로지스틱 회귀분석을 이용한 주택 가격 예측과 결정 요인 분석-충청북도 청주시를 중심으로

조중훈 충북대학교 2021 국내석사

The purpose of this study is to present a housing price analysis model from the perspective of price shaping factors, which provides criteria for reference in better real estate-related decisions to help determine local urban residential demand and investment. The analysis of the data was conducted using the pivot table of Excel and logistic regression. As a result of using logistic regression models, models using environmental variables showed the highest accuracy. The underlying model was 72.5% accurate, the training model was 75.4% accurate, the environmental model was 77.2% accurate, and the industrial park model was 75.07% accurate. Among them, variables related to medical facilities were the most influential. Variables related to surrounding conditions are believed to affect the pricing of housing transactions. The results of the logistic regression suggested opinions on the surrounding environmental information, which is believed to be the most influential in pricing, and the need to identify the characteristics of residential decision-making in provincial cities such as Cheongju outside the metropolitan area.

건설 프로젝트의 안전에 영향을 미치는 핵심요인 분석

Usukhbayar Rentsendorj 동국대학교 2018 국내석사

Systematic management of safety factors can improve project performance in terms of schedule and cost effectiveness as well as lead to significant reduction of safety hazards. The purpose of this study is to determine critical safety factors focusing on construction environments of a developing country. Through extensive literature review, the authors selected prospective safety factors considering specific construction project environments in the Mongolian construction sector. Rankings and significance of each safety factor are determined by the Relative Importance Index (RII) and other statistical tools. RII analysis indicates failure of wearing personal protective equipment is the most critical factor among 58 factors. Meanwhile, adopting factor analysis methodology, 13 critical safety factor groups are identified and the most influential one is the regulation group. In addition, comparative analysis between results of this study and those of previous studies are conducted. The results of stepwise regression analysis indicated that regulation, improper equipment operation, and frequency of inspection were significant factors that could play a significant role in accidents at the construction site. Based on the analysis results, suggestions have been proposed for the effective management of the identified critical factors to prevent accidents and for effective safety planning. Findings of this study may contribute to improvement of construction safety performance especially for those countries with similar construction environments as Mongolia. Analysis results and implications obtained suggest project managers or safety officials should devote more careful attention to critical safety factors and factor groups in safety planning and during project implementation stages. 건설 공사의 안전에 영향을 미치는 요인의 체계적인 관리는 안전사고의 위험을 현저하게 감소시킬 수 있으며 건설공사의 일정 및 비용의 효율성 향상에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다. 본 연구의 목적은 개발도상국의 건설공사 환경에 중점을 두고 건설현장의 핵심 안전관리 요인의 중요도를 평가하는데 있다. 본 연구에서는 광범위한 문헌 검토를 통해 몽골의 건설 환경에 적합한 안전관리 요인을 선정하여 질문지를 구성하였으며 건설분야 전문가를 대상으로 설문조사 및 인터뷰를 실시하고 수집한 자료를 분석하였다. 각 안전 요인의 순위와 중요성은 RII (Relative Importance Index) 및 기타 통계 방법을 활용하여 산정하였다. RII 분석에 따르면, 개인 보호장비 미착용은 58 가지 요인 중 중요도가 가장 높은 것으로 나타났다. 이와 함께 요인분석 방법 (Factor Analysis)을 통해 58개의 요인들을 13개 그룹으로 구분하여 안전에 미치는 영향력을 분석하였다. 분석결과에 따르면 가장 영향력이 높은 분야는 규제 (Regulation) 그룹인 것으로 나타났으며 본 연구의 분석 결과를 선행연구 결과와 비교하는 분석도 실시하였다. 회귀분석 결과에 의하면 규제와 부적절한 작업 및 검사 빈도가 건설현장 안전에 영향을 미치는 주요한 요인으로 나타났다. 핵심 안전관리 요인 파악과 더불어 연구 결과를 바탕으로 건설공사의 사고예방 및 프로젝트 특성에 적합한 안전계획 수립에 활용될 수 있는 방안을 제시하였다. 본 연구결과는 몽골과 유사한 건설 환경을 가진 국가들의 안전사고 저감에 기여할 수 있을 것으로 판단된다. 또한, 프로젝트 관리자나 안전관리 담당자가 프로젝트 시행에 앞서 안전계획을 수립할 때 핵심 안전 요인들과 요인그룹을 효과적으로 활용한다면 안전관리 효율성을 크게 향상시킬 수 있을 것으로 사료된다.

아파트 전세가율에 미치는 결정요인 분석

윤혜영 연세대학교 공학대학원 2011 국내석사

본 연구는 전세가율(傳貰價律)과 상관관계가 있는 서울시 25개 자치구지역 특성요인이 무엇인지 파악하고, 서울시 아파트 밀집지역을 대상으로 전세가율에 영향을 미치는 단지 특성요인이 무엇인가를 규명하는데 있다. 아파트 단지 밀집 지역은 강남구 대치동, 노원구 상계동, 강서구 방화동, 강동구 둔촌동, 양천구 목동, 광진구 자양동의 253개 단지, 평형별 792개의 Case를 대상으로 하였다. 지역 특성요인은 서울시 25개 자치구 각 지역 특성을 독립변수로 하고 전세가율을 제어변수로 하여 각 변수들과의 상관관계를 파악하는 Pearson 상관관계 분석으로 하였고, 단지 특성요인은 단계적 회귀분석(Stepwise Regression)을 통하여 분석하였다. 단계적 회귀분석에서는 통계적 유의수준 0.05보다 유의적인 변수는 포함되며, 기존에 포함된 독립변수라도 새로운 독립변수의 진입에 따라 유의성이 0.1보다 떨어지면 회귀식에서 제거하여 유의수준 안에 들어가는 독립변수의 최적 모형을 도출하고자 하였다. 단지의 특성요인은 일반적으로 작용하는 요인과 대형평형·소형평형에 작용하는 요인으로 나누어 분석하여 면적별 수요층의 성향을 구분하였다. 분석을 통하여 얻은 결과는 다음과 같다. 우선 지역 특성요인 분석결과는, 첫째, 전세가율과 가장 유의한 상관관계가 있는 요인은 교육 환경요인으로 분석되었다. 교원 일인당 학생수와 천인당 사설학원수의 독립변수가 Pearson 상관계수의 절대값이 가장 크게 나며 전세가율과 교육환경 요인은 반비례의 상관관계가 있었다. 둘째, 아파트 비율과 빈 아파트 즉, 아파트 재고량은 전세가율과 상관관계가 높으나, 미분양 물량 및 주거지역비, 주택재고량 등은 전세가율과 관계가 적었다. 셋째, 전세가율이 높은 지역은 노령인구의 비율이 많이 나타나며, 행정·복지 수준과 통근·통학과 관련된 변수들은 교육변수에 비하여 전세가율과 상관관계가 적은 것으로 분석되었다. 다음으로 단지 특성요인 분석결과, 첫째, 전체적으로 전세가율과 가장 큰 상관관계를 가지는 것은 준공년도, 즉 아파트의 노후도로 분석되었다. 오래된 아파트라도 재건축의 기대 심리로 매매가는 높게 형성되는 반면, 열악한 주거환경으로 인해 새로 지은 아파트 보다는 전세가격이 낮게 형성되어 전세가율도 낮게 형성되었다. 둘째, 전체 평형에 대한 전세가율의 영향 요인 분석 결과, 분양 면적에 따라 전세가율이 달라지는 양상을 보이는데, 소형평형은 대형평형에 비해 전세 수요자가 많아 전세가율이 높고, 대형평형은 최근에 지어진 아파트가 많아 중·소형평형에 보다는 준공년도에 영향을 덜 받는 것으로 분석되었다. 셋째, 전세가율은 전체적으로 중, 고등학교 보다는 초등학교의 거리에 따라서 달라지며, 생활편의시설(대형마트, 병원)과 대중교통의 영향은 소형평형과 대형평형에서 서로 다르게 나타나는 것으로 분석되었다.

도시홍수 피해규모에 영향을 미치는 요인

임희진 연세대학교 공학대학원 2013 국내석사

우리나라는 집중호우 등 크고 작은 자연재해로 인해 인명피해와 재산피해가 발생하고 있으며, 난개발로 인한 수계의 변경, 도시화 및 밀집화로 불투수 면적의 증가, 저류공간 축소 등 재해 위험성은 급속도로 증가하는 추세이다. 본 연구에서는 경기도 지역을 대상으로 홍수 피해규모에 영향을 주는 요인에 대해 살펴보고자 한다. 첫째, 시간 범위는 최근 10년 간(1997년-2006년)의 시계열 자료를 사용하였다. 둘째, 공간 범위는 경기도 지역 25개 시?군을 대상으로 하였다. 셋째, 모형 설정에 있어서 독립변수와 종속변수로 구분하여 살펴보았다. 독립변수로는 유발요인, 가중요인, 방재요인으로 선정하였고 종속변수로는 홍수 피해액의 건물 피해액과 공공시설 피해액의 합계로 도시홍수 피해규모를 살펴보았다. 동일한 화폐가치에서 분석을 실시하기 위해 '97년 소비자 물가지수를 기준으로 홍수 피해액의 물가상승률을 맞추었다. 또한 홍수 피해액을 시각적으로 살펴보기 위해 GIS를 활용하여 도면에 나타냈다. 분석은 유발요인, 가중요인, 방재요인의 카테고리로 관련 변수들을 선정하고 단계적 회귀분석을 통해 도시홍수 피해규모에 영향을 미치는 요인을 도출하고자 하였다. 단계적 회귀분석은 첫째, 도시홍수 피해규모가 높은 지역의 요인을 파악하기 위해 분석을 실시하였고 둘째, 1997년-2006년 경기도 지역을 대상으로 도시홍수 피해규모에 영향을 미치는 요인을 도출하기 위해 실시하였다. 마지막으로 Durbin-Watson값의 자기상관성 문제를 Prais-Winsten 방법을 이용하여 자기상관 보정을 실시하였다. 회귀분석 결과에 따르면, 유발요인의 하절기 강우 집중도, 가중요인인 불투수층 면적, 방재요인인 하수관거 보급률이 유의수준 5%에서 유의한 변수로 나타났다. 유의하게 나타난 요인들은 향후 경기도 방재 계획 수립에 참고자료로 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

전치의 후방견인에 따른 입술과 주위 연조직의 수직적 변화

강창수 연세대학교 대학원 2000 국내석사

사업체급식소에 적합한 식수예측기법 비교평가 및 선정

임혜진 연세대학교 생활환경대학원 2008 국내석사

(A) study on the variable selection problem in the linear regression analysis

윤종현 Graduate School, Yonsei University 2006 국내석사

This thesis explores the variable selection problem in the regression analysis. Some$$a$$awell-known variable selection procedures such as forward selection, backward$$a$$aelimination, and forward stepwise algorithm might consume much time and are not$$a$$aappropriate for serious multicollinearity. In such multicollinearity problems, we can$$a$$aconsider alternatives such as LASSO regression, more generally LARS algorithm. In$$a$$aaddition, the solution of the LASSO regression presents a zero coefficient for some$$a$$acovariate, so it is helpful for the variable selection method. In this study, I propose one$$a$$aalgorithm helping us choose a submodel from the solution of LASSO and forward$$a$$astagewise linear regression, and apply the algorithm to various simulation set-up.$$a$$a

Hierarchical parameter analysis of PCB manufacturing processes using data mining technologies

심현식 Graduate School, Yonsei University 2014 국내박사