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김상욱 한국중국문화학회 2011 中國學論叢 Vol.34 No.-
텐진(天津, Tianjin)은 중국의 북방지역 그 중에서도 환발해(環渤海)지역에 위치하고 있는 직할시(直轄市)로서 근대시기부터 중국경제의 중심 역할을 담당하는 지역 중의 하나이다. 텐진은 중국의 전(前) 외교부 장관을 지낸 錢其琛의 『외교십기(外交十記)』에서도 나타나고 있듯이 한국과 중국의 교류에 있어서 중요한 의의를 가진 지역이다. 이러한 역사적 의의는 이 지역에 대한 한국의 해외직접투자 유입과도 밀접한 연관을 가지게 되었다. 텐진은 한국의 중국에 대한 해외직접투자에 있어 전진기지의 역할을 하면서 베이징(北京)과 지리적으로 인접하고 있다는 장점을 최대한 이용하고 있다. 중국의 텐진 지역은 한국의 대기업의 대규모 투자가 집중된 지역 중의 하나이다. 삼성과 LG는 이미 텐진 지역에 1990년대 중반부터 대규모 투자를 실행하고 있으며, 한국 중소기업의 동반투자도 함께 이루어지고 있는 기반을 제공하고 있다. 또한 이들 글로벌 대기업은 한국 본국의 중소기업뿐만 아니라 중국 현지의 기업들에게도 현지화전략을 통해 새로운 발전기회를 제공하고 있다(김상욱, 2008).
나카가미 페이딩 채널하에서 멀티톤 재밍을 고려한 FH MC/DS CDMA 시스템의 성능분석
김상욱,박진수,Kim Sang-Wook,Park Jin-Soo 한국정보통신학회 2005 한국정보통신학회논문지 Vol.9 No.4
본 논문에서는 Multi-Carrier 방식중의 하나인 MC DS/CDMA 방식과 대역확산 방식중의 하나인 주파수 호핑 방식을 결합한 FH MC-DS CDMA 시스템에서 SFH와 FFH를 적용하여 나카가미 페이딩 채널 하에서 멀티톤 재밍을 고려하여 시스템의 BER 성능을 비교 $\cdot$ 분석하였다. 호핑 횟수가 증가된다는 것은 주파수 다이버시티의 효과를 얻을 수 있게 되어 수신측의 부담을 줄이면서 FH MC DS/CDMA 시스템의 BER 성능을향상 시킬 수 있다는 것을 의미한다. 따라서 호핑 횟수를 증가시킴으로써 FH MC/DS CDMA 시스템의 성능을 개선할 수 있음을 입증하였다. In this paper, it was estimated the BER performance of the individual system type by applying the SFH type and the FFH type to the FH MC-DS CDMA system that combined the strong points of MC DS/CDMA and that of Frequency Mewing under the Nakagami fading channel with Multi-tone Jamming. An increase in the number of hoppings means that it can improve theBER performance by reducing the receiving burden of the FH MC DS/CDMA by achieving a frequency diversity effect. Therefore, I verified that the performances of the FH MC DS/CBMA system could be impoved by increasing the number of hoppings.
金相旭 慶北大學校 1988 論文集 Vol.45 No.-
This paper describes probabilistic load balancing algorithm for higher utilization on homogeneous datafolw processors. It is assumed that each dataflow processor exchanges messages containing its own load level and estimates the load levels of all other processors periodically. The load level is indicated by the message queue length of dataflow processor. Based on the estimated load level, each dataflow processor computes the probabilities of sending a entering message to other processors. The entering message to any processor is rerouted according to computed probability of each processor. This algorithm is very simple for high utilization of dataflow processors.