김진영의 일본물류 답사기

김진영 한국물류협회 2003 물류 Vol.7 No.-

프레임 레벨 비디오 이상탐지를 위한 단일 클래스 적대학습 방법

김진영,조성배 한국정보과학회 2020 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.26 No.8

이상탐지분야에서는 이상치의 수가 매우 적어 지도학습 방법을 이용하면 데이터 불균형 및 새로운 이상치 탐지에 문제가 발생한다. 따라서 비지도 방식의 단일 클래스 분류기는 효율적으로 사용될 수 있다. 본 논문에서는 단일 클래스 적대방법을 통해 정상데이터만의 분포를 따르는 잠재공간을 학습하여 이상치를 탐지할 수 있는 모델을 제안한다. 이것은 인코더, 디코더 및 분류기의 3가지 모듈로 이루어진다. 인코더와 디코더는 입력데이터를 압축하여 잠재공간에 전사하고 전사된 데이터를 복원하는 오토인코더 구조를 가진다. 분류기는 전사된 데이터를 입력받아 왜곡된 정상 데이터인지 기존 정상 데이터인지 판단하도록 학습된다. 인코더는 왜곡된 정상 데이터가 전사된 값도 분류기를 통해 기존으로 분류되도록 적대학습하며 정상 데이터에 대한 분포를 정교하게 학습한다. 우리의 모델은 이상탐지분야에서 많이 사용되는 Modified National Institute of Standards and Technology (MNIST)와 University of California San Diego (UCSD) Pedestrian (Ped) 2 데이터를 사용하여 각각 Area Under the Curve (AUC) 0.91 및 0.72의 탐지 성능을 보여준다. In the video anomaly detection field, the number of outlier data is very small, which leads to problems of data imbalance and inability to detect unseen outliers. Thus, an unsupervised one-class classifier can be effectively used in anomaly detection. In this paper, to resolve this problem, we propose a model that can detect abnormal data by learning latent space along the distribution of normal data through one-class adversarial learning. It comprises three modules: an encoder, a decoder, and a classifier. The encoder and decoder have an autoencoder structure that compresses the input data to be transferred to the latent space and restores them to the original. The classifier is trained to determine if the standard or distorted normal data are transferred by inputting the transferred data. The encoder learns the distribution of the normal data more precisely by training it with the classifier in adversarial learning so that the distorted normal data is also classified as the standard normal data by the classifier. Our proposed model shows the detection performance of area under the ROC curve 0.91 and 0.72 using the MNIST and the UCSD Ped2 datasets, well-known benchmark datasets in anomaly detection.

풍력예보를 위한 단순 앙상블예측시스템의 예측성 향상

김진영,김현구,강용혁,윤창열,김창기,김지영,이준신 한국신·재생에너지학회 2016 신재생에너지 Vol.12 No.S1

Improvement of a simple and practical Ensemble Prediction System (EPS) based on multi-models for wind powerforecasting was performed by optimizing various ensemble member combinations. Three types of ensemble methods were compared;multi-models, multi-physics and hybrid ensemble. Multi-models were composed of four different numerical weather predictionmodels; WRF-NMM, WRF-ARW with small and large domains, UM-RDAPS and WW3. WRF-ARW was also used in multi-physicsby designing two different planetary boundary layer and surface layer scheme, respectively. As a result, simulated wind speed fromthe multi-models EPS showed smaller root-mean-square error (RMSE) and a higher spread (SPRD) than those of the multi-physicsEPS. Among the five different multi-models, three models such as KIER1, KIER2 and KMA-WW3 were reliable in terms of RMSEand correlation coefficient (CORR) for all typhoon cases. Therefore, a new EPS constructed by simple averaging the wind speedstaken from the three models. The new EPS showed a higher correlation and agreement with a value of 1.4% and 2.1% compared tothose in old EPS, respectively.

도시 계획과 오락 공간의 역사적 연구

김진영 대한일어일문학회 2018 대한일어일문학회 학술대회 발표논문 요지집 Vol.2018 No.4

[ 춘향가 ] 논의의 몇 가지 반성

김진영 서울대학교 국어교육과 1978 先淸語文 Vol.9 No.1

보른-인펠트형 자기쌍극자에 의한 빛의 휨

김진영 한국물리학회 2022 새물리 Vol.72 No.1

Herein, we study the bending of light by a magnetic dipole in the generalized Born–Infeld nonlinear electrodynamics. The propagation of light in a uniform magnetic field can be described by the effective index of refraction. When the background magnetic field is nonuniform, the light path bends according to the gradient of the index of refraction. Unlike the lensing by a point charge, the lensing by a magnetic dipole depends on the magnetic field strength and orientation of the magnetic dipole relative to the incoming ray. In the simplest case, where the light ray passes in the equatorial plane of the magnetic dipole, we compute the bending angle in the weak lensing limit using the trajectory equation based on geometric optics formalism. Considering the limit when the classical Born–Infeld parameter is infinite, the bending angle agrees with the result using the Euler–Heisenberg Lagrangian. Herein, we discuss the possible application to a magnetized neutron star or magnetar. 일반화된 보른-인펠트의 비선형 전자기 이론에서 자기쌍극자에 의한 빛의 휨을 연구하였다. 이 모델에서균일한 자기장 내에서 빛의 전파는 유효굴절률로 기술될 수 있다. 배경 자기장이 균일하지 않을 때빛의 경로는 굴절률의 기울기에 의해 굽어진다. 자기쌍극자에 의한 렌징은 점전하에 의한 렌징과 달리자기쌍극자에 의해 생기는 자기장의 세기뿐만 아니라 입사광에 대한 자기쌍극자의 상대적 방향성에의존한다. 빛이 자기쌍극자의 적도면에서 진행하는 가장 간단한 경우에 대해 빛의 휨각을 기하광학에기초한 궤적방정식에 사용하여 약한 렌징 근사에서 계산하였다. 고전적 보른-인펠트 매개변수가 무한대로가는 극한에서 오일러-하이젠버그의 라그랑지안을 사용하여 구한 결과와 일치함을 확인하였다. 자화된중성자별이나 자석별의 연구에 적용할 가능성을 논의하였다.

SAR와 광학 영상을 이용한 동남극 Terra Nova Bay 폴리냐의 발달 특성 분석

김진영,김상희,한향선,Kim, Jinyeong,Kim, Sanghee,Han, Hyangsun 대한원격탐사학회 2022 大韓遠隔探査學會誌 Vol.38 No.6

Terra Nova Bay polynya (TNBP) is a representative coastal polynya in East Antarctica, which is formed by strong katabatic winds. As the TNBP is one of the major sea ice factory in East Antarctica and has a great impact on regional ocean circulation and surrounding marine ecosystem, it is very important to analyze its area change and development characteristics. In this study, we detected the TNBP from synthetic aperture radar (SAR) and optical images obtained from April 2007 to April 2022 by visually analyzing the stripes caused by the Langmuir circulation effect and the boundary between the polynya and surrounding sea ice. Then, we analyzed the area change and development characteristics of the TNBP. The TNBP occurred frequently but in a small size during the Antarctic winter (April-July) when strong katabatic winds blow, whereas it developed in a large size in March and November when sea ice thickness is thin. The 12-hour mean wind speed before the satellite observations showed a correlation coefficient of 0.577 with the TNBP area. This represents that wind has a significant effect on the formation of TNBP, and that other environmental factors might also affect its development process. The direction of TNBP expansion was predominantly determined by the wind direction and was partially influenced by the local ocean current. The results of this study suggest that the influences of environmental factors related to wind, sea ice, ocean, and atmosphere should be analyzed in combination to identify the development characteristics of TNBP.

사물인터넷 기기 고장 진단을 위한 그래프 신경망 모델 기반 분류 방법

김진영,선준호,윤성훈 한국인터넷방송통신학회 2022 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.22 No.3

In the IoT(internet of things) where various devices can be connected, failure of essential devices may lead to a lot of economic and life losses. For reducing the losses, fault diagnosis techniques have been considered an essential part of IoT. In this paper, the method based on a graph neural network is proposed for determining fault and classifying types by extracting features from vibration data of systems. For training of the deep learning model, fault dataset are used as input data obtained from the CWRU(case western reserve university). To validate the classification performance of the proposed model, a conventional CNN(convolutional neural networks)―based fault classification model is compared with the proposed model. From the simulation results, it was confirmed that the classification performance of the proposed model outweighed the conventional model by up to 5% in the unevenly distributed data. The classification runtime can be improved by lightweight the proposed model in future works. 각종 기기들이 연결되는 사물인터넷(internet of things) 시스템에서 중요한 부품의 고장은 경제적, 인명의 손실을 야기할 수 있다. 시스템 내에서 발생하는 고장으로 인한 손실을 줄이기 위해 고장 검진 기술이 IoT에서 중요한 기술로써 여겨지고 있다. 본 논문에서는 그래프 신경망 기반 방법을 사용하여 시스템 내의 설비에서 취득된 진동 데이터의특징을 추출하여 고장 여부를 판단하고 유형을 분류하는 방법을 제안한다. 딥러닝 모델의 학습을 위해, CWRU(case western reserve university)에서 취득된 고장 데이터 셋을 입력 데이터로 사용한다. 제안하는 모델의 분류 정확도 성능을 확인하기 위해 기존 제안된 합성곱 신경망(convolutional neural networks) 기반 분류 모델과 제안된 모델을비교한다. 시뮬레이션 결과, 제안된 모델은 불균등하게 나누어진 데이터에서 기존 모델보다 분류 정확도를 약 5% 향상시킬 수 있는 것을 확인하였다. 이후 연구로, 제안하는 모델을 경량화해서 분류 속도를 개선할 예정이다.

보른-인펠트형 전하에 의한 전자기 렌징

김진영 한국물리학회 2020 새물리 Vol.70 No.12

Light traveling in an electromagnetic field is not affected by the presence of the electromagnetic field in Maxwell electrodynamics, which is linear. However, in quantum electrodynamics, nonlinear terms are created in the effective action by quantum fluctuation and the propagation of light is affected by the external electromagnetic field. In Born-Infeld electrodynamics introduced to solve the divergence of the electromagnetic field at the origin, the permittivity and the permeability of vacuum in the presence of an external electromagnetic field are not one by non-linearity. We study the bending of a light ray passing a strong external electric field in generalized Born-Infeld electrodynamics, which includes the quantum effect. When a light ray moves around electrically charged objects like a charged black hole or an atomic nucleus, the path of light can be bent by the gradient of the effective index of refraction. We use the trajectory equation based on geometric optics for weak lensing, in which the impact parameter is large compared to the characteristic length of the Born-Infeld parameter, to compute the bending angle. 선형인 맥스웰의 전자기 이론에서 전자기장 내에서 진행하는 빛은 전자기장의 영향을 받지 않는다. 양자전기역학에서는 양자요동에 의한 유효작용에 비선형 항이 나타나고 빛의 전파는 외부 전자기장의영향을 받는다. 전기장의 세기가 원점에서 발산하는 문제를 해결하고자 도입된 보른-인펠트의 전자기이론에서 외부전자기장이 존재하면 비선형성에 의해 진공의 유전율과 투자율이 1이 아니다. 양자효과를고려한 일반화된 보른-인펠트의 전기이론에서 강한 전기장 내에서 진행하는 빛의 휨을 연구하였다. 빛이전하를 띤 블랙홀이나 원자핵과 같이 전하를 가진 물체 주위를 지나가는 경우 빛은 배경전기장에 의한유효굴절률의 기울기에 의해 휘게 된다. 충돌매개변수가 보른-인펠트의 특성 길이보다 큰 약한 렌징의경우 기하광학에 기초한 궤적방정식을 사용하여 그 휨 각을 계산하였다.

2001년 방재정책 추진방향

김진영 한국수자원학회 2001 물과 미래(한국수자원학회지) Vol.34 No.1