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- 저자 : 權永範 (검색결과 38 건)
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권영범,전뉘누리,이승필 한국자료분석학회 2015 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.17 No.5
In spite of considerable efforts to understand value of sport in business, there is still a limited understanding for corporate sector to invest in and leverage sport for enhancing their organizational performances. This study proposes an integrated conceptual framework to examine corporate employees’ engagement in a sport-based corporate initiative as a vibrant opportunity to reinforce social capital and dynamic capability of employees, ultimately leading to multiple organizational performances. Applying the model into a sport-based corporate initiatives, ‘Football With A Heart’ in Singapore, the authors empirically show the serial mediation effects of social capital and dynamic capability in the structural relationships from antecedents related to sport participation and experiences to organizational values, including innovative behavior and citizenship behaviour.
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권영범,홍준의,하성현,이청원 대한교통학회 2017 대한교통학회 학술대회지 Vol.77 No.-
최근 환경에 대한 관심 증대와 더불어, Car-sharing, bike-sharing 등의 공유교통에 대한 관심도 높아지고 있다. 이러한 공유교통을 효율적으로 운영하기 위해서는 재배치전략, 수요예측 등에 대한 이해가 필수적이다. 본 연구는 날씨변수를 고려하여 Bike-sharing의 수요예측을 수행하였다. Bike-sharing DATA는 대전시 ‘타슈’의 2015년 Station별 이용 log를 사용하였고, 일별 수요 예측을 위해 상태집합(State Set)을 정의하였고, 상태집합(Si)은 S1={일 수요 10회 이하}, S2={일 수요 11회~20회}, ... , S5={31회 이상}으로 정의하였다. 기상 DATA(기온, 강수량, 풍속 등)는 기상청의 자료를 이용하였다. 분석에 사용한 Algorithm은 Machine Algorithm 중 하나인 Support Vector Machine(SVM)이다. 2015년의 365일 DATA 중 240일의 일 수요를 Learning DATA로 사용하였고, 125일의 일 수요를 Algorithm을 통해 예측해보았다. 예측정확도 분석은 Skill Scores와 AUROC(Area Under Receiver Operating Characteristic)통해 수행하였다. Machine Algorithm의 특성상, 개별 영향변수가 수요에 미치는 영향은 알 수 없었지만, 수요예측은 유의미한 결과가 도출되었다.
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마르코프 체인을 이용한 사고발생 이후 교통류 변화 예측
권영범,우동준,홍준의,이청원 대한교통학회 2017 대한교통학회 학술대회지 Vol.76 No.-
도심부에서 발생하는 교통사고는 교통 혼잡을 수반하게 된다. 교통사고를 예측, 예방하는 것도 중요하지만 교통사고 발생 이후 수반되는 혼잡에 대처하는 것 역시 중요하다. 본 연구는 첨두시(7시~9시, 18시~19시)에 사고 발생 시 교통류가 어떻게 변할지에 초점을 맞추어 연구를 진행하였다. 본 연구에서는 교통사고 DATA 및 통행속도 DATA를 이용하여, 교통사고 발생 이후 속도 변화를 통해, 마르코프 프로세스란 과거에 있었던 변화를 통해 미래를 예측하는 방법이다. 마코프 프로세스는 상태집합, 초기확률, 전이행렬의 세 가지 요소로 이루어진다. 본 연구에서 상태집합은 {S1=통행속도 저하 없음, S2=통행속도 0~10% 저하, ... , S5=통행속도 30~40%저하}의 5가지로 정의하였고, 초기확률은 교통사고 발생 시의 통행속도의 DATA를 통해 구하였다. 전이행렬(A)은 상태 S_i에서 S_j로 변화될 확률을 A_ij로 설정하였다. 첨두시의 사고발생이후 통행속도를 분석한 결과, 사고 발생 당시의 통행속도 저하는 대부분 0~10% (상태 S2) 저하되는 것으로 나타났다. 통행속도 회복(S1)까지 걸리는 시간으로는 1시간 후에 41.4%, 2시간 후에 31.8%, 3시간 후에 39.2%로 나타났다. 향후 연구로는 첨두시뿐만 아니라 비첨두시에 대한 모형 개발도 필요할 것으로 보인다.
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권영범,홍준의,우동준,이청원 대한교통학회 2016 대한교통학회 학술대회지 Vol.75 No.-
현재 우리나라의 대도시들은 도시의 면적에 비하여 도로의 연장과 면적이 상당히 조밀하다. 또한 상대적으로 교통수요가 많고 특정시간대 특정지점으로서의 집중현상이 두드러지기 때문에 대도시 도심지의 교차로에서 교통혼잡이 매우 심하다. 본 연구는 한정된 네트워크 안에서 최적의 효과를 나타내는 일방통행제의 실시 범위를 링크 단위로 찾아보았다. Genetic Algorithm을 통하여 임의의 일방통행 실시여부를 판단하는 변수 Iij를 생성하고, 총 통행시간을 적합도로 하여 교배시켜 적합도가 가장 높은 Iij집합이 링크단위의 일방통행 최적해가 된다. OD와 최적 일방통행 링크 수의 관계 및 OD와 일방통행 시행 시 총 통행시간 감소량의 관계에 대하여 분석하였다.
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권영범,Gwon, Yeong-Beom 한국LP가스공업협회 2010 LP가스 Vol.22 No.2
신일본석유(주), 미쓰이물산(주), 마루베니(주), 마루베니액화가스(주), 액화석유가스(LPG)사업의 통합을 위해 아래와 같이 구체적인 검토를 시작했다고 보도자료를 냈다. 일본LPG업계의 생존올 위한 사업통합으로 관련내용을 게재한다.
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Two-Fluid 모형 파라미터 정산의 새로운 접근방안
권영범,이재현,김선호,이청원 대한토목학회 2019 대한토목학회논문집 Vol.39 No.1
The two-fluid model proposed by Herman and Prigogine is useful for analyzing macroscopic traffic flow in a network. The two-fluidmodel is used for analyzing a network through the relationship between the ratio of stopped vehicles and the average moving speed of the network, and the two-fluid model has also been applied in the urban transportation network where many signalized or unsignalized intersections existed. In general, the average travel speed and moving speed of a network decrease, and the ratio of stopped vehicles and low speed vehicles in network increase as the traffic demand increases. This study proposed the two-fluid model considering congested and uncongested traffic situations. The critical velocity and the weight factor for congested situation are calibrated by minimizing theroot mean square error (RMSE). The critical speed of the Seoul network was about 34 kph, and the weight factor of the congestion onthe network was about 0.61. In the proposed model, R2 increased from 0.78 to 0.99 when compared to the existing model, suggestingthat the proposed model can be applied in evaluating network performances or traffic signal operations. Herman과 Prigogine에 의해 제안된 Two-fluid Model은 네트워크에서 거시교통류를 분석하는데 유용하다. Two-fluid Model은 정지차량 비율과 네트워크 평균속도의 관계를 통해 네트워크를 분석하는 것으로, 주로 신호 혹은 비신호교차로가 다수 존재하는 도시부 교통망에 적용되어 왔다. 일반적으로 네트워크의 교통수요가 증가함에 따라 네트워크 내 평균주행속도와 평균통행속도 모두 감소하며, 네트워크 내 정지차량의 비율과 정체로 인한 저속차량의 비율도 증가한다. 본 연구는 정체상황을 고려한 Two-fluid Model을 제안하였다. 정체상황을 구분하는 임계속도와 정체상황이 네트워크에 미치는 가중치는 평균 제곱근 편차(RMSE)를 최소화하도록 값을 정산하여 적용하였다. 서울시 네트워크의 임계속도는 약 34 kph로 나타났으며, 정체상황이 네트워크에 미치는 영향의 가중치는 약 0.61로 나타났다. 본 연구에서 제안한 Model은 기존 Model에 비하여 R2가 0.78에서 0.99로 크게 증가하였으며, 파라미터의 값은 큰 차이를 보이지 않았다. 이는 제안한 Model이 네트워크 및 신호운영 평가에 사용될 가능성이 있음을 의미한다
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휨과 전단을 고려한 철근콘크리트 방호벽 성능에 관한 연구
권영범,박종일 한국안전학회 2023 한국안전학회지 Vol.38 No.2
With the recent increase in gas energy use, risk management for explosion accidents has been emphasized. Protective walls can be used to reduce damage from explosions. The KOSHA GUIDE D-65-2018 suggests the minimum thickness and height of protective walls, minimum reinforcement diameter, and maximum spacing of reinforcements for the structural safety of the protective walls. However, no related evidence has been presented. In this study, the blast load carrying capacity of the protective wall was analyzed by the pressure–impulse diagrams while changing the yield strength of the reinforcement, concrete compressive strength, reinforcement ratio, protective wall height, and thickness, to check the adequacy of the KOSHA GUIDE. Results show that failure may occur even with design based on the criteria presented by KOSHA GUIDE. In order to achieve structural safety of protective walls, additional criteria for minimum reinforcement yield strength and maximum height of protective wall are suggested for inclusion in KOSHA GUIDE. Moreover, the existing value for minimum reinforcement ratio and the thickness of the protective wall should be increased.
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