[종설] 헤파린 의존성 혈소판감소증의 병인과 진단

박노진 순천향대학교 의학연구소 2008 Journal of Soonchunhyang Medical Science Vol.14 No.1

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은행과 저축은행 관련 재정 지표 분석: 생물 정보학 분석 기법의 응용

박노진,Pak, Ro Jin 한국통계학회 2014 응용통계연구 Vol.27 No.4

The collection and storage of a large volumes of data are becoming easier; however, the number of variables is sometimes more than the number of samples(objects). We now face the problem of dependency among variables(such as multicollinearity) due to the increased number of variables. We cannot apply various statistical methods without satisfying independency assumption. In order to overcome such a drawback we consider a categorizing (or discretizing) observations. We have a data set of nancial indices from banks in Korea that contain 78 variables from 16 banks. Genetic sequence data is also a good example of a large data and there have been numerous statistical methods to handle it. We discover lots of useful bank information after we transform bank data into categorical data that resembles genetic sequence data and apply bioinformatic techniques.

정규-지수분포에 대한 최소밀도함수승간격 추정법

박노진,Pak, Ro Jin 한국통계학회 2014 응용통계연구 Vol.27 No.3

최소밀도함수승간격 추정법은 Baus 등 (1998)에 의해 처음 소개된 이후 많은 관심의 대상이 되었다. 최소밀도함수승간격 추정량은 우수한 로버스트 성질을 갖고 효율성도 최우추정량에 필적한 것으로 알려져 있다. 본 논문에서는 생물정보학에서 사용되는 노말-지수 분포에 근거한 추정량을 최소밀도함수승간격 추정법을 사용하여 구하는 방법을 다루고자 한다. 그런데 그 과정에서 간격을 적분을 통해 구하는 것이 매우 어려움으로 인해 직접적인 적분 대신 라플라스 근사를 시도할 것을 제안한다. 그 결과 추정량이 다소 효율성이 줄어들지만 로버스트 성질을 갖고 있음을 수학적 방법과 모의실험을 통하여 보였다.

정보 보안 위험: 컨조인트 분석 활용 사례 연구

박노진,이동훈,Pak, Ro-Jin,Lee, Dong-Hoon 한국데이터정보과학회 2011 한국데이터정보과학회지 Vol.22 No.2

This Risk analysis on information related assets is conducted primarily according to the standards the Korea Information and Telecommunications Technology Association (TTA) or the International Organization for Standardization (ISO). The process is made of asset analysis, threat analysis, vulnerability analysis, and response plan analysis. The risk for information related assets belongs to the operational risks suggested by BIS (Bank for International Settlements) and the information related losses can be estimated in terms of BIS' suggestion. In this paper it is proposed that how to apply the method proposed by BIS to estimate the loss of information assets.

중요도-실행도 분석: 비율을 활용한 연구

박노진 한국자료분석학회 2011 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.13 No.1

Importance-performance analysis has been widely used in the field of social science, specially in marketing. Based on the averages and the differences of importance and performance for various attributes, the current status of the attributes are analyzed. While most of the answers are measured based on ordinal scale like the Likert scale, they are analyzed as if the answers are of continuous data. In this article we try to use geometric averages in stead of arithmetic averages and ratios in stead of differences. A simple survey data are used to compare the proposed methods with the usual methods. In fact, we do not find some dramatic differences in the results by both methods, but we are satisfied with some additional information incurred by the proposed method. 중요도-실행도 분석은 경영학의 마케팅 분야를 비롯하여 다양한 사회과학 분야에서 활용되고 있다. 설문을 통해 얻어진 속성에 대한 중요도와 실행도 값의 평균과 차이를 이용하여 관심있는 속성의 상태를 판단한다. 대부분의 설문은 리커트 척도를 이용하여 측정이 이루어지며 그 응답들은 순서 자료(ordinal data)로 볼 수 있다. 그러나 현재 대부분의 연구들은 설문 응답들을 연속형 자료로 간주하여 분석이 이루어지고 있다. 본 연구는 산술평균 대신에 기하 평균, 차이 대신에 비율(ratio)를 이용한 분석을 주어진 수능관련 온라인 강의에 대한 자료를 이용하여 수행하였다. 분석한 자료는 다섯 가지의 속성을 갖고 있는데 그 중 한 가지 속성에 대하여는 기존의 방법과 제안된 방법을 사용한 결과에 약간의 차이가 있음을 확인할 수 있었다. 분석 결과 기존방법과 제안된 방법에 따라서 확연한 차이가 존재하는 것은 아니었지만 추가적인 정보를 얻을 수 있음을 확인할 수 있었다.

고객 만족 통합 지수 도출에 관한 연구

박노진 한국자료분석학회 2008 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.10 No.3

There are three representative customer satisfaction indices such as KCSI(Koren Customer Satisfaction Index), NCSI(National Customer Satisfaction Index), KS-SQI(Korean Standard Service Quality Index). We have three different numbers for a particular company, it makes us to be very difficult to judge a company's level of customer satisfaction. We try to integrate three indices in numerical perspective, based on (1) continuous analysis by standardization and (2) discrete analysis by ranking. We figure out that the integrated indices reflect those three existing indices quite well without losing much information. We believe that this integrated indices would serve customers to distinguish the providers without any confusion they have experienced due to difference among existing consumer indices. 현재 국내에는 세 가지 대표적인 고객만족지수-KCSI(Koren Customer Satisfaction Index), NCSI (National Customer Satisfaction Index), KS-SQI(Korean Standard Service Quality Index)-가 사용되고 있다. 위 세 가지 지수에 대한 통합지수를 계산하는 방법을 제시하였다. 이제, 본 연구를 통해 국내 각 기관에서 제시하는 고객만족지수의 비일관성의 문제를 지적하고 대안을 제시하고자 하였다. 통합지수 계산방법을 (1) 표준화를 이용한 연속형 자료 분석 방법과 (2) 순서를 이용한 이산형 자료 분석 방법에 따라 제시하였다. 관련 자료들의 비공개로 인한 완전한 경로모형의 도출이 불가능한 점이 아쉽지만, 연구를 통해 제안하고 있는 방법들이 기존 지수들과 잘 부합함에 따라 정보의 왜곡을 초래하지 않고 소비자들에게 확실한 판단과 근거를 제공할 수 있다는 점에서 유익하고 유용한 자료로 사용될 수 있을 것으로 판단된다. 본 연구를 기반으로 조사 연구 주체들 간의 통합화된 지수의 개발에 대한 필요성이 제기되기를 기대한다.

핵심 문항들을 활용한 모델링-강의 평가 자료를 활용한 사례연구

박노진,Pak, Ro-Jin 한국데이터정보과학회 2009 한국데이터정보과학회지 Vol.20 No.6

The scientific research method went through construction of hypothesis and collection of data by experiment or observation and abstracting the hypothesis based on the experience which uses the data. The statistical methodology plays an important role in this process. The method which acquires a data becomes an initial process of abstraction and a survey research using structured questionnaires is a basic tool. After the data is acquired, the high-class statistical techniques such as the regression analysis and the linear structural equation model are used to abstract a hypothesis. By the way, from time to time the concepts which have become abstractive do not help us to understand an actual phenomena, rather it is need to extract some knowledge from questions themselves. In this article, we review the well known statistical methods providing the ways of finding core questions which possibly answer a researcher wants to know. We deal with course evaluation data as an example and try to set up the strategy for improving course evaluation.

운영 위험 관련 손실 분포 - 퍼지 히스토그램의 효과

박노진,Pak, Ro-Jin 한국데이터정보과학회 2009 한국데이터정보과학회지 Vol.20 No.4

Histogram is the oldest and most widely used density estimator for presentation and exploration of observed univariate data. The structure of a histogram really depends on the number of bins and the width of the bins, so that slight changes on bins can produce totally different shape of a histogram. In order to solve this problem the fuzzy histogram was introduced and the result was good enough (Loquin and Strauss, 2008). In particular, when estimating loss distribution related with operational risk a histogram has been widely used. In this article, instead of an ordinary histogram we try to use a fuzzy histogram for estimating loss distribution and show that a fuzzy histogram provide more stable results.

비동기 DS-CDMA 시스템에서 정규화된 채널 등화 개선에 관한 연구

박노진,강철호 한국통신학회 2001 한국통신학회논문지 Vol.26 No.6

차세대 이동통신 시스템은 고속의 멀티미디어 데이터의 신뢰성 있는 전송을 요구하고 다양한 전파환경에서 신뢰성 있는 음성, 데이터, 영상서비스 등의 다양한 서비스를 제공한다. 하지만 광대역 무선 접속을 지원하는 다중 접속 기술은 DS-CDMA(Direct Sequence Code Division Multiple Access) 시스템에서 시스템 성능을 저하시키는 심벌간 간섭(ISI) 혹은 다중접속간섭(MAI) 신호를 발생시킨다. 이러한 간섭 신호를 개선하기 위해 적응 블라인드 등화 방식을 사용하는데 적응 블라인드 등화 방식 중에서도 가장 많이 이용하는 Constant Modulus Algorithm(CMA)을 적절한 초기화 없이 사용하면 ill-convergence 현상이 나타난다. 본 논문에서는 채널의 효율을 높이기 위한 등화 방식으로 기존의 NCMA 알고리듬을 이용한 새로운 블라인드 등화 방식(Modified NCMA)을 제안하고, 이를 비동기 DS-CDMA 시스템의 다중 사용자 환경에서 컴퓨터 모의 실험 및 성능분석을 하였다. 제안한 등화 방식의 자승오차(SE : Squared Error)의 개선은 spreading gain 31과 127에 대해 cell 내의 사용자가 10명일 때 약 17dB 정도이고, 사용자가 15, 25명으로 증가시킴에 따라 자승오차의 개선은 각각 20dB, 15dB 정도로 전체 평균 자승오차는 약 17.3dB 정도로 개선됨을 확인할 수 있었다.

중요도-실행도 분석의 효율적 활용에 대한 연구 - 온라인 수능강의에 대한 사례 연구

박노진,Pak, Ro-Jin 한국데이터정보과학회 2009 한국데이터정보과학회지 Vol.20 No.2

The importance performance analysis is a simple and condensed analytic method for decision making based on the level of performance or satisfaction. Many researches already have witnessed usefulness of the importance performance analysis, but it also has some drawbacks from the statistical points of view. In this article, some additional techniques dealing the importance performance analysis are introduced and it is shown that these techniques would turn out to be very informative. The importance performance analysis uses the arithmetic average as the main statistic, but by the use of the median, the frequency and the cluster analysis it is shown that the importance performance analysis can be carried out with more crucial information. In addtion to that, it is demonstrated that the combination of the analytic hierarchy process and importance performance analysis could enable more reliable decision making.