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        당뇨환자에서 각막생체역학인자의 변화

        박연,류진영,최규룡 대한안과학회 2015 대한안과학회지 Vol.56 No.4

        목적: 당뇨환자에서 각막생체역학인자의 변화를 알아보고자 하였다. 대상과 방법: 당화혈색소(HbA1c)가 7% 이하인 군 25안, 7% 초과인 군 25안을 포함한 총 50안의 당뇨환자군과 정상군 80안을 대상으로 안구반응분석기(ocular response analyzer, ORA)를 이용하여 각막생체역학인자를 측정하였다. 정상군과 당뇨환자군, 당화혈색소7% 이하인 군과 7% 초과인 군 간의 각막생체역학인자의 차이를 각각 비교하였다. 결과: 이력현상(corneal hysteresis, CH), 저항인자(corneal resistance factor, CRF), 중심각막두께(central corneal thickness, CCT)는 정상군에 비해 당뇨환자군에서 유의하게 높았다. 또한 골드만압평안압(GAT), 비접촉성안압계의 안압측정치(NCT), Goldmann-correlated IOP (IOPg)는 당뇨환자군에서 유의하게 높게 측정되었지만 Corneal compensated IOP (IOPcc)는 두 군 간에 유의한 차이를 보이지않았다. 당화혈색소 7% 이하인 군과 7% 초과인 군 간의 비교에서는 당뇨안과 정상안 사이에 유의한 차이를 보였던 모든 인자들이 유의한 차이를 보이지 않았다. 결론: 당뇨안에서 각막의 성질이 정상안과 차이가 있다는 점을 고려할 때 ORA로 측정한 IOPcc는 안압측정 시 보정해야 할 인자인 중심각막두께 및 안구의 생체역학적 요소를 반영하고 있어 당뇨 환자에서 임상적으로 안압측정에 유용할 것으로 생각하며 당뇨환자군에서 나타난 각막생체역학인자의 변화는 단기간의 혈당조절보다는 장기간의 혈당조절과 연관성이 있을 것이라고 생각한다. Purpose: In this study, we examined the changes in corneal biomechanical parameters in patients with diabetes mellitus (DM). Methods: Fifty patients with DM were divided into 2 subgroups, 25 diabetic patients with glycated hemoglobin (HbA1c ≤ 7% and 25 diabetic patients with HbA1c > 7%) and compared with the eyes of 80 healthy subjects. Corneal biomechanical parameters were measured using ocular response analyzer (ORA). Differences in corneal biomechanical properties between healthy subjects and diabetic patients were compared. Additionally, differences in corneal biomechanical properties between diabetic patients with HbA1c ≤ 7% and diabetic patients with HbA1c > 7% were compared. Results: Corneal hysteresis, corneal resistance factor and central corneal thickness (CCT) were statistically significantly higher in patients with diabetes compared to healthy subjects. Goldmann tonometer, non-contact tonometer and Goldmann-correlated intraocular pressure (IOPg) were statistically significantly higher in patients with DM compared to healthy subjects, but corneal compensated IOP (IOPcc) was not statistically significantly different between healthy subjects and diabetic patients. However,corneal biomechanical parameters, which were statistically significantly different between healthy subjects and DM patients,were not statistically significantly different between diabetic patients with HbA1c ≤ 7% and diabetic patients with HbA1c > 7%. Conclusions: Considering that corneal properties are different between diabetic patients and healthy subject, IOPcc measured with ORA is considered clinically useful for measuring IOP as it reflects CCT and biomechanical properties that should be revised. In diabetes, changes in corneal biomechanical properties depend on long-term glucose control rather than short-term glucose control.

      • KCI등재후보

        여성에 의해 여성에 의해 재구성된 일본 헤이안(平安) 문학 -닫혀진 일본, 닫혀진 여성, 그 안에서 열린 일본문학-

        박연 부산대학교 여성연구소 2011 여성학연구 Vol.21 No.1

        본 논문은 일본 헤이안 시대의 문학을 이끌어나갔던 동인으로 시선을 돌려 문학과 사회, 문화를 아우르며 고찰한 것이다. 헤이안 시대는 문학을 통해 사고할 것을 습관화하고 문화 일반의 가치를 중요하게 여긴 시기로서 세계의 어떤 문학사보다 이른 시기에 고유한 문학을 형상화하고 완성시켰다. 그 동인의 중심에는 바로 여성이라는 존재가 있다. 정해진 신분이 세습되고 모든 것이 남성 관료를 중심으로 돌아가는 폐쇄사회, 헤이안 시대에 여성은 정략결혼의 희생자인 동시에 남성을 통해 세상과 소통하는 수동적인 입장에 놓여 있었다. 그러나 아이러니하게도 사회의 중심에서 벗어난 그들의 닫혀진 사회와 닫혀진 신분이 거꾸로 그들로 하여금 문학이라는 소통의 장을 열어주었다. 닫혀 있는 신분구조 속에서의 억눌림은 문학으로의 표출이라는 방식으로 재구성되었으며 그들의 삶의 질곡은 자신의 삶 자체를 세계의 전체로서 파악하도록 했다. 그 표출의 국면에서 고유한 표기 수단을 가질 수 있었고 그로 인해 자유로운 글쓰기와 자기서사화가 가능했던 것이다. 결국 일본의 헤이안 문학은 닫혀진 사회 구조 속에 닫혀진 신분으로서의 여성의 안에서 재구성됨으로써 여성적 글쓰기라는 양상으로 만개할 수 있었다. This paper examines the driving force of the flourishing of literature during the Japanese Heian period, with consideration given to the literature, society, and culture at large. The Heian period was when thinking through literature was a norm and the value of culture in general was emphasized. Heian literature shaped and completed its distinct characteristics earlier than any other literary period throughout the world history, and at the center of its driving force were the women writers. In the Heian period, when people were subject to hereditary social classes and male bureaucrats held control over the closed society, women were victims of arranged marriages and had to passively depend on men in order to communicate with outside world. Ironically, however, such a closed society and class system which put women on the periphery opened up a new way of communication for women in the form of women's literature. The suppression felt by women under the rigid class system came to be reconstructed by way of literary expression, and their lives' ordeals were expanded to their views of the external world in its entirety. These were embodied through unique and straightforward ways of expression that could be found in female writings and allowed freedom in their literary activities. It can be said that Heian literature was reconstructed by women writers who couldbloom out of the closed social structure and class system.

      • KCI등재

        열린어린이집 운영 실천에 대한 교사의 인식과 업무과중도와의 관계 탐색

        박연정(Park, Yeonjeong),마수미(Ma, Sumi),채영란(Chae, Youngran) 한국영유아교원교육학회 2020 유아교육학논집 Vol.24 No.1

        본 연구는 열린어린이집 보육교사들이 인식한 운영실천과 업무과중도간의 관계를 탐색함으로써 열린어린이집 운영의 개선방향을 도출하는 데 목적이 있다. 따라서 보건복지부가 제공한 열린어린이집 가이드라인 내 체크리스트를 활용하여, G시 소재 열린어린이집 근무 보육교사 151명을 대상으로 열린어린이집의 운영 실천도와 업무과중도를 조사·분석하였다. 그 결과 전반적으로 열린어린이집 운영 실천이 잘 이루어지고 있고, 이에 따라 업무과중도가 약간 존재하는 것으로 나타났다. ‘어린이집 공간 개방성’의 실천이 가장 높게 나타나고, ‘참여활동의 일상성’에서 업무과중도가 상대적으로 높게 나타난 가운데, 반복측정 ANOVA분석 결과 실천도에서 5개 요소별 유의한 차이가 나타났다. 또한 ‘부모 참여의 자발성’, ‘참여수준 다양성’, ‘운영 융통성’ 측면에서 실천도와 업무과중도간 유의한 상관관계를 보여, 부모 참여가 적극적이고, 참여수준이 다양할수록, 운영을 융통적으로 할수록 교사의 업무 과중이 높아짐을 알 수 있었다. 나아가, 운영실천도를 X축, 업무과중도를 Y축에 놓았을 때 만들어지는 항목들을 매트릭스의 네 가지 영역(중점개선, 업무개선, 실천개선, 유지관리)별로 분류하여, 교사의 업무과중도를 고려한 열린어린이집 운영의 개선 방향을 제시·논의하였다. The purpose of this study is to explore the relationship between operational practices and workload perceived by teachers employed in an open child-care center and to derive the improvement directions for the center. In this study, a checklist of guidelines for open child-care centers provided by the Ministry of Health and Welfare was used. The subjects of the study were 151 teachers working at open child-care centers in G city. Survey results indicated that the overall practice of operating the open child-care center was well performed, and the degree of work overload was moderate. The practice of "space openness of center" was the highest and the task overload was relatively high in the "routine of parents’ participation". As a result of repeated measures of ANOVA analysis, there were significant differences among the five factors in the degree of practice. Also, the "spontaneity of parents’ participation", "variety of participants’ level" and "flexibility of operation" revealed significant correlations between centers’ operational practice and teachers’ workloads. This implies that as parents actively participated, where such participation involves various activities, and the operation becomes flexible, the centers’ teachers feel more burdened. Finally, a matrix positioning the level of operation practice in the X axis and workload in the Y axis suggests four-categorized directions including 1)items to focus on for the improvement, 2)items to consider regarding teachers’ workload, 3)items to rearrange the work process, and 4)items to keep working on for the effective operation of open child-care centers.

      • KCI등재

        DARNN 기반 서울시 행정구역별 COVID-19 확산 예측 모델

        박연재(Yeonjae Park),전영표(Young Pyo Jun),이홍래(Hongrae Lee),조영래(Young-Rae Cho) 한국정보과학회 2021 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.27 No.11

        2020년 한해동안 서울시에는 코로나바이러스 확진자가 지속적으로 발생하였다. 서울시 각 행정구역마다 코로나바이러스 확진자의 주 발생 원인이 다를 수 있지만, 공통적인 요인도 존재한다. 이 발생원인은 소규모 감염 요인과 집단 감염 요인으로 구분된다. 본 연구에서는 다양한 감염 요인에 대한 변수들을 최적화하는 DARNN (Dual-Stage Attention-Based Recurrent Neural Network) 기법을 사용하여 COVID-19 확산 예측 모델을 제시한다. 2020년 서울시의 각 행정구역별 코로나바이러스 확진자 수에 대한 시계열 데이터와 확진자 발생 패턴에 대한 행정구역들 사이의 상관관계, 각 행정구역별 유동인구 등의 정보를 활용한 실험에서, 제안된 DARNN 모델은 기존에 널리 활용되는 LSTM (Long Short-Term Memory) 모델과 비교하여 우수한 예측 정확도를 보였다. In 2020, several coronavirus confirmed cases had been reported in Seoul. Although each administrative district in Seoul might have distinct causes of coronavirus infection, there also exist common causes between administrative districts. The cause of this occurrence can be divided into small-scale infection and mass infection. In this study, we propose a model for predicting COVID-19 diffusion using the DARNN (Dual-Stage Attention-Based Recurrent Neural Network) technique that optimizes the variables related to various causes of infection. In the experiment using the time-series data of the number of confirmed cases, the correlations between administrative districts in respect to the confirmation patterns, and the floating populations in each administrative district, the proposed DARNN model outperformed the widely used LSTM (Long Short-Term Memory) model in terms of prediction accuracy.

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