물에 대하여 3번의 수확시기로 구분하여 분석을 하였으며 전체 19종의 목초 및 사료작물이 조사대상 이었다. 대상작물은 우리나라에서 많이 재배되는 8종의 화본과 목초(Perennial ryegrass, Reed canarygrass, Tall fescue, Timothy, Bromegrass, Kentucky bluegrass, Orchardgrass and Wheat grass), 6종의 두과목초(White clover, Red clover, Sweet clover, Crimson clover, Alfalfa and Hairy vetch), 그리고 5종의 월동 사료작물(Italian ryegrass, Barley, Rye, Oat and Rape)에 대하여 3번의 수확시기를 두었다(5월 8일, 5월 19일 및 5월 28일). 화본과 목초 중에서는 Reed canarygrass와 timothy가 가장 높은 linoleic acid 함량을 나타내었고 남방형 목초인 bromegrass가 가장 낮았다. 모든 초종은 5월 19일 조사 시 가장 높은 농도를 나타내었고 5월 28일 조사 시 가장 낮았다. 두과목초는 화본과 목초보다 linoleic acid 함량이 높게 나타났으며 5월 19일 수확 시 가장 높은 농도를 보였다. 사료작물 중에서는 유채가 가장 높은 농도를 보였으며 호밀은 높은 수준이었다. 조사된 전체 조사료에서 수확시기가 진행됨에 따라 linoleic acid 함량이 감소하는 것으로 나타났다. 이상의 연구를 종합하여 볼 때 육종, 품종의 선택 및 재배관리를 통하여 CLA 전구물질인 linoleic acid 함량을 변화시켜 반추가축 생산물의 조성을 변화시킬 수 있는 것으로 나타났다. We investigated the range of linoleic acid concentrations in different forage species and harvest stages. The linoleic acid concentrations in main cultivated grasses and forage crops were analyzed at three harvesting dates in Korea. The experiment compared 19 species of main grasses and forage crops, including eight species of grasses (Perennial ryegrass, Reed canarygrass, Tall fescue, Timothy, Bromegrass, Kentucky bluegrass, Orchardgrass and Wheat grass), six legumes (White clover, Red clover, Sweet clover, Crimson clover, Alfalfa and Hairy vetch) and five forage crops (Italian ryegrass, Barley, Rye, Oat and Rape) in Korea with three cuts (8 May, 19 May and 28 May). The linoleic acid concentrations of Reed canarygrass and Timothy were the highest, and Bromegrass was the lowest among the grass species. All grass species had high concentrations of linoleic acid at the late May harvest stage but were low at the mid May harvest stage. Legumes had higher linoleic acid concentrations than those of grasses, and harvesting in mid-May resulted in the highest linoleic acid concentration. Rape had the highest linoleic acid concentration and rye showed high concentrations of linoleic acid when compared with those of forage crops. All species of grasses and forage had decreased linoleic acid concentrations by the harvest stage. We have demonstrated opportunities to change the composition of ruminant products through breeding, selection, and management of grasses for altered levels of linoleic acid as a precursor to conjugated linoleic acid.
수 처리 방법이 근적외선분광법을 이용한 옥수수 사일리지의 화학적 조성분 및 발효품질의 예측 정확성에 미치는 영향
박형수,김지혜,최기춘,김현섭,Park, Hyung-Soo,Kim, Ji-Hye,Choi, Ki-Choon,Kim, Hyeon-Seop 한국초지조사료학회 2016 한국초지조사료학회지 Vol.36 No.1
본 연구는 국내산 원물 옥수수 사일리지의 품질을 신속하게 분석 평가하기 위한 NIRS DB 구축과 원물시료의 분석 예측능력을 향상시키기 위한 근적외선 스펙트라의 적정 수 처리 방법을 구명하기 위하여 수행되었다. 옥수수 사일리지는 전국 사료작물 사일리지 품질경연대회에 출품된 시료와 2014년부터 2015년까지 전국 조사료 품질검사 시범사업에 참여한 조사료 생산경영체, 농축협 TMR회사 및 생산농가에서 407점을 수집하였다. 옥수수 사일리지의 품질평가를 위한 NIRS DB 구축을 위해 수집된 시료를 근적외선 분광기를 이용하여 스펙트라를 측정하고 측정된 시료는 실험실에서 화학적 분석을 실시하였다. 다양한 수 처리 방법에 따른 사료가치 및 발효품질의 예측정확성을 평가하기 위하여 원시 스펙트라를 미분처리하여 최적의 수처리 방법을 구명하였다. 옥수수 원물 사일리지의 수분함량 예측능력은 1차 미분처리(1, 16, 16)한 것으로 나타났으며 NDF와 ADF의 최적 수 처리는 두 성분 모두에서 2, 16, 16 처리가 예측 정확성이 가장 높게 나타났다. 조단백질 함량의 예측능력은 1차 미분처리(1, 4, 4)가 SECV 0.51과 $R^2{_{cv}}$ 0.72로 가장 우수한 예측능력을 나타내었다. 옥수수 사일리지의 발효산물인 산도(pH) 예측 정확성은 원물 스펙트라를 1차 미분처리(1, 8, 8)한 것으로 나타났으며 젖산과 초산의 예측능력은 2차 미분처리(2, 16, 16)에서 각각 SECV 0.81% 및 0.71%의 분석오차로 높게 나타났다. This study was conducted to determine the effect of mathematical transformation on near infrared spectroscopy (NIRS) calibrations for the prediction of chemical composition and fermentation parameters in corn silage. Corn silage samples (n=407) were collected from cattle farms and feed companies in Korea between 2014 and 2015. Samples of silage were scanned at 1 nm intervals over the wavelength range of 680~2,500 nm. The optical data were recorded as log 1/Reflectance (log 1/R) and scanned in intact fresh condition. The spectral data were regressed against a range of chemical parameters using partial least squares (PLS) multivariate analysis in conjunction with several spectral math treatments to reduce the effect of extraneous noise. The optimum calibrations were selected based on the highest coefficients of determination in cross validation ($R^2{_{cv}}$) and the lowest standard error of cross validation (SECV). Results of this study revealed that the NIRS method could be used to predict chemical constituents accurately (correlation coefficient of cross validation, $R^2{_{cv}}$, ranging from 0.77 to 0.91). The best mathematical treatment for moisture and crude protein (CP) was first-order derivatives (1, 16, 16, and 1, 4, 4), whereas the best mathematical treatment for neutral detergent fiber (NDF) and acid detergent fiber (ADF) was 2, 16, 16. The calibration models for fermentation parameters had lower predictive accuracy than chemical constituents. However, pH and lactic acids were predicted with considerable accuracy ($R^2{_{cv}}$ 0.74 to 0.77). The best mathematical treatment for them was 1, 8, 8 and 2, 16, 16, respectively. Results of this experiment demonstrate that it is possible to use NIRS method to predict the chemical composition and fermentation quality of fresh corn silages as a routine analysis method for feeding value evaluation to give advice to farmers.