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문수영,전인재,김지은,이승준,김현경,윤성수 대한진단검사의학회 2014 Annals of Laboratory Medicine Vol.34 No.2
Dear Editor, Sideroblastic anemia is a heterogeneous disorder that is charac- terized by increased serum iron and ferritin levels, high number of hypochromic red blood cells (RBCs), and ineffective erythro- poiesis with ringed sideroblasts in the bone marrow (BM) [1]. There are two forms of sideroblastic anemia: inherited and ac- quired. Acquired sideroblastic anemia usually develops because of alcohol consumption, toxin exposure, substance abuse, and myelodysplastic syndrome-refractory anemia with ring sidero- blasts (MDS-RARS). Inherited sideroblastic anemia has a het- erogeneous inheritance pattern including X-linked, autosomal, and mitochondrial entities. X-linked sideroblastic anemia (XLSA) is the most common type, constituting about 40% of inherited sideroblastic anemia [2]. Most cases of XLSA result from defi- ciency of delta-aminolevulinate synthase 2 (ALAS2), an ery- throid-specific enzyme involved in the heme biosynthetic path- way. To date, more than 60 different mutations in the ALAS2 gene on the X chromosome of XLSA patients have been de- scribed [3]. Although several reports on inherited sideroblastic anemia in Korea have been published [4-6], the underlying ge- netic change, a well-known point mutation, was confirmed only in one case [4]. Since the morphologic findings of inherited sid- eroblastic anemia are usually similar to those of neoplastic MDS-RARS, genetic analyses are useful in identifying inherited sid- eroblastic anemia. Here, we report a novel missense mutation of the ALAS2 gene in a young male patient presenting with severe sideroblastic anemia.
퍼지 논리를 이용한 센서 네트워크에서의 임계값 기반 여과 기법
문수영,조대호 한국지능시스템학회 2007 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.17 No.2
대부분의 센서 네트워크에서 센서 노드들은 열린 환경에서 독립적으로 동작하므로 보안 공격에 취약하다. 허위 보고서 삽입 공격에서 공격자는 허위 경보를 발생시키거나 혹은 네트워크 내 에너지의 고갈을 목적으로 포획된 노드들을 통해 허위 보고서를 네트워크에 삽입한다. 이러한 허위 보고서를 조기에 검출, 제거하기 위해 많은 여과 기법들이 제안되었다. 가환 암호 기반 여과기법에서 각각의 중간 노드는 확률에 기반 하여 보고서 인증을 수행한다. 따라서 허위 보고서가 여과되지 않거나 정상 보고서가 여러 번 인증 받을 가능성이 있다. 또한 네트워크의 상태 변화에 적응하기 어렵다. 본 논문은 퍼지 논리를 이용한 무선 센서 네트워크에서의 임계값 기반 여과 기법을 제안한다.