한국자료분석학회지에 대한 토픽분석

강창완,김규곤,최승배 한국자료분석학회 2018 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.20 No.6

Journal of the Korean Data Analysis Society founded in 1998 has played the role of a major application journal. In this study, we checked the objective of this journal by checking the abstracts for 10 years. Abstract data was crawled from the online journal site (kdas.jems.or.kr) and analyzed by topic model. As a result, we found 18 topics from 2680 abstracts that had several contents, for example, nursing, marketing, economics, regression, factor analysis, data mining and statistical inferences. Topic1 (regression) is most frequent with 460 documents and we found the usefulness of regression in the applied science area. We confirmed the significant 10 association rules using by Fisher’s exact test. Also, for exploring the trend of topics, we conducted the topic analysis for two periods which are 2006-2011 period and 2012-2016 period. We found that the control study was more frequent than survey study over time and regression and factor analysis were frequent regardless of time. 1998년에 창립한 한국자료분석 학회지는 자료분석에 기반한 다양한 전공분야를 위해 현재까지 응용학회지로서 역할을 해오고 있다. 본 연구에서는 이러한 한국자료분석 학회지의 본연의 목적을 잘 수행해오고 있는지 최근 10년간 학회지 요약문을 통해 분석하였다. 분석은 한국연구재단에서 제공한 온라인 저널 홈페이지를 통해 2006년부터 2016년까지의 영문 요약문 2680개를 웹크롤링하여 토픽모델을 적용하였다. 분석결과로 18개의 토픽이 선정되었으며 이에 대한 토픽을 해석한 결과 자료분석학회지는 간호학, 경영학(마케팅), 경제학 등 여러 분야를 다루고 있으며 분석방법으로 회귀분석, 가설검정, 데이터마이닝(연관성분석), 요인분석 등이 많이 이용되고 있음을 볼 수 있었다. 그리고 단어들의 연관성(association rule)분석을 통하여 통계적으로 유의한 연관성 규칙 10개를 제시하였다. 여기서 연관성규칙의 통계적 유의성검정은 피셔의 정확검정(Fisher’s exact test)을 사용하였다. 또한 연구주제(토픽)의 변화를 살펴본 결과 전반기에는 조사연구가, 후반기에는 대조 연구가 많아졌음을 볼 수 있고 또한 회귀분석과 요인분석은 전, 후반기 구분 없이 자료분석에서 공통적으로 많이 사용하는 통계적 방법임을 알 수 있었다.

한국자료분석학회 웹사이트에 대한 웹로그 분석

강창완,김규곤,김태완 한국자료분석학회 2009 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.11 No.1

Recently, the field of scientific research has been moved from off-line spaces to on-line spaces of the computer via World Wide Web, due to the development in computer technology. Websites of academic societies provides lots of academical information to the researchers and play important role as a indicator in evaluating academic societies. Specially, the contents, structures and management system of academic societies' websites make it possible for the exchange and search of research information, and improve the satisfaction and also increase the participation of the members in academic societies. Therefore we can justify that the evaluation for the activities of academic societies could be done effectively by website log analysis. In this paper, we analyze weblog data of the Korean Data Analysis Society's website using Google Analytics, derive the current states of it and finally suggest some plans for the efficient managements of this website. The results showed that total number of visits is 411, the number of the pages per visit is 1.65 and the average time on the site is 1 minute. 최근 급속한 컴퓨터 기술의 발전으로 인하여 과학 기술 분야의 연구 정보의 장이 인터넷 공간으로 옮겨오고 있는 실정이다. 이러한 인터넷 시대에서 대부분 학술단체의 활동 중 학회 웹사이트를 이용한 정보 제공은 학회 활동의 평가지표로 매우 중요한 역할을 담당하고 있다. 특히, 학회 웹사이트의 구성 내용과 운영방식은 학회 정보를 이용하거나 연구 정보의 교환 및 탐색하는데 효율적인 밑바탕이 되고 이는 학회 구성원의 학회 참가도 및 만족도에 지대한 영향을 끼친다고 할 수 있다. 본 연구에서는 한국자료분석학회의 웹로그 분석을 하고 이를 통해 학회 웹사이트의 현황을 분석하고 학회 웹사이트의 효율적 운영을 위한 몇 가지 개선 방안을 제시한다. 웹로그 분석 결과 1달 동안에 본 학회를 방문한 방문자 수는 총 411번으로 나타났으며, 방문 당 페이지뷰 수는 1.65, 그리고 평균 머문 시간은 1분으로 나타났다.

함수자료대응분석의 정형화 시도

이광진 한국자료분석학회 2008 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.10 No.1

A so-called 'functional data correspondence analysis' is not yet introduced in and is not yet commented about, which is combined with methodologies of recently-developed functional data analysis and a fundamental concept of classical correspondence analysis. So this paper makes an attempt to standardize it with an artificial problem of data analysis. Its main steps are followings: ①to estimate probability density functions by group, ②to make an optimal contingency table of which each row represents a group, each column a sub-interval, each cell-value an estimated frequency from the estimated pdf, ③to get row coordinates and column coordinates from a simple correspondence analysis of the last optimal contingency table, and finally ④to get a curve of correspondence function by smoothing the column coordinates. The decision on the proper number of sub-intervals depends maybe on the pattern of the values of chi-square statistic. 비교적 최근에 개발된 자료분석기법인 함수자료분석(functional data analysis)의 방법론과 전통적인 자료분석기법인 대응분석(correspondence analysis)의 기본개념이 결합된 소위 '함수자료대응분석(functional data correspondence analysis)'이란 기법은 아직까지 소개되거나 언급조차 된 적이 없다. 이에 본 연구에서는 가상의 한 자료분석 문제를 제기하고 이를 통해 '함수자료대응분석'이란 이름의 자료분석기법에 대해 그의 정형화를 시도한다. 기본 흐름은 다음과 같다. ①집단별 자료로부터 각 집단의 확률밀도함수를 추정하고, ②집단을 행, 부분구간을 열, 추정된 확률밀도함수에 근거하여 계산된 추정 자료수를 셀의 값으로 갖는 이원분할표들 중 카이제곱 통계량 값을 최대로 하는 이원분할표를 얻고, ③이에 대해 단순대응분석을 실시하여 행범주 및 열범주 좌표점들을 구한다. ④마지막으로 열범주 좌표점들에 대한 평활화를 통해 '대응함수곡선'을 구한다. 물론 부분구간의 적절한 개수 결정은 카이제곱통계량 값들이 변화하는 패턴을 참조하여 이루어진다.

청소년의 행복감이 학업성취만족도에 미치는 영향 : 학업열의와 그릿의 이중매개효과

박공주,고진희 한국자료분석학회 2023 한국자료분석학회 학술대회자료집 Vol.2023 No.1

본 연구는 청소년의 행복감이 학업성취만족도에 미치는 영향을 분석하고 학업열의와 그릿의 매개효과를 검증하고자 한다. 이를 위해 한국청소년정책연구원에서 시행한 제5차년도(2018)의 한 국 아동·청소년 패널 조사(KCYPS)자료를 활용하였고, 중학교 1학년 총 2,265명의 자료를 분석하 였다. 자료분석은 SPSS 26.0으로 기술통계분석과 상관관계를 실시했으며, Process Macro 4.0을 활 용하여 매개효과 분석을 실시하였다. 청소년의 행복감이 학업성취만족도의 관계에서 학업열의와 그릿의 매개효과를 검증한 결과 행복감이 학업성취만족도에 대해 유의미한 영향을 미쳤고, 행복 감이 학업성취만족도에 미치는 영향에서 학업열의를 매개하여 검증한 결과 유의미한 정적 매개 효과를 미치는 것으로 나타났고 그릿의 관계에 있어서도 유의미한 매개효과를 미치는 것으로 나 타났다. 이를 바탕으로 행복감이 학업성취만족도에 미치는 영향을 파악하기 위한 다양한 교육 및 상담프로그램 개발에 이바지해야 할 것이다.

한국의 녹색채권 프리미엄은 존재하는가?

박유현,송철종 한국자료분석학회 2023 한국자료분석학회 학술대회자료집 Vol.2023 No.1

이 연구는 한국의 녹색채권시장을 중심으로 녹색채권 프리미엄이 존재하는지 분석하고자 한 다. 녹색채권 프리미엄을 측정하기 위해 기존 연구에서 가장 많이 사용되는 동일 발행사의 녹색 채권과 이에 대응되는 일반채권을 매칭시켜 두 채권 간 평균 발행금리 차이를 구하였다. 분석 대상 채권은 2018년 5월부터 2023년 7월까지 발행된 녹색채권과 대응되는 일반채권이다. 또한 2021년 12월에 한국형 녹색분류체계가 발표되었고 2022년부터 금리 상승이 일어난 점을 고려하 여 분석 기간을 2018년 5월부터 2021년 12월까지, 2022년 1월부터 2023년 7월까지로 구분하였다. 분석 결과, 전체 기간과 2022년 이후 기간에서 매칭 결과에 따른 발행금리 차이는 녹색채권 디 스카운팅의 존재 가능성을 드러내었다. 그러나 채권의 개별 특성과 거시경제 불확실성을 모두 고려한 모형에서는 오히려 녹색채권 프리미엄이 존재하는 것으로 나타났다. 특히, 한국형 녹색분 류체계와 같이 녹색채권에 대한 규제가 엄격해진 상황에서 거시경제상황을 고려하는 경우 녹색 채권 프리미엄이 존재하는 것을 발견하였다.

토픽모델링을 활용한 쟁점 분석

임연수(Yon Soo Lim) 한국자료분석학회 2023 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.25 No.1

이 연구는 사회적 쟁점을 추적하고 탐색하는 쟁점 분석 측면에서 토픽모델링의 활용 가능성을 탐지하는 데 목적이 있다. 토픽모델링 방식 중 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation: LDA) 알고리즘에 기반한 토픽 분석과 구조적 토픽모델링(Structural Topic Modeling: STM) 방법은 연구 접근 방식에 따라 구분해서 사용할 필요가 있다. 가설 검증을 위한 확인적 자료 분석(Confirmatory Data Analysis) 방식에는 STM이 적합하고, 언론 보도에 대한 쟁점 분석과 같이 자료에 대한 탐색적 자료 분석(Exploratory Data Analysis)에는 LDA가 적합하다. LDA 기반 토픽 분석에서 문서 내 메타 정보를 활용해 문서 범주를 분류한다면 동태적 자료 분석도 가능할 수 있다. 이를 실증적으로 살피기 위해서 10개의 국내 주요 전국일간지에서 보도한 증오 관련 기사를 대상으로 LDA 기반 토픽 분석을 수행했다. 분석 결과, 모든 언론사에서 여성 증오 범죄를 2021년에 주요하게 다루고 있었고, 증오와 혐오 정치 토픽이 2022년에 상승하는 추세를 보였다. 증오문제에 대한 보도 방향이 언론사 간 큰 차이를 나타내지 않고 있으며, 정치적 편향에 따른 보도특성도 크지 않았다. 이는 증오 문제가 언론 보도에서는 중요한 쟁점으로 아직은 부상하지 않음을 나타낸다. 결론적으로, 이 연구는 쟁점을 추적하고 탐지하는 활동에 LDA 기반 토픽모델링 방법이 충분히 활용될 수 있다는 점을 실증 분석을 통해 보여준다. This study aims to explore the possibility of using topic modeling in terms of issue analysis in tracking and detecting social issues. Among the topic modeling methods, LDA(Latent Dirichlet Allocation) based topic analysis and STM(Structural Topic Modeling) need to be used separately according to the research approach. STM is suitable for Confirmatory Data Analysis for hypothesis test, and LDA is suitable for Exploratory Data Analysis, such as issue analysis on news media. Dynamic data analysis may be possible if document categories are classified using meta-information in documents in LDA based topic modeling. In order to empirically examine, an LDA based topic analysis was conducted on hatred articles reported by 10 major national daily newspapers in Korea. From the results, all newspapers mainly dealt with hatred crimes against women in 2021, and hatred politics of politicians showed an upward trend in 2022. The direction of news reporting on the hatred issue did not show much difference among newspapers, and the characteristics of news reporting due to political bias were not large. This indicates that the issue of hatred has not yet emerged as an important issue in news coverage. In conclusion, this study demonstrates through empirical analysis that LDA based topic modeling can be fully utilized for research activities that track and detect issues.

경제정책 불확실성이 장단기 국채 수익률에 미치는 영향 분석

박유현(Yuhyeon Bak),송철종(Cheol Jong Song) 한국자료분석학회 2023 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.25 No.5

본 연구는 국내와 해외의 경제정책 불확실성이 국내 장·단기 국채 수익률에 미치는 영향을 분석하였다. 우선 국내 경제정책불확실성이 장기와 단기의 국채 수익률에 미치는 영향을 분석하고, 해외 경제정책 불확실성에 대한 국내 경제정책 불확실성의 비율로 구성한 상대적 불확실성을 이용하였다. 해외 경제정책 불확실성으로 일본, 중국, 미국을 고려하였다. 또한 주성분분석을 통해 한국의 경제정책 불확실성을 한국 고유 요인과 주변국과의 공통 요인으로 구분하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 한국의 경제정책 불확실성은 장기와 단기 국채 수익률에 유의한 영향을 미치지 않았다. 둘째, 경제정책 불확실성 중 한국의 고유 요인은 단기 국채 수익률을 유의하게 상승시키는 것으로 나타났다. 셋째, 일본, 중국, 미국의 경제정책 불확실성은 한국의 단기국채 수익률을 상승시키는 것으로 나타났다. 넷째, 상대적 경제정책 불확실성을 이용한 경우, 한국의 경제정책 불확실성이 중국보다 상대적으로 커질 때 한국의 단기 국채수익률이 상승하였다. 이는 경제정책 불확실성을 국가 고유 요인과 공통 요인으로 구별해야 불확실성이 국채 수익률에 미치는 영향을 명확하게 이해할 수 있음을 시사한다. This study analyzes the impact of Korean and foreign economic policy uncertainty on Korean short-term and long-term government bond yield. First of all, the effect of domestic economic policy uncertainty on short-term and long-term government bond yields was analyzed, and then relative policy uncertainty, which was constructed as a ratio of Korean economic policy uncertainty to foreign economic policy uncertainty, was used. Japan, China, and the United States were considered for foreign economic policy uncertainty. In addition, through principal component analysis, Korea's economic policy uncertainty was divided into Korea-specific factors and common factors with Japan, China and USA. The analysis results are as follows. First, Korea's economic policy uncertainty did not have a significant effect on long-term and short-term government bond yields. Second, Korea's unique factor in economic policy uncertainty was found to significantly increase short-term government bond yields. Third, the economic policy uncertainties of Japan, China, and the US have been shown to increase Korea's short-term government bond yields. Fourth, in case of analyzing the effect of relative economic policy uncertainty, Korea's short-term government bond yield rises when Korea's economic policy uncertainty is relatively greater than China's. This implies that the impact of uncertainty on government bond yields can be clearly understood only when economic policy uncertainty is distinguished as a country-specific factor and a common factor.

기초자료 최적화 기반 한반도 태풍동반 강풍피해액 추정 : 2002-2019년 영향태풍을 대상으로

윤희성,정우식 한국자료분석학회 2022 한국자료분석학회 학술대회자료집 Vol.2021 No.2

본 연구에서는 태풍사전방재모델의 기상 입력자료로 사용되는 WRF(Weather Research and Forecasting) 모델 결과와 함께, 보다 정확도 높은 최대피해액 산정을 위해 활용 가능한 입력자료를 최대한 적용하여, 태풍시기 강풍으로부터 유발되는 단독주택 가구당 최대피해액을 산정하였 다. 2002-2019년 60개 영향태풍을 대상으로 유형별 분석을 진행하였고, 그중에서 권역 구분에 따 른 피해액은 태풍특성과 더불어 평균 매매가격이 고려되어 서울에서 가장 높은 가구당 최대피해액이 나타났다. 연도별 피해액 결과에서는 2011-2012년은 대체로 서해안 지역에 피해가 강했고 그중 2012년은 권역 구분에 따른 피해 구분이 명확히 잘 나타났음을 확인할 수 있고, 2016년은 3초 gust에 비례하여 남동해안 지역에 피해가 강하게 나타났다. 또한, 월별 분석에서는 8월이 10월보다 비교적 태풍 빈도나 피해가 강했지만, 10월에는 남동해안에서 점차 내륙으로 피해가 확 대되면서 향후 피해가 점진적으로 강해질 것으로 고려된다. 본 연구는 태풍에 동반된 강풍으로 유발되는 최대피해액을 산정하기 위해 최적화된 입력자료를 활용하여 수행한 기초자료로써, 사전방재 차원에서의 높은 효율성을 보일 것으로 사료된다.

3차원 구름 분석 알고리즘의 개발 및 응용

김용상(Yong-Sang Kim),장태규(Tae-Kyu Jang),박옥란(Ok-Ran Park) 한국자료분석학회 2001 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.3 No.1

3차원 구름 분석은 구름의 공간적 분포를 입체적으로 파악할 수 있다는 점에서 항공 기상과 관련된 예보자들에게 아주 유용한 정보이다. 운저고도, 시일링 고도, 착빙 등과 같은 구름 분석변수는 항공기의 이·착륙에 직접적으로 관련되는 변수들로 이러한 변수가 정확히 분석된다면 기상에 의한 항공기 사고율을 감소시킬 수 있을 것이다. 본 연구에서는 국지규모 기상분석 및 동화 시스템인 LAPS의 여러 분석 과정 중 구름 분석에 대하여, 필요한 관측자료와 분석과정 그리고 생산된 구름 분석 자료가 어떻게 이용되며 또한 나아가 구름 분석 자료가 수치예보를 위한 초기자료에 어떻게 이용되는가를 알아보았다. 3-Dimensional cloud analysis field which allows very useful information to the forecasters who have charge of aviation forecast. The cloud analyzed variables like cloud base, ceiling height and icing index are very important to the safety of flight, so if we can analyze those variables accurately, the aircraft accident rate induced by the severe weather will be reduced. In this study we introduce the algorithm of cloud analysis in LAPS and apply the algorithm to the real heavy rain case on 1200UTC 31 July 1998. The observational data for analyzing the cloud, the procedure of cloud analysis, and some examples of cloud analyzed fields are mentioned. The application to using as the initial data of numerical model is also explained.

유클리드거리에 기초한 대응분석에서 평균 제거와 균등화의 영향

강현철(Hyuncheol Kang) 한국자료분석학회 2018 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.20 No.1

대응분석은 범주형 변수들에 의한 분할표 자료의 행과 열을 저차원 공간상에 나타내어, 그들의 관계를 시각적으로 탐색할 수 있는 유용한 자료분석 기법이다. 또한 대응분석은 분할표 자료가 아닌 어떤 형식의 2차원 표에도 적용할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 대응분석에 의한 행렬도는 많은 분야에서 자주 사용되지만, 대부분의 경우 카이제곱거리에 기초한 대응분석이 주로 사용되는 경향이 있으며, 카이제곱거리에 기초한 대응분석에서는 상대적인 거리가 표현된다는 것을 주목할 필요가 있다. 이 논문에서는 카이제곱거리 대신에 유클리드거리에 기초한 대응분석의 개념과 절차를 자세히 소개하였으며, 실제 자료에 대한 사례분석을 통해 여러 가지 표준화 및 균등화 방법이 분석결과에 미치는 영향을 설명하였다. 이러한 결과를 통해 유클리드거리를 이용한 대응분석이 실제 문제에 사용될 때의 유용성을 제시하고자 한다. Correspondence analysis is a useful data analysis technique that can visualize the relationship between the rows and columns of contingency table by categorical variables on the low dimensional space. It also has the advantage that the correspondence analysis can be applied to any type of two-dimensional table. It should be noted that although the biplot by the correspondence analysis is often used in many fields, in most cases the corresponding analysis based on the chi-square distance tends to be used predominantly and the relative distance is expressed in the corresponding analysis based on the chi-square distance. In this paper, the concept and procedure of the correspondence analysis based on Euclidean distance instead of the chi-square distance are introduced in detail, and illustrations of actual data show the effect of various standardization and equalization methods on the analysis results. These results show that the correspondence analysis based on Euclidean distance can be useful when used in actual problems and that the correspondence analysis can be applied to various data in many fields.