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김성현 ( Seonghyun Kim ),김도훈 ( Dohoon Kim ),조재익 ( Jaeik Jo ),김종호 ( Jongho Kim ),김남훈 ( Namhun Kim ) 한국목재공학회 2020 한국목재공학회 학술발표논문집 Vol.2020 No.1
잎갈나무는 북한의 금강산 일대와 러시아 등 넓은 범위에 걸쳐 분포하고 있으나, 남한에서는 일부 지역 (국립수목원, 가리왕산, 강원대학교 학술림 등)에서만 분포하고 있는 수종으로 목재의 재질에 관한 연구들이 일부 보고되어왔다. 일본잎갈나무는 1970년대 산림녹화를 목적으로 진행된 치산녹화 사업으로 전국에 널리 식재되어 목재의 재질과 이용에 관한 다양한 연구들이 수행되어왔고, 현재 주요 국산 목재 자원으로 활용되고 있다. 하지만, 잎갈나무와 일본잎갈나무 목재의 재질특성을 비교한 연구는 부족한 실정이라 본 연구에서는 두 수종의 효율적인 활용을 위한 재질지표로서 기초자료를 제공하고자 물리 및 역학적 특성을 조사 및 비교하였다. 공시목은 강원도 춘천에 위치한 강원대학교 학술림에서 잎갈나무와 일본잎갈나무를 각각 3본씩 채취하여 사용하였다. 잎갈나무의 심재율과 만재율은 일본잎갈나무에 비해 높게 나타났으며, 잎갈나무의 연륜폭은 일본잎갈나무에 비해 좁았다. 잎갈나무의 생재함수율, 밀도, 수축률은 일본잎갈나무에 비해 높았다. 두 수종간의 종압축강도와 전단강도는 유사한 범위였으나, 심재부에서 잎갈나무의 종압축강도가 일본잎갈나무와 상당한 차이를 보여주었다. 잎갈나무의 경도는 모든 단면에서 일본잎갈나무에 비해 다소 작았다. 두 수종모두 종압축강도와 전단강도는 전건비중과 다소 높은 상관관계가 있었으며, 잎갈나무의 경도는 만재율 및 전건 비중과 높은 상관성이 확인되었다. 본 연구의 결과 잎갈나무와 일본잎갈나무재의 물리 및 역학적 특성간의 차이가 확인되었고, 향후 두 수종의 활용을 위한 재질지표로써 이용될 수 있을 것으로 판단된다.
김성현(SeongHyun Kim) 한국영유아교육실천학회 2023 영유아교육실천연구 Vol.1 No.1
본 연구는 유아의 가정환경자극에 대한 부모의 사회적 지지, 가족생활사건 및 양육스트레스의 관계에 대해 알아보고 어떤 변화를 야기하는지 살펴보고자 하였다. 본 연구는 육아정책연구소의 한국아동패널 4차년도(2011년도) 결과를 사용하였다. 연구대상은 총 1,754명의 학부모였고, 분석을 위해 구조방정식모델이 사용되었다. 연구 결과, 부모에 대한 사회적 지지는 유아의 가정환경자극에 직접적과 간접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 부모의 가정생활사건 또한 유아의 가정환경자극에 직접적 그리고 간접적인 영향을 주는 것으로 나타났으며, 특히 부모에 대한 사회적 지지와 부모의 가족생활사건 그리고 유아의 가정환경자극 간의 직접적 영향은 양육 스트레스를 통해 매개되었다. This study aims to address effects social support, family life event, and parenting stress on home environment stimulation and to examine a functioning of variances. Using the fourth year Panel Study on Korean Children conducted by Korea Institute of Child Care and Education in 2011, structural equation modeling was conducted. The subjects of the data were 1,754 children’s Mother and Father. Finding of the study are as follows: First, social support had the direct and indirect effects on home environment stimulation. Second, family life event had the direct and indirect effects on home environment stimulation. Especially, the indirect effect between social support, family life event and home environment stimulation were mediated by parenting stress.
저압측 냉매 압력을 통한 자동차용 증발기 결빙 방지에 관한 실험적 연구
김성현(Seonghyun Kim),이남준(Namjun Lee),김용식(Yongsik Kim),김동균(Donggyun Kim),최의현 한국자동차공학회 2015 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2015 No.11
User inconvenience due to the freezing evaporator is a chronic problem that occurs continuously in the automotive A/C systems. Currently in most automobile manufacturers adopted air temperature sensor to control compressor operation. But under frozen A/C system operating condition can make worse due to temperature sensor position blockage. So present study shows the possibility of compressor operation with the pressure of the low side refrigerant, which can prevent evaporator freezing problem in uniform air velocity channel duct. present study not only shows pressure control can avoid problem that temperature control have but also give some guidance of choose compressor off/on pressure value, control range on certain A/C system.
대규모 지식그래프와 딥러닝 언어모델을 활용한 기계 독해 기술
김성현 ( Seonghyun Kim ),김성만 ( Sungman Kim ),황석현 ( Seokhyun Hwang ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2
기계 독해 기술은 기계가 주어진 비정형 문서 내에서 사용자의 질문을 이해하여 답변을 하는 기술로써, 챗봇이나 스마트 스피커 등, 사용자 질의응답 분야에서 핵심이 되는 기술 중 하나이다. 최근 딥러닝을 이용한 기학습 언어모델과 전이학습을 통해 사람의 기계 독해 능력을 뛰어넘는 방법론들이 제시되었다. 하지만 이러한 방식은 사람이 인식하는 질의응답 방법과 달리, 개체가 가지는 의미론(Semantic) 관점보다는 토큰 단위로 분리된 개체의 형태(Syntactic)와 등장하는 문맥(Context)에 의존해 기계 독해를 수행하였다. 본 논문에서는 기존의 높은 성능을 나타내던 기학습 언어모델에 대규모 지식그래프에 등장하는 개체 정보를 함께 학습함으로써, 의미학적 정보를 반영하는 방법을 제시한다. 본 논문이 제시하는 방법을 통해 기존 방법보다 기계 독해 분야에서 높은 성능향상 결과를 얻을 수 있었다.
김성현 ( Seonghyun Kim ),이원재 ( Wonjae Lee ),박영수 ( Young-su Park ),이용태 ( Yong-tae Lee ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1
재난관리 및 대응 분야에서는 무인기의 낮은 운영비용과 자유로운 이동능력의 장점을 토대로, 무인기를 활용한 다양한 재난대응 방안이 연구되고 있다. 본 논문은 무인기를 통해 획득한 항공영상에 대하여, 기계학습 기반의 영상분석을 통한 사람 검출 및 사람 위험 감지 기술을 제안한다. 제안하는 기법은 사람 검출을 위한 딥러닝 네트워크와 범람지역 검출을 위한 딥러닝 네트워크로 구성된다. 제안하는 기법에서 사용하는 두 개의 딥러닝 네트워크를 통해, 사람의 단순 검출뿐만 아니라, 범람지역과 같은 위험지역 검출을 통해, 사람의 위험도를 판단할 수 있다.